La sociologia serve a far vedere quali sono le modalità di analisi dei fenomeni sociali che hanno a che
fare con sistemi sanitari complessi e come questi possono aiutare a comprendere alcune questioni.
Ogni qual volta c’è un’ ipotesi di ricerca, l’ ipotesi di ricerca mette in relazione due variabili : una
variabile dipendente dalla variabile indipendente. Vediamole nello specifico:
Definizione di variabile: è una caratteristica osservabile che può assumere valori diversi tra individui
o gruppi di una stessa popolazione. La sua rappresentazione è definita dato esempi classici sono : l’
età, il sesso, istruzione etc…
La variabile indipendente: è quella che si regge da sola, cioè indipendentemente da tutto quella
variabile indica qualcosa . Facendo un esempio di solito una variabile indipendente è l’ età ed è una
variabile che immediatamente ci dice alcune cose su quella persona.
La variabile dipendente: è quella che dipende direttamente dalla variabile principale . Esempio il
cancro è una variabile che può dipendere da una variabile che è indipendente. Però dobbiamo vedere
se c’è correlazione tra queste due variabili: ‘’possiamo dire che chi fa dei lavori ad esempio un
operatore ecologico, il benzinaio ha più possibilità di contrarre una patologia oncologica ?!’’
Assumiamo che questa sia la nostra ipotesi. Andiamo ad estrapolare un campione e vediamo che
la variabile che dipende è la malattia perché tutti quelli che hanno fatto un lavoro per esempio il
benzinaio o un lavoro che riguarda lo smaltimento dei rifiuti tossici hanno contrato una forma di
patologia oncologia.
Però possiamo scoprire che tra la variabile indipendente e la variabile dipendente ne interviene una
che si chiama variabile confondente ( o interveniente) : una variabile concomitante ossia delle
variabili che possono modificare o falsare la relazione apparente tra le prime due. perché scopro
che queste persone non solo hanno fatto quel lavoro ma ad esempio può esserci un’altra variabile
aggiuntiva ossia il fumo di sigaretta ( o il fumo di pipa), una predisposizione genetica. Quindi non ci
sono solo le variabili che dipendono e le variabili che le sovradipendono ( indipendenti) ma che ci
sono variabili che possono intervenire nel nostro corso di fare ricerca e ipotesi di natura teorica.
Quando una variabile ha a che fare con il sesso maschio/ femmina noi la stiamo nominando la
variabile poi però diventa un numero quindi trasformiamo anche quella nominale in ordinale cioè
diamo una sequenza numerica che ci consente di dire maschio 1 , femmina 2 solitamente in tutti i
questionari è cosi.
Classificazione delle variabili
1. Le variabili qualitative: si esprime una qualità non rappresentabile numericamente. E sono
variabili qualitative le variabili nominali e le variabili ordinali :
- Variabile nominale: si assegna ai dati una categoria e tra questi si valuta solo l’
equivalenza, sono mere etichette. Esempio il sesso, il gruppo sanguigno, stato civile.
- Variabile ordinale: si assegna ai dati una categoria e in questo caso le categorie sono
ordinate, quindi si valutano equivalenza e ordine fra i dati. Esempio: il livello di istruzione,il
grado di soddisfazione.
2. Le variabili quantitative: si esprime una quantità attraverso un valore numerico e sono le
variabili a intervalli e le variabili di rapporto:
- Le variabili a intervalli: si assegna un valore numerico che indica appartenenza ad un
intervallo e tra questi intervalli c’è una differenza costante. Si valutano equivalenza,
