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CONSIGNAS ESTADISTICA SOCIAL DE UCES MATERIA SEGUNDO AÑO
Tipo: Ejercicios
1 / 20
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Trabajo Practico Nro. 1, Unidad N° 1:
Etapas en el proceso de investigación social. Investigación estadística.
Estructura del dato.
Ejercicio 1
A partir del caso de estudio propuesto para toda la cursada, discutan y respondan en grupo las
siguientes preguntas:
este estudio. Hagan puesta en común con todos sus compañeros, y generen 3 hipótesis
generales que serán contrastadas a lo largo de la cursada.
medición y de ser numérica si se trata de una variable continua y discreta.
una para cada nivel de medición.
inferencias estadísticas? ¿Por qué?
Ejercicio 2
Una empresa de telefonía quiere realizar un estudio para conocer las necesidades de sus
usuarios. Al revisar su base de datos encuentra las variables siguientes:
a) Número de teléfonos fijos en el hogar. (qd)
b) Número de llamadas nacionales al mes. (qd)
c) Duración promedio (en minutos) de las llamadas nacionales al mes. (qc)
d) Monto de la factura mensual por concepto de llamadas nacionales. (qc)
e) Número de llamadas de larga distancia al mes. (qd)
f) Duración promedio (en minutos) de las llamadas de larga distancia al mes. (qc)
g) Monto de la factura mensual por concepto de llamadas de larga distancia. (qc)
h) Número de llamadas a celular al mes. (qd)
i) Duración promedio (en minutos) de las llamadas a celular al mes. (qc)
j) Monto de la factura mensual por concepto de llamadas a celular. (qc)
k) Si cuenta con servicio de internet. (c)
l) Si cuenta con servicio de televisión por cable. (c)
Escribe en el paréntesis, en cada caso, si las variables son cualitativas (c) o cuantitativas (q). Si
son cuantitativas, determina si son discretas (qd) o continuas (qc).
¿Qué otras variables consideras que sería importante que tuviera en cuenta esta compañía
para satisfacer las necesidades de sus usuarios?
Ejercicio 3
El gerente de ventas de una tienda departamental desea realizar una encuesta en el área
metropolitana para identificar el tipo de mujeres que compran en su establecimiento.
a) Describir la población (y la muestra) de interés,
b) Enumerar las variables que consideren relevantes para el estudio.
c) Indicar de qué tipo de variables se trata.
Ejercicio 2
Se presentan a continuación la cotización mensual promedio en dólares, de la criptomoneda
Bitcoin, para los meses comprendidos entre Marzo de 2017 y Febrero 2018:
Mes Cotización
Promedio
a) ¿Cuál es la variación del precio de la moneda de enero a febrero de 2018?
b) ¿Cuál es la variación entre Marzo 2017 y Enero 2018?
c) ¿Cómo puede interpretar esas variaciones? Explique brevemente.
Ejercicio 3
En base a los datos del Caso integrador construya la tabla de frecuencias de la edad de los
sujetos que participaron del estudio, basados en el siguiente formato:
Edad Frecuencia %
Frecuencia
Acumulada
Acumulado
Total 50 100%
Ejercicio 4
En base a los datos del Caso integrador construya la tabla de frecuencias de la Estatura de los
sujetos que participaron del estudio, basados en el siguiente formato:
Estatura Frecuencia %
Frecuencia
Acumulada
Acumulado
Total 50 100%
Ejercicio 5
Calcule proporciones, razones y tasas que nos ayuden a entender mejor el caso integrador y
que nos acerquen más a la verificación de las hipótesis planteadas en la primera clase. Elabore
al menos 2 de cada una.
Ejercicio 6
a) Para una audiencia televisiva que tiene 1600 varones y 2400 mujeres, ¿Cuál es la
razón de varones con respecto a la de mujeres?
b) En un radio de Buenos Aires se estima que viven 5000 habitantes, de los cuales 1600
son las personas que componen nuestro grupo objetivo. Calcule la proporción del
grupo objetivo.
c) En un curso en el que 15 de 50 estudiantes trabajan. ¿Cuál es la tasa de empleo?
d) En una campaña publicitaria se colocaron en vía pública 400 graficas en Buenos Aires
y 300 en Rosario. ¿Cuál en la razón de pautas graficas en Rosario respecto a las de
Buenos Aires?
