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Tipos de hipótesis.., Apuntes de Metodología de Investigación

Investigación basada en una asignación de la materia introducción a la investigación

Tipo: Apuntes

2020/2021

Subido el 28/05/2021

jacky-nuso
jacky-nuso 🇲🇽

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¿Qué tipos de hipótesis se pueden establecer?
Hay diversas formas de clasificar las hipótesis, aunque en este apartado nos concentraremos en
los siguientes tipos:
1. hipótesis de investigación
2. hipótesis nulas
3. hipótesis alternativas
4. hipótesis estadísticas
¿Qué son las hipótesis de investigación?
Se definen como proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más
variables y que deben cumplir con los cinco. Se les suele simbolizar como Hi o H1, H2, H3, etc.
(cuando son varias), y también se les denomina “hipótesis de trabajo”. Las hipótesis de
investigación pueden ser:
a) descriptivas de un valor o dato pronosticado: Estas hipótesis se utilizan a veces en estudios
descriptivos, para intentar predecir un dato o valor en una o más variables que se van a medir u
observar. Pero cabe comentar que no en todas las investigaciones descriptivas se formulan
hipótesis de esta clase o que sean afirmaciones más generales (“la ansiedad en los jóvenes
alcohólicos será elevada”; “durante este año, los presupuestos de publicidad se incrementarán
entre 50 y 70%”) No es sencillo realizar estimaciones precisas sobre ciertos fenómenos.
b) correlacionales: Especifican las relaciones entre dos o más variables y corresponden a los
estudios correlacionales (“el tabaquismo está relacionado con la presencia de padecimientos
pulmonares”; “la administración de ciertos medicamentos se encuentra asociada con daños físicos
a la estructura de los dientes”). Sin embargo, las hipótesis correlacionales no sólo pueden
establecer que dos o más variables se encuentran vinculadas, sino también cómo están asociadas.
Alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo.
Es necesario agregar lo siguiente: en una hipótesis de correlación, el orden en que coloquemos las
variables no es importante (ninguna variable antecede a la otra; no hay relación de causalidad). Es
lo mismo indicar “a mayor X, mayor Y”; que “a mayor Y, mayor X”.
Pero en la correlación no hablamos de variable independiente (causa) y dependiente (efecto). Los
estudiantes que comienzan en sus cursos de investigación suelen indicar cuál es la variable
independiente y cuál la dependiente en toda hipótesis. Ello es un error; únicamente en hipótesis
causales se puede hacer esto.
c) de diferencia de grupos: Estas hipótesis se formulan en investigaciones cuya finalidad es
comparar grupos. Por ejemplo, supongamos que un publicista piensa que un comercial televisivo
en blanco y negro, cuyo objetivo es persuadir a los adolescentes que comienzan a fumar para que
dejen de hacerlo, tiene una eficacia diferente que uno a colores. Su pregunta de investigación
sería: un comercial de televisión con el mensaje de persuadir a los adolescentes que comienzan a
fumar para que dejen de hacerlo, ¿es más eficaz si está en blanco y negro que si está a colores? Y
su hipótesis quedaría formulada así:
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¿Qué tipos de hipótesis se pueden establecer? Hay diversas formas de clasificar las hipótesis, aunque en este apartado nos concentraremos en los siguientes tipos:

