Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Operacionalización de Variables: Definición, Tipos y Procedimientos, Diapositivas de Estadística

Lo que son las variables, su clasificación y cómo operacionalizarlas para medirlas en investigaciones científicas. Aprenda sobre las diferentes naturaleces, niveles de medición y escalas de variación de las variables, así como cómo definir y operacionalizar variables discretas y continuas.

Tipo: Diapositivas

2023/2024

Subido el 05/02/2024

jefferson-garcia-42
jefferson-garcia-42 🇲🇽

1 documento

1 / 19

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
VARIABLES
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff
pf12
pf13

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Operacionalización de Variables: Definición, Tipos y Procedimientos y más Diapositivas en PDF de Estadística solo en Docsity!

VARIABLES

VARIABLES

LAS VARIABLES SON LOS ASPECTOS O CARACTERÍSTICAS CUANTITATIVAS O CUALITATIVAS QUE SON OBJETO DE BÚSQUEDA RESPECTO A LAS UNIDADES DE ANÁLISIS. CONSTITUYEN CONCEPTOS QUE REÚNEN DOS CARACTERÍSTICAS FUNDAMENTALES:

TIPOS DE VARIABLES

Criterios de Clasificación

VARIABLES

Su naturaleza La amplitud de las unidades de observación a que se refieren. Su nivel de abstracción. Las escalas variación que implican Su posición en la relación que une a dos o más variables entre sí

VARIABLES

  • (^) Una variable es una propiedad que puede variar (adquirir diversos valores) y cuya variación es suceptible de medirse.
  • (^) La variable se aplica a un grupo de personas u objetos, los cuales pueden adquirir diversos valores respecto a la variable.
  • (^) Los términos (variables) de la hip ótesis tienen que ser comprensibles, precisos y lo más concreto posible.
  • (^) La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica).

CLASIFICACIÓN DE LAS

VARIABLES

  • (^) Propuesta por Carballo (2014), que fundamenta a partir del estudio realizado en fuentes escritas de un sin número de autores, atendiendo a los criterios que se exponen:
  • (^) Según su naturaleza
  • (^) Según su complejidad
  • (^) Según su función o relación
  • (^) Según el nivel de medición.

LA OPERACIONALIZACIÓN DE

LAS VARIABLES

  • (^) La operacionalización es el proceso de llevar una variable desde un nivel abstracto a un plano más concreto.
  • (^) Definir y operacionalizar las variables es una de las tareas más difíciles del proceso de investigación.
  • (^) Las variables deben ser claramente definidas, para que el investigador, investigadores, o usuarios de los resultados puedan entender su objetivo.
  • (^) La función básica es precisar al máximo el significado que se le otorga a una variable en un determinado estudio.
  • (^) Este proceso permite explicar con anticipación cómo se van a medir o evaluar las variables que se han conceptualizado. En el proceso de operacionalización de las variables es necesario determinar los parámetros de medición a partir de los cuales se establece la relación de variables enunciadas por la hipótesis, interrogante o idea a defender.

DESARROLLO

  • (^) Operacionalización de las variables es fundamental porque a trav é s de ellas se precisan los aspectos y elementos que se quieren cuantificar, conocer y registrar con el fin de llegar a conclusiones.
  • (^) Recomienda proceder como sigue:
  • (^) Determinar el tipo de hipótesis formulada.
  • Verificar que la relación entre variables sea coherente y lógica.
  • (^) Cada variable debe representar a los atributos esenciales del problema objeto de estudio, que son las propiedades, características, relaciones.
  • (^) Operacionalizar una variable, es definir claramente la manera como se observará y medirá cada característica del estudio.
  • (^) Se puede usar la siguiente matriz (Tabla 1):
  • (^) Siguiendo a Avalos, explica los componentes de esta matriz:
  • La Variable - Se tienen variables: Nominales, cuando se pueden clasificar, ejemplo: Ácido o Base, orgánico o inorgánico.
  • (^) Ordinales, cuando su dominio de variación se puede ordenar de alguna manera.
  • (^) Discretas, cuando su dominio de variación solo acepta números enteros. Ejemplo: el número de personas afectadas por la contaminación ambiental.
  • Continuas, cuando su variación puede asumir números con decimales Ejemplo: el pH, la densidad.
  • (^) Definición conceptual - De preferencia definiciones nominales y descriptivas de la variable.
  • (^) Definición Operacional - Proceso en la cual se transforma la Variable, de conceptos abstractos a té rminos concretos, observables y medibles.
  • Dimensiones - Se define como las características subdivididas de la variable.
  • (^) Indicador - Es la propiedad de la variable susceptible de ser medida.
  • (^) Escala - Es un patrón convencional de medición, ejemplo: La temperatura en grados Celsius o escala en grados Fahrenheit.

DESARROLLO

Definición operacional de las variables

La definición operacional es el proceso a través del cual se establecen los procedimientos empíricos que permiten la obtención de datos de la realidad para verificar las hipótesis y solucionar el problema.

VARIABLES

La definición operacional incluye: a) Determinación de los indicadores que permitan medir a la variable, en caso de que esto no pueda hacerse directamente. Se requiere cuando la variable es cualitativa o tiene un carácter muy general. Si la variable es cuantitativa, generalmente no es necesario, pues se puede medir directamente.

VARIABLES

ES TODO!