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tis, Ejercicios de Sociología

Asignatura: Canvi Social, Profesor: wrigleyyyyyba ajhsgsy aush, Carrera: Sociologia, Universidad: UB

Tipo: Ejercicios

2017/2018

Subido el 24/04/2018

robertgm
robertgm 🇪🇸

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TECNIQUES D'INV.SOC:
TECNIQ.SOCIOL.QUANTITATIVES (UB)
APUNTS DE SPSS
PROF. 17-18
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TECNIQUES D'INV.SOC:

TECNIQ.SOCIOL.QUANTITATIVES (UB)

APUNTS DE SPSS

PROF. 17-

APUNTES PROGRAMA SPSS

Antes de empezar: Editar > Opciones > Resultado > Seleccionar en las 4: "Nombres y etiquetas". En segundo lugar, averiguar naturaleza de la variable con la que se trabaja: Analizar > Estadísticos descriptivos > Frecuencias

ADU: Para variables cualitativas y cuantitativas

Nominales: Escoger variable > Estadísticos > Moda

Gráficos > De barra, Porcentajes

Ordinales: Escoger variable > Estadísticos > Moda, Mediana, Cuartiles, Rango

Gráficos > De barra, Porcentajes

Cuantitativas: Escoger variable > Estadísticos > Media, Mediana, Moda, Asimetría, Curtosis, Cuartiles, Desviación estándar, Varianza, Rango, Mínimo, Máximo

Gráficos > Histograma

EDA: Para variables cuantitativas o cualitativas ordinales de 5 o +5 categorías

Antes de empezar, hacer un ADU de la variable y después proceder con el EDA.

Analizar > Estadísticos descriptivos > Explorar > Colocar variable en "lista de dependientes"

Estadísticos > Descriptivos 95%, Estimadores M, Valores atípicos, Percentiles Gráficos > Diagrama de caja: Niveles de los factores juntos, De tallo y hojas, Histograma, Gráficos con prueba de normalidad

MULTIRESPUESTA

Lo primero haremos una tabla de frecuencias (ADU) de todas las variables necesarias.

Dicotómica: Analizar > Respuesta múltiple > Definir conjuntos de variables > Introducimos las variables que necesitemos > Seleccionamos "dicotomías" > Valor contado (Código que queremos contar)* > Asignamos nombre y etiqueta que queramos

Añadir > Cerrar

  • Analizar > Respuesta múltiple > Frecuencias (Ahora esta opción sí estará desbloqueada) > Pasamos el conjunto recién creado a "tabla para:" > Aceptar

Categórica: Analizar > Respuesta múltiple > Definir conjuntos de variables > Introducimos las variables que necesitemos > Seleccionamos "categorial" > Rango: □ (primer código) hasta □ (último código) (Correspondientes a las categorías, opciones de respuesta de las variables a juntar) > Asignamos nombre y etiqueta que queramos > Añadir > Cerrar

  • Analizar > Respuesta múltiple > Frecuencias (Ahora esta opción sí estará desbloqueada) > Pasamos el conjunto recién creado a "tabla para:" > Aceptar

SELECCIÓN DE CASOS

Lo primero haremos una tabla de frecuencias (ADU) de todas las variables necesarias.

Datos > Seleccionar casos... > Marcar "si se satisface la condición" > Si la opción... > Obtendremos la calculadora >  Si trabajamos con 1 código: > Variable = nº del código > Continuar > Aceptar  Si trabajamos con +1 código: > ANY (Variable, nº del código, nº del código, ... ) > Continuar > Aceptar  Si trabajamos con intervalo: > RANGE (Variable, Código mínimo, Código máximo) > Continuar > Aceptar Ahora para relacionarlo todo, haremos una tabla de frecuencias (ADU). FILTER OFF: Finalmente deberemos desactivar esta selección que hemos hecho: Datos > Seleccionar casos... > Restablecer > Aceptar

  • Ejemplo: "1 = Sí", "2 = No", queremos sólo el "Sí", así que escogemos el código 1.

ANÁLISIS BIVARIADO

Lo primero haremos una tabla de frecuencias (ADU) de todas las variables necesarias. Lo segundo determinar la VD, VI, y si hay simetría o asimetría.

Analizar > Estadísticos descriptivos > Tablas cruzadas

Filas > Introducimos variable dependiente Columnas > Introducimos variable independiente Seleccionamos "Mostrar gráficos de barras agrupados" > Seleccionar estadísticos necesarios >  VI Nominal:  Simetría: Phi y V de Crammer, Coeficiente de contingencia  Asimetría: Coeficiente Lambda, Coeficiente de incertidumbre  VI Ordinal:  Simetría: Tau-b, Tau-c, Gamma  Asimetría: D de Sommers Casillas... > Seleccionamos Observado, Porcentajes (fila, columns, total), Residual estandarizado-corregido > Continuar > Aceptar

COMPARACIÓN DE MEDIAS

VD: Cuantitativa. VI: Cualitativa de 2 categorías de respuesta. Lo primero haremos una tabla de frecuencias (ADU) de todas las variables necesarias.

Analizar > Comparar medias > Pruebas T para muestras independientes > Introducimos VD en "Variables de prueba" > Introducimos VI en "Variable de agrupación" > Definir grupos... > Usar valores especificados > Grupo 1: Introducimos código 1/Grupo 2: Introducimos código 2* > Continuar > Aceptar

ANOVA

VD: Cuantitativa. VI: Cualitativa de +2 categorías de respuesta. Lo primero haremos una tabla de frecuencias (ADU) de todas las variables necesarias.

 PASO 1

Analizar > Comparar medias > Medias > Introducir VD en "Lista de dependientes" > Introducir VI en "Lista de independientes" > Opciones > Dejamos los estadísticos seleccionados por defecto* > Seleccionamos "Tabla ANOVA y eta" > Seleccionamos "Prueba de linealidad" > Continuar > Aceptar

PASO 2 (Hacemos un EDA) Analizar > Estadísticos descriptivos > Explorar > Colocar VD en "lista de dependientes" y VI en "Lista de independientes"

Estadísticos > Descriptivos 95%, Estimadores M, Valores atípicos, Percentiles Gráficos > Diagrama de caja: Niveles de los factores juntos, De tallo y hojas, Histograma, Gráficos con prueba de normalidad, Estimación de potencia Continuar > Aceptar

 PASO 3

Analizar > Comparar medias > ANOVA de un factor > Introducimos VD en "Lista de dependientes" y VI en "Lista de independientes" > Post Hoc > Seleccionamos "Scheffe" y "T2 de Tamhane" > Continuar

Opciones > Seleccionamos "Descriptivos", "Pruebas de homogeneidad de las varianzas", "Brown- Forysthe", "Welch", "Gráficos de las medias" y "Excluir casos según análisis" > Continuar Aceptar

* Los códigos corresponden a los códigos de las 2 categorías de respuesta

* Media, Nº de casos y desviación típica