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Tema 3. Psicometria, Apuntes de Psicometría

Asignatura: Psicometria, Profesor: Maria Jose Nacher, Carrera: Psicologia, Universidad: UV

Tipo: Apuntes

2013/2014

Subido el 19/01/2014

verferfa
verferfa 🇪🇸

3.7

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Unidad 6.
Objetivos
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1.
1.1.
1. Entender nuevo contenido:
Entender nuevo contenido:Entender nuevo contenido:
Entender nuevo contenido:
Escalamiento de Likert:
No se calibran los ítems, sino que se gradúa la escala de respuesta
2.
2. 2.
2. Aplicar:
Aplicar: Aplicar:
Aplicar: Problema:
: :
: usa este método para para medir 5 sujetos
reales
3. Colaborar e Integrar
Colaborar e IntegrarColaborar e Integrar
Colaborar e Integrar : consensua con tus compañeros…
4. Comunicar a los demás:
Comunicar a los demás:Comunicar a los demás:
Comunicar a los demás: presenta en clase vuestra solución:
Tiempo 5 minutos.
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Likert (1932) desarrolló otro método mucho mas
simple, ya que mide a los sujetos con conjuntos
de ítems que no forman una escala
propiamente dicha, es decir, que no están
calibrados, ni siquiera ordenados en relación a
la dimensión que se pretende medir ….
En lugar de calibrar los ítems, su método gradúa la
escala de respuesta a cada ítem,…
Método de escalamiento de Likert
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Vista previa parcial del texto

¡Descarga Tema 3. Psicometria y más Apuntes en PDF de Psicometría solo en Docsity!

11

Unidad 6.

Objetivos

1

1.1.1.1. Entender nuevo contenido:Entender nuevo contenido:Entender nuevo contenido:Entender nuevo contenido: Escalamiento de Likert: No se calibran los ítems, sino que se gradúa la escala de respuesta

2.2.2.2. Aplicar:Aplicar:Aplicar:Aplicar: Problema:::: usa este método para para medir 5 sujetos reales

  1. Colaborar e IntegrarColaborar e IntegrarColaborar e IntegrarColaborar e Integrar : consensua con tus compañeros…
  2. Comunicar a los demás:Comunicar a los demás:Comunicar a los demás:Comunicar a los demás: presenta en clase vuestra solución: Tiempo 5 minutos.

2

Likert (1932) desarrolló otro método mucho mas simple, ya que mide a los sujetos con conjuntos de ítems que no forman una escala propiamente dicha , es decir, que no están calibrados , ni siquiera ordenados en relación a la dimensión que se pretende medir ….

En lugar de calibrar los ítems, su método gradúa la escala de respuesta a cada ítem,…

Método de escalamiento de Likert

3

  • Escala de respuesta graduada con 5 grados de acuerdo: “muy de acuerdo” hasta “muy en desacuerdo”.

El gobierno debería gastar más en armamentoEl gobierno debería gastar más en armamentoEl gobierno debería gastar más en armamentoEl gobierno debería gastar más en armamento

a. Muy desacuerdo b. Desacuerdo c. Indiferente d. De acuerdo e. Muy de acuerdoa. Muy desacuerdo b. Desacuerdo c. Indiferente d. De acuerdo e. Muy de acuerdoa. Muy desacuerdo b. Desacuerdo c. Indiferente d. De acuerdo e. Muy de acuerdoa. Muy desacuerdo b. Desacuerdo c. Indiferente d. De acuerdo e. Muy de acuerdo

  • Los grados de acuerdo se transforman en números ordinales ….

4

  • Y se obtiene la puntuación de cada sujeto simplemente promediando la puntuación asignada a cada una de las alternativas elegidas...
  1. El gobierno debería profesionalizar más el ejercito
  2. Muy desacuerdo 2.Desacuerdo 3. Indeciso 4. De acuerdo 5. Muy de acuerdo
    1. El gobierno debería gastar más en armamento
  3. Muy desacuerdo 2.Desacuerdo 3. Indeciso 4. De acuerdo 5. Muy de acuerdo
  4. El armamento no debería ser una prioridad para el gobierno
  5. Muy desacuerdo 2.Desacuerdo 3. Indeciso 4. De acuerdo 5. Muy de acuerdo
  6. El armamento debería ser la prioridad numero 1 del gobierno
  7. Muy desacuerdo 2.Desacuerdo 3. Indeciso 4. De acuerdo 5. Muy de acuerdo

Ítem invertido!! Puntuación del sujeto: 4+4+ 2 +2/4=

7

 Inversión de ítems:

Antes de calcular la puntuación del sujeto en el ítems, XIS , es necesario transformar la puntuación de los ítems invertidos.

