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A parità di quota di mercato, un indice di diffusione pari a 0.5, indica La necessità di intervenire a livello della distribuzione A quale domanda non rispondiamo quando stiamo effettuando una ricerca qualitativa Quando operano Ad un campione di 120 studenti che hanno frequentato il corso di Statistica presso la Facoltà di Scienze Statistiche dell’Università Beta è stato chiesto di assegnare un voto da 1 (pessimo) a 10 (ottimo) al corso stesso. La media campionaria del punteggio risulta essere uguale a 6.9; la stima della varianza è pari a 2.56. Se i dati forniti dal testo dell’esercizio si riferissero ad un campione di n = 200 studenti, ferme restando le assunzioni iniziali sulla media campionaria del punteggio e sulla stima della varianza, Quale delle seguenti affermazioni risulta corretta: Se i dati forniti dal testo dell’esercizio si riferissero ad un campione di n = 200 studenti, ferme restando le assunzioni iniziali sulla media campionaria del punteggio e sulla varianza, l’ampiezza dell’intervallo aumenta Ai fini della qualità della struttura di un questionario E' consigliabile eseguire un'indagine pilota Ai fini della valutazione dello stato di salute di un'impresa E' opportuno preliminarmente rielaborare gli indici di bilancio di un'impresa Ai fini di una corretta previsione per la stima del modello logistico sulle assunzioni previste per la provincia di Roma, si può costruire una tabella tetracorica in cui In generale, la capacità predittiva del modello logistico è buona se la percentuale di corretta classificazione è elevata (maggiore del 50%) per entrambe le modalità dell'evento Osservato Ai fini di una corretta previsione per la stima del modello logistico sulle assunzioni previste per la provincia di Roma, si può ricorrere alla costruzione di una curva ROC L'analisi della curva ROC viene condotta attraverso una funzione che lega la probabilità di ottenere un risultato vero-positivo nel gruppo di soggetti candidati oggetto di studio ossia la sensibilità, alla probabilità di ottenere un risultato falso positivo nel gruppo dei soggetti-non candidati, ossia la 1-specificità Al termine del processo di estrazione delle componenti principali si ottiene una matrice Y tale che Y1 è il vettore (n x 1) dei valori della prima componente principale Alla sequenza di risposte del consumatore del tipo azione- conoscenza-valutazione Rientrano i convenience goods Analisi della domanda e previsione La previsione aggregata consente all'azienda di individuare i segmenti in cui rafforzare eventualmente la propria presenza o programmare il suo ingresso Analizzando un grafico dell'S-chart si osservano 6 successivi valori consecutivi in diminuzione. La numerosità campionaria è pari a 10. Cosa si può dire Affinché la sequenza possa dirsi sospetta servono almeno 7 punti consecutivi con una numerosità campionaria elevata Assegnazione delle classi alle foglie Le unità della foglia appartengono a classi diverse con medesima frequenza: tale situazione è rara in un algoritmo CART Attraverso le ricerche di mercato continuative, l'Azienda non Delinea i possibili futuri scenari del mercato Avendo la media coincidente con il target e Cp=0,92 con LSL=10 e USL=20, calcolare la capacità di processo se la media s sposta di +1,
Cause comuni o accidentali In un processo sotto controllo sono in atto solo cause comuni Coi limiti 3-sigma di un x-bar chart La probabilità di falso allarme è 0,27% Componenti principali e analisi fattoriale E' preferibile utilizzare il modello dell'analisi fattoriale in presenza di errori di misurazione Con i cambiamenti demografici degli ultimi decenni, cambiano anche i consumi. Ciò cosa ha implicato Si è assistito ad un aumento della domanda di mercato verso i prodotti farmaceutici, i servizi sanitari, i servizi per il tempo libero Con l'acronimo ssbc si indica La devianza fra le medie di colonna Da una popolazione di 100 unità, è estratto un campione casuale semplice senza reimmissione di dimensione pari a 30 unità. Sapendo che la proporzione campionaria è pari a 0,6, l'errore standard risulterà pari a
Da una popolazione n =115, è estratto un campione casuale semplice senza reimmissione di dimensione n = 25. La media campionaria è pari a 2,24. Supponiamo che l’errore campionario massimo sia pari a 0,5, con un livello di confidenza al 95% (il valore del percentile della normale standardizzata è pari a 1,96). La dimensione campionaria E’ pari a 33,8 se la varianza della popolazione è pari a 2, Da una popolazione n=115, è estratto un campione casuale semplice senza re immissione di dimensione n=25. La media campionaria è pari a 2.24. l’errore standard della media campionaria è pari a 0,26. Il percentile della t di studenti è pari a 2,064, con un livello di confidenza al 95%. L’intervallo di confidenza per la media è pari a
Dal punto di vista dell'organizzazione aziendale, lo sforzo di misurare la customer satisfaction Motiva le persone Data la definizione di mappe percettive, a tali metodi è possibile affiancare L'analisi delle corrispondenze Data la retta di regressione Y = a + bX, calcolare la media di Y sapendo che X ha media μ e scostamento quadratico medio σ La media di Y è pari ad a + bμ Data la seguente retta di regressione Y=X, in cui Y e X indicano rispettivamente le variabili consumo e reddito, dire quali tra le seguenti rette di regressione è ammissibile
X= (1/5) + Y
X= 1 + Y
Definizione del modello di distanza Il modello metrico può essere considerato un caso particolare del più generale modello non-metrico Determinazione della configurazione spaziale e relativa bontà di Quando l'adattamento non è perfetto, il diagramma di Shepard
adattamento consente di valutare le discrepanze tra la funzione teorica e l'andamento ottenuto E’ opportuno derivare le componenti principali dalla matrice di correlazione quando Le variabili originarie hanno varianza molto diverse fra loro Esistono alcuni modi per individuare il caso di multicollinearità nei dati Quando le statistiche test t e il test F danno risultati contraddittori Essendo Cp>1 Si producono in media più del 99% di prodotti conformi Gli algoritmi di classificazione a priori Richiedono la conoscenza a priori della classe di appartenenza delle unità Gli algoritmi di segmentazione a priori I risultati vengono solitamente visualizzati attraverso strutture gerarchiche grafiche denominate alberi Gli algoritmi non gerarchici Risultano meno dispendiosi dal punto di vista del calcolo per ampie basi di dati rispetto agli algoritmi gerarchici Gli algoritmi non gerarchici Si può utilizzare in generale qualsiasi funzione di distanza Gli errori di misura non sono riconducibili a Problemi di stima dei dati Gli indicatori chiave La frequenza di acquisto media indica il numero medio di volte che gli acquirenti della categoria di prodotto acquistano la marca nel periodo di tempo osservato I comportamenti umani sono riconducibili a una qualche forma di condizionamento Per la teoria del behaviorismo si dà per scontata l'impossibilità di conoscere il funzionamento della mente I consumi finali Sono una componente della domanda finale I consumi finali delle famiglie Comprendono alcune spese per investimento I convenience goods Sono beni noti al consumatore, di prezzo unitario poco elevato I dati primari Le opinioni raccolte dall'azienda su un campione di clienti I dati secondari Rappresentano una fonte di dati I disegni fattoriali frazionati Consistono in una frazione del corrispondente piano fattoriale completo I gruppi proiettivi Hanno l'obiettivo di far emergere gli atteggiamenti e le dinamiche profonde rispetto a una marca I limiti di controllo per il monitoraggio dell'alesaggio dei cilindri sono stabiliti In fase di controllo on-line, da uno statistico I limiti di tolleranza naturale Si riferiscono alla distribuzione della misura di qualità X I