Trabajo Practico Nro3. Unidad N°3:
Representaciones gráficas
Ejercicio 1
Interprete el siguiente histograma comentando: valores máximos y mínimos, frecuencias,
forma de la distribución (simétrica o asimétrica), observaciones atípicas.
Ejercicio 2
Represente en gráficos todo lo que considere necesario para entender mejor el caso integrador
y que nos acerquen más a la verificación de las hipótesis planteadas en la primera clase.
También ayúdese con los gráficos para plantear nuevas líneas de investigación.
Ejercicio 3
Indique que histograma se corresponde con los datos planteados en el ejercicio 4 de la unidad
anterior
Trabajo Practico Nro.4. Unidad N° 4:
Ejercicio 1
Para el caso presentado en el Ejercicio 2de la primera parte:
típico y Cuartiles.
a) ¿Qué significan esos valores?
b) ¿Cuál de las dos variables presenta mayor dispersión? Tenga en cuenta el
gráfico que se presenta para cada variable y cálculo del Coeficiente de
Variación (CV).
Ejercicio 2
Un informe de investigación pos-test presento, entre otras variables, el porcentaje de
recordación de la marca luego de lanzar una campaña nacional durante el segundo semestre
de 2015. El análisis se realizó por la región, teniendo en cuenta las encuestas aplicadas en
distintas ciudades (N= número de ciudades por cada región).
A continuación, se presentan los resultados:
Región Media N Md. Min. Max. Q Q Q
Centro 90,14 7 91 79 96 85 91 95
Noroeste 80,6 5 77 74 90 75,5 77 87,
Noreste 60 6 61 48 74 49,5 61 68
Pampeana 100 3 100 100 100 100 100 100
Total 80,67 21 85 48 100 70 85 95
a) Calcule en la tabla siguiente los valores del Recorrido (valor máximo-valormínimo) y el
Coeficiente de Variación (desvío típico/media).
Región Recorrido Varianza Desviación
Típica
Coef.
Variación
Recorrido
Intercuartílico
Centro 38,81 6,23 10
Noroeste 44,3 6,656 12
Noreste 95,6 9,778 18,
Pampeana 0 0 0
Total 260,03 16,12 25
b) Interprete los resultados comparando las regiones.
Preguntas que pueden guiar el análisis: ¿Qué regiones presentan mayor y menor
amplitud en sus distribuciones? ¿Qué se puede decir respecto a la
homogeneidad/heterogeneidad de sus distribuciones? ¿Cómo interpreta el recorrido
intercuartílico?
c) Extraiga conclusiones a partir de los datos analizados: ¿en qué regiones recomendaría
reforzar la campaña o realizar cambios en ella?
d) Construya un Diagrama de Cajas (Box Splot) para las regiones Centro y Noroeste.
Analice el gráfico.
Total 2833 100%
Trabajo Practico Nro5. Unidad N°5:
Curva Normal.
Ejercicio 1
En un call center que promociona capacitaciones, se analizaron los llamados del segundo
trimestre de 2015. De ese total de llamados 6500 personas se inscribieron a diferentes cursos
de capacitación de esta población, se ajustaron a la curva normal.
a) ¿Cuál es la probabilidad de que al elegir una persona al azar tenga más de 45 años?
b) ¿Cuál es la probabilidad de que una de las personas tenga entre 40 y 45 años?
c) ¿Cuál es la edad mínima del 20% de las personas de mayor edad?
Ejercicio 2
Dada una población de 8000 personas se extrajeron todas las muestras posibles de tamaño
800 mediante un cálculo informático y se ha hallado la media de ingresos para cada muestra.
Las medidas de todas las muestras se distribuyen normalmente con una medida de $15.000 y
una desviación típica de $4800. Calcule:
a) ¿Qué proporción estará por encima de los 16000?
b) ¿entre que valores de la variable de la media se encuentra el 50% central?
c) ¿Qué porcentaje tendrá un valor inferior a los $10000?
