Docsity
Docsity

Prepara i tuoi esami
Prepara i tuoi esami

Studia grazie alle numerose risorse presenti su Docsity


Ottieni i punti per scaricare
Ottieni i punti per scaricare

Guadagna punti aiutando altri studenti oppure acquistali con un piano Premium


Guide e consigli
Guide e consigli


Metodi Statistici: Media, Mediana, Moda, Variabilità e Concentrazione - Prof. Bartolini, Esercizi di Statistica

esercizi - esercizi

Tipologia: Esercizi

2014/2015

Caricato il 25/03/2015

quilirise
quilirise 🇮🇹

4

(1)

2 documenti

1 / 11

Toggle sidebar

Questa pagina non è visibile nell’anteprima

Non perderti parti importanti!

bg1
GLI INDICI DI POSIZIONE
Calcolare la media aritmetica delle seguenti 5 intensità
1,5 ; 0,6 ; 2,8 ; 5,2 ; 4,9
e verificare la prima proprietà degli scostamenti dalla media aritmetica.
Risoluzione
3
5
9,42,58,26,05,1
A
0)39,4()32,5()38,2()36,0()35,1()(
5
1
iiAX
Calcolare l’età media degli iscritti ad un corso di pittura, sulla base dei dati che si evincono dalla
seguente tabella:
Classi di età
Iscritti
20 25
25 30
30 35
35 40
40 - 45
6
10
12
17
22
Totale
67
Risoluzione
_
i
X
i
N
22,5
27,5
32,5
37,5
42,5
6
10
12
17
22
135
275
390
637,5
935
67
2372,5
41,35
67
5,2372 A
L’età media degli iscritti al corso di pittura è circa 35 anni e mezzo.
Calcolare la media quadratica delle seguenti 4 intensità:
3
; 3 ; 4 ; 6
Risoluzione
4
4
361693
Q
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa

Anteprima parziale del testo

Scarica Metodi Statistici: Media, Mediana, Moda, Variabilità e Concentrazione - Prof. Bartolini e più Esercizi in PDF di Statistica solo su Docsity!

GLI INDICI DI POSIZIONE

Calcolare la media aritmetica delle seguenti 5 intensità

1,5 ; 0,6 ; 2,8 ; 5,2 ; 4,

e verificare la prima proprietà degli scostamenti dalla media aritmetica.

Risoluzione

A 

5

1

           ^ 

i

Xi A

Calcolare l’età media degli iscritti ad un corso di pittura, sulla base dei dati che si evincono dalla

seguente tabella:

Classi di età Iscritti

20 – 25

25 – 30

30 – 35 35 – 40

40 - 45

Totale^67

Risoluzione

_ X i Ni Xi Ni

_

A  

L’età media degli iscritti al corso di pittura è circa 35 anni e mezzo.

Calcolare la media quadratica delle seguenti 4 intensità:

Risoluzione

Q 

Calcolare la media quadratica della seguente distribuzione:

Xi Ni

1

3

10 15

23

T otale 10

Risoluzione

Xi Ni

2 X i X (^) i Ni

2

T otale 10 1603

Q  

Calcolare la media armonica delle seguenti 3 intensità:

Risoluzione

H 

Calcolare la media armonica della seguente distribuzione:

Xi Ni

1 2

3

4

T otale 8

H  

Mediana e moda

Date le 9 intensità

Calcolare la mediana e i quartili.

Risoluzione

Le intensità vanno prima ordinate in senso crescente (oppure decrescente):

La mediana è l’intensità che occupa il posto 5 2

N 

Quindi è Me  4.

Il primo quartile occupa il posto dato dal numero intero compreso tra 4

9 e 1 4

9  cioè 3, per

cui si ha Q 1  1.

Il terzo quartile occupa il posto dato dal numero intero compreso tra 4

9 e 1 4

9  cioè 7, per

cui si ha Q 3  6.

Calcolare la mediana e i quartili della seguente distribuzione di frequenze con intensità non

raggruppate.

Xi Ni

1

2

3 4

5

T otale 47

Risoluzione

Xi Ni Ci

1

2 3

4

5

T otale 47

Essendo N = 47 dispari, il rango della mediana è 24 2

; poiché la prima frequenza

cumulata che supera 24 è 26,la mediana cade nel gruppo delle 9 intensità uguali a 3: Me  3.

Il rango del primo quartile è l’intero compreso tra 4

47 e 1 4

(^47)  cioè 12, essendo 17 la prima

frequenza cumulata che supera 12, il primo quartile cade nel gruppo delle 10 intensità uguali a 2

per cui si ha Q 1  2.

Il rango del terzo quartile è l’intero compreso tra 4

47 e 1 4

47  cioè 36, quindi, il terzo

quartile coincide con l’ultima delle 10 intensità uguali a 4 per cui si ha Q 3  4.

Calcolare la mediana della seguente distribuzione di frequenze con intensità raggruppate.

XiXi  1 Ni

1 – 5 5 – 9

9 – 13

13 - 17

17 - 21

Totale 53

Risoluzione

XiXi  1 Ni Ci

1 – 5

5 – 9 9 – 13

13 - 17

17 - 21

Totale^53

XiXi  1 Ni

2 – 4 4 – 8

8 – 16

16 – 32

totale 55

Risoluzione

XiXi  1

_ X i

Ni Ci

Xi Ni

_ Xi Xi Ni

  i

2 Xi XiN 

  

 

 Xi  Me Ni

totale^55 528 345,6^ 3121,20^ 313,

Me  4   

A  

SA  

SMe  

Nota. Come si può constatare dai risultati degli esercizi precedenti si verifica sempre la relazione:

SMeSA 

Sia dato il seguente insieme di numeri:

Calcolare la differenza semplice media con e senza ripetizione.

Risoluzione

Per il calcolo delle differenze medie, considerando il numero non elevato dei valori del carattere, si

può predisporre una matrice quadrata, con i lati disposti in ordine crescente ed in ogni casella

figurano le differenze X (^) iXj

 R 

 R 

Concentrazione

Calcolare il rapporto di concentrazione di Gini dei seguenti 4 redditi espressi in migliaia di euro.

5 ; 10 ; 15 ; 20

Risoluzione

Occorre prima ordinare le 4 intensità:

Xi Ni Ci Si qi pi piqi

5

10

15

20

T otale 4 0,

R  

Regressione

Si è rilevato il numero di ospedali (X) e la spesa sanitaria in milioni di euro (Y), per 7 regioni,

ottenendo i seguenti risultati:

Ospedali

(X) 5 7 4 6 9 8 8

Spesa(Y) 752 1200 560 554 1110 990 1020

a) determinare i parametri della retta di regressione di Y su X

2 2 2

j j j j j j yx j j j j

x x y y x y nxy

b x x x nx

x =6,

y =883,

( )^2 j j

^ x^  x^ =19,

( (^) j )( (^) j ) j

^ x^ ^ x^ y^  y^ =2259,

byx=2259,43/19,428=116,

aybyx ***** x =883,71-116,29*6,71=102,

La retta di regressione di Y su X è y=102,88+116,29x

La retta incontra l’asse delle ordinate nel punto di ordinata 102,88ed ha un coefficiente angolare

pari a 116,29. Per una variazione unitaria del numero di ospedali, la spesa sanitaria varia in media di

116,29milioni di euro.