Para invertir la puntuación de un ítem invertido: P inv = (Pmáx +Pmín)-P original

2. Función de puntuación

8

XIS = IxR, donde I=1 y R=1, 2, 3, 4 5, o sea que

XIS = R

3. Puntuación del sujeto en el ítem

4. Puntuación del sujeto en el test

XTS = (∑RIS)/NI

9

  • Calcula tu la puntuación de este otro sujeto..
  1. El gobierno debería profesionalizar más el ejercito
  2. Muy desacuerdo 2.Desacuerdo 3. Indeciso 4. De acuerdo 5. Muy de acuerdo
    1. El gobierno debería gastar más en armamento
  3. Muy desacuerdo 2.Desacuerdo 3. Indeciso 4. De acuerdo 5. Muy de acuerdo
  4. El armamento no debería ser una prioridad para el gobierno
  5. Muy desacuerdo 2.Desacuerdo 3. Indeciso 4. De acuerdo 5. Muy de acuerdo
  6. El armamento debería ser la prioridad numero 1 del gobierno
  7. Muy desacuerdo 2.Desacuerdo 3. Indeciso 4. De acuerdo 5. Muy de acuerdo

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la simplicidad se basa en una “pequeña” gran limitación: los ítems no se calibran, ni siquiera se ordenan, porque se asume que son réplicas unos de otros y que a mayor puntuación, mayor nivel de rasgo,.....simple!

¿acaso vale igual acertar 3* que 3*2 (en el mismo tiempo, digamos 10 seg.? ... NO

13

  • La idea fundamental se resume en lo siguiente:

“cuando se administra una escala a un sujeto, la puntuación de ese sujeto en la escala debería indicarme qué ítems aceptó o acertó , y qué ítems no aceptó o falló”

14

  • La puntuación de un sujeto en la escala debe indicar qué ítems aceptó o acertó , y qué ítems no aceptó o falló.
  • Esto sólo sucede cuando la escala empleada es acumulativa, es decir,.. - cuando los ítems de la escala se eligen de tal forma que cada uno de ellos implica un grado mayor que el anterior, - y cuando además aceptar un ítem dado implica también aceptar los ítems anteriores .....

Escalograma de Guttman:Escalograma de Guttman:Escalograma de Guttman:Escalograma de Guttman:

Una escala es como una escalera, para alcanzar unUna escala es como una escalera, para alcanzar unUna escala es como una escalera, para alcanzar unUna escala es como una escalera, para alcanzar un

determinado peldaño hay que superar todos los anteriores.determinado peldaño hay que superar todos los anteriores.determinado peldaño hay que superar todos los anteriores.determinado peldaño hay que superar todos los anteriores.

15

Ejemplo 1: grado de implicación política (Meliá, ’90)Ejemplo 1: grado de implicación política (Meliá, ’90) Ejemplo 1: grado de implicación política (Meliá, ’90)Ejemplo 1: grado de implicación política (Meliá, ’90)

1.1.1.1. Tengo un vivo interés por las cuestiones políticasTengo un vivo interés por las cuestiones políticasTengo un vivo interés por las cuestiones políticasTengo un vivo interés por las cuestiones políticas

2.2.2.2. Estoy afiliado/a a un partido políticoEstoy afiliado/a a un partido políticoEstoy afiliado/a a un partido políticoEstoy afiliado/a a un partido político

3.3.3.3. Soy militante activo de un partido políticoSoy militante activo de un partido políticoSoy militante activo de un partido políticoSoy militante activo de un partido político

4.4.4.4. Ocupo un cargo local, regional o autonómico de un partidoOcupo un cargo local, regional o autonómico de un partidoOcupo un cargo local, regional o autonómico de un partidoOcupo un cargo local, regional o autonómico de un partido políticopolíticopolíticopolítico

Ejemplo 2: nivel en estadística elemental (Meliá, ’90)Ejemplo 2: nivel en estadística elemental (Meliá, ’90)^ Ejemplo 2: nivel en estadística elemental (Meliá, ’90)Ejemplo 2: nivel en estadística elemental (Meliá, ’90)

1.1.1.1. Calcular el sumatorio de los siguientes valores: 2, 3, 4, 6,Calcular el sumatorio de los siguientes valores: 2, 3, 4, 6,Calcular el sumatorio de los siguientes valores: 2, 3, 4, 6,Calcular el sumatorio de los siguientes valores: 2, 3, 4, 6,

2.2.2.2. Calcular la media de los valores: 2, 3, 4, 6,Calcular la media de los valores: 2, 3, 4, 6,Calcular la media de los valores: 2, 3, 4, 6,Calcular la media de los valores: 2, 3, 4, 6,

3.3.3.3. Calcular la desviación típica de los valores: 2, 3, 4, 6Calcular la desviación típica de los valores: 2, 3, 4, 6Calcular la desviación típica de los valores: 2, 3, 4, 6Calcular la desviación típica de los valores: 2, 3, 4, 6

la localización de un sujeto en la dimensión que sea viene dada por el ultimo peldaño que subió.

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Respuestas del Sujeto ARespuestas del Sujeto ARespuestas del Sujeto ARespuestas del Sujeto A

1: Tengo un vivo interés por las cuestiones políticas1: Tengo un vivo interés por las cuestiones políticas1: Tengo un vivo interés por las cuestiones políticas1: Tengo un vivo interés por las cuestiones políticas SíSíSíSí NoNoNoNo

2.2.2.2. Estoy afiliado/a a un partido políticoEstoy afiliado/a a un partido políticoEstoy afiliado/a a un partido políticoEstoy afiliado/a a un partido político SíSíSíSí NoNoNoNo

3.3.3.3. Soy militante activo de un partido políticoSoy militante activo de un partido políticoSoy militante activo de un partido políticoSoy militante activo de un partido político SíSíSíSí NoNoNoNo

4.4.4.4. Ocupo un cargo local, regional o autonómico de un partidoOcupo un cargo local, regional o autonómico de un partidoOcupo un cargo local, regional o autonómico de un partidoOcupo un cargo local, regional o autonómico de un partido políticopolíticopolíticopolítico SíSíSíSí NoNoNoNo

  • De los cuatro niveles de implicación que contempla esta escala, el sujeto A se sitúa en el segundo.
  • Una puntuación de 2 indica que ese sujeto ha aceptado los dos primeros ítems, y solo esos dos ítems.

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  • A diferencia de Likert, Guttman sí incorpora en su modelo

las diferencias entre los ítems, y consecuentemente los ordena antes de utilizarlos

  • A diferencia de Thurstone, no hay un intento de fundamentar una unidad de medida, ni jueces, ni supuestos estadísticos imposibles de verificar.
  • Veamos como se aplica……

20

    1. Creación de una matriz rectangular de unos y ceros.
    • Los ítems se colocan en las columnas, de acuerdo con el orden que supuestamente mantienen entre sí.
    • Los sujetos se colocan en las filas
    • En cada celdilla se coloca la respuesta, 0 o 1, que corresponde al sujeto de la fila en el ítem de la columna.

21

  • Ejemplo: 10 sujetos que contestan una escala de

seis ítems.

nivel en estadística elemental (Meliá, ’90)nivel en estadística elemental (Meliá, ’90)nivel en estadística elemental (Meliá, ’90)nivel en estadística elemental (Meliá, ’90)

1.1.1.1. Calcular el sumatorio de los siguientes valores: 2, 3, 4, 6,Calcular el sumatorio de los siguientes valores: 2, 3, 4, 6,Calcular el sumatorio de los siguientes valores: 2, 3, 4, 6,Calcular el sumatorio de los siguientes valores: 2, 3, 4, 6,