Par cada punto grafique la curva normal indicando la media y sombreando el área que se
solicita en la pregunta.
Ejercicio 3
Calcule los valores para el 25%, 50% y 75% de probabilidad acumulada de una variable con
distribución normal con media 1,65 y desvió 0,11.
f) Delas personas que no obtienen noticias de los periódicos, ¿Qué porcentaje tiene 31
años o más?
g) Realice una lectura asimétrica de la tabla (4 renglones). ¿Cuál considera que es la
variable independiente? ¿Qué quiere decir “independiente”?
h) ¿Existe relación entre las variables? Justifique.
Ejercicio 2
En el marco del mismo estudio, para cada una de las tablas qe se presenta a continuación:
a) Formule la hipótesis nula y la hipótesis alternativa.
b) Realice una lectura asimétrica.
c) Determine si existe relación entre las variables.
d) Los resultados obtenidos de acuerdo a la relación entre variables, ¿son significativos
par aun nivel de confianza de 95%?
e) ¿Aqué nivel de confianza son significativos?
Edad
Total 30 años o
menos
31 años o mas
Obtiene las
noticias de las
revistas
No 506 2032 2538
Si 84 210 249
Total 590 2242 2832
Pruebas de chi-cuadrado
Valor Sig.
Asintótica
(bilateral)
Sig. Exacta
(bilateral)
Sig. Exacta
(unilateral)
Chi-cuadrado
de Pearson
a
Edad
Total 30 años o
menos
31 años o mas
Obtiene las
noticias de las
revistas
No 357 1398 1755
Si 233 844 1077
total 590 2242 2832
Pruebas de chi-cuadrado
Valor Sig.
Asintótica
(bilateral)
Sig. Exacta
(bilateral)
Sig. Exacta
(unilateral)
Chi-cuadrado
de Pearson
a
Edad Total
30 años o
menos
31 años o
mas
Obtiene las
noticias de las
revistas
No 453 1828 2281
Si 137 414 551
total 590 2242 2832
Pruebas de chi-cuadrado
Valor Sig.
asintótica
(bilateral)
Sig. Exacta
(bilateral)
Sig. Exacta
(unilateral)
Chi-cuadrado
de Pearson
a
Edad total
30 años o
menos
31 años o mas
Obtiene las
noticias de las
revistas
No 357 1608 1965
Si 233 634 867
total 590 2242 2832
Pruebas de chi-cuadrado
Valor Sig.
asintótica
(bilateral)
Sig. Exacta
(bilateral)
Sig. Exacta
(unilateral)
Chi-cuadrado
de Pearson
a
b) El valor del coeficiente r de Pearson resulto ser de -0,935. Interprete su resultado.
c) Calcule el coeficiente de determinación. Interprete el resultado.
d) La ordenada de origen (a) tiene un valor de 215, mientras que el coeficiente de
regresión (b) es de -10. Interprete cada uno.
e) Se desea saber cuál será la demanda de productos si se fijase un precio de 12 pesos.
Ejercicio 2
Con el objeto de realizar una campaña de bien público para disminuir los niveles de
discriminación, se realizó una investigación em la que se midieron distintasvariables que
pueden influir en la actitud discriminatoria. Una de ellas fue “Años de Educación”. A partir de
los resultados obtenidos, analice la situación a partir de las consignes que se encuentran a
continuación.
a) Realice una lectura del grafico de dispersión:
b) El valor del coeficiente r d Pearson resulto ser de -0,56. Interprete su resultado.
c) Calcule el coeficiente de determinación. Interprete el resultado.
d) La ordenada de origen (a) tiene un valor de 8,29, mientras que el coeficiente de
regresión (b) es de -0,36. Interprete cada uno.
3
4
5
6
7
8
9
3 4 5 6 7 8 9
Nivel de Intolerancia
Años de Educación
e) Se desea sabercuál será el nivel de intolerancia para las personas que tengan 15 años
de educación.
Ejercicio 3
Explore analítica y gráficamente la relación existente entre el tiempo que los individuos miran
el producto, la edad y el ingreso, y su interacción con la evaluación final. ¿Puede construir un
modelo matemático que represente la interacción?