




Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Variables que son utilizadas para el desarrollo del proyecto
Tipo: Esquemas y mapas conceptuales
1 / 8
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!





Variable aleatoria discreta Es la que solo puede tomar una cantidad numerable de valores.
Variable aleatoria continua Es aquella que puede tomar infinitos valores dentro de un intervalo de la recta real.
Media, varianza y desviación típica de una variable aleatoria discreta. Se llama media o esperanza de una v.a. discreta X, que toma los valores x 1 , (^) ,x 2 , ....con probabilidades p 1 , p 2 ,... al valor de la siguiente expresión:
La varianza viene dada por la siguiente fórmula: que puede calcularse mediante:
Ejemplo: La distribución de probabilidad de una v.a. X viene dada por la siguiente tabla:
¿Cuánto vale P(X=3)? Calcula la media y la varianza.
Modelo BINOMIAL:
Este experimento lo forman repeticiones de pruebas del tipo Bernoulli y recibe el nombre de distribución binomial de parámetros n y p donde n es el número de pruebas del experimento y p es la probabilidad del éxito.
Si denotamos por X la variable aleatoria binomial que representa el número de éxitos obtenidos en las n del experimento, su función de probabilidad viene dada por:
Media:
Varianza: