Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


VARIABLES-BIOESTADISTICA, Resúmenes de Matemáticas

ESPERO Y LES AYUDE, ES SOBRE EL CURSO DE BIOESTADISTCA

Tipo: Resúmenes

2023/2024

Subido el 05/05/2025

maria-teresa-mercedes-amaya-ayala
maria-teresa-mercedes-amaya-ayala 🇵🇪

1 documento

1 / 1

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
CAPÍTULO 1:
1. ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? Es una ciencia que abarca técnicas que nos permiten:
organizar, analizar e interpretar datos para la toma de decisiones.
2. ¿CÓMO SE DEBEN PRESENTAR LOS DATOS? Mediante Tablas de distribución
de frecuencias y gráficos estadísticos.
3. ¿QUÉ ES UNA VARIABLE? Es todo aquello que se va a medir, controlar y estudiar
en una investigación.
4. EJEMPLOS DE VARIABLES: La religión, el género, la efectividad de una vacuna,
La inteligencia, La resistencia de un material, el atractivo físico, la cultura física y la
inteligencia.
5. CLASIFICACIÓN DE VARIABLES: Según su -> Función o relación, complejidad,
naturaleza, nivel de medición.
6. VARIABLES SEGÚN SU NATURALEZA: TENEMOS DOS CLASIFICACIONES:
CUANTITATIVA Y CUALITATIVA.
1. CUANTITATIVA
a) Continuas.- Toman valores infinitos de un rango determinado. Son
expresados por decimales. b) Discretas.- toman valores determinados, es decir
son expresados por número enteros.
2. CUALITATIVAS
a) Nominal.- se agrupan en: Dicotómica(2categorías) y Politómica(más de 2
categorías). b)Ordinal.- Hay un orden entre categorías (ejm: calificaciones, nivel
de educación, etc)
7. VARIABLES SEGÚN SU COMPLEJIDAD: TENEMOS DOS -> SIMPLES (se
manifiestan a través de un indicador. Ejm: precio de un producto, edad y sexo) Y
COMPLEJAS (solo se descompone en dos categorías como mínimo. Ejm: Actitud
ante el estudio, ante el trabajo, etc).
8. VARIABLES SEGÚN SU FUNCIÓN O RELACIÓN: HAY 3 TIPOS->
INDEPENDIENTES, DEPENDIENTES E INTERVENIENTES.
a) Independientes -> Se manipula por el investigador para explicar el objeto de
estudio a lo largo de la investigación.
b) Dependiente -> Se modifica por la variable independiente. Son las
consecuencias de la investigación.
c) Intervinientes -> Influyen sobre la dependiente. Son estudios experimentales.
9. VARIABLES SEGÚN EL NIVEL DE MEDICIÓN: SE SUBDIVIDEN EN: NOMINAL,
ORDINAL, DE INTERVALO Y DE RAZÓN
- DE INTERVALO: Están en categorías de orden o jerarquías.
- DE RAZÓN: Inician desde un punto cero. Ejm: Edad, producción de ingresos,
etc.
10. ¿QUÉ ES UNA TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA? es una matriz de
datos ordenados en filas y columnas de la forma más resumida.
ELEMENTOS DE UNA TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA: 1) Número de
tabla, 2) Título de la tabla, 3) Encabezado del cuadro, 4) Cuerpo del cuadro, 5) Pie del
cuadro y Fuente

Vista previa parcial del texto

¡Descarga VARIABLES-BIOESTADISTICA y más Resúmenes en PDF de Matemáticas solo en Docsity!

CAPÍTULO 1:

  1. ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? Es una ciencia que abarca técnicas que nos permiten: organizar, analizar e interpretar datos para la toma de decisiones.
  2. ¿CÓMO SE DEBEN PRESENTAR LOS DATOS? Mediante Tablas de distribución de frecuencias y gráficos estadísticos.
  3. ¿QUÉ ES UNA VARIABLE? Es todo aquello que se va a medir, controlar y estudiar en una investigación.
  4. EJEMPLOS DE VARIABLES: La religión, el género, la efectividad de una vacuna, La inteligencia, La resistencia de un material, el atractivo físico, la cultura física y la inteligencia.
  5. CLASIFICACIÓN DE VARIABLES: Según su -> Función o relación, complejidad, naturaleza, nivel de medición.
  6. VARIABLES SEGÚN SU NATURALEZA: TENEMOS DOS CLASIFICACIONES: CUANTITATIVA Y CUALITATIVA. 1. CUANTITATIVA a) Continuas.- Toman valores infinitos de un rango determinado. Son expresados por decimales. b) Discretas.- toman valores determinados, es decir son expresados por número enteros. 2. CUALITATIVAS a) Nominal.- se agrupan en: Dicotómica(2categorías) y Politómica(más de 2 categorías). b)Ordinal.- Hay un orden entre categorías (ejm: calificaciones, nivel de educación, etc)
  7. VARIABLES SEGÚN SU COMPLEJIDAD: TENEMOS DOS -> SIMPLES (se manifiestan a través de un indicador. Ejm: precio de un producto, edad y sexo) Y COMPLEJAS (solo se descompone en dos categorías como mínimo. Ejm: Actitud ante el estudio, ante el trabajo, etc).
  8. VARIABLES SEGÚN SU FUNCIÓN O RELACIÓN: HAY 3 TIPOS-> INDEPENDIENTES, DEPENDIENTES E INTERVENIENTES. a) Independientes -> Se manipula por el investigador para explicar el objeto de estudio a lo largo de la investigación. b) Dependiente -> Se modifica por la variable independiente. Son las consecuencias de la investigación. c) Intervinientes -> Influyen sobre la dependiente. Son estudios experimentales.
  9. VARIABLES SEGÚN EL NIVEL DE MEDICIÓN: SE SUBDIVIDEN EN: NOMINAL, ORDINAL, DE INTERVALO Y DE RAZÓN
    • DE INTERVALO: Están en categorías de orden o jerarquías.
    • DE RAZÓN: Inician desde un punto cero. Ejm: Edad, producción de ingresos, etc.
  10. ¿QUÉ ES UNA TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA? es una matriz de datos ordenados en filas y columnas de la forma más resumida. ELEMENTOS DE UNA TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA: 1) Número de tabla, 2) Título de la tabla, 3) Encabezado del cuadro, 4) Cuerpo del cuadro, 5) Pie del cuadro y Fuente