limiti di tolleranza naturale Possono coincidere coi limiti di controllo di un x-bar chart I metodi di ottimizzazione Massimizzare la traccia della matrice B, equivale a minimizzare la traccia della matrice W, dal momento che la traccia di T è invariante rispetto a qualunque suddivisione delle unità in gruppi I metodi di valutazione delle aziende a fini previsivi Integrano l'esperienza ed i giudizi del management con le basi dati disponibili in azienda grazie all'apporto dei sistemi informatici I metodi gerarchici Non forniscono il numero dei gruppi che deve essere scelto a posteriori esaminando i risultati I metodi non gerarchici Nel fissare a priori il numero dei gruppi, questi possono a loro volta essere determinati mediante una procedura gerarchica I metodi per l'identificazione delle mappe percettive richiedono che i dati siano Rappresentati in matrici di prossimità I metodi regressivi L'informazione necessaria per costruire la base dati deve provenire da fonti statistiche ufficiali per l'attendibilità dei risultati I minimi quadrati ordinari La varianza corretta degli stimatori dei minimi quadrati ordinari è una quantità fondamentale per l’inferenza sui coefficienti di regressione I modelli di formazione delle attitudini e delle preferenze Si basano sull'impiego della conjoint analysis I questionari semistrutturati Possono essere definiti come tracce di colloquio, le cui domande principali sono definite, ma sono suscettibili di modifiche, integrazione, eliminazione I residui studentizzati Sono indipendenti gli uni dagli altri I risultati che si ottengono tramite l'analisi di contesto dipendono principalmente Dalla selezione delle unità di classificazione I sondaggi di opinione Comportano un'autoselezione dei rispondenti I sondaggi di opinione non sono adatti per Stabilire l'efficacia di un farmaco somministrato in via sperimentale I vantaggi dell'analisi delle corrispondenze Il principale pregio è sicuramente quello di consentire il trattamento multivariato di variabili categoriche senza dover ricorrere a trasformazioni artificiose dei dati Il Behaviorismo o Comportamentismo Per Watson i comportamenti umani sono riconducibili a una qualche forma di condizionamento Il campionamento casuale semplice a parità di dimensione campionaria E' meno gestibile dal punto di vista organizzativo del campionamento a grappoli e fornisce stime meno precise Il campionamento per quote Presenta l'errore statistico come il campionamento stratificato Il campionamento sistematico La lista di campionamento è ordinata secondo un qualche criterio in modo tale che il campione selezionato è condizionato da tale ordinamento Il campione casuale è una collezione di variabili indipendenti e identicamente distribuite Il CART E' estremamente robusto in presenza di outliers Il Censimento dell'Industria e dei Servizi E' l'unica indagine che consente analisi fino a livello comunale
Il test delle ipotesi è una regola di decisione basata sullo spazio campionario Il test di Goldfeld e Quandt Ipotizza che la varianza del termine di errore cresca al crescere di una delle variabili esplicative Il test di Goldfeld e Quandt Le osservazioni sono riordinate rispetto ai valori assunti dalla variabile esplicativa che presenta una relazione positiva o negativa con la varianza del termine di errore Il test di Wald Sotto l'ipotesi nulla si distribuisce come una normale standardizzata Il valore di Cp aumenta quando La varianza diminuisce In ambito multivariato, si utilizza La distribuzione multinomiale In caso di mancata risposta parziale Si imputa un valore individuale donato da un'unità il più possibile simile a quella con il dato mancante In caso di multicollinearità Se i valori della correlazione sono prossimi a ۪.7, la multicollinearità è sospetta In quale dei seguenti esempi non è consigliabile utilizzare un modello di probabilità lineare Analisi della relazione tra consumi e reddito In statistica un modello è Esattamente identificato quando il numero dei gradi di libertà è zero In un albero di classificazione Si introduce un metodo originale per il trattamento dei dati mancanti basato sul concetto di surrogate split In un albero di classificazione Il criterio di split consiste nel generare nodi figli omogenei ossia con una proporzione minima di individui di classi differenti della variabile di risposta In un albero di regressione La variabile dipendente è quantitativa come nell'algoritmo AID In un algoritmo di classificazione Il concetto di impurità si riferisce ad una misura di variabilità delle osservazioni In un algoritmo di segmentazione a priori L'insieme dei nodi discendenti da un determinato nodo intermedio viene chiamato branca In un approccio probabilistico Vale l'ipotesi di stazionarietà del mercato In un esperimento con un fattore con 4 livelli e 3 replicazioni per livello, si sono ottenuti i seguenti dati: sst=100, ssb=30. Si pone α=0,10 come probabilità di errore del I tipo. Allora Si rifiuta l’ipotesi di uguaglianza delle medie poiché p-value<α In un grafico di dispersione, utilizzato per stimare la bontà del modello logistico I casi anomali si distanziano notevolmente dalla nuvola dei punti situata prevalentemente nella parte in basso del grafico In un modello con interazione si registrano i seguenti valori del p- value: 0,0005 per il fattore riga; 0,09 per il fattore colonna; 0,02 per l'effetto di interazione. Cosa si può concludere Non è possibile fornire una risposta adeguata su quali effetti sono presenti poiché non si conosce il valore di α In un modello di probabilità lineare Si effettua una regressione su variabili limitate In un modello di probabilità lineare La variabile risposta segue una distribuzione binomiale In un modello di regressione lineare multipla Quando si confrontano modelli di regressione lineare con un diverso numero di variabili esplicative, l'indice R2 deve essere utilizzato con cautela In un modello di regressione lineare multipla Si usa la statistica test F di Fisher che è funzione di R^ In un modello di regressione lineare multipla si vuole studiare la produttività del lavoro variabile dipendente in funzione delle variabili esplicative o indipendenti vendita v e intensità del lavoro il sapendo che la devianza spiegata è pari a 200 la devianza residua a 600 n è uguale a 305 il valore dell'indice r quando corretto è pari a non si può calcolare In un modello di regressione lineare multipla, si vuole studiare la produttività de lavoro (variabile dipendente) in funzione delle variabili (esplicative o indipendenti Vendite (v) e Intensità del lavoro (IL). Si conduce un test sulla significatività de parametri al fine di verificare l’ipotesi nulla (h0) ovvero se la variabile esplicativa ìesima ha o meno influenza sulla variabile dipendente. Si fissa un livello d significatività al 5%, in base al quale il valore critico della statistica t è pari a 1,968. risultati di test sui singoli coefficienti stimati sono pari a intercetta=5,892; Tv=18,288 Tn=7,389. In dipendente) in funzione delle variabili (esplicative o indipendenti Vendite (v) e Intensità del lavoro (IL). Si conduce un test sulla significatività de parametri al fine di verificare l’ipotesi nulla (h0) ovvero se la variabile esplicativa ìesima ha o meno influenza sulla variabile dipendente. Si fissa un livello d significatività al 5%, in base al quale il valore critico della statistica t è pari a 1,968. risultati di test sui singoli coefficienti stimati sono pari a intercetta=5,892; Tv=18,288 Tn=7,389. In base ai risultati ottenuti: si accetta l’ipotesi nulla (H0) per la statistica test relativa all’intercetta =5,892; Tv=18,288 Tn=7,389. Si rifiuta l’ipotesi nulla (H0) per la statistica test relativa all’intercetta In un modello di regressione lineare multiplo, si vuole studiare la produttività del lavoro (variabile dipendente) in funzione delle variabili (esplicative o indipendenti) Vendite (V) e Intensità del lavoro (IL). Si conduce un test sulla significatività dei parametri al fine di verificare l’ipotesi nulla (H0) ovvero se la variabile esplicativa Si rifiuta l’ipotesi nulla (H0) per la statistica test relativa all’intercetta
