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data analysis domande aperte, Schemi e mappe concettuali di Management Analysis And Systems

domande aperte per esame di data

Tipologia: Schemi e mappe concettuali

2023/2024

Caricato il 06/01/2024

GretaOngaro
GretaOngaro 🇮🇹

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DATA ANALYSISI ESEMPI DOMANDE APERTE
CLUSTER ANALISYS GERARCHIA
Fate attenzione a leggere la domanda. DESCRIVERE I CLUSTER
È stata fatta una cluster gerarchica si volevano scoprire i raggruppamenti delle
rappresentazioni.
Cluster gerarchica fatta su paesi europei e sono individuati 3 gruppi cluster… il cluster 1
quello che va da spagna a Croazia e contiene Italia è quello complessivamente messo
bene salvo gli ultimi due indicatori... è quello con stima di vita piu alta e scolarità alta...
qualche problema di morbillo e sovrappeso...
Cluster 2 scolarità bassa stima di vita alta
Cluster verde da polonia a Romania è quello con la aspettativa di vita e scolarità più
bassa... è uguale al cluster blu per morbillo e sovrappeso
Si poteva cambiare in un altro cluster tagliando in un altro punto. Con pochi cluster
CLUSTER ANALYSIS K-MENAS
Vengono clusterizzati i clienti della banca.
La cosa importante da fare è guardare e commentare la NUMEROSITÀ dei cluster : uno si
deve accorgere che sono nel clustre 2 ci sta più della meta della clientela mentre gli altri
due sono piu piccoli
Quelli del cluster 1 sono i piu ricchi e quelli con i debiti piu alti perche ce un rapporto
debito.- reddito piu alto.. sono anche anziani.. il cluster 3 sono pure anziani con elevata
stabilita dal punto di vista del lavoro pero hanno una disponibilità economica più bassa e
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Scarica data analysis domande aperte e più Schemi e mappe concettuali in PDF di Management Analysis And Systems solo su Docsity!

DATA ANALYSISI ESEMPI DOMANDE APERTE

CLUSTER ANALISYS GERARCHIA

Fate attenzione a leggere la domanda. DESCRIVERE I CLUSTER È stata fatta una cluster gerarchica si volevano scoprire i raggruppamenti delle rappresentazioni. Cluster gerarchica fatta su paesi europei e sono individuati 3 gruppi cluster… il cluster 1 quello che va da spagna a Croazia e contiene Italia è quello complessivamente messo bene salvo gli ultimi due indicatori... è quello con stima di vita piu alta e scolarità alta... qualche problema di morbillo e sovrappeso... Cluster 2 scolarità bassa stima di vita alta Cluster verde da polonia a Romania è quello con la aspettativa di vita e scolarità più bassa... è uguale al cluster blu per morbillo e sovrappeso Si poteva cambiare in un altro cluster tagliando in un altro punto. Con pochi cluster CLUSTER ANALYSIS K-MENAS Vengono clusterizzati i clienti della banca. La cosa importante da fare è guardare e commentare la NUMEROSITÀ dei cluster : uno si deve accorgere che sono nel clustre 2 ci sta più della meta della clientela mentre gli altri due sono piu piccoli Quelli del cluster 1 sono i piu ricchi e quelli con i debiti piu alti perche ce un rapporto debito.- reddito piu alto.. sono anche anziani.. il cluster 3 sono pure anziani con elevata stabilita dal punto di vista del lavoro pero hanno una disponibilità economica più bassa e

quindi una disponibilità a indebitarci piu bassa …nel 2 dove ce lòa maggioranza è caratterizzata da un reeddito e indebitamento modesto e sono piu giovani degli altri gruppi.. Perché è stata scelta una k-means con 3 gruppi? PCA ANALISI FATTORIALE ANALISI DELLE COMPONENTI PRINCIPALI RUOTATA Stare attenti alla tabella delle comunalità perché se c’è, c’è un motivo valido da spiegare. Attenzione a non interpretare una fattoriale con una cluster. Qui le percentuali ruotaste non ci sono .. sulle percentuali dei fattori bisogna dire che in totale spiegano la varianza totale