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TEST BIOESTADISTICA TEMA 2, Exámenes de Bioestadística

MEDICINA TEST DEL TEMA 2 DE BIOESTADISTICA

Tipo: Exámenes

2017/2018

Subido el 31/10/2018

lilidoli
lilidoli 🇪🇸

4.8

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5 documentos

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Si al calcular la covarianza entre dos variables cuantitativas continuas ésta es
negativa, entonces:
Seleccione una:
La respuesta correcta es: El coeficiente de correlación de Pearson será negativo.
Si calculamos una recta de regresión entre dos variables y ésta es “y =
2,1+0,5x”,entonces, el valor de "y" cuando "x" es igual a 0.5 es:
La respuesta correcta es: 2,35
Si al calcular la covarianza entre dos variables cuantitativas continuas ésta es
positiva, entonces:
La respuesta correcta es: Si existe relación lineal entre las variables ésta es directa.
Al elevar al cuadrado el coeficiente de correlación de Pearson se obtiene:
La respuesta correcta es: El coeficiente de determinación.
El coeficiente que nos informa en un ajuste lineal de la variabilidad de una de
las variables que es explicada por el modelo es:
No, no es correcto.
La respuesta correcta es: El coeficiente de determinación
Si el coeficiente de determinación es igual a 1, quiere decir que:
No, no es correcto.
La respuesta correcta es: Todas son correctas.
Si al calcular el coeficiente de correlación por rangos de Spearman éste es
prácticamente igual a 1, quiere decir que:
La respuesta correcta es: Existe una relación de tipo lineal entre las variables.
Si al calcular el coeficiente de correlación por rangos de Spearman éste es
prácticamente igual a -1, quiere decir que:
La respuesta correcta es: Existe una relación de tipo lineal e inverso entre las variables.
El coeficiente de determinación en un modelo de regresión lineal:
La respuesta correcta es: Toma valores entre 0 y 1.
Si queremos estudiar la asociación entre dos variables cualitativas:
Seleccione una:
No, no es correcto.
La respuesta correcta es: El coeficiente de contingencia
Si en un estudio el coeficiente de determinación es igual a 0.68, quiere decir que:
La respuesta correcta es: El porcentaje de variabilidad de “y” explicado por el modelo es del 68%
Si al calcular el coeficiente de correlación de Pearson entre dos variables cuantitativas continuas éste es
prácticamente nulo, quiere decir que:
La respuesta correcta es: No hay relación lineal entre las variables.
Si al calcular la covarianza entre dos variables cuantitativas continuas ésta es positiva, entonces:
La respuesta correcta es: El coeficiente de correlación de Pearson será también positivo.
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¡Descarga TEST BIOESTADISTICA TEMA 2 y más Exámenes en PDF de Bioestadística solo en Docsity!

Si al calcular la covarianza entre dos variables cuantitativas continuas ésta es

negativa, entonces:

Seleccione una: La respuesta correcta es: El coeficiente de correlación de Pearson será negativo.

Si calculamos una recta de regresión entre dos variables y ésta es “y =

2,1+0,5x”,entonces, el valor de "y" cuando "x" es igual a 0.5 es:

La respuesta correcta es: 2,

Si al calcular la covarianza entre dos variables cuantitativas continuas ésta es

positiva, entonces:

La respuesta correcta es: Si existe relación lineal entre las variables ésta es directa.

Al elevar al cuadrado el coeficiente de correlación de Pearson se obtiene:

La respuesta correcta es: El coeficiente de determinación.

El coeficiente que nos informa en un ajuste lineal de la variabilidad de una de

las variables que es explicada por el modelo es:

No, no es correcto. La respuesta correcta es: El coeficiente de determinación

Si el coeficiente de determinación es igual a 1, quiere decir que:

No, no es correcto. La respuesta correcta es: Todas son correctas.

Si al calcular el coeficiente de correlación por rangos de Spearman éste es

prácticamente igual a 1, quiere decir que:

La respuesta correcta es: Existe una relación de tipo lineal entre las variables.

Si al calcular el coeficiente de correlación por rangos de Spearman éste es

prácticamente igual a -1, quiere decir que:

La respuesta correcta es: Existe una relación de tipo lineal e inverso entre las variables.

El coeficiente de determinación en un modelo de regresión lineal:

La respuesta correcta es: Toma valores entre 0 y 1.

Si queremos estudiar la asociación entre dos variables cualitativas:

Seleccione una: No, no es correcto. La respuesta correcta es: El coeficiente de contingencia Si en un estudio el coeficiente de determinación es igual a 0.68, quiere decir que: La respuesta correcta es: El porcentaje de variabilidad de “y” explicado por el modelo es del 68% Si al calcular el coeficiente de correlación de Pearson entre dos variables cuantitativas continuas éste es prácticamente nulo, quiere decir que: La respuesta correcta es: No hay relación lineal entre las variables. Si al calcular la covarianza entre dos variables cuantitativas continuas ésta es positiva, entonces: La respuesta correcta es: El coeficiente de correlación de Pearson será también positivo.

Si al calcular la covarianza entre dos variables cuantitativas continuas ésta es

negativa, entonces:

La respuesta correcta es: El coeficiente de correlación de Pearson será negativo

Si calculamos la recta de regresión entre dos variables y ésta es “y = -1.97 x + 0.5”, entonces:

La respuesta correcta es: La covarianza entre las variables es negativa. Si al calcular el coeficiente de correlación de Pearson entre dos variables cuantitativas continuas éste es prácticamente igual a 1, quiere decir que: La respuesta correcta es: Existe una relación de tipo lineal y directa entre las variables. El coeficiente de determinación en un modelo de regresión lineal: La respuesta correcta es: Toma valores entre 0 y 1. Si al calcular el coeficiente de correlación por rangos de Spearman éste es prácticamente nulo, quiere decir que: La respuesta correcta es: No hay relación entre las variables.

Queremos saber si existe relación lineal entre dos variables cuantitativas continuas,

entonces utilizaremos:

La respuesta correcta es: El coeficiente de correlación de Pearson Si queremos estudiar la asociación entre dos variables ordinales: La respuesta correcta es: El coeficiente de correlación de Spearman

Si el coeficiente de determinación es igual a 1, quiere decir que:

Seleccione una: a. Todas son correctas. b. La regresión predice al 100% la variabilidad de “y”. c. La fuerza de asociación entre las variables es máxima. d. Hay asociación lineal entre las variables. e. El coeficiente de correlación de Pearson es 1 ó -1. Retroalimentación No, no es correcto. La respuesta correcta es: Todas son correctas. Si calculamos la recta de regresión entre dos variables y ésta es “y = 0.64 x – 0.32”, entonces La respuesta correcta es: La covarianza entre las variables es positiva. Si queremos estudiar la asociación entre dos variables ordinales: La respuesta correcta es: El coeficiente de correlación de Spearman

Si al calcular el coeficiente de correlación de Pearson entre dos variables cuantitativas

continuas éste es prácticamente igual a -1, quiere decir que:

La respuesta correcta es: Existe una relación de tipo lineal e inversa entre las variables. Si al calcular el coeficiente de correlación de Pearson entre dos variables cuantitativas continuas éste es prácticamente nulo, quiere decir que: La respuesta correcta es: No hay relación lineal entre las variables.