Validez de Pruebas Psicométricas: Criterio, Longitud, Variabilidad y Contenidos, Apuntes de Psicología

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4.1. Introducción … …4.- VALIDEZ

4.2. Validez referida al criterio^ 4.2. Validez referida al criterio

X V 1 Y XV 1 YV 2 V 2 V 2 V 1

4.2.1.- Validez y fiabilidad V (^1) X 1 E 1 E^3 Y 1 V (^2) D (^1) r X1V r Y1V X (^2) E 2 E^4 Y (^2) r V1V r X2V r Y2V V 1 V^2 D (^1)

4.2.2.- Validez y longitud

1.- Conocer la nueva fiabilidad del test (primero) y de criterio (después), aplicando la ecuación de Spearman-Brown.

2.- Aplicar ecuación de validez y fiabilidad (ver página anterior) para conocer la nueva

validez en función del cambio en número de ítems de test y criterio.

1.- Conocer la nueva fiabilidad del test (primero) y de criterio (después), aplicando la ecuación de Spearman-Brown.

2.- Aplicar ecuación de validez y fiabilidad (ver página anterior) para conocer la nueva

validez en función del cambio en número de ítems de test y criterio.

1 1 11 2 2 1 ( 1 ) xx x x x x n r nr r    1 1 1 1 2 2 1 ( 1 ) y y y y y y n r nr r    1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 1 1

xx y y x x y y x y x y r r r r r  r

4.2.4.- Validez y variabilidad

X xy xy x

X xy

XY

S r r S

S r

r

4.4.1. Evaluación de la validez de constructo.

4.4.1.1. Análisis factorial exploratorio^ 4.4.1.1. Análisis factorial exploratorio

TABLA 5.3.- Matriz factorial con datos supuestos Variable Factor I Factor II Factor III Comunalidad

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Vocabu1ario 0.85 0.02 0.12 0. Comprensión 0.74 0.14 0.01 0. Fluidez verbal 0.45 0.10 0.40 0. Sinónimos 0.75 0.03 0.04 0. Rompecabezas 0.11 0.76 0.09 0. Semejanzas 0.15 0.54 0.03 0. Figuras 0.01 0.67 0.21 0. Cubos 0.13 0.71 0.10 0. Sumas 0.35 0.29 0.86 0.

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Var. Explicada 2.21 1.93 0. Prop. Var. Exp. 24 .5 5 21. 44 10.

Validez referida al criterio 1

Figura 5.12. Modelo de Análisis Factorial Exploratorio igualando a cero las saturaciones

inferiores a 0.

voc com flu sin rom sem fig cub

VOC MAN RAP

sum E2 (^) E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8 E

Matrices multirrasgo-multimétodo

Tabla 5.5.- Matriz de correlaciones multirrasgo multimétodo

RORSCHACH MMPI

Rasgos A1 B1 C1 A2 B2 C

Método 1 A1 Neuroticismo (.95)

Rorschach B1 Extroversión 25 (.90)

C1 Introversión 40 59 (.94)

Método 2 A2 Neuroticismo 75 .18 32 (.93)

MMPI B2 Extroversión 13 59 37 14 (.70)

C2 Introversión 27 42 65 20 28 (.97)

Mash (1989) propone que, mejor que estimar el modelo completo, es preferible comparar distintos modelos explicativos y elegir el más ajustado a los datos. En este sentido, Widaman (1985) propuso una taxonomía de modelos AFC que combinan distintas estructuras de rasgo y distintas estructuras de método. Las cuatro estructuras de rasgo se definen como:

1. No hay factores de rasgo
2. Hay un factor general de rasgo definido por todas las variables observadas
3. Hay r factores de rasgo no correlacionados
4. Hay r factores de rasgo correlacionados Las cuatro estructuras de método son: A. No hay factores de método B. Hay un factor general de método definido por todas las variables observadas C. Hay m factores de método no correlacionados D. Hay m factores de método correlacionados Mash (1989) propone que, mejor que estimar el modelo completo, es preferible comparar distintos modelos explicativos y elegir el más ajustado a los datos. En este sentido, Widaman (1985) propuso una taxonomía de modelos AFC que combinan distintas estructuras de rasgo y distintas estructuras de método. Las cuatro estructuras de rasgo se definen como:
5. No hay factores de rasgo
6. Hay un factor general de rasgo definido por todas las variables observadas
7. Hay r factores de rasgo no correlacionados
8. Hay r factores de rasgo correlacionados Las cuatro estructuras de método son: A. No hay factores de método B. Hay un factor general de método definido por todas las variables observadas C. Hay m factores de método no correlacionados D. Hay m factores de método correlacionados

(Marsh, 1989; Bagozzi, 1993; Byrne y Goffin, 1993) que proponen el uso de modelos

alternativos como pueden ser el definir modelos sin factores de método pero con las

unicidades propias de cada método correlacionadas o el uso de modelos multiplicativos.

r 1 m a r 1 m b (^) r 1 m c r 2 m a r 2 m b r 2 m c r 3^ m^ a^ r 3^ m^ b r 3 m c E 1 E 2 E (^3) E 4 E 5 E 6 E 7 E 8 E 9