i-esima ha o meno influenza sulla variabile dipendente. Si fissa un livello di significatività al 5%, in base al quale il valore critico della statistica t è pari a 1,968. I risultati dei test sui singoli coefficienti stimati sono paria t_intercetta (intercetta)= 5,892; t_V= 18,288; t_IL= 7,389. In un modello di regressione lineare multiplo, si vuole studiare la produttività del lavoro ( variabile dipendente) in funzione delle variabili ( esplicative o indipendenti) vendite (V) e intensità del lavoro (IL). Sapendo che la devianza spiegata è pari a 200, la devianza residua a 600, n è uguale a 305, k=4, calcolare il valore della statistica F di Fisher per la significatività del modello nel suo complesso e dire se accettate o rifiutate l’ipotesi nulla. Fissato un livello di fiducia 95%, il valore critico della statistica F è pari a 2, F empirica a 33,51 Accetto In un modello esplorativo Si specifica il numero dei fattori In un modello fattoriale esplorativo L'osservazione della matrice dei factor loading (factor pattern matrix) consente di individuare gli indicatori che individuano e definiscono ogni singola dimensione In un modello logistico L’effetto marginale è l'effetto che produce una variazione unitaria della variabile esplicativa sugli odds In un modello logistico Una squadra di calcio è data dai bookmakers a 4:1 ( la vittoria è da pagare 4 volte la cifra scommessa). La squadra ha 1 probabilità su 5 ( P=0,2) di vincere In un modello logistico, la stima del vettore dei parametri Massimizzazione della probabilità di osservare l'insieme dei dati relativi al campione estratto in funzione di Beta In un modello logit La forma della curva è a S In un modello logit, il parametro Se β=0, P(y=1) non varia se x non varia, ovvero la curva si appiattisce a una retta orizzontale In un processo di segmentazione Nessuna regola di arresto riesce a garantire la giusta dimensione dell'albero per il semplice motivo che non esiste una giusta dimensione In un test di ipotesi quale delle seguenti affermazioni è vera Un test statistico è una regola per discriminare i campioni che, se osservati, portano al rifiuto o all'accettazione dell'ipotesi nulla In un’indagine sull’aggressività dei maschi (misurata impiegano un punteggio di una scala di aggressività che va da 10 a 50) viene estratto un campione casuale semplice di 3 maschi. I tre punteggi sono: 29, 25 e 27. La stima della varianza del punteggio è 4 In un’indagine svolta si è chiesto a 100 ragazzi se siano favorevoli o meno all’utilizzo di fonti alternative di energia. Sulla base del risultato si valuti l’ampiezza del campione necessario
N=
In un’indagine svolta si è chiesto a 100 studenti dell’Università di tor Vergata se sino favorevoli o meno all’utilizzo di fonti di energia. La popolazione degli studenti è di 40.000 unità. Sulla base dei risultati si valuti l’ampiezza dei campioni necessario per stimare la percentuale p dei favorevoli nella popolazione giovanile con la precisione dell’1% e con un’attendibilità del 99%. L’indagine pilota ha fatto registrare 70 ragazzi favorevoli all’utilizzo di fonti alternative di energia. Quale delle seguenti affermazioni è corretta La numerosità del campione con un’attendibilità del 95% è inferiore alla numerosità (del campione) con un’attendibilità fissata al 99% In una ANOVA con un totale di 50 prove e un fattore con 5 livelli indicare i gradi di libertà dell'F di Fisher
In una ANOVA, se la varianza between (msb) è 10 e la devianza between (ssb) è 30, il rapporto ssb/msb è pari a 3, è il numero dei gradi di libertà associati alla devianza between In una batteria di atteggiamenti, qual è la tipologia di risposta attesa da parte di un intervistato Sono d'accordo In una distribuzione normale univariata La probabilità a posteriori delle imprese fallite è minore di quella delle imprese sane in una distribuzione sui dati dei consumi dei turisti stranieri in Italia ho calcolato una media =5 e una varianza = 16 il valore standardizzato di 3 è
In una distribuzione sui dati dei consumi dei turisti stranieri in Italia ho calcolato una media = 5 e una varianza = 16. Il valore standardizzato di 3 è:
In una ricerca di mercato E' opportuno indagare gli aspetti inerenti i consumatori tramite indagini di tipo integrato In una ricerca qualitativa quale strumento è preferibile utilizzare Non esiste una metodologia prevalente In una ricerca, il coefficiente di correlazione lineare fra gli anni di istruzione del marito e della moglie per gli abitanti di una certa città è risultato pari a 0.5 sia per mariti che per le mogli,il numero medio di anni di istruzione è pari a 12 con scarto quadratico medio pari a 3. Prevedere il numero di anni di istruzione di una donna il cui marito abbia studiato per 18 anni
In una scala multi-item, il controllo della validità di criterio Si valuta la scala ottenuta attraverso la scala multi item con variabili
cui criterio KMO La fonte dei dati interni all'azienda Indica il soggetto produttore dei dati La fonte dei dati per un'azienda può essere sia interna che esterna La sua indicazione è un metadato La funzione di preferenza è di solito rappresentata mediante Il modello parth worth La funzione discriminante E' una funzione che contribuisce a discriminare se un'unità (impresa) appartiene a un gruppo o all'altro sulla base dei soli valori della matrice dei dati, le cui colonne rappresentano gli indici di bilancio La Grande Mappa di Eurisko E' lo strumento attraverso il quale Eurisko inquadra ed interpreta qualsiasi fenomeno della popolazione La lunghezza dei bulloni (in cm.) prodotti dall'azienda Alfa è tale che LNTL=3,05 e UNTL=3,15. Sapendo che il target è pari a 3,09 (^) La media è superiore al target La mappa di soddisfazione E' un grafico costruito mettendo in relazione il punteggio medio ottenuto dal singolo item (in ordinata) con lo scarto quadratico medio dei punteggi dei singoli item (in ascissa) La matrice dei dati E' una tabella contenente le informazioni disponibili relativamente ad un insieme di unità statistiche La matrice dei dati Il vettore colonna i-esimo contiene il profilo della i-esima unità La matrice dei dati secondo l'analisi dei profili riga La misura di distanza è definita in uno spazio metrico La matrice di dissomiglianza ovvero delle distanze Il metodo del legame completo, idoneo con qualsiasi misura di dissomiglianza, è preferibile quando i caratteri sono qualitativi La modalità di raccolta delle informazioni La scelta dipenda da una pluralità di fattori La mortalità spontanea del panel Il ricercatore costruisce un panel di riserva, ridotto rispetto a quello effettivo e non proporzionale a quest'ultimo La mortalità spontanea in un panel Corrisponde all'abbandono volontario dei partecipanti nel corso dei primi periodi di attività La numerosità campionaria ottimale E' direttamente proporzionale alla variabilità del fenomeno oggetto di studio La numerosità campionaria ottimale Dipende dal livello di probabilità che si intende stabilire nell'avere fiducia che il campione prescelto ricada tra quelli che contengono il parametro incognito della popolazione La popolazione obiettivo E' la popolazione di cui vogliamo siano generalizzate le conclusioni basate sull'osservazione del campione La probabilità di successo Il complemento a 1 è la probabilità di insuccesso La produzione di palline è tale che per il diametro (in cm.) si ha LNTL=3 e UNTL=3,15. Calcolare media e deviazione standard del processo. Media = 3,075; deviazione standard = 0, La psicanalisi Dal punto di vista del marketing e delle ricerche ad esso connesse, la psicoanalisi porta a scelte nel campo della comunicazione e del bagaglio emotivo insito in ogni prodotto dovute all'azione dei processi primari La psicologia della Gelstat Lewin portò la psicologia della Gestalt fuori dal laboratorio, nella realtà molto più complessa della vita quotidiana La puntualità è un concetto legato alla Tempestività La qualità dei risultati dell'indagine sui bilanci familiari dell'Istat A causa degli errori di osservazione, le informazioni ottenute possono sottostimare la reale dimensione delle spese delle famiglie La qualità della produzione statistica richiede Di saper trasformare bene un dato statistico in conoscenza La rappresentazione geometrica multidimensionale denominata mappa Richiede valori espressi in termini di distanze La ricerca psicografica Ha avuto inizio intorno agli anni Sessanta del secolo scorso in Inghilterra e negli Stati Uniti La riduzione dei dati E' tale che la quota di informazione complessivamente contenuta nella matrice delle variabili osservate estratta dalla k-esima componente è pari a λk/p, dove λk è il generico autovalore della matrice di varianza- covarianza La scala Likert E' utilizzata per rilevare attese e percezioni La scala ordinale semplice Non consente di conoscere l'informazione relativa alle distanze tra le diverse posizioni occupate dalle caratteristiche degli eventi La scelta del numero di componenti Si considerano le componenti alle quali è associato un autovalore della matrice di covarianza maggiore o al più uguale a 1 (media) La scelta delle variabili La selezione delle variabili dipende dall'obiettivo prefissato della ricerca La scomposizione in componenti principali Le componenti principali generano un nuovo sistema di assi le cui direzioni principali sono le direzioni di variabilità massima La sede legale di un'impresa Coincide con la sua unità locale sole se l'impresa è unilocalizzata La Semiotica Incentra l'attenzione dalla sul concetto di testo La somma delle varianze delle componenti principali E' pari alla somma delle varianze delle variabili originarie La statistica test G denominata rapporto di verosimiglianza Sotto l'ipotesi nulla si distribuisce come un Chi-quadrato La statistica test G denominata rapporto di verosimiglianza E' data dal rapporto tra la verosimiglianza del modello con la sola intercetta L(0) e quella del modello con le variabili esplicative L(β) La stima dei parametri Poiché non vale l'omoschedasticità dei residui non è possibile adottare
il metodo di stima dei minimi quadrati La stima dei parametri Il rapporto tra la probabilità di successo e quella di insuccesso è funzione non lineare dei parametri La stima del vettore dei parametri Massimizzazione della probabilità di osservare l'insieme dei dati relativi al campione estratto in funzione di La struttura del questionario Dipende dalla natura del problema oggetto di indagine La tecnica cognitiva Si basa sul concetto che ognuno di noi si costruisce una sua mappa cognitiva relativamente ad un certo argomento La tecnica dell'autocompilazione Non presenta eccessive difficoltà organizzative La tecnica dell'intervista telefonica Ha un basso tasso di copertura della lista di campionamento La tecnica di rilevazione dei dati E' influenzata da considerazione sui tempi e sui costi della rilevazione La teoria transazionale Può considerarsi come un'evoluzione in senso relazionale della psicoanalisi freudiana La validazione della regola Nel test sample dell'analisi esterna le unità del campione usate per la verifica devono essere comparabili con quelle del training sample La valutazione numerica di un parametro della popolazione rientra nel campo della teoria della stima La variabile ausiliaria Occorre quando è possibile riferirsi ai dati statistici non considerati in sede di disegno campionario La variabile casuale media campionaria è una statistica Si è vero La variabilità dei valori della variabile risposta intorno alla media generale è dovuta solo a fattori accidentali Quando non è presente alcun effetto La varianza dell'errore di previsione La varianza della componente a è dipendente dalla varianza dell'errore associato a ogni osservazione La varianza dell'errore di previsione Aumenta al diminuire della numerosità campionaria La varianza totale di ciascun indicatore rappresenta la somma Di tre componenti tra loro non correlate La verifica della coerenza interna in una scala multi-item In un'analisi in componenti principali, il coefficiente della CP rappresenta l'importanza dell'item Le analisi sul profilo colonna Non consentono di misurare la distanza o la similarità tra coppie di unità del collettivo statistico Le Caratteristiche strutturali delle imprese Rientrano nella categoria delle fonti di dati esterne all'azienda Le Caratteristiche strutturali delle imprese Collocano l'impresa nell'ambito di un territorio, di un settore economico e di una classe dimensionale Le componenti principali La terza componente principale ha varianza inferiore alla seconda componente principale Le componenti principali Il valore assunto dalla componente su ogni unità è detto score Le componenti principali (indicare la risposta sbagliata): Non sono correlate con le variabili originarie Le faces scale sono Scale grafiche Le fasi dell'analisi in componenti principali per analizzare i dati di bilancio delle imprese sono tali che Si segue il principio della parsimonia quando le variabili sono fortemente correlate fra loro Le fasi dell'analisi in componenti principali per analizzare i dati di bilancio delle imprese sono tali che La selezione delle unità ovvero delle imprese che vogliamo comparare con l'impresa di interesse precede l'analisi di correlazione tra le variabili Le frequenze di acquisto L'analisi dei comportamenti di riacquisto fa esplicito riferimento ad una condizione di stabilità del mercato Le indagini di tipo psicografico Consentono di elaborare stereotipi di comportamento Le Indagini Omnibus Si adattano bene nel caso di una fase perlustrativa dell'analisi per focalizzare meglio il tema di interesse di una Ricerca più approfondita Le informazioni sulla variabilità non nota del fenomeno oggetto di studio Possono essere recuperate dall'indagine pilota Le mancate risposte generano distorsione Si utilizza la ponderazione quando gli elementi collaterali utilizzabili siano ben pochi o decisamente insufficienti Le mancate risposte parziali Bisogna prestare attenzione ai diversi insiemi di unità costruiti quando si conducono analisi descrittive Le misure di fedeltà alla marca Le misure orientate all'individuo considerano la fedeltà come una caratteristica generale del consumatore Le moderne ricerche di mercato qualitative appaiono intorno al 1980 Le probabilità a priori P1 e P0 dei due gruppi G1 e G0 sono tali che P1 + P0 = Le ricerche di mercato non riguardano Le strategie di localizzazione dei competitors Le scale di misura Consentono di cogliere i cambiamenti nei comportamenti dei consumatori Le statistiche economiche Devono soddisfare determinate caratteristiche concordate a livello internazionale Le variabili miste E' possibile ricondurre le variabili misurate su una scala quantitativa in qualitativa Lo stimatore Differisce dal valore vero del parametro della popolazione per effetto del puro caso Lo stimatore e la stima sono, rispettivamente Una variabile casuale e la sua realizzazione Lo stimatore per regressione si utilizza Nell'utilizzo di informazioni esogene Lo strumento statistico per analizzare i modelli a scelta discreta è Il modello ad utilità casuale
