TMT tiempos predeterminados, Diapositivas de Ergonomía

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Unidad 3

Técnicas para el estudio de métodos

Semana 7

Ergonomía y Estudio del Trabajo

Muestreo del trabajo. Técnicas indirectas. Estudio

de tiempos pre-determinados (ETPD).

Al finalizar la sesión, el alumno estará en capacidad de aplicar la

técnica estadística de muestreo de trabajo, como un método

práctico aunque no 100 % exacto en un proceso industrial para

destacar situaciones especiales que se pueden presentar

durante la elaboración de un bien o servicio.

LOGRO ESPECÍFICO

REVISIÓN DE LA CLASE ANTERIOR 4 ¿Qué se vio la clase pasada? ¿Quedó alguna duda?

SABERES PREVIOS 5 ¿Saben algo de tema de la semana ….?

UTILIDAD

Los resultados del muestreo sirven para determinar

tolerancias o márgenes aplicables al trabajo, para evaluar la

utilización de las máquinas y para establecer estándares de

producción entre otras aplicaciones.

TIPOS DE TRABAJO

Las técnicas que permiten realizar una medición del

trabajo son las siguientes:

Muestreo del Trabajo , es una técnica para determinar, mediante muestreo estadístico y observaciones aleatorias, el porcentaje de aparición de determinada actividad.

• El Estudio del Muestreo del Trabajo o Estudio de Razón de Demoras, es una técnica de medida y análisis de trabajo para establecer estándares, mejorar métodos, determinar el porcentaje de utilización de maquinaria, de actividades, retrasos, etc., y determinar tolerancias tomando un gran número de observaciones a intervalos al azar.
• Consiste en inferir las características de un universo mediante el estudio de muestras seleccionadas al azar, obtenidos de este universo.

El método de muestreo de trabajo tiene varias ventajas sobre el de obtención de datos por el procedimiento usual de estudio de tiempos. Tales ventajas son: a) No requiere observación continua por parte de un analista durante un periodo de tiempo largo. b) El tiempo de trabajo de oficina disminuye. c) El total de horas - trabajo a desarrollar por el analista es generalmente mucho menor. d) El operario no está expuesto a largos periodos de observaciones cronométricas. e) Las operaciones de grupos de operarios pueden ser estudiadas fácilmente por un solo analista.

Para poder llevar a cabo un estudio de muestro del trabajo, es necesario seguir los siguientes puntos:

**1. Seleccionar el trabajo que se estudiará y determinar los objetivos del estudio.

1. Efectuar una observación preliminar para determinar los valores aproximados de p y q.
2. Determinar, en base al nivel de confianza y el grado de precisión seleccionados, el número** n **de observaciones requeridas.
3. Determinar la frecuencia de las observaciones utilizando tablas de números aleatorios.
4. Preparar hojas de registro conformes a los objetivos del estudio.**

En el muestreo de trabajo se ha determinado que la curva de distribución normal es la que representa este proceso con una mayor exactitud. Las curvas de distribución normal pueden tener numerosas configuraciones., según el caso, pueden ser más achatadas o más redondeadas. Para describir estas curvas se utilizan dos parámetros: x, que es la media o la medida de la dispersión, y, que es la desviación de la media, denominada desviación típica o estándar. Aparte de estos dos elementos ya mencionados, se encuentra lo que es el nivel de confianza, la cual nos determina en que área de la curva normal estarán comprendidas el número de observaciones. Además de definir el nivel de confianza de nuestras observaciones, también debemos decidir el margen de error que admitiremos.

Tenemos que la fórmula utilizada en este método es la siguiente: En la que:

Tomemos por ejemplo, un nivel de confianza de 95% con un margen de error de 10% Es decir que tenemos confianza en que en nuestros cálculos el 95% de los casos corresponderán a +/- 10% del valor real. Al nivel de confianza del 95%, 1,96 σp = 10 σp = 5 (aproximadamente) Ahora podemos volver a nuestra ecuación inicial para derivar n:

Si reducimos a +/- 5% el margen de error, tendremos: 1,96 σp = 5 σp = 2,5 (aproximadamente) Ahora podemos volver a derivar n: En otras palabras, para reducir el margen de error a la mitad habrá que Cuadruplicar el tamaño de la muestra.