Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Un tema relacionado con la codificación, organización y representación gráfica de datos, con énfasis en variables cualitativas y cuasicuantitativas. El texto explica cómo determinar la distribución de frecuencias, calcular proporciones y porcentajes, y representar graficamente los resultados mediante diagramas de rectángulos, diagramas de sectores y pictogramas para variables cualitativas, y diagramas de barras y diagramas de barras acumulados para variables cuasicuantitativas.
Tipo: Apuntes
1 / 14
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!
Bibliografía complementaria: Amón, J. (1991). Estadística para psicólogos. Vol I. Estadística Descriptiva. Madrid: Pirámide. Botella, J., León, O., San Martín, R. y Barriopedro, M. I. (2001). Análisis de D tDatos en P iPsicología l í I TI. Teoría í y EjEj ercicios.i i M d id Pi áMadrid: Pirámide id Delgado, investigación A. R. y Prieto, en Psicología. G. (1997). Madrid: Introducción Pirámide. a los Métodos de
Everitt, B. S. y Wykes, T. (2001). Diccionario de estadística para psicólogos. Barcelona: Ariel Prácticum. JáñJáñez, L (1989) FL. (1989). F undamentosd dd e P iPsicología l í MM atemática.á i M d id Pi áMadrid: Pirámide. id Meltzoff, Madrid: J. (2000). Alianza. Crítica a la investigación en Psicología y campos afines.
Stenberg, R. J. (1993). Investigar en Psicología. Barcelona: Paidós.
La distribución de frecuencias de una variable cualitativa incluirá: los valores de la variable representado por X (^) i (i=1,...,k), la frecuencia absoluta de cada valor de la variable ( ni ), la proporción de sujetos que tienen la puntuación xi o f (^) i (f (^) i= n (^) i/N), y el porcentaje (%).
Ejemplo : Tipo de color asociado a la palabra paz pidiendo que se ajustaran a cuatro colores (Warren, 1974).
En el diagrama de rectángulos éstos tienen la misma base y su alturas son proporcionales a las frecuencias (proporciones o porcentajes) correspondientes. Las modalidades pueden ser colocadas en cualquier orden, pues representan distintos aspectos, no ordenados de una característica o variable.
Otras representaciones gráficas: diagramas de sectores oOtras representaciones gráficas: diagramas de sectores o pictogramas_._ El fin de todas ellas es representar de forma intuitiva las frecuencias de las distintas modalidades.
Ejemplo de diagrama de sectores
ni
Rojo Azul Amarillo Verde
La distribución de frecuencias de una variable cuasi‐ cuantitativa incluirá: los valores de la variable representado por X (^) i (i=1,...,k), la frecuencia absoluta de cada valor de la variable (( nn (^) i ) la proporción de sujetos que tienen la puntuación x o), la proporción de sujetos que tienen la puntuación xi o ffi, donde f (^) i= n (^) i/ N , y el porcentaje ( % ). También tiene sentido hablar de frecuencias, proporciones y porcentajes acumulados ( Ni, Fi y % acumulado ). Notando por Ni a la frecuencia acumulada hasta la puntuación i‐ésima, es decir, N 22 = n 11 +n 22 , N 44 = n 11 +n 22 +n 33 +n 44 y Fii es la acumulación realizada hasta la puntuación i‐ésima, en las proporciones o frecuencias relativas. Ejemplo : Investigación de la eficacia diagnóstica y terapéutica de algunas técnicas clínicas.
Distribución de frecuencias
Mejoría (Xi) Frec. (ni) Prop. (f (^) i) Porc. (%) Fr. Ac. (Ni) Prop. Ac. (Fi) Porc. Ac.(% ac.) Máxima (4) 134 0,2154 21,5434 622 1 100 Moderada (3) 212 0,3408 34,0836 488 0,7846 78, Leve (2) 129 0,2074 20,7395 276 0,4437 44, Nula (1) 147 0,2363 23,6334 147 0,2363 23, 622 1 100
Como el anterior, la distribución de frecuencias de una variable cuantitativa discreta incluirá: los valores de la variable representado por X (^) i (i=1,...,k), la frecuencia absoluta de cada valor de la variable ( ni ), la proporción de sujetos que tienen la puntuación xi o f (^) i, donde f (^) i= n (^) i/ N, y el porcentaje ( % ) pero también tiene sentido hablar de frecuencias, proporciones y porcentajes acumulados ( Ni, Fi y % acumulado ). Ejemplo : Consideremos una situación experimental en que una persona debe aprender una lista de palabras de manera que alpersona debe aprender una lista de palabras, de manera que al presentarle la primera palabra del par deba decir la segunda. Tomaremos como índice de dificultad de la tarea, el número de ensayos necesarios para asociar cada palabra con la correspondiente de su par (Jañez, 1976).
