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tema1, Apuntes de Estadística

Asignatura: estadistca, Profesor: vicente santiago, Carrera: Economía, Universidad: UAM

Tipo: Apuntes

2014/2015

Subido el 15/03/2015

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TEMA 1:
INTRODUCCIÓN A LA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Estadística Descriptiva
Juan A. Núñez-Serrano
1. Objeto de la estadística y definición
2. Población y muestra
3. Tipo de variables
a) Variables cualitativas:
Nominales
Ordinales
Ordinales
b) Variables cuantitativas:
Discretas
Continuas
4. Tipos de datos
a) Series temporales
b) Datos transversales
c) Datos de Panel
5. Etapas en el análisis estadístico
El término común de estadística se refiere a toda información numérica, presentada
de forma ordenada y habitualmente acompañada de algún gráfico que facilita su
comprensión. La característica es encial de la estadística es que son aplicaciones
orientadas al mundo real. Por ello es una herramienta indispensable en cu alquier
ciencia aplicada (economía, biología, medicina…) par a la toma de decisiones.
La Estadística es la Ciencia de la
Obtención, clasificación, representación y análisis de los datos relativos a las
características de los individuos de un colectivo,con el objetivo de describir las
regularidades o el comportamiento de ese colectivo y
deducir las leyes que rigen esos fenómenos,
pudiendo de esa forma hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u
obtener conclusiones.
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TEMA 1:

INTRODUCCIÓN A LA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Estadística Descriptiva

Juan A. Núñez-Serrano

1. Objeto de la estadística y definición

2. Población y muestra

3. Tipo de variables

a) Variables cualitativas:

 Nominales  OrdinalesOrdinales

b) Variables cuantitativas:

 Discretas  Continuas

4. Tipos de datos

a) Series temporales

b) Datos transversales

c) Datos de Panel

5. Etapas en el análisis estadístico

El término común de estadística se refiere a toda información numérica, presentada de forma ordenada y habitualmente acompañada de algún gráfico que facilita su comprensión. La característica esencial de la estadística es que son aplicaciones orientadas al mundo real. Por ello es una herramienta indispensable en cualquier ciencia aplicada (economía, biología, medicina…) para la toma de decisiones.

La Estadística es la Ciencia de la

  • Obtención, clasificación, representación y análisis de los datos relativos a las características de los individuos de un colectivo, con el objetivo de describir las regularidades o el comportamiento de ese colectivo y
  • deducir las leyes que rigen esos fenómenos,
  • pudiendo de esa forma hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.

 Población: es el conjunto sobre el

que estamos interesados en obtener conclusiones (Ej. Empresas, personas, vehículos, etc…)

  • Normalmente es demasiadoNormalmente es demasiado grande para poder abarcarlo

 Muestra: es un subconjunto de la

población al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones (medidas)

  • Esta formado por miembros “seleccionados” de la población (individuos, unidades experimentales)

 En Estadística se llama variable a la característica

observable que varia entre los diferentes individuos de una

población.

 Cada elemento tendrá un valor para cada variable,

  • VariableVariable:: “Sexo”Sexo  ValoresValores:: “Hombre” y “Mujer”Hombre y Mujer
  • Variable: “Ingresos”  Valores: “Cualquier numero positivo o cero”

 Al conjunto de valores que puede tomar una variable se le

denomina escala o nivel de esa variable.

 Según el tipo de valores que toman las variables se

distinguen entre variables cualitativas y cuantitativas , lo

que afecta,

  • Al tipo de análisis y a los métodos estadísticos que se pueden emplear.

 Las variables cualitativas reflejan una cualidad del

elemento. De este modo sus valores no se pueden

asociar naturalmente a un número (no se pueden

h i l b i ll )

Variables cualitativas

hacer operaciones algebraicas con ellos)

  • Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar (No se pueden calcular medias).
  • Ejemplos: Sexo, Grupo sanguíneo, Religión, Nacionalidad, Raza, Color de pelo, etc.
  • Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar. Cada valor es “mayor que” o “menor que” los demás valores.
  • Ejemplos: Gama de un coche, Nivel de estudios, Mejoría a un tratamiento, Grado de satisfacción, etc.

 Delimitación del objetivo del estudio y su

identificación (ej. Turismos: conocer características de

los turismos para planificar o comparar con la

competencia).

 Recogida de datos: Método directo (los recoge el

investigador) e indirecto (recogidos previamente).investigador) e indirecto (recogidos previamente).

 Ordenación de datos y representación gráfica:

mediante tablas simples o de doble entrada. Los gráficos

ayudan muchísimo (más rápida y accesible la

información, OJO!!algunas veces pueden engañar).

 Análisis estadístico formal: A través del empleo de

los métodos facilitados por la estadística matemática.

 Interpretación de los resultados.