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domanda teorica che capita all'esame del prof Della beffa , anche in modo frequente
Tipologia: Esercizi
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Quali strumenti di analisi multivariata abbiamo visto durante il prosieguo del corso? Analisi multivarate , sono quelle analisi che studiano la relazione simultanea di più variabili alla volta e comprende tutti i modelli il cui scopo e schematizzare e rappresentare i fenomeni reali , a tal proposito e giusto menzionare quelli che abbiamo avuto molto di studiare durante il corso.
Analisi delle corrispondenze si basa sul calcolo delle frequenze congiunte delle due variabili categoriche calcolate all’interno di una tabella a doppia entrata. I punti sulla mappa sono le righe e le colonne della tabella , lo scopo di questa analisi e proprio quello di assegnare dei punteggi numerici alle righe e alle colonne della tabella ( come nell’esempio fatto in classe del consumo di mozzarella nelle diverse aree geografiche ). Cluster analysis : famiglia di tecniche il cui obbiettivo è classificare unità statistiche (casi ) in gruppi ( cluster ) il più possibili omogenei al loro interno ed eterogenei al loro esterno. I Metodi più utilizzati per la classificazione dei cluster sono : metodo gerarchico e il K-means ( non gerarchico ) , non mi dilungo troppo ad approfondirli ma sono due tecniche molto importanti , quello gerarchico e piu’ adatto alla classificazione di aziende/prodotti , mentre quello non gerarchico per la classificazione di consumatori. In fine vanno menzionati anche il Marchin larning e i data maning all’interno dei quali si parla piuttosto di statistica e di metodi computazionali in particolar modo vengono utilizzati per creare modelli predittivi fatti su singoli elementi. (ho cercato di mettere tutto quello che reputavo fosse essenziale per spiegarli correttamente tutti ma avrei approfondito ancora di più per mancanza di tempo non posso ).