Distribución de frecuencias
Nº ensayos (X (^) i) Frec. (n (^) i) Prop. (fi) Porc. (%) Frec. Ac. (Ni) Prop. Ac. (Fi) Porc. Ac. (% ac.) 13 2 0,034 3,390 59 1 100 12 2 0,034 3,390 57 0,966 96, 11 3 0,051 5,085 55 0,932 93, 10 6 0,102 10,169 52 0,881 88, 9 10 0,169 16,949 46 0,780 77, 8 8 0,136 13,559 36 0,610 61, 7 7 0,119 11,864 28 0,475 47, 6 6 0,102 10,169 21 0,356 35, 5 10 0,169 16,949 15 0,254 25, 4 5 0,085 8,475 5 0,085 8, 59 1 100
Representación gráfica: diagrama de barras y diagrama de barras acumulado
n (^) ii^12 N^70
4
6
8
10
20
30
40
50
60 Ni
0
2 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
0
10 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Distribución de frecuencias
La distribución de frecuencias de una variable cuantitativa continua incluirá: los intervalos, los valores de la variable representado por X (^) i (i=1,...,k) o marca de clase , la frecuencia absoluta de cada valor de la variable ( ni ), la proporción de sujetos que tienen la puntuación xi o f (^) i, donde f (^) i= n (^) i/ N, y el porcentaje ( % ) además de frecuencias, proporciones y porcentajest j acumuladosl d (( NN (^) i, FF (^) i y %% acumuladol d )).
Distribución de frecuencias
X (^) i Marca (X (^) i) Frec. (ni) Prop. (f (^) i) Fr. Ac. (N (^) i) 5,5‐8,5 7 5 0,25 20 4,5‐5,5 5 10 0,5 15 1,5‐4,5 3 5 0,25 5 20 1
Considere la tabla siguiente, correspondiente a los datos de cincuenta participantes en una investigación. Se trata de una variable continua que ha sido clasificada en cinco intervalos de amplitud 3.
Xi Frec.^ (n^ i)^ Prop.^ (fi)^ Porc.^ (%)^ Frec.ac.^ (Ni)^ Prop.^ Ac.^ (F^ i) 16,5‐19,5 4 0,08 8 50 1 13,5‐16,5 12 0,24 24 46 0, 10,5‐13,5 18 0,36 36 34 0, 7,5‐10,5 10 0,2 20 16 0, 4,5‐7,5 6 0,12 12 6 0, 5050 11 100100
Representaciones gráficas a) Histograma. Todos los intervalos tienen la misma amplitud. Sobre cada uno de ellos como base, levantamos un rectángulo cuya altura sea proporcional a la frecuencia (proporción o porcentaje) no acumulados de dicho intervalo. Llamamos histograma de frecuencias no acumuladas a este conjunto de rectángulos consecutivos. b) Polígono de frecuencias. Dibujamos un punto sobre el punto medio del lado superior deDibujamos un punto sobre el punto medio del lado superior de cada rectángulo. Unimos cada dos puntos consecutivos mediante un segmento rectilíneo. Llamaremos polígono de frecuencias no acumuladas a la línea originada por este conjunto de segmentos rectilíneos.
Los datos se organizan en un diagrama de tallo y hojas (Freixa, Salafranca, Guàrdia, Ferrer y Turbany, 1992), del modo siguiente: 99 Se eligel ell intervalol dd e unidadesd d para representar ell tronco, teniendo en cuenta que hay que cubrir todos los datos. Se ha de indicar en algún lugar en el diagrama, la unidad que se utiliza en el tronco para su fácil comprensión. 9 Las hojas del diagrama se escriben separadas del tronco por una línea vertical y corresponden a las unidades de cada uno dd e ll os d tdatos que se hh an obtenido.bt id 9 Si las hojas se han escrito a la derecha del tronco, a la izquierda, y separadas por una línea vertical, se escriben las frecuencias absolutas, es decir, el número de veces que se repite cada dato.
Supongamos, por ejemplo, los datos, 12, 12, 14, 15, 16, 20, 21, 23, 24, 24, 27, 34, 34, 34, 44, 45, 46, 48, 48. El tallo o tronco de la organización son los valores que representan las decenas de los datos, y a la derecha aparece cadalos datos, y a la derecha aparece cada hojahoja , o valor de las, o valor de las unidades de los mismos:
