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Tema 4 Probabilidad, Monografías, Ensayos de Probabilidad

Esto nos lleva a la probabilidad. ❑ Conceptos básicos. ❑ Supongamos que se realiza un experimento aleatorio. ❑ Se llama suceso elemental a cada ...

Tipo: Monografías, Ensayos

2021/2022

Subido el 10/10/2022

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bailarina 🇪🇸

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bg1
Tema 4
Probabilidad
Fenómeno aleatorio: es aquel cuyos resultados son impredecibles.
Ejemplos:
Lanzamiento de una moneda: Resultados posibles: cara, cruz.
Selección al azar de un alumno entre los 30 de una clase: Resultados posibles uno
cualquiera de los 30.
La imprecisión de los resultados nos lleva a plantearnos la medición de la
incertidumbre ligada a estos resultados, evaluándola numéricamente.
Esto nos lleva a la probabilidad.
Conceptos básicos
Supongamos que se realiza un experimento aleatorio
Se llama suceso elemental a cada uno de los resultados posibles.
Se llama Espacio muestral al conjunto formado por todos los resultados posibles
Se llama suceso al compuesto por uno o más sucesos elementales
Se llama suceso seguro, que notaremos con E, al formado por todos los resultados
posibles
Se llama suceso imposible, que notaremos con ,al que no contiene ninguno de
resultados posibles
φ
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff

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¡Descarga Tema 4 Probabilidad y más Monografías, Ensayos en PDF de Probabilidad solo en Docsity!

Tema 4

Probabilidad

Fenómeno aleatorio: es aquel cuyos resultados son impredecibles.^ ‰

Ejemplos:

‰

Lanzamiento de una moneda: Resultados posibles: cara, cruz. ‰

Selección al azar de un alumno entre los 30 de una clase: Resultados posibles unocualquiera de los 30.

‰

La imprecisión de los resultados nos lleva a plantearnos la

medición de la

incertidumbre

ligada a estos resultados, evaluándola numéricamente.

‰

Esto nos lleva a la probabilidad.

Conceptos básicos

‰

Supongamos que se realiza un experimento aleatorio

‰

Se llama

suceso elemental

a cada uno de los resultados posibles.

‰

Se llama

Espacio muestral

al conjunto formado por todos los resultados posibles

‰

Se llama

suceso

al compuesto por uno o más sucesos elementales

‰

Se llama

suceso seguro

, que notaremos con E, al formado por todos los resultados

posibles ‰

Se llama

suceso imposible

, que notaremos con

,al que no contiene ninguno de

resultados posibles

Tema 4: Probabilidad

Ejemplo: Experimento aleatorio: Lanzamiento de un dado

E ={1, 2, 3, 4, 5, 6}

Espaciomuestral

SucesoElemental: A={5} Suceso: B={2, 4, 6}

B

A

•Operaciones con sucesos

  • Unión de dos sucesos

A y B es un nuevo suceso, AUB, constituido por los

sucesos elementales de A y los de B. Se realiza cuando tiene lugar cualquieralos sucesos elementales que lo forma.• Intersección de dos sucesos

A y B es un nuevo suceso,

, constituido

por los sucesos elementales que están a la vez en A y en B. Se realiza,cuando se realiza A y B.• Contrario de un suceso A

: Está formado por todos los suceso elementales de

E que no están en A. Se nota con•Dos sucesos A y B se dicen

incompatibles

si su intersección es el suceso

A

Tema 4: Probabilidad

Algebra de sucesos^ ‰

El conjunto de todos los sucesos está dotado de una estructura denominada álgebra de sucesos.

Un álgebra de sucesos es una clase, F, formada por subconjuntos de Edenominados sucesos del espacio muestral que verifica:

‰

Si un suceso pertenece a F, también pertenece su complementario o contrario. ‰

Si una serie de sucesos A1, A2, … , An, … pertenece a F, también pertenece la unión. ‰

El suceso imposible también pertenece a F

‰

Por tanto, las propiedades de unión, intersección y complementación de sucesos de F da lugar a sucesos que pertenecen a F.

Tema 4: Probabilidad

Concepto de probabilidad^ ‰

Dado un experimento y su espacio muestral asociado, E, una aplicación queasocia a cada suceso un número real

R

P: F

P(A)

A

es una probabilidad si verifica los siguientes axiomas:

‰

  1. Para cualquier suceso A, su probabilidad P(A) es mayor o igual a cero ‰

  2. La probabilidad del suceso seguro, E, es uno: P(E)= ‰

  3. Dados dos sucesos incompatibles A y B se verifica que la probabilidad de launión es igual a la suma de las probabilidades de los sucesos:

P(AUB) = P(A) + P(B)

Toda aplicación que cumpla esos axiomas es una probabilidad definidasobre el álgebra de sucesos F. Se denomina espacio de probabilidad a laterna (E, F, P).

Tema 4: Probabilidad

‰

Propiedades derivadas de los axiomas de la probabilidad

A

P

A

P

‰

La probabilidad del suceso contrario es igual a 1 menos la probabilidad delsuceso

La probabilidad del suceso imposible es cero

(^

φ

P

La probabilidad de la unión de dos sucesos es igual a la suma de las

probabilidades menos la probabilidad de la intersección

(^

B A P B P A P

AUB

P

Si el suceso A está incluido en el B, la probabilidad de A es menor o igual

a la de B

(^

B P A P B A

La probabilidad del cualquier suceso es menor o igual a 1

(^

A

P

Tema 4: Probabilidad

‰

Probabilidad condicionada ‰

Dado un suceso B con probabilidad no nula, la probabilidad de que ocurra A, supuesto queha ocurrido B, se denomina probabilidad condicionada de A dado B. Se determina como el cociente entre la probabilidad de la intersección y la del suceso condicionado:

) (

)

(

) / (^

B P

B A P B A P

=

‰

De modo similar se define la probabilidad del suceso condicionado B dado A, supuesto que A no es el suceso imposible: ‰

Observa que estas igualdades nos permiten expresar la probabilidad del suceso intersección mediante:

(^

A

P

B A P A B P

(^

B P B A P A P A B P B A P

‰

Sucesos independientes ‰

Dos sucesos A y B se dice que son independientes si la realización de uno deellos no afecta a la realización del otro. Es decir: ‰

P(A/B)=P(A), o de modo equivalente, P(B/A)=P(B) ‰

O bien, también de modo equivalente, si la probabilidad de la intersección esigual al producto de las probabilidades

(^

B P A P B A P

Tema 4: Probabilidad

‰

Ejemplos

(^

Q M P Q P M P

c)

(^

Q M P Q P M P Q M P

d)

(^85) , 0

(^15) , 0 1 ) ( 1 )

(^

=

− =^

Q P

Q P

e)

(^7) , 0 (^3) , 0 1 ) ( 1 ) ( )

(^

= − = ∪ − = ∪ = ∩

Q M P Q M P Q M

P f)

Q P M P Q M P

No son independientes

Tema 4: Probabilidad

‰

Ejemplo ‰

La tabla siguiente muestra la clasificación de un grupo de trabajadores deuna empresa según sector de producción en que trabaja y número de bajasregistradas durante un año.

sector producción

Dias deBAJA

Sector A

Sector B

Sector C

0-

100

120

50

10-

150

100

60

más de 20

98

130

80

Seleccionado un trabajador al azar, determina: a)

Probabilidad de que esté de baja más de 20 días b)

Probabilidad de que pertenezca al sector B c)

Probabilidad de que esté de baja más de 20 días y pertenezca al sector B d)

Probabilidad de que esté de baja más de 20 días o que pertenezca al sector B e)

Dado que pertenece al sector B, ¿qué probabilidad hay de que esté de baja más de 20 días? f) Son independientes los sucesos estar de baja más de 20 días y pertenecer^ al sector B? g) Probabilidad de no estar de baja más de 20 días h) Probabilidad de no estar de baja más de 20 días y no pertenecer al sector B

Tema 4: Probabilidad

‰

Teorema de la Probabilidad Total ‰

Dado un conjunto de sucesos A1, A2, …, An que verifica^ ‰

Su unión es el suceso seguro

E

An

A

A

=

∪ ∪

... 2

1 U

‰

Para cualesquiera sucesos Ai, Aj, su intersección es el suceso imposible

j i

Aj

Ai

‰

En estas condiciones, dado un suceso cualquiera, S, se verifica

(^

1

Ai S P Ai P

S

P

n ∑ i =

= A

A

A

Aj

Ai

… An

S …

Tema 4: Probabilidad

‰

Teorema de Bayes ‰

Dado un conjunto de sucesos A1, A2, …, An que verifica^ ‰

Su unión es el suceso seguro

E

An

A

A

=

∪ ∪

... 2

1 U

‰

Para cualesquiera sucesos Ai, Aj, su intersección es el suceso imposible

j i

Aj

Ai

‰

En estas condiciones, dado un suceso cualquiera, S, se verifica

1

Aj S P Aj P

Ai S P Ai P

S

Ai P

n ∑ j =

Ejemplo 1: 3 oficinas O1, O2 y O3 de una Compañía Aseguradora tienen respectivamente un total de asegurados igual a 1200, 2300 y 750. Los porcentajes de reclamaciones por parte de sus clientes son respectivamente del 2%, 1,8% y 3%. -Si se selecciona al azar un asegurado, ¿cuál es la probabilidad de que reclame? -Dada una reclamación ¿qué probabilidad hay de que proceda de la oficina O2?

Tema 4: Probabilidad

‰

Ejemplo 2

Dos máquinas M1 y M2 producen el 70% y 30%, respectivamente del total de artículos de la producción. El 10% de los artículos producidos por M1 y 15% de^ los producidos por M2 son defectuosos. Se selecciona al azar un artículo y resulta ser defectuoso. ¿Qué probabilidad hay de que proceda de M2?

(^

M

P

M

P

(^

M D P M D P

(^

2 1

Mj D P Mj P

M D P M P D M P

j