Tipos de Bases de Datos: Una Guía para Estudiantes, Esquemas y mapas conceptuales de Estructuras de Datos y Algoritmos

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TIPOS DE BASES

DE DATOS

Integrates

Lizano Tamayo Rodrigo

Ramirez Cadillo Melvin

Montoro Garay Marco

Heredia Dextre Gabriela

BASE DE DATOS BASADA EN DOCUMENTOS

Es una base de datos

NoSQL, una de las mejores

soluciones para el

almacenamiento y gestión

de grandes volúmenes de

información, cada uno de

los cuales funciona como

una unidad autónoma

FUNCIONAMIENT O

Las bases de datos documentales

almacenan la información en

documentos independientes (como

JSON), cada uno con un identificador

único que permite consultas rápidas y

directas. No requieren tablas ni

esquemas fijos, lo que facilita trabajar

con datos semiestructurados y adaptarse

a cambios sin afectar la estructura

general.

Usa SQL Usa JSON/XML Estructura rígida (tablas) Flexible (documentos) Menor escalabilidad Alta escalabilidad Esquema fijo Esquema dinámico DIFERENCIAS CON BASE DE DATOS RELACIONAL Relacional (SQL) Documental (NoSQL)

BASE DE DATOS BASADA EN GRAFOS Son sistemas de almacenamiento y presentacion de la información. Este tipo de base de datos nos permite crear y manipular grafos, estructuras de datos que representan relaciones entre nodos. Son muy utiles para encontrar patrones y analizar datos interconectados.

Flexibilidad de esquema VENTAJAS DE LA BASE DE DATOS BASADA EN GRAFOS Mejor comprensión de los datos Esclabilidad

Nos permite tener un

mejor control en la

estructura de datos,

esto nos facilita el

cambio de los datos y

agregar nueva

informacion.

Son muy escalables, lo

que significa que

pueden manejar

grandes cantidades de

datos y aun asi ser muy

eficientes

Nos brinda una mejor

visualizacion y

comprension de los

datos lo que ayuda a

los analistas a tomar

mejores decisiones

BASE DE DATOS ORIENTADA A OBJETOS

Una base de datos orientada a objetos almacena

datos complejos y relaciones entre datos

directamente, sin asignar filas y columnas

(tablas), sino que organiza los datos como

instancias de clases. con atributos y métodos

con atributos y métodos.

CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES

• (^) Soportan tipos de datos complejos (como listas, imágenes, estructuras anidadas).
• (^) Integración directa con lenguajes de programación orientados a objetos como Java o C++.
• (^) Permiten consultas orientadas a objetos y operaciones complejas sin convertir los datos a tablas. VENTAJAS DESVENTAJAS
• (^) Se adapta muy bien a

aplicaciones

programadas con

orientación a objetos.

• (^) Evite la conversión entre

objetos y tablas (lo que

sí ocurre en bases

relacionales).

• (^) Más intuitivo para

ciertos tipos de datos

complejos.

• (^) Poco adoptadas en la

industria.

• (^) Menor soporte y

herramientas que las

bases de datos

relacionales.

• (^) No hay un estándar

universal tan fuerte

como SQL.

BASE DE DATOS GEOESPACIAL

Una base de datos geoespaciales es un tipo de base

de datos diseñada para almacenar, consultar y

manipular datos espaciales o geográficos, como

mapas, coordenadas, rutas y zonas.

Caracteristicas clave

• (^) Soporte de datos espaciales :

puntos, líneas, polígonos.

• (^) Permite consultas

geográficas : por ubicación,

distancia, intersección.

• (^) Usa sistemas de coordenadas

y proyecciones geográficas.

Ejemplos de uso: Sistemas y motores compatibles: Tipos de datos geoespaciales: Ventajas:

• (^) Navegación GPS
• (^) Mapas interactivos
• (^) Planificación urbana
• (^) Sistemas de información geográfica (SIG) - (^) PostGIS (extensión espacial de PostgreSQL) - (^) Oracle Spatial - (^) MongoDB con GeoJSON - (^) Sistema de información geográfica de Google BigQuery
• (^) Vector : puntos(ubicaciones), líneas (caminos), polígonos (áreas).
• (^) Raster : imágenes satelitales o mapas de calor.
• (^) Mejora la toma de decisiones basadas en ubicación.
• (^) Gestión eficiente de datos geográficos a gran escala.
• (^) Permite análisis espaciales avanzados.

Caracteristicas Clave (^) Ejemplos de Uso Ventajas: (^) Desventajas:

• (^) Basada en lógica de predicados (como Prolog).
• (^) Usa hechos (datos) y reglas (deducciones).
• (^) Permite realizar inferencias a partir de los datos disponibles. - (^) Sistemas expertos en medicina o derecho. - (^) Análisis de relaciones lógicas complejas. - (^) Programas educativos con razonamiento automático.
• (^) Puede responder preguntas implícitas , no solo datos directos.
• (^) Ideal para sistemas expertos, IA, razonamiento lógico.
• (^) Soporte lógico recursivo.
• (^) Mayor complejidad computacional.
• (^) Menor rendimiento frente a bases tradicionales para grandes volúmenes.

"LOS DATOS SON EL ACTIVO ESTRATÉGICO DE LAS COMPAÑÍAS POR

EXCELENCIA"

GRACIAS