tesis del infromatico, Apuntes de Economía laboral

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CC201 Programación Orientada a Objetos Enunciado del Trabajo Final del Curso Profesores: BRAVO GARCIA WILLIAM EDUARDO COBEÑAS SANCHEZ ROSA AMERICA HERRERA PISCOYA FRANCISCO RICHARD MORI PEREYRA GONZALO PABLO NORIEGA MELENDEZ JULIO MANUEL PARASI FALCON VICTOR MANUEL JUAN PABLO RAMIREZ ESPINOZA JUAN ALFONSO SANCHEZ FLORES CRISTIAN ROBERTO VIVES GARNIQUE LUIS ALBERTO Sección: SI22, SI23, SI24, SI25, SS24, SS25, SV22, SV23, SX22, SX23, SX24, SX Fecha de evaluación: Semana 15 Ciclo académico: 2022 - 02 Introducción El aprendizaje requiere un estímulo inicial que resulte interesante y nuevo. El trabajo final que se propone consiste en la construcción de una aplicación que permitirá consolidar lo aprendido y a la vez será un medio para concientizar al estudiante sobre los problemas actuales de nuestra sociedad que generan impacto en la salud pública, seguridad y bienestar, así como factores globales, culturales, sociales, ambientales y económicos. Objetivo El presente documento define el trabajo final y la rúbrica que permite evaluar el logro del curso CC201 Programación Orientada a Objetos. El objetivo del trabajo final (TF) es que los estudiantes apliquen los conocimientos adquiridos durante el curso y realicen una aplicación que trabaje con datos y permita analizarlos. Para esto deberá usar los conceptos de P.O.O, relaciones entre clases y el lenguaje de programación Python. Logro del curso El estudiante estructura mentalmente soluciones plasmando los principios fundamentales de la programación orientada a objetos.

En Ingeniería de Sistemas de Información, el logro contribuye a alcanzar el: ABET – EAC - Student Outcome 2: La capacidad de aplicar el diseño de ingeniería para producir soluciones que satisfagan necesidades específicas con consideración de salud pública, seguridad y bienestar, así como factores globales, culturales, sociales, ambientales y económicos. Enunciado En la actualidad, muchas empresas exponen sus datos en la web. Estos datos ficticios o de simulación son publicados para que otras personas los puedan analizar y, desde otro punto de vista, le permitan encontrar soluciones o mejores alternativas de inversión. Aquí algunos links donde se publican datos para analizar:

1. https://datos.gob.cl/dataset
2. https://www.kaggle.com/datasets/imdevskp/corona-virus-report
3. https://www.kaggle.com/volpatto/coffee-quality-database-from-cqi
4. https://www.datosabiertos.gob.pe/ Sabiendo esto se le solicita a usted que realice UNA aplicación en Python que permita la lectura de mínimo 1,000 y máximo 10,000 datos y a partir de los mismos pueda obtener estadísticas relevantes para su caso de estudio. Instrucciones sobre el trabajo a realizar Si bien el alumno tiene la potestad de investigar, dicha investigación se debe basar exclusivamente en los temas vistos en clase que figuran en el Silabo y no sobre otros temas que no se han dictado en el curso o que se dicten en cursos superiores. Se permite investigar para entender, pero no se permite copiar código de ningún sitio web. El trabajo estará conformado por lo siguiente:  Selección de un caso de estudio a presentar.  Explicar, con referencias, el caso de estudio y la motivación por la que lo escogió.  Definición del CSV (de Excel) con un mínimo de 1,000 datos y máximo de 10,000.  Puede escoger un CSV (de Excel) creado por un tercero o crear su propio archivo.  Realizar el análisis de los datos que presenta. En este punto deberá, por ejemplo: o Producto más usado por rango etario o Tendencia histórica de temperaturas durante los meses del año. o Meses del año donde la probabilidad de tener un precio del dólar bajo es alta.

2. Segundo Hito Fecha: viernes de la semana 13, 2 pm. Entregable: Deberá presentar un informe donde se detalle lo siguiente: o Informe que contenga todo lo entregado en el Hito 1 corregido. o Indicar todos los recursos que utilizará en el desarrollo de la aplicación. o Estructura del archivo Excel (CSV) a trabajar. o Plan de actividades (obligatorio). En él se detalla las tareas que debe realizar cada integrante del grupo. Se debe especificar el nombre del integrante y su lista de tareas asignadas. Para este segundo hito, el alumno deberá presentar un documento de Word (docx), el cual debe contener lo solicitado. El archivo tendrá por nombre Hito 2 _XXXXXXXXX, en donde los caracteres X se reemplazarán por los dígitos del código del alumno. Por ejemplo, si su código de alumno es 2022 1 0123, el archivo se llamará Hito 2 _2022 1 0123.docx. El informe debe subirlo en el aula virtual en una actividad como lo indique su docente. 3. Tercer Hito Fecha: lunes de la semana 15, 7 am. Entregable : o Informe que contenga todo lo entregado en los Hitos 1 y 2. o Código fuente de la aplicación en Python terminado y eliminando cualquier defecto. o Incluir todos los recursos (archivos) utilizados para la elaboración de la aplicación. o Video de presentación del trabajo realizado. Este debe tener una duración máxima de 15 minutos. Instrucciones para la entrega del Hito 3 de trabajo final terminado - El trabajo será́ entregado de forma individual por CADA UNO de los integrantes del grupo y mediante el Aula Virtual. - La entrega se realizará hasta las 7:00 AM del lunes 21 de noviembre. No se aceptará ningún trabajo por correo. - El plazo es impostergable y por ningún motivo y/o circunstancia se recibirá́ trabajos fuera de esa fecha y hora.