L'indagine campionaria Prevede che sia identificata la popolazione obiettivo L'indagine campionaria viene effettuata da un'azienda Quando i dati secondari non sono sufficienti a soddisfare la domanda di ricerca L'indagine delle forze di lavoro dell'Istat Per ciascun comune viene estratto dalla lista anagrafica un campione casuale sistematico di famiglie L'indagine Istat sui bilanci di famiglia L'Istat ha completamente rinnovato l'impianto dell'indagine nel 1997 L'indagine Istat sul consumo delle famiglie E' utile alle imprese per adeguare l'offerta ai mutamenti nel comportamento di spesa dei consumatori L'indagine Omnibus E' l'alternativa all'indagine Multi client L'indagine PMI Consente di comparare il risultato economico della propria impresa con quello conseguito dalle imprese simili per caratteristiche strutturali L'indagine postale L'intervistato è favorito nel senso che può decidere quando e dove rispondere L'indagine sul reddito familiare spendibile Nell'accertamento del reddito è compreso anche il reddito da capital- impresa L'indagine totale E' più affidabile come stime di qualsiasi altra indagine L'indice di alienazione Non essendo nota la distribuzione campionaria delle objective function, i coefficienti non sono interpretabili in termini di significatività L'indice di associazione chi-quadrato Assume valori via via crescenti quanto maggiore è l'associazione tra i due caratteri L'indice di associazione chi-quadrato è calcolato per Variabili qualitative sconnesse L'indice di distanza Il quadrato delle distanza euclidea è utilizzato nell'algoritmo di Ward L'indice di distanza di Gower Nel caso di caratteri quantitativi il suo calcolo equivale a standardizzare i dati L'indice di distanza di Gower per caratteri qualitativi dicotomici Se la variabile dicotomica è pari a zero, si utilizza la misura di distanza proposta da Jaccard L'insolvenza di un'impresa secondo l'approccio economico Consiste nella perdita di equlibrio fra costi e ricavi L'intervallo di confidenza al 95% per la media m di una popolazione è 20.5 <μ< 22. Non potrà che aumentare L'intervista diretta Lo strumento si presta bene a svolgere indagini complesse L'intervista diretta Presuppone che la risposta provenga dall'individuo effettivamente selezionato nel campione L'intervista personale o diretta Il rischio è di selezionare gli intervistati da parte dell'intervistatore quando si adotta un campionamento non probabilistico L'intervista telefonica E' da preferire all'intervista diretta L'obiettivo di un'indagine campionaria E' la stima dei parametri della popolazione L’obiettivo dell’analisi bivariata è Vedere come due caratteri analizzati interagiscono tra loro L'odds ratio OR A una variazione unitaria della variabile Xj corrisponde un OR pari all'esponenziale del relativo parametro L'unità locale di un'impresa E' assegnata al territorio in cui si trova, indipendentemente dalla residenza dell'impresa cui appartiene Negli errori di classificazione delle unità, tra imprese insolventi e sane Un falso negativo indica un'impresa insolvente classificata come sana Nei focus group Il moderatore deve essere in grado di condurre una discussione Nel calcolo delle componenti principali in presenza di due sole variabili V1 e V2, quale situazione si può presentare La prima componente può variare in modo discorde con la prima variabile e in modo concorde con la seconda variabile Nel campionamento a stadi I grappoli devono essere individuati in modo tale che la variabilità del parametro da stimare sia alta entro i grappoli e bassa tra i grappoli Nel campionamento casuale semplice L'obiettivo è di stimare la media della variabile oggetto di indagine nella popolazione obiettivo Nel campionamento casuale semplice Se la distribuzione della variabile della popolazione è diversa dalla Normale, allora la distribuzione campionaria tende ad Normale al crescere della numerosità campionaria Nel campionamento casuale semplice Se il valore di p è ignoto, si utilizza la proporzione campionaria P Nel campionamento casuale semplice (CCS) La probabilità di estrarre da un'urna una pallina bianca alla 100-esima estrazione con reimmissione non è condizionata dall'uscita nelle precedenti 99 estrazioni di palline di altro colore Nel campionamento di comodo Le unità del campione sono selezionate in base al contenimento dei costi e ai tempi di esecuzione dell'indagine Nel campionamento ragionato La selezione delle unità viene stabilita in fase di progettazione sulla base di conoscenze a priori sulla popolazione e sul fenomeno indagato Nel campionamento sistematico La lista di campionamento è ordinata secondo un qualche criterio in modo tale che il campione selezionato è condizionato da tale ordinamento Nel campionamento stratificato Gli strati dovrebbero contenere unità più omogenee rispetto al carattere di interesse Nel caso di due fattori A (riga) e B (colonna), il primo suddiviso in due livelli e il secondo in tre livelli, lo sperimentatore è interessato quindi a indagare quale dei seguenti effetti Se il fattore A produce un effetto sistematico. Ciò riguarda i valori delle medie dell'ultima colonna relative ai livelli del fattore A
Nel caso di un campionamento casuale semplice I valori campionari, ad esempio della variabile media campionaria, tendono a distribuirsi intorno al valore del parametro della popolazione Nel caso di valori errati quale delle seguenti affermazioni non è corretta L'intervistato non ha avuto problemi nel comprendere le domande poste Nel caso in cu le informazioni relative ad alcune unità statistiche risultino completamente mancanti Si incrementa il valore dei pesi campionari di unità rispondenti considerate rappresentative di quelle non rispondenti Nel caso non si conosca la varianza della popolazione Per la sua stima, si pone P=0,5 anche nel caso in cui non si ha alcun tipo di informazione sulla variabilità di un fenomeno misurato su scala continua Nel condurre l’analisi post-hoc per una coppia di medie, si hanno a disposizione le seguenti informazioni: p-value = 0,0005; α=0,05; t- osservato = -7,0805. Cosa si conclude Il p-value è minore di α e quindi le medie sono significativamente diverse fra loro. Nel confronto tra un modello logit e un modello probit Si preferisce il modello logit al modello probit per una semplicità nei calcoli Nel disegno della ricerca, il numero di pagine in cui appare un messaggio riguarda L'importanza da attribuire agli elementi esterni alla comunicazione Nel fissare una soglia minima Se β è troppo piccolo la stima di risostituzione per il tasso globale di errata classificazione R(T) può essere nulla Nel fissare una soglia minima β per il decremento di impurità dell’albero utilizzando la tecnica della potatura Se β è troppo piccolo di ricostituzione per il tasso globale di errata classificazione R(T) può essere nulla Nel metodo del legame completo (indicare la risposta sbagliata) La distanza fra una unità Ui e un gruppo è la distanza massima fra Ui e il centroide del gruppo Nel misurare la preferenza tramite un questionario, è importante valutare la bontà dello strumento di misura stesso Si ricorre al coefficiente di determinazione lineare R quadro nel caso di giudizi metrici Nel modello di regressione lineare La variabile casuale Y ha lo stesso valore atteso del predittore Nel modello di regressione lineare Le assunzioni alla base della distribuzione dei residui si basano sul teorema centrale del limite Nel modello di regressione lineare multipla Si assume che esso sia linearizzabile nei parametri Nel modello di regressione lineare semplice Il segno del coefficiente di correlazione è uguale al segno del coefficiente di regressione Nel modello di regressione lineare semplice Rappresenta il valore della componente deterministica quando x è uguale a zero Nel modello di regressione lineare semplice Y0 Il valore vero della previsione puntuale di Y Nel modello di regressione lineare Y = a + bX Y è una variabile casuale Nel modello di regressione multipla con predittori qualitativi La matrice X è tale che sulle righe ci sono i profili-scenari di prodotto, sulle colonne i livelli di attributo Nel modello di regressione multiplo Una volta che il modello di regressione è stato stimato, può essere impiegato anche per prevedere il valore della variabile risposta