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cyber intelligence informatica, Schemi e mappe concettuali di Sistemi Informativi

cyber intelligence informatico

Tipologia: Schemi e mappe concettuali

2023/2024

Caricato il 29/01/2026

laura-casarubea
laura-casarubea 🇮🇹

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INTELLIGENZA ARTIFICIALE E CHAT GPT
Andrea Peruzzi - Direttore Planetica Academy
Esempio mano robotica
mano robotica svolge il cubo di rubic —> non è però intelligente (perché già i computer degli anni 80 lo
facevano) —> la cosa difficile che fa è: non fare cadere il cubo
-come fa a non fare cadere il cubo? La mano non è stata programmata per svolgere il cubo rubic,
ma ha imparato da sola (mach ine learning)
- nella sua programmazione ci sono solo le regole della fisica
- quali mosse fare ha imparato da sola (comincia facendo tentativi, impara dagli errori, esplora e
segue i rami di uso che portano a risultati positivi)
- serve tanta capacità computazionale
esperimento: hanno provato a mettere in difficoltà la mano (è andata avanti senza fare una piega)
- fa più fatica, ma avanti comunque
Cos’è l’intelligenza artificiale?
artificial intelligence studia lo sviluppo si sistemi hardware e software dotati di capacità tipiche all’essere
umano:
- interazione con l’ambiente
- apprendimento e adattamento
- ragionamento
- pianificazione
—> chat gpt ha quasi tutte queste capacità
capacità di imparare in maniera autonoma e creare conoscenza, invece di ripetere semplicemente le
informazioni che ricevono
Dall’IA alla Cognitive Automation
evoluzione dell’automazione: tradizionalmente erano compiti manuali, ripetitivi e prevedibili —> ora anche
elementi di apprendimento e adattamento (riconoscimento/catturamento e elaborazione di
informazioni)
cognitive automation: cattura dell’informazione (riconoscimento caratteri e testo, immagini, voci e suoni)
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INTELLIGENZA ARTIFICIALE E CHAT GPT

Andrea Peruzzi - Direttore Planetica Academy Esempio mano robotica

  • mano robotica svolge il cubo di rubic —> non è però intelligente (perché già i computer degli anni 80 lo facevano) —> la cosa difficile che fa è: non fare cadere il cubo
  • come fa a non fare cadere il cubo? La mano non è stata programmata per svolgere il cubo rubic, ma ha imparato da sola ( machine learning )
  • nella sua programmazione ci sono solo le regole della fisica
  • quali mosse fare ha imparato da sola (comincia facendo tentativi, impara dagli errori, esplora e segue i rami di uso che portano a risultati positivi)
  • serve tanta capacità computazionale
  • esperimento: hanno provato a mettere in difficoltà la mano (è andata avanti senza fare una piega)
    • fa più fatica, ma avanti comunque Cos’è l’intelligenza artificiale?
  • artificial intelligence studia lo sviluppo si sistemi hardware e software dotati di capacità tipiche all’essere umano:
    • interazione con l’ambiente - apprendimento e adattamento - ragionamento - pianificazione —> chat gpt ha quasi tutte queste capacità
  • capacità di imparare in maniera autonoma e creare conoscenza , invece di ripetere semplicemente le informazioni che ricevono Dall’IA alla Cognitive Automation
  • evoluzione dell’automazione: tradizionalmente erano compiti manuali, ripetitivi e prevedibili —> ora anche elementi di apprendimento e adattamento ( riconoscimento/catturamento e elaborazione di informazioni)
  • cognitive automation: cattura dell’informazione (riconoscimento caratteri e testo, immagini, voci e suoni)
  • elaborazione dell’informazione: elaborazione linguaggio naturale, machine learning, automated reasoning Machine Learning
  • permette ai sistemi di appendere dai dati , invece di essere programmato esplicitamente, impara da esempi e migliora le sue prestazioni nel tempo (come la mano robotica che svolge il cubo di rubic)
  • metodo che allena l’AI Deep Learning
  • sottoinsieme del machine learning che utilizza reti neurali con molteplici livelli, per analizzare vari tipi di dati (es. riconoscimento di immagini o processamento del linguaggio naturale)
  • permette di emulare da vicino la mente dell’uomo
  • necessità di una capacità computazionale molto potente Comprensione ed elaborazione del linguaggio naturale (come si fanno le traduzioni?)
  • negli anni 80 si facevano con dei programmi che traducevano parola per parola applicando le regole della grammatica —> frasi non avevano alcun senso
  • 2013 (con Google): analisi di archivi documentali in doppia lingua (Google si era procurato un sacco di vocabolari e usava le frasi da li, che erano già state tradotte)
  • OGGI : basata sull’uso di reti neurali che imitano il funzionamento del cervello umano (Google dal 2016)—> algoritmo impara e migliora sempre I giganti del linguaggio
  • comincia a svilupparsi un modello di intelligenza artificiale per comprendere e generare testi (modelli sono addestrati per quello)
  • addestramento : richiede enormi dataset e potenza computazionale
  • applicazioni : assistenti virtuali, chatbot, creazione di contenuti
  • funzioni : traduzione, sintesi testo, risposta a domande
  • es. chat gpt (175mrd. di parametri)
  • modelli linguistici vengono addestrati su enormi quantità di dati di testo (libri, articoli, …) —> dati vengono usati per insegnare al modello a riconoscere i modelli e comprendere le sfumature del linguaggio e i diversi contesti del suo utilizzo

Prompt Engineering

  • come prevenire le allucinazioni?
  • se outputs sono troppo lunghi, chiedi risposte più corte
  • se outputs sono troppo semplici, chiedi testi con livello maggiore
  • se non ti piace il formato, dimostragli il formato che vorresti vedere - meno GPT deve immaginarsi, più riceverai quello che vuoi e sarai soddisfatto di quello che ti da I plugin di Chat GPT
  • a cosa servono? —> servono per tantissimi scopi
    • solo tre possono essere attivi contemporaneamente
    • disponibili solo nella versione a pagamento
    • es. mixer box : consente a Chat GPT di viaggiare sul web
    • es. 2 link reader : ottimo per “dare in pasto” a Chat GPT interi documenti o siti web (senza avere limitazioni sulla lunghezza del prompt)
    • es. 3 Diagrams Show Me : disegna ogni tipo di diagramma
    • in tutto esistono 943 plugins Siti per generare immagini:
  • Dall-E
  • Midjournez
  • Stable diffusion
  • Adobe Firefly Siti per generare video:
  • Sinthesia: converte un testo in un video dove un avatar recita il testo
  • Overdub: crea un modello con la mia voce e poi mi fa dire quello che voglio
  • Resemble: simile a Overdub
  • Maxine: ti permette di registrare un video leggendo dagli appunti, lui poi lo modifica per farti guardare in camera

Siti per generare chatbot

  • Ora: crea un chatbot a partire dal sito e da documenti dell’azienda
  • Cody: come Ora Riflessioni finali
  • il rispetto della privacy
  • quali mestieri saranno più influenzati dalla crescita e dallo sviluppo dell’intelligenza artificiale?