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Domande teoria statistica, Appunti di Statistica

Domande frequenti per l'orale di statistica

Tipologia: Appunti

2018/2019

Caricato il 16/09/2019

Giggi_cz98
Giggi_cz98 🇮🇹

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Elenco delle dimostrazioni, spiegate durante il corso, che saranno oggetto della
domanda di teoria all’esame
proprietà della media aritmetica: di invarianza, di internalità, di nullità
della somma degli scarti, di linearità, associativa, di minimo
proprietà di linearità per la varianza
il concetto di concentrazione, le sue misure e il diagramma di Lorenz
come si ricava la condizione di indipendenza in una tabella doppia
tre formule del chi-quadro
le frequenze marginali nella tabella teorica di indipendenza coincidono con
le marginali della tabella osservata
la somma delle contingenze è zero
se esiste indipendenza tra X e Y allora esiste anche indipendenza in media
il concetto e le formule della covarianza
se esiste indipendenza tra X e Y allora non c’è correlazione (cov(X,Y)=0)
se esiste indipendenza in media tra X e Y allora non c’è correlazione
(cov(X,Y)=0)
il valore della covarianza quando esiste perfetta relazione lineare tra X e Y
interpretazione del valore cov(X,Y)=0
il metodo dei minimi quadrati
proprietà della retta di regressione (somma dei residui è nulla, somma dei
residui al quadrato è un minimo)
scomposizione della variabilità per il calcolo del coefficiente di
determinazione
il coefficiente di determinazione è pari al quadrato del coefficiente di
correlazione

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Elenco delle dimostrazioni, spiegate durante il corso, che saranno oggetto della domanda di teoria all’esame

  • proprietà della media aritmetica: di invarianza, di internalità, di nullità della somma degli scarti, di linearità, associativa, di minimo
  • proprietà di linearità per la varianza
  • il concetto di concentrazione, le sue misure e il diagramma di Lorenz
  • come si ricava la condizione di indipendenza in una tabella doppia
  • tre formule del chi-quadro
  • le frequenze marginali nella tabella teorica di indipendenza coincidono con le marginali della tabella osservata
  • la somma delle contingenze è zero
  • se esiste indipendenza tra X e Y allora esiste anche indipendenza in media
  • il concetto e le formule della covarianza
  • se esiste indipendenza tra X e Y allora non c’è correlazione (cov(X,Y)=0)
  • se esiste indipendenza in media tra X e Y allora non c’è correlazione (cov(X,Y)=0)
  • il valore della covarianza quando esiste perfetta relazione lineare tra X e Y
  • interpretazione del valore cov(X,Y)=
  • il metodo dei minimi quadrati
  • proprietà della retta di regressione (somma dei residui è nulla, somma dei residui al quadrato è un minimo)
  • scomposizione della variabilità per il calcolo del coefficiente di determinazione
  • il coefficiente di determinazione è pari al quadrato del coefficiente di correlazione