in relazione ad un certo insieme di valori delle variabili esplicative Nel modello di regressione semplice l’indice di determinazione R^2 Spiega quanta parte della variabile Y è attribuibile alla variabile dipendente Nel modello di regressione semplice, se il coefficiente di correlazione è pari a -0. Il coefficiente di determinazione è pari a 0, Nel modello di regressione, il metodo dei minimi quadrati stimare i parametri Nel modello di regressione, l'indice di determinazione E' pari al rapporto tra devianza di regressione e devianza totale Nel modello fattoriale l'interesse è rivolto Alla stima della varianza comune Nel modello identificato dall'equazione logY = a +bX + u La regressione è condotta su una trasformata della variabile risposta a causa dell'ipotesi di non linearità degli errori e per stabilizzare la varianza degli stessi Nel modello lineare si assume una relazione lineare tra dissomiglianze e distanze Il valore della costante indica per tutte le dissomiglianze la divergenza tra queste e le distanze Nel modello logistico Gli odds ratio stimati consentono una lettura più immediata del modello sebbene in termini solamente pseudo-probabilistici Nel modello logistico utilizzato per l'analisi della domanda di lavoro nella provincia di Roma Le caratteristiche del mercato del lavoro sono identificate con le covariate Nel modello logit, quale delle seguenti affermazioni non è corretta L'interpretazione dei coefficienti è la stessa di un modello di regressione lineare Nel problema di massimizzazione vincolata per calcolare le componenti principali Nel caso di due sole variabili, il problema per il calcolo della prima componente si riduce a calcolare gli autovalori come soluzione di un'equazione di secondo grado Nel progettare una scala per la misura degli atteggiamenti Bisogna prima di tutto definire il costrutto da misurare Nel rapporto tra universo e campione Più è piccola la popolazione di riferimento più la numerosità campionaria tende ad essere un censimento Nel Sistema Informativo Excelsior Il campo di osservazione é rappresentato dall'universo delle imprese private iscritte al Registro delle Imprese delle Camere di Commercio Nella concettualizzazione della CS dell'American Customer Satisfaction Index Le aspettative del cliente concernono le sue attese in merito alle prestazioni del prodotto/servizio che riceverà Nella customer satisfaction La misurazione consiste nel quantificare quanto una determinata caratteristica (un determinato attributo) è presente in un oggetto (prodotto/servizio)
Nelle diverse fasi fondamentali di approccio alla strategia di marketing da parte delle aziende, la fase attuale è Orientata al cliente Nelle fasi di risposta agli stimoli di marketing, la risposta azione- valutazione-conoscenza occorre In presenza di un processo di apprendimento essenzialmente sensoriale della realtà, dovuto a una situazione di acquisto a basso coinvolgimento Nelle fasi di un'analisi cluster di tipo gerarchico, quale step precede tutti gli altri Scelta delle variabili Nelle interviste online Il campione è distorto Nell'evoluzione dell'analisi del contenuto Nella scomposizione dell'unità comunicativa si ricorre all'utilizzo di un metalinguaggio Nell'indagine campionaria La selezione delle unità del campione può avvenire mediante schemi di tipo non probabilistico Nell'indagine trimestrale sui consumi delle famiglie italiane, l'unità statistica è La Famiglia Nell'interpretare i risultati di un modello logit, tramite gli odds ratio (OR) OR misura l'incremento di propensione al successo: quanto varia la proporzione tra successi e insuccessi Nell'intervista in profondità In generale, non si realizzano mai oltre una cinquantina di interviste individuali in profondità Nell'ipotesi in cui i dati provengono da indagini campionarie, l'errore di risposta dell'intervistato Può essere catalogato come valore mancante Nell'item analysis tradizionale Il punteggio relativo al singolo item ha associato lostesso peso Nell'utilizzare la statistica test F di Fisher per valutare la bontà del modello L'ipotesi nulla si rifiuta se p-value < α Per calcolare la bontà del modello logistico stimato si ricorre Ai grafici di dispersione utilizzando le distanze di Cook Per determinare l'intervallo di confidenza intorno all'errore previsto, occorre prima di tutto Determinare la distribuzione dell'errore di previsione Per formulare efficacemente una domanda Le domande devono poter essere interpretate allo stesso modo da tutti i rispondenti Per l'identificazione delle imprese insolventi Si utilizzano i dati della Centrale dei Rischi della Banca d'Italia Per ottenere una risposta corretta L'intervistato deve essere in grado di comprendere la domanda Per stimare correttamente l'errore di previsione, quale delle seguenti affermazioni non è corretta La matrice dei dati può non essere invertibile Per un'Azienda conoscere la variazione della propria quota di mercato una volta l'anno non è sufficiente. Per ovviare a ciò le conviene, rispetto anche ai costi che deve sopportare Utilizzare un'indagine panel Per valutare la bontà del modello Si utilizza la statistica D basata sul rapporto di verosimiglianza che si distribuisce come un Chi-quadrato con n-k gradi di libertà Per valutare l'efficacia della segmentazione di un gruppo originario formato da n unità, si definisce una misura della diversità. Quale delle seguenti affermazioni non è corretta L'algoritmo CHAID utilizza la statistica di Bonferroni Qual è l’obiettivo della regressione? Definire un legame di dipendenza, ossia di individuare un nesso di casualità che va da una variabile (X) ad un’altra (Y) Quale dei seguenti approcci è prevalentemente utilizzato in azienda Il metodo di regressione OLS Quale dei seguenti assunti è soddisfatto da un modello fattoriale Gli indicatori non sono casualmente correlati tra loro se non attraverso la reciproca relazione con i tratti latenti Quale dei seguenti attributi del prodotto viaggio a catalogo non è corretto Consistenza Quale dei seguenti costituisce un esempio di campionamento a più stadi Estrazione casuale di studenti all’interno di una estrazione casuale di classi Quale dei seguenti elementi non è rilevato nell'indagine Ismea Il livello socio-economico delle famiglie acquirenti Quale dei seguenti errori non si commette in un'indagine postale La selezione dei rispondenti Quale dei seguenti limiti non è associato ad un panel L'effetto rotazione Quale dei seguenti modi di comunicare pubblicitariamente un prodotto, secondo lo schema di Floch, non è corretto Pubblicità ludica Quale dei seguenti requisiti non deve soddisfare un'analisi cluster Soggettività Quale dei seguenti requisiti non è richiesto per la qualità dei dati Benchmark Quale dei seguenti vantaggi in realtà può essere un limite per l'indagine postale La possibilità di raggiungere un'elevata rappresentatività del campione, intervistando le unità statistiche disperse sul territorio implica una minore distorsione del campione stesso Quale dei seguenti vantaggi non è ascrivibile all'intervista telefonica Il campione selezionato è rappresentativo dell'universo delle famiglie italiane Quale delle seguenti affermazioni è corretta La definizione di popolazione dipende dal tipo di campione estratto Quale delle seguenti affermazioni è corretta Lanciando una moneta non truccata per tre volte, la probabilità di non ottenere tre volte croce è uguale alla probabilità di ottenere almeno una volta croce Quale delle seguenti affermazioni è corretta Se l’ipotesi nulla per valutarla significatività delle stime non è rifiutata xj ha un potere esplicativo e non viene eliminata dal modello Quale delle seguenti affermazioni è corretta a proposito dell’analisi cluster Conviene condurre l’analisi cluster sulle componenti principali se le variabili sono molto correlate Quale delle seguenti affermazioni è corretta nell'analisi dei profili riga Il simple matching è un indice di distanza dato dalla frequenza relativa degli attributi presenti in una unità e assenti nell'altra