  1. hipótesis de investigación
  2. hipótesis nulas
  3. hipótesis alternativas
  4. hipótesis estadísticas ¿Qué son las hipótesis de investigación? Se definen como proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables y que deben cumplir con los cinco. Se les suele simbolizar como Hi o H1, H2, H3, etc. (cuando son varias), y también se les denomina “hipótesis de trabajo”. Las hipótesis de investigación pueden ser: a) descriptivas de un valor o dato pronosticado: Estas hipótesis se utilizan a veces en estudios descriptivos, para intentar predecir un dato o valor en una o más variables que se van a medir u observar. Pero cabe comentar que no en todas las investigaciones descriptivas se formulan hipótesis de esta clase o que sean afirmaciones más generales (“la ansiedad en los jóvenes alcohólicos será elevada”; “durante este año, los presupuestos de publicidad se incrementarán entre 50 y 70%”) No es sencillo realizar estimaciones precisas sobre ciertos fenómenos. b) correlacionales: Especifican las relaciones entre dos o más variables y corresponden a los estudios correlacionales (“el tabaquismo está relacionado con la presencia de padecimientos pulmonares”; “la administración de ciertos medicamentos se encuentra asociada con daños físicos a la estructura de los dientes”). Sin embargo, las hipótesis correlacionales no sólo pueden establecer que dos o más variables se encuentran vinculadas, sino también cómo están asociadas. Alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo. Es necesario agregar lo siguiente: en una hipótesis de correlación, el orden en que coloquemos las variables no es importante (ninguna variable antecede a la otra; no hay relación de causalidad). Es lo mismo indicar “a mayor X, mayor Y”; que “a mayor Y, mayor X”. Pero en la correlación no hablamos de variable independiente (causa) y dependiente (efecto). Los estudiantes que comienzan en sus cursos de investigación suelen indicar cuál es la variable independiente y cuál la dependiente en toda hipótesis. Ello es un error; únicamente en hipótesis causales se puede hacer esto. c) de diferencia de grupos : Estas hipótesis se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos. Por ejemplo, supongamos que un publicista piensa que un comercial televisivo en blanco y negro, cuyo objetivo es persuadir a los adolescentes que comienzan a fumar para que dejen de hacerlo, tiene una eficacia diferente que uno a colores. Su pregunta de investigación sería: un comercial de televisión con el mensaje de persuadir a los adolescentes que comienzan a fumar para que dejen de hacerlo, ¿es más eficaz si está en blanco y negro que si está a colores? Y su hipótesis quedaría formulada así:

“El efecto persuasivo para dejar de fumar no será igual en los adolescentes que vean la versión del comercial televisivo a colores, que el efecto en los adolescentes que vean la versión del comercial en blanco y negro”. Hi: “Los adolescentes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja, que las adolescentes a las suyas.” En los ejemplos anteriores se plantea una posible diferencia entre grupos, sólo que en el primero de ellos únicamente se establece que hay diferencia entre los grupos comparados, pero no se afirma en cuál el impacto será más determinante. No se estipula si el efecto persuasivo es mayor en los adolescentes que ven el comercial en blanco y negro o en quienes lo ven a colores. Se limita a decir que se espera una diferencia. En cambio, en el segundo, la hipótesis, además de establecer la diferencia, especifica cuál de los grupos tendrá mayor valor en la variable de comparación (los jóvenes son quienes, según se piensa, atribuirán mayor importancia al atractivo físico). Cuando el investigador no tiene bases para presuponer a favor de qué grupo será la diferencia, formula una hipótesis simple de diferencia de grupos (como en el primer ejemplo de los comerciales). Y cuando sí tiene bases, establece una hipótesis direccional de diferencia de grupos (como en el otro ejemplo). Esto último, por lo común, sucede cuando la hipótesis se deriva de una teoría o estudios antecedentes, o bien, cuando el investigador está bastante familiarizado con el problema de estudio. Esta clase de hipótesis puede llegar a abarcar dos, tres o más grupos. d) causales: Este tipo de hipótesis no solamente afirma la o las relaciones entre dos o más variables y la manera en que se manifiestan, sino que además propone un “sentido de entendimiento” de las relaciones. Tal sentido puede ser más o menos completo, esto depende del número de variables que se incluyan, pero todas estas hipótesis establecen relaciones de causa- efecto. Correlación y causalidad son conceptos asociados, pero distintos. Si dos variables están correlacionadas, ello no necesariamente implica que una será causa de la otra. Supongamos que una empresa fabrica un producto que se vende poco y decide mejorarlo. Entonces, lanza una campaña para anunciar el producto en radio y televisión. Después, se observa un aumento en las ventas del producto. Los ejecutivos de la empresa pueden decir que el lanzamiento de la campaña está relacionado con el incremento de las ventas; pero si no se demuestra la causalidad, no es posible asegurar que la campaña haya provocado tal incremento. Quizá la campaña sea la causa del aumento, pero tal vez la causa sea en sí la mejora al producto, una excelente estrategia de comercialización u otro factor, o bien todas pueden ser las causas. No todas las correlaciones tienen sentido y no siempre que se encuentra una correlación puede inferirse causalidad. Para establecer causalidad, primero debe haberse demostrado correlación, pero además la causa debe ocurrir antes que el efecto. Asimismo, los cambios en la causa tienen que provocar cambios en el efecto. ¿Qué son las hipótesis nulas? Las hipótesis nulas son, en cierto modo, el reverso de las hipótesis de investigación. También constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables, sólo que sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación.