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1. La variable “Tener más de 65 años”… a) Pertenece a la escala ordinal. b) Pertenece a la escala ratio. c) Admite varios niveles de medición. d) Pertenece a la escala nominal. 2. Para calcular los residuos de una tabla de contingencia… a) No se necesitan las frecuencias esperadas. b) Solo se necesitan las distribuciones marginales. c) Solo se necesitan las frecuencias de la variable que define las columnas. d) Ninguna de las anteriores. 3. La variabilidad de una variable cuantitativa se mide con… a) La moda. b) La desviación típica. c) La media. 4. ¿Qué indica el signo de la pendiente de una recta de regresión? a) La magnitud de la relación. b) Que la relación es directa. c) Que la variable dependiente aumenta al aumentar la independiente. d) Ninguna de las anteriores. 5. Uno de los propósitos del análisis de regresión es establecer el grado de relación lineal entre dos variables cuantitativas. a) Verdadero. b) Falso. 6. La pendiente de la recta de regresión se interpreta como… a) El valor que toma Y cuando X vale 0. b) El aumento que se produce en Y cuando X aumenta una unidad. c) El cambio que se produce en Y cuando X cambia una unidad. d) Ninguna de las anteriores.
7. ¿Cuál de los siguientes no es un supuesto para el análisis de regresión lineal simple? a) La recta debe pasar por el punto medio de la distribución conjunta. b) La relación entre X e Y es lineal. c) Los residuos siguen una distribución normal de media 0 y desviación típica 1. d) Ninguna de las anteriores. 8. El coeficiente de determinación de un análisis de regresión… a) Se utiliza para calcular el valor de los coeficientes de la ecuación. b) Es una medida de la bondad del ajuste obtenido. c) No está relacionado con el coeficiente de correlación de Pearson. d) Ninguna de las anteriores. 9. El coeficiente de determinación 𝑹𝟐^ se interpreta como la variabilidad de los residuos. a) Verdadero. b) Falso. 10. El nivel de medición de las variables (puede haber más de una respuesta correcta): a) Es siempre jerárquico y acumulativo. b) Describe indicadores ordinales e intervalares. c) Clasifica las variables en función de las propiedades de los datos, basadas en el sistema de numeración. d) Expresa unidades de medida basadas en los atributos. 11. Las variables nominales… a) Son politómicas. b) Admiten, únicamente, una relación de orden entre las categorías. c) Permiten clasificar las observaciones entre las categorías. d) Son dicotómicas.
17. Si se suman 3 puntos a cada observación de una variable numérica, indicar cuál de los siguientes valores cambiaría: a) Media aritmética. b) Rango. c) Desviación típica. 18. Para rechazar la hipótesis de independencia de una tabla de contingencia… a) Los residuos tienen que ser grandes. b) Los residuos no influyen. c) El valor de Chi-cuadrado tiene que ser cero. d) Ninguna de las anteriores. 19. Si la covarianza es positiva, el coeficiente de correlación de Pearson… a) Es positivo. b) Es negativo. c) El signo de r no depende la covarianza. d) Ninguna de las anteriores. 20. ¿Por qué resulta importante conocer la escala de medida de las variables? a) Porque si no lo sabes suspendes. b) Porque condiciona el tratamiento estadístico que pueden recibir los datos. c) En realidad no resulta importante. d) Ninguna de las anteriores. 21. ¿Qué es una tabla de contingencia? a) Una matriz de datos observados. b) La mejor forma de presentar la distribución conjunta de dos variables cualitativas. c) La mejor forma de presentar la distribución conjunta de dos variables cuantitativas. d) Ninguna de las anteriores.
22. ¿Qué porcentajes tenemos que analizar para determinar entre qué categorías hay relación a partir de una tabla de contingencia? a) Los porcentajes totales. b) Los porcentajes de columna o verticales si la variable independiente define las columnas. c) Los porcentajes de fila u horizontales si la variable independiente define las columnas. d) Ninguna de las anteriores. 23. ¿Qué es un dato? a) Un número. b) Una estadística. c) Un registro de información. d) Una representación simbólica. 24. Si 1200 euros es el 𝑷𝟖𝟓 de la distribución de los ingresos de una población, ¿qué porcentaje de dicha población cobra más de 1200 euros? a) 85% b) 15 % c) 45% d) Ninguna de las anteriores. 25. El tercer cuartil coincide con… a) La mediana. b) El percentil 25. c) El percentil 75. 26. ¿Cuál de las siguientes repuestas sólo contiene variables? a) Mujer, católico, nivel de educación. b) Fontanero, profesor, dentista. c) Ocupación, preferencia por partido político, tasa de nacimientos.
a) La relación es inversa. b) La relación es directa. c) Nos hemos equivocado en los cálculos. d) Ninguna de las anteriores.
