¡Descarga Estadística Descriptiva e Inferencial: Conceptos y Aplicaciones y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!
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OrganizaciÛn, resumen y presentaciÛn de los datos de manera inform·tica.
La estadÌstica descriptiva es la rama de la estadÌstica que recolecta, analiza y caracteriza un conjunto de datos (peso de la poblaciÛn, beneficios diarios de una empresa, temperatura mensual) con el objetivo de describir las caracterÌsticas y comportamientos de este conjunto mediante medidas de resumen, tablas o gr·ficos; la estadÌstica descriptiva no extrae conclusiones, explicaciones o hipÛtesis en funciÛn del contenido reflejado en la muestra, pero es un mÈtodo ideal para organizar la informaciÛn que contiene y enfatizar sus caracterÌsticas b·sicas.
Se podrÌa decir que la estadÌstica descriptiva se trata de obtener estadÌsticas "objetivas", dedicadas a la visualizaciÛn de datos (texto, gr·fico o tabla) y operaciones matem·ticas que pueden utilizarse para obtener mayores m·rgenes de datos, nueva informaciÛn o frecuencias y variabilidad precisas.
Ejemplos de la aplicaciÛn de la estadÌstica descriptiva:
Calcular la media de goles marcados por un futbolista: esta es una estadÌstica descriptiva porque estamos tratando de describir una variable (n˙mero de objetivos). En este caso, calculando el indicador. El color de los ojos de un grupo de clase: podrÌamos decir, por ejemplo, que el 30% de los compaÒeros de clase de Juan tienen los ojos azules, el 60% castaÒos y el 10% restante negros. Se tratarÌa de una variable cualitativa (color de ojos), pero estamos describiendo la frecuencia con la que aparece.
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Es una decisiÛn, estimaciÛn, predicciÛn o generalizaciÛn tomada sobre una poblaciÛn con base en una muestra.
La estadÌstica inferencial o inferencia estadÌstica es una rama de la estadÌstica encargada de hacer inferencias, es decir, inferir atributos, conclusiones y tendencias de la muestra general; su funciÛn es explicar, hacer predicciones y comparar.
Las estadÌsticas inferenciales suelen utilizar mecanismos que le permiten hacer tales inferencias, como pruebas de estimaciÛn puntual (o intervalo de confianza), pruebas de hipÛtesis, pruebas de par·metros (como media, diferencia entre medias, proporciones, etc.). Y no paramÈtrico (como prueba de chi-cuadrado, etc.). TambiÈn son ˙tiles el an·lisis de correlaciÛn y regresiÛn, las series de tiempo, el an·lisis de varianza, etc.
Ejemplos de la aplicaciÛn de la estadÌstica inferencial:
Sondeos de tendencia de voto: Antes de una elecciÛn importante, diversos encuestadores sondean la opiniÛn p˙blica para recopilar datos relevantes y luego analizar·n y subdividir·n la muestra para inferir tendencias: quiÈn es el favorito, quiÈn es el segundo, etc. An·lisis de mercado: Las empresas suelen contratar a otras empresas profesionales de marketing para analizar sus nichos de mercado a travÈs de diversas herramientas estadÌsticas y de diferenciaciÛn (como encuestas y grupos focales), e inferir quÈ productos prefieren las personas y en quÈ circunstancias, etc. EpidemiologÌa mÈdica: Los epidemiÛlogos y los expertos en salud p˙blica obtienen datos especÌficos sobre el impacto de una o m·s enfermedades especÌficas en poblaciones especÌficas y pueden sacar conclusiones sobre quÈ medidas p˙blicas son necesarias para prevenir la propagaciÛn de estas enfermedades y erradicarlas.
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