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Guide e consigli
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Formulario primo modulo statistica, Formulari di Statistica

Formulario primo modulo statistica

Tipologia: Formulari

2023/2024

Caricato il 27/05/2024

tommaso-cecchetti-3
tommaso-cecchetti-3 🇮🇹

4.1

(11)

14 documenti

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bg1
Formulario per l’esame di statistica 1 (tratto dagli appunti del corso)
Ad uso degli studenti: Questa traccia è consultabile durante la prova
d’esame e contiene le principali formule necessarie per eseguire i soli
calcoli
- 𝐹𝐹𝑗𝑗=𝑛𝑛𝑖𝑖
𝑁𝑁
𝑗𝑗
𝑖𝑖=1 =𝑓𝑓𝑖𝑖𝑥𝑥𝑖𝑖≤𝑥𝑥𝑗𝑗 𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝 𝑗𝑗= 1, , 𝑘𝑘
- 𝐺𝐺𝑗𝑗=𝑛𝑛𝑖𝑖
𝑁𝑁
𝑘𝑘
𝑖𝑖=𝑗𝑗 =𝑓𝑓𝑖𝑖𝑥𝑥𝑖𝑖≥𝑥𝑥𝑗𝑗 𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝 𝑗𝑗= 1, , 𝑘𝑘
(Argomento : indici di posizione/dispersione)
- 𝑥𝑥𝑝𝑝 è 𝑖𝑖𝑖𝑖 𝑚𝑚𝑖𝑖𝑚𝑚(𝑥𝑥):𝐹𝐹(𝑥𝑥)𝑝𝑝
- Posto RI: = x0.75 x0.25, se
x(1)> x0.25 RI 1.5 allora Min = x(1) altrimenti Min = x0.25 RI 1.5
x(n)< x0.75+ RI 1.5 allora Max = x(n) altrimenