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Esame di Statistica: Esercizi e Calcoli - Prof. Abbruzzo, Esercizi di Statistica

Documento relativo a un esame di statistica tenuto dal prof. G. Agrò il 12 novembre 2018. Contiene tre esercizi da svolgere: calcolo dell'indipendenza tra l'andamento settimanale e annuale di un indice finanziario, analisi della distribuzione etaria della popolazione ue nel 2017 e analisi della distribuzione di reddito tra sei settori produttivi. Il documento include anche calcoli e tabellazioni da eseguire.

Tipologia: Esercizi

2018/2019

Caricato il 06/09/2019

Marym91
Marym91 🇮🇹

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Esame di Statistica. Docente G. Agr`o 12 novembre 2018 . ITINERE A
Nome ................................................................ Cognome ...................................
Esercizio 1.Dal 1950 al 2007 `e stato rilevato se l’indice S&P chiudeva in ribasso o in rialzo alla
fine della prima settimana dell’anno e alla fine dell’anno. Le frequenze rilevate sono riportati nella
seguente tabella.
Performance annuale
Prima Settimana In rialzo In ribasso Totale
In rialzo 32 5 37
In ribasso 11 10 21
Totale 43 15 58
a) Valutate se c’`e indipendenza, e perch´e, tra l’andamento in chiusura della prima settimana
dell’anno e quello in chiusura l’ultimo dell’anno. Spiegate il perch´e.
Confrontare nij con ˆnij.
b) Calcolate l’eventuale grado di associazione mediante l’indice V di Cramer e commentate.
X2=nPiPj
n2
ij
ni·n·j1= 58(1.14013 1) = 8.12754.
VCramer =qX2
58 = 0.374.
c) Calcolate la tabella delle frequenze relative e quella delle frequenze relative condizionate per riga
Table 1: Tabella delle frequenze relative.
Performance annuale
Prima Settimana In rialzo In ribasso
In rialzo 0.552 0.086
In ribasso 0.190 0.172
Table 2: Tabella delle frequenze relative condizionate per riga.
Performance annuale
Prima Settimana In rialzo In ribasso
In rialzo 0.865 0.135
In ribasso 0.524 0.476
pf3
pf4

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Esame di Statistica. Docente G. Agr`o 12 novembre 2018. ITINERE A

Nome ................................................................ Cognome ...................................

Esercizio 1.Dal 1950 al 2007 `e stato rilevato se l’indice S&P chiudeva in ribasso o in rialzo alla fine della prima settimana dell’anno e alla fine dell’anno. Le frequenze rilevate sono riportati nella seguente tabella.

Performance annuale Prima Settimana In rialzo In ribasso Totale In rialzo 32 5 37 In ribasso 11 10 21 Totale 43 15 58

a) Valutate se c’`e indipendenza, e perch´e, tra l’andamento in chiusura della prima settimana dell’anno e quello in chiusura l’ultimo dell’anno. Spiegate il perch´e.

Confrontare nij con nˆij.

b) Calcolate l’eventuale grado di associazione mediante l’indice V di Cramer e commentate.

X^2 = n

i

j

n^2 ij ni·n·j −^1

VCramer =

X^2 58 = 0.374.

c) Calcolate la tabella delle frequenze relative e quella delle frequenze relative condizionate per riga

Table 1: Tabella delle frequenze relative. Performance annuale Prima Settimana In rialzo In ribasso In rialzo 0.552 0. In ribasso 0.190 0.

Table 2: Tabella delle frequenze relative condizionate per riga. Performance annuale Prima Settimana In rialzo In ribasso In rialzo 0.865 0. In ribasso 0.524 0.

Esercizio 2. La seguente tabella riporta la distribuzione per et`a dei cittadini dell’Unione Europea nel 2017.

Et`a Popolazione (in migliaia) 10 −| 24 7554 24 −| 34 17225 34 −| 44 24448 44 −| 54 22536 54 −| 64 14909 64 −| 84 27113

a) Calcolate la media, la moda e la mediana della distribuzione.

M edia = 48. 97 M oda = 34 − | 44 M ediana = 49.

b) Rappresentate mediante istogramma e commentate il risultato in a)

0

500

1000

1500

2000

c) Calcolate il Range e il range interquartile. Range = M ax − M in = 74; RangeInterquartile = Q 3 − Q 1 = 59 − 39 = 20.

d) Disegnate il box plot.

b) Calcolate il rapporto di concentrazione e commentate il risultato in relazione alla spezzata di Lorenz.

x Fi Qi 1 5011 0.16667 0. 2 9591 0.33333 0. 3 12976 0.50000 0. 4 13393 0.66667 0. 5 64511 0.83333 0. 6 67992 1 1

R = 0. 556.

c) Calcolate il fatturato medio se i dati subiscono una riduzione del 10%. M edia = 26021.1.

d) Calcolate il fatturato medio se i dati subiscono una decurtazione di 100.000. M edia = 28812. 33.