INDICADORES DE SALUD: Aspectos conceptuales y operativos
PROCESO PARA EVALUAR LA CALIDAD DE LOS DATOS E INDICADORES DE
SALUD
4.1 INTRODUCCIÓN
En la sección 1 se describieron en detalle los atributos de un buen indicador. Entre ellos, se destaca
que un indicador debe ser mensurable, factible, válido, oportuno, reproducible, sostenible, relevante
y comprensible. Además, es preferible que los indicadores estén estratificados por persona, lugar y
tiempo. En esta sección se examinarán algunas estrategias prácticas para evaluar la calidad de los
indicadores de salud. Cabe señalar que disponer de fuentes de datos de buena calidad ayuda a
crear indicadores de buena calidad. También debe mencionarse que además de la calidad de las
fuentes y los datos, el desempeño del indicador debe medir lo que se supone que debe medir.
4.2 DEFINICIÓN Y CALIFICACIÓN DEL INDICADOR DE SALUD POR EVALUAR
Para poder evaluar un indicador, su propósito y atributos deben estar bien definidos. La definición
clara de un indicador entraña más que conocer y describir de manera adecuada su numerador y
denominador (si así se lo construye). Algunas publicaciones (RIPSA, ONUSIDA y la lista mundial de
referencia de los 100 indicadores de la OMS) son referencias útiles para este análisis.
De acuerdo con estas publicaciones, se debe especificar claramente los siguientes atributos de un
indicador:
1. El título y la definición del indicador
2. El propósito y la fundamentación (determinar qué se va a medir)
3. El método de medición o cálculo del indicador
4. Las fuentes de datos del indicador (instituciones responsables y sistemas de información)
5. El método de recopilación de datos
6. La frecuencia de recopilación de datos
7. El nivel de desglose de los datos que se requiere
8. Las directrices para la interpretación y el uso del indicador
9. Las fortalezas, limitaciones y desafíos del indicador
10.Otras fuentes de información
11.Comentarios explicativos
4.3 PERSONAS CLAVE EN EL PROCESO DE EVALUACIÓN DE INDICADORES
DE SALUD
La evaluación de indicadores de salud debe involucrar, en la medida de lo posible, a las personas
clave relacionadas con la producción, el análisis y la interpretación de datos e información. Estas
personas deben conocer los procesos que deben realizarse para monitorear las tendencias y los
contextos locales, regionales y nacionales. Es conveniente recordar que la mayoría de los datos e
información de salud es generada a nivel local por trabajadores locales de salud que conocen mejor
las características, fortalezas y limitaciones de esos datos y la información derivada. Conviene
entonces que, siempre que sea posible, el personal local participe en la realización de la primera
fase del proceso. Los productores, gerentes y usuarios de datos deben promover una cultura que
valore la información y fomente la recopilación y gestión de datos. Las iniciativas de capacitación en
curso sobre recopilación, gestión, evaluación y análisis de datos son muy importantes para mejorar
las capacidades nacionales, especialmente a nivel local.
