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Esercizi di Statistica: Prova d'Esame 2017-2018 - Università Cattolica, Prove d'esame di Statistica

esame statistica 2017-2018 . prova d'esame anno scolastico 2017-2018. università cattolica di Milano.

Tipologia: Prove d'esame

2018/2019

Caricato il 21/10/2019

edoardo_chiara
edoardo_chiara 🇮🇹

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Universit`a Cattolica del Sacro Cuore - Milano
FACOLT`
A DI ECONOMIA
Prova scritta di STATISTICA (Analisi dei dati e probabilit`a) del 20.02.2018 (Tema 298)
Svolgere per esteso la prova sui fogli quadrettati, indicando formule, calcoli, risultati e commenti.
Studente matricola q = 1
ESERCIZIO 1.
Data la seguente tabella a doppia entrata che riporta la distribuzione congiunta dei caratteri X= ’genere’ e Y= ’numero
di visite mediche specialistiche fatte in un anno’ di 9 persone:
X\Y0a2 2 a3 3 a8
maschio 0 0 5
femmina 2 2 0
1. Rappresentare graficamente le distribuzioni marginali di Xe di Y.
2. Calcolare media aritmetica e media geometrica della marginale Y.
3. Calcolare la varianza within e la varianza between di Yconsiderando come gruppi quelli definiti dal genere (X) e
commentare i risultati ottenuti.
4. Senza fare calcoli e giustificando la risposta, si indichi il valore dell’indice χ2normalizzato.
ESERCIZIO 2.
Il prospetto seguente riporta i prezzi medi annui di 2 beni di uso quotidiano nel periodo 2012-2016:
t bene A bene B
2012 9 77
2013 11 65
2014 12 47
2015 14 35
2016 15 33
1. Costruire la serie dei numeri indici a base fissa dei prezzi con base 2013 per il bene Ae la serie dei numeri indici a
base mobile dei prezzi per il bene B.
2. Calcolare il tasso medio di variazione per il prezzo del bene Btra il 2013 e il 2015, interpretando il risultato.
2. Note le quantit`a Aq2013 = 150 e Bq2013 = 850, calcolare l’indice di Laspeyres dei prezzi al 2016 con base 2013.
ESERCIZIO 3.
Il seguente prospetto riporta i valori rilevati in corrispondenza a 7 unit`a statistiche con riferimento a due caratteri
quantitativi XeYper i quali si vuole studiare la dipendenza di Yda X:
xi11335510
yi10 10 21 21 30 30 50
1. Si rappresentino graficamente le coppie dei dati e la funzione di regressione di Yin funzione di X.
2. Si calcolino, secondo il metodo dei minimi quadrati, i parametri dei seguenti modelli di regressione:
I)Y=a+b·X II )Y=c·ln(X)
3. Si indichi quale modello presenta il migliore adattamento ai dati.
4. Si dica, motivando teoricamente la risposta, se η2
Y|X6=η2
X|Y.
ESERCIZIO 4.
Un’urna `e composta da 4 gettoni gialli e 16 gettoni blu. Si consideri l’esperimento casuale ’estrazione con reimmissione
di 3 gettoni dall’urna’.
1. Si costruisca lo spazio probabilistico associato all’esperimento.
2. Sapendo che ogni gettone giallo reca impresso il numero 2, ogni gettone blu il numero 3, si costruisca la variabile
casuale X= ’somma dei valori impressi sui gettoni estratti’ e si calcoli la probabilit`a che Xassuma valori maggiori o
uguali a 8.
3. Facendo ora 4 estrazioni senza reimmissione, si calcoli la probabilit`a di ottenere almeno 1 gettone giallo.

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Universit`a Cattolica del Sacro Cuore - Milano

FACOLT A DI ECONOMIA`

Prova scritta di STATISTICA (Analisi dei dati e probabilit`a) del 20.02.2018 (Tema 298) Svolgere per esteso la prova sui fogli quadrettati, indicando formule, calcoli, risultati e commenti.

Studente matricola q = 1

ESERCIZIO 1.

Data la seguente tabella a doppia entrata che riporta la distribuzione congiunta dei caratteri X = ’genere’ e Y = ’numero di visite mediche specialistiche fatte in un anno’ di 9 persone:

X \ Y 0 a 2 2 a 3 3 a 8 maschio 0 0 5 f emmina 2 2 0

  1. Rappresentare graficamente le distribuzioni marginali di X e di Y.
  2. Calcolare media aritmetica e media geometrica della marginale Y.
  3. Calcolare la varianza within e la varianza between di Y considerando come gruppi quelli definiti dal genere (X) e commentare i risultati ottenuti.
  4. Senza fare calcoli e giustificando la risposta, si indichi il valore dell’indice χ^2 normalizzato.

ESERCIZIO 2.

Il prospetto seguente riporta i prezzi medi annui di 2 beni di uso quotidiano nel periodo 2012-2016:

t bene A bene B 2012 9 77 2013 11 65 2014 12 47 2015 14 35 2016 15 33

  1. Costruire la serie dei numeri indici a base fissa dei prezzi con base 2013 per il bene A e la serie dei numeri indici a base mobile dei prezzi per il bene B.
  2. Calcolare il tasso medio di variazione per il prezzo del bene B tra il 2013 e il 2015, interpretando il risultato.
  3. Note le quantit`a (^) Aq 2013 = 150 e (^) B q 2013 = 850, calcolare l’indice di Laspeyres dei prezzi al 2016 con base 2013.

ESERCIZIO 3.

Il seguente prospetto riporta i valori rilevati in corrispondenza a 7 unit`a statistiche con riferimento a due caratteri quantitativi X e Y per i quali si vuole studiare la dipendenza di Y da X:

xi 1 1 3 3 5 5 10 yi 10 10 21 21 30 30 50

  1. Si rappresentino graficamente le coppie dei dati e la funzione di regressione di Y in funzione di X.
  2. Si calcolino, secondo il metodo dei minimi quadrati, i parametri dei seguenti modelli di regressione:

I) Y ∗^ = a + b · X II) Y ∗^ = c · ln(X)

  1. Si indichi quale modello presenta il migliore adattamento ai dati.
  2. Si dica, motivando teoricamente la risposta, se η^2 Y |X 6 = η^2 X|Y.

ESERCIZIO 4.

Un’urna `e composta da 4 gettoni gialli e 16 gettoni blu. Si consideri l’esperimento casuale ’estrazione con reimmissione di 3 gettoni dall’urna’.

  1. Si costruisca lo spazio probabilistico Ω associato all’esperimento.
  2. Sapendo che ogni gettone giallo reca impresso il numero 2, ogni gettone blu il numero 3, si costruisca la variabile casuale X = ’somma dei valori impressi sui gettoni estratti’ e si calcoli la probabilit`a che X assuma valori maggiori o uguali a 8.
  3. Facendo ora 4 estrazioni senza reimmissione, si calcoli la probabilit`a di ottenere almeno 1 gettone giallo.