33. ¿Qué tres posibles formas de distribución indican los distintos valores obtenidos en el cálculo del coeficiente de curtosis? a) Leptocúrtica, Mesocúrtica y Asimétrica positiva. b) Platicúrtica, Mesocúrtica y Leptocúrtica. c) Simétrica, Mesocúrtica y Normal. 34. Si la varianza explicada por el modelo de regresión es igual al 89%, ¿qué valor tendrá el coeficiente de determinación 𝑹𝟐? a) 11%. b) 0.11. c) 0.89. d) Ninguna de las anteriores. 35. En un modelo de regresión lineal simple 𝒚 = 𝒎𝒙 + 𝒏 + 𝒆 … a) La constante n solo sirve para ajustar mejor el modelo y nunca se interpreta. b) La constante n indica el punto donde la recta corta al eje Y. c) La constante n nos indica lo que varía Y al variar X. d) Ninguna de las anteriores. 36. La varianza de los residuos de un análisis de regresión… a) Siempre es mayor que la varianza de la variable dependiente. b) Puede ser menor o mayor que la varianza de la variable dependiente. c) Siempre es menor que la varianza de la variable dependiente. d) Ninguna de las anteriores. 37. Las variables cuantitativas…
a) Permiten clasificar, ordenar y medir distancias en las categorías. b) Su tratamiento estadístico se reduce a presentar los datos de forma ordenada ascendente. c) Con ellas se puede establecer relaciones de igualdad. d) Se definen mediante el sumatorio de sus valores.
38. Las variables ordinales… a) Son dicotómicas. b) Permiten establecer relaciones de identidad y orden entre las categorías. c) Admiten, únicamente, una relación de orden entre las categorías. d) Son politómicas. 39. La diferencia entre la frecuencia observada y la frecuencia esperada de una celda se denomina… a) Estadístico Chi – cuadrado. b) Covarianza. c) Error o residuo. d) Ninguna de las anteriores. 40. Las frecuencias esperadas son… a) Las frecuencias que esperamos observar en la tabla de contingencia. b) Las frecuencias que obtendremos bajo el supuesto de independencia. c) Las frecuencias calculadas una vez establecida la relación entre las variables. d) Ninguna de las anteriores. 41. ¿Cuál de estos gráficos es el mejor para determinar percentiles? a) Histograma. b) Polígono de frecuencias. c) Curva ojiva. 42. Las categorías de una variable estadística son exhaustivas cuando… a) El valor cero tiene significado. b) Los individuos pueden ser ordenados.
b) Debe referirse a personas. c) Es un conjunto de individuos, objetos o mediciones. d) Ninguna de las anteriores.
48. Una variable cualitativa… a) Siempre se refiere a una muestra. b) Es no numérica. c) Tiene sólo dos posibles resultados. d) Todas las anteriores opciones son correctas. 49. Para calcular los residuos de una tabla de contingencia… a. No se necesitan las frecuencias esperadas b. Solo se necesitan las distribuciones marginales c. Solo se necesitan las frecuencias de la variable que define las columnas d. Ninguna de las anteriores 50. El área bajo la curva normal… a) vale siempre 1 b) no siempre se puede calcular c) depende del tamaño de la muestra d) ninguna de las anteriores. 51. Si z~ N(0,1), el área que hay por debajo de z=-1,8... a. ... es igual al área que hay por encima de z=+1, b. ... no se puede calcular porque z es negativo c. ... es igual al área que queda entre z=0 y z=+1,8 Incorrecta d. Ninguna de las anteriores 52. Si z ~ N(0,1), el área que queda por debajo de z=0 es igual a - 0,5. a) Verdadero b) Falso.
52. Si z~ N(0,1), el área que hay por debajo de z=-1,8... a. Es igual al área que hay por encima de z= + 1,8… b. No se puede calcular porque z es negativo c. Es igual al área que queda entre z= 0 y z= +1, d. Ninguna de las anteriores 53. La probabilidad de un suceso… toma valores entre 0 y 1 54. La distribución de los valores z provinientes de una distribución normal tiene varianza igual a 1. a. Verdadero b. Falso 55. Uno de los propósitos del análisis de regresión es establecer el grado de relación lineal entre dos variables. a. Verdadero b. Falso 56. ¿Qué indica el signo de la pendiente de una recta de regresión? a. La magnitud de la relación entre las variables b. Que la relación entre las variables es directa c. Que la variable dependiente aumenta al aumentar la independencia d. Ninguna de las anteriores. 57. La probabilidad de un suceso… a. Depende del numero de veces que se repita el experimento b. Varia entre – 1 y + c. Toma valores entre 0 y 1 d. Ninguna de las anteriores 58. Si z ~ N(0,1), el área que queda por debajo de z=0 es igual a - 0,5. a. Verdadero b. Falso 59. La distribución normal queda determinada por a. el tamaño de la muestra b. los valores de la media y la varianza c. los grados de libertad de la tabla d. ninguna de las anteriores