De la entrega

1. El archivo ZIP o RAR a presentar tendrá́ por nombre TF_XXXXXXXXX, en donde los caracteres X se reemplazarán por los dígitos del código del alumno. Por ejemplo, si su código de alumno es: 20 2210123 , el archivo se llamará TF_20221 0123 (sin U). Si los archivos no llevan el nombre correcto se le descontara 1 punto en su nota final. Este archivo debe contener:  Un archivo de Word conteniendo el informe del trabajo.  Un archivo conteniendo el código de su programa en Python (py).  Todos los archivos de recursos utilizados (archivos CSV y otros).  Link del video de presentación.
2. Solo se calificarán los trabajos entregados mediante el Aula virtual.
3. Estamos seguros que cada uno realizará su trabajo, sin embargo, para evitar cualquier perspicacia, le recomendamos leer el reglamento de disciplina del alumno, en el cual se indican las faltas y las sanciones que se indican en el caso de haber copia de trabajos.

 Conclusiones Mínimo 3 conclusiones^ separadas en párrafos distintos. SOBRE LO APRENDIDO EN TU ESFUERZO EN ESTE DESARROLLO DEL PROGRAMA o SOBRE LO APRENDIDO QUE NO SABIAS QUE SE PODIA HACER CON PYTHON Individual, es decir cada alumno de acuerdo a su apreciación elabora esta parte  Recomendaciones Mínimo 3 recomendaciones separadas en párrafos distintos SOBRE LO QUE SUGERIRIAS A FUTURO A OTROS ESTUDIANTES AL USAR PYTHON o LOS TEMAS VISTOS Individual, es decir cada alumno de acuerdo a su apreciación elabora esta parte  Glosario Términos técnicos que uses en la redacción de tu documento, pero que no sea muy conocido para personas ajenas a la carrera Grupal  Bibliografía En formato APA^ Grupal Student Outcome ABET – EAC ABET 2 La capacidad de aplicar el diseño de ingeniería para producir soluciones que satisfagan necesidades específicas con consideración de salud pública, seguridad y bienestar, así como factores globales, culturales, sociales, ambientales y económicos. NOTA IMPORTANTE DEL REGLAMENTO DE DISCIPLINA Artículo 12. Constituyen faltas muy graves: n. Las faltas contra la probidad académica, entendida éstas como la falta de honradez u honestidad académica que se manifiesta ante cualquier acción u omisión que podría permitir a un alumno salir beneficiado injustamente sobre los resultados de un trabajo académico y/o evaluación. Constituyen faltas contra la probidad académica las siguientes conductas: (i) Intentar o realizar un plagio o copia total o parcial, al rendir una evaluación, ya sea de manera presencial o virtual, o al presentar un trabajo académico, usando cualquier medio, Internet, objeto o equipo para tal fin, en forma directa o valiéndose de terceros para ello. (ii) Alterar, destruir o sustraer una evaluación o trabajo académico antes, durante o después de haberse rendido o entregado, aunque estuviese pendiente de calificación. (iii) Presentar como propio el trabajo académico de otra persona o el desarrollado con otras personas o utilizarlo sin citar o reconocer la fuente original. (iv) Falsear el trabajo intelectual, citando autores que no existen, refiriéndose a trabajos no realizados o tergiversando datos presentados como parte de un trabajo académico; o cometer cualquier otra acción similar que revele falta de honestidad. (v) Presentar un mismo trabajo, en todo o parte, en la misma u otra asignatura, sin el consentimiento expreso de los profesores a cargo o Director de Carrera.

(vi) Solicitar o recibir clases particulares - individuales o en grupo, remuneradas o no de docentes de la Universidad, sean o no profesores de las asignaturas en que el participante se encuentre matriculado, salvo autorización expresa de la Universidad. (vii) La suplantación de identidad al momento de rendir cualquier evaluación o actividad académica, ya sea que se trate de una evaluación presencial o virtual. (viii) El ofrecimiento en venta, la adquisición, acceso indebido y/o divulgación de los contenidos de cualquier evaluación académica previa a su aplicación. (ix) Alterar, destruir o sustraer listas, registros de notas, calificaciones, certificados, constancias y/o documentos académicos. (x) Encargar u ofrecer el desarrollo de las evaluaciones online que aplica la UPC. (xi) Mentir dolosamente sobre el grado, nivel académico y/o nivel de inglés que se ha logrado en la UPC. (xii) Promover o divulgar información para acceder a beneficios y/o métodos que permitan generar ventaja en una evaluación, a través de cualquier medio.