2.2.2.2. Calcular la media de los valores: 2, 3, 4, 6,Calcular la media de los valores: 2, 3, 4, 6,Calcular la media de los valores: 2, 3, 4, 6,Calcular la media de los valores: 2, 3, 4, 6,

3.3.3.3. Calcular la desviación típica de los valores: 2, 3, 4, 6,Calcular la desviación típica de los valores: 2, 3, 4, 6,Calcular la desviación típica de los valores: 2, 3, 4, 6,Calcular la desviación típica de los valores: 2, 3, 4, 6,

4.4.4.4. Cuatro sujetos han obtenido respectivamente los siguientesCuatro sujetos han obtenido respectivamente los siguientesCuatro sujetos han obtenido respectivamente los siguientesCuatro sujetos han obtenido respectivamente los siguientes valores en las variables X e Y:valores en las variables X e Y:valores en las variables X e Y:valores en las variables X e Y:

X: 2, 3, 4, 6X: 2, 3, 4, 6X: 2, 3, 4, 6X: 2, 3, 4, 6 Y: 3, 5, 7, 6Y: 3, 5, 7, 6Y: 3, 5, 7, 6Y: 3, 5, 7, 6

calcula el coeficiente de correlación de Pearsoncalcula el coeficiente de correlación de Pearsoncalcula el coeficiente de correlación de Pearsoncalcula el coeficiente de correlación de Pearson

5.5.5.5. Calcula el nivel de significación del coeficiente de correlaciónCalcula el nivel de significación del coeficiente de correlaciónCalcula el nivel de significación del coeficiente de correlaciónCalcula el nivel de significación del coeficiente de correlación anterioranterioranterioranterior

6.6.6.6. ................

22

  • Matriz rectangular de unos y ceros.
  • Los ítems se disponen según el orden esperado.
  • Se obtiene la puntuación de cada sujeto
  • Se obtiene el numero de errores de cada sujeto e ítem

25

  • Cálculo del error
    • En total, al patrón observado de este sujeto contiene 2 errores.

(^2626)

27

  • Calculo del error

28

  • Ordenación de los sujetos.
  • Ahora se ve porqué esta escala se denomina

acumulativa o escalograma de Guttman.

31 31

XIS =( I)R, y R=0,

2. Función de Puntuación

4. Puntuación del sujeto en el test: Patrón

XTS = (∑RI*S)

I*= la intensidad del ítem se incorpora a nivel ordinal, Diferenciando patrones concordantes con el

modelo de los errores o patrones discordantes.

3. Puntuación del sujeto en el ítem

R: Si=1, No=

32

  • Las puntuaciones son números ordinales , que indican el peldaño al que ha llegado el sujeto en la escala.

Estatus métrico de las puntuaciones

  • La ordenación está justificada: el sujeto con mas aciertos que otro ha acertado los mismos ítems que el otro y algunos más difíciles que ese otro sujeto ha fallado.
  • Ahora sí que se puede mantener que mayor numero de aciertos indica realmente mayor nivel en la dimensión que se está “midiendo”. PROPIEDAD CONEXA.

33

  • Ejercicio. Analiza si el siguiente conjunto de ítems forma una escala Guttman. Los ítems se disponen según el orden esperado.

(^3434)

Métodos de escalamiento y modelos psicométricos:

  • Todos estos métodos de escalamiento ofrecen finalmente una X (puntuación observada) para cada sujeto …. Que el modelo psicométrico que queramos aplicar puede tomar como punto de partida para hacer lo que sabe: - estimar la fiabilidad de la escala (por el procedimiento que resulte mas adecuado) - Estimar el error típico de medida - Estimar la puntuación verdadera - …
  • Todos estos métodos de escalamiento ofrecen finalmente una X (puntuación observada) para cada sujeto …. Que el modelo psicométrico que queramos aplicar puede tomar como punto de partida para hacer lo que sabe: - estimar la fiabilidad de la escala (por el procedimiento que resulte mas adecuado) - Estimar el error típico de medida - Estimar la puntuación verdadera - …

Criterio de utilidad: aunque no podamos justificar cómo obtenemos las puntuaciones con que trabajamos, si

funcionan (porque tienen poco error)…. Pues las usamos!

Evaluación de la calidad de los Métodos de

escalamiento