Quale delle seguenti affermazioni è corretta nell'ipotesi di un modello di regressione lineare La presenza del termine di errore è dovuta al fatto che la relazione tra la variabile dipendente e indipendente potrebbe non essere lineare Quale delle seguenti affermazioni è errata Non è possibile applicare l'analisi delle corrispondenze a variabili quantitative Quale delle seguenti affermazioni è non corretta circa il concetto di impurità Se l'indice di eterogeneità è pari 0.439 per il nodo padre e uguale rispettivamente a 0.231 e 0.266 per i nodi figli ciò implica che i due nodi figli sono meno puri rispetto al nodo padre Quale delle seguenti affermazioni non è attinente direttamente o indirettamente alla mortalità indotta del panel Incentivi offerti dagli Istituti di ricerca a coloro che accettano di far parte del campione Quale delle seguenti affermazioni non è corretta Il valore α indica la probabilità dell’errore di II tipo Quale delle seguenti affermazioni non è corretta Sinottica è una banca dati aggiornata ogni tre anni Quale delle seguenti affermazioni non è corretta In una ANOVA, quando si rifiuta l'ipotesi nulla ciò implica che tutte le medie sono diverse fra loro Quale delle seguenti affermazioni non è corretta L'analisi degli assetti valutativi non è dispendiosa dal punto di vista computazionale Quale delle seguenti affermazioni non è corretta Nel comportamento del consumatore non è presente alcun elemento di aleatorietà Quale delle seguenti affermazioni non è corretta Diversamente a quanto avviene con le misure à la Fishbein, è prioritario misurare con la conjoint analysis l'importanza relativa dei diversi attributi d'offerta Quale delle seguenti affermazioni non è corretta L'indice Gamma di Shepard non è altro che la media degli scarti tra gli elementi della matrice di partenza e quella della soluzione ottenuta Quale delle seguenti affermazioni non è corretta L'informazione di base che consente di stimare i pesi fattoriali è costituita dalla matrice dei dati Quale delle seguenti affermazioni non è corretta In un processo fuori controllo agiscono solo le cause sistematiche di variazione Quale delle seguenti affermazioni non è corretta Il tasso di rifiuto cresce in misura più che proporzionale alla difficoltà delle domande Quale delle seguenti affermazioni non è corretta La trasparenza è il requisito più importante per la qualità di un dato statistico Quale delle seguenti affermazioni non è corretta Il trattamento degli errori di misura nei questionari informatizzatinon fornisce maggiori possibilità di controllo e di trattamento degli errori non campionari Quale delle seguenti affermazioni non è corretta Gli strumenti nella metodologia descrittiva sono l'analisi delle serie storiche e il metodo Delphi Quale delle seguenti affermazioni non è corretta Per l'ammissione alla procedura di liquidazione di un'impresa ci devono essere possibilità di risanamento dell'impresa stessa Quale delle seguenti affermazioni non è corretta La regola della massima probabilità a posteriori sotto opportune condizioni può coincidere con la regola della verosimiglianza massima Quale delle seguenti affermazioni non è corretta Con la proprietà di varianze e covarianze (correlazioni) uguali nei due gruppi, la funzione discriminante è una combinazione lineare delle variabili originarie con intercetta pari a zero Quale delle seguenti affermazioni non è corretta Il campione di Neyman è quello per cui si rende minima la varianza per un costo fissato Quale delle seguenti affermazioni non è corretta Un caso particolare di campionamento stratificato è quello riponderato Quale delle seguenti affermazioni non è corretta Tutte le tecniche di segmentazione utilizzano regole di arresto basate sulla numerosità minima dei nodi terminali o sui livelli massimi consentiti per la crescita dell'albero Quale delle seguenti affermazioni non è corretta L'algoritmo della distanza media è utilizzato in alternativa al metodo della distanza media ponderata Quale delle seguenti affermazioni non è corretta Le variabili con varianza più elevata non assumono maggiore importanza nell'indice di distanza Quale delle seguenti affermazioni non è corretta La formazione dei gruppi nella cluster analysis avviene in base al calcolo di misure di distanze fra le unità statistiche calcolate utilizzando una coppia di variabili a ogni passo Quale delle seguenti affermazioni non è corretta Il quadrato della distanza euclidea è una distanza Quale delle seguenti affermazioni non è corretta L'analisi in componenti principali è di tipo confermativo Quale delle seguenti affermazioni non è corretta Le proprietà degli stimatori e i test d'ipotesi sono validi indipendentemente dal verificarsi delle proprietà della componente stocastica Quale delle seguenti affermazioni non è corretta Quando il fattore di accrescimento della varianza ovvero il VIF è maggiore di uno siamo in presenza di un'alta multicollinearità Quale delle seguenti affermazioni non è corretta La costante del modello di regressione misura il valore atteso della variabile dipendente quando almeno una delle variabili esplicative è pari a zero Quale delle seguenti affermazioni non è corretta Nel modello di regressione si assume che le osservazioni della variabile risposta siano correlate Quale delle seguenti affermazioni non è corretta Non è possibile passare dagli odds alle probabilità Quale delle seguenti affermazioni non è corretta Se la dipendenza delle variabili risposta dalle variabili esplicative non è lineare ma è ad esempio quadratica, logaritmica, il grafico dei residui
Quale tra i seguenti obiettivi non rientra in un focus group Generare nuove idee da parte dei leadership Quale tra i seguenti requisiti è essenziale per la qualità dei dati Coerenza Quale tra i seguenti requisiti non è essenziale in un modello di regressione lineare Le variabili esplicative devono essere quantitative Quale tra le seguenti affermazioni non è corretta In un'indagine Omnibus, le imprese sono disposte a condividere i risultati di un'indagine, vale a dire informazioni e conoscenze sul mercato, con altre imprese quando fanno parte di uno stesso gruppo Quale tra le seguenti affermazioni non è necessaria per disegnare una strategia di marketing da parte dei manager Come migliorare il fatturato dell'azienda Quale tra le seguenti affermazioni non è vera La batteria degli atteggiamenti è un esempio di tecnica creativa Quale tra le seguenti affermazioni non è vera La ricerca qualitativa approfondisce alcuni risultati ottenuti tramite una ricerca quantitativa Quali caratteristiche non si possono dedurre dalla lettura di un albero Il costo di errata classificazione Quali dei seguenti Enti/Istituzioni è esclusa dalla rilevazione del Sistema Informativo Excelsior Le università pubbliche Quali dei seguenti problemi non rientra nell'analisi statistica multivariata Costruzione di indice di sintesi di bilancio Quali delle seguenti domande, in termini di ricerche di analisi di mercato, l'Azienda non si pone Come e dove reperire le competenze di cui ha bisogno Quali delle seguenti informazioni non è contenuta nel Sistema Informativo Excelsior Le assunzioni previste dalla Pubblica Amministrazione Quali delle seguenti tipologie di intervento non è corretta nel caso di mancate risposte Non si utilizza una stratificazione ex post Quali tra i seguenti dati secondari non è una fonte statistica vera e propria Rivista specializzata Quando è impossibile disporre della lista di campionamento Si selezionano le unità in modo arbitrario in base a considerazioni di ordine pratico Quando le relazioni non sono lineari occorre utilizzare una forma funzionale appropriata Si deve utilizzare la forma funzionale che meglio si adatta ai dati Quando un'azienda ha necessità di conoscere i risultati conseguiti, in relazione alla propria situazione economica, finanziara e reddituale Effettua un'analisi di bilancio Ripetendo l'esperimento di estrazione della popolazione, ad ogni prova cambia il Il campione osservato Rispetto al problema di marketing inerente la soddisfazione del prodotto da parte dei consumatori, una possibile risposta è Costruire una scala di misura appropriata Rispetto al problema di marketing inerente l'individuazione della dimensione potenziale del mercato, una possibile risposta è Misurare il numero di famiglie disponibili all'acquisto del prodotto Sapendo che in corrispondenza dei livelli L1 e L2 del fattore i-esimo si sono avute le medie 50 e 48, che la stima della varianza è pari a 0,859 e il numero delle replicazioni è pari a 4, il valore osservato della statistica t è
Se l'ANOVA a una via conduce al rifiuto dell'ipotesi nulla Si passa all'analisi post-hoc Se una forte aliquota di intervistati non fornisce direttamente una indicazione, ad esempio, sul prossimo comportamento di voto Ai fini della validità della ricerca, se ben eseguita, è possibile ottenere informazioni da altre risposte che l'intervistato ha fornito cercando di eludere la sua posizione politica Se un'azienda deve produrre un capo per il genere femminile, il prezzo sarà un elemento discriminante Per donne che presentano un reddito medio-basso Se un'azienda deve produrre un capo per il genere femminile, l'elemento novità sarà un fattore discriminante Per donne attente alla moda Se x è una variabile normale con media pari a 20 e varianza pari a 1, la P (X<20) è pari a
Si determini l’ampiezza del campione necessaria a stimare la durata media dell’ascolto televisivo del sabato sera per la città di Siena tenendo conto che si desidera una precisione di 2 minuti ed una attendibilità del 95%. Si consideri inoltre il fatto che in una indagine pilota su 10 abitanti si sono ottenuti le seguenti durate di ascolto in minuti: 70; 80; 130; 110; 120; 100;120; 50; 100
Si vuole stimare, tramite un modello logistico, la relazione tra il profilo richiesto dalle aziende per svolgere la professione i, dato il livello di istruzione (licenza media lm, diploma d, laurea l) Un valore negativo del coefficiente β indica una relazione negativa tra titolo di studio e probabilità di essere assunto Si vuole stimare il tempo medio di risposta al questionario di un’ipotetica indagine web. Allo scopo sono selezionati i tempi di 20 utenti (CSS con re immissione). La popolazione ha una distribuzione approssimativamente Normale. Inoltre la media stimare campionaria e lo scostamento quadratico medio stimato con i dati campionari sono pari rispettivamente a 6,30 minuti e 2, minuti. La stima intervallare del tempo medio di risposta è pari a In base alle informazioni fornite non è possibile stimare l’intervallo di confidenza. Sia data la popolazione P = (3,6,7,8). Calcolate la media e la varianza della popolazione P Media=6 e Varianza= 7/ Sia data la popolazione P = {3,6,9}. a) Calcolate la media μ e la μ = 6 e varianza = 6
varianza σ^2 della popolazione P Sia X il numero di donne in un campione casuale di 100 persone estratto da una popolazione caratterizzata da una proporzione di donne pari a 0.6. qual è la varianza della variabile casuale X?
Siano σ=1,2, USL=40, LSL=30 e μ=36. Calcolare la capacità reale e potenziale Capacità potenziale=1,39; capacità reale=1, Siano: σ=1,2, μ=36 deviazione standard e media del diametro di un disco di metallo (in cm.). Calcolare i limiti di tolleranza naturale UNTL=39,6. cm; LNTL=32,4 cm Sinottica La partizione più utilizzata è quella che distingue i consumatori secondo 18 profili stilistici ottenuti con l'impiego di tecniche di statistica multivariata Stima del tasso di errata classificazione La regola basata sul campione test è più affidabile perché utilizza dati esterni rispetto a quelli impiegati per la regola di classificazione basata sulla stima per risostituzione Su una distribuzione ho calcolato la varianza ed è pari a 10. Aumento tutti i valori è la nuova varianza è (^10) Sugli effetti additivi e di interazione Se sono presenti solo effetti additivi graficamente ciò è rappresentato da due spezzate parallele Sui dati seguenti relativi a 3 unità e 2 variabili U1:(1,2), U2:(3,4), U3: (5,5), mostrare che il quadrato della distanza euclidea non è una distanza perchè La distanza fra U1 e U3 è maggiore della somma delle due distanze: fra U1 e U2 e fra U2 e U Sulla bontà di adattamento Il coefficiente di stress esprime quanta parte della variabilità delle prossimità non viene interpretata dalla configurazione ottenuta Supponiamo di utilizzare una variabile dummy con quattro modalità (1= licenza media; 2=scuola superiore; 3= laurea; 4=post-laurea): La trappola delle variabili dummy crea problemi di multicollinearità, essendo le modalità della variabile legate tra loro dalla relazione: D1+D2+D3+D4 = Tecnica di raccolta delle informazioni nelle indagini sui bilanci familiari condotta dall'Istat L'intervista finale face to face consente di raccogliere informazioni sulle altre spese sostenute dalla famiglia Test sull'assenza dell'effetto del fattore colonna Si rifiuta l'ipotesi nulla se se p-level< Test sull'assenza dell'effetto del fattore riga La statistica F è data dal rapporto msbr/msw Tra i diversi algoritmi di raggruppamento Il metodo di Ward è il più utilizzato tra gli algoritmi basati sulla devianza Tra i seguenti ambiti quale non rientra nella ricerca sul prodotto Consumer test Un campione di persone intervistate a caso per strada costituisce Tutte le opzioni delle altre risposte risultano errate Un direttore di una banca intende costruire un intervallo confidenziale al 90% per sfruttare la proporzione di clienti che hanno sia un conto corrente che un libretto di risparmio ed è disposto ed è disposto a tollerare un margine di errore di =0,05 della vera popolazione. da quanti clienti dovrà essere costituito un campione?
Un fumatore ha 40 possibilità su 100 di essere iperteso a 60 anni. Un non fumatore ha 20 possibilità su 100 di essere iperteso a 60 anni. L’odds ratio di ipertensione nei fumatori rispetto ai non fumatori è pari a 2, Un metodo di formazione dei gruppi non gerarchico Applica sempre una procedura iterativa Un processo sotto controllo ha media 4, deviazione standard 1,2 e campionaria n=4. Quale delle seguenti affermazioni è corretta Per S-bar chart, se la costante è pari a 0,9213, LCL=0; UCL=2, Una macchina produce barre di acciaio a sezione circolare il cui diametro ottimale dovrebbe essere 10 millimetri. Le barre effettivamente prodotte che si presuppongono tra loro indipendenti hanno un diametro aleatorio co distribuzione normale di m 10 mm e scarto 3 mm. si estrae un campione di ampiezza n= 5. le misure dei diametri sono le seguenti 11,9,12,11,10. Per verificare il corretto funzionamento della macchina basandosi su un campione di ampiezza finita si esegue un test d'ipotesi. il valore della statistica test è
Una macchina produce barre di acciaio a sezione circolare il cui diametro ottimale dovrebbe essere 10 millimetri. Le barre effettivamente prodotte, che si suppongono tra loro indipendenti, hanno un diametro aleatorio con distribuzione normale di media m=10mm e scarto 0 = 3mm. Come si può verificare il corretto funzionamento della macchina basandosi su un campione di ampiezza finita? Eseguendo un test di ipotesi in cui l’ipotesi nulla è H0=10 e H1 > Una popolazione di imprese è divisa in due gruppi G1 e G0 G1 è il gruppo delle imprese insolventi al tempo e G0 è il gruppo delle imprese sane al tempo t Una variabile dummy con quattro modalità E' un esempio di variabile politomica Uso congiunto di S-chart e x-bar chart Se la varianza non rimane stabile, occorre procedere ad una nuova fase di raccolta dei campioni e di analisi e impostare nuovamente i due contro chart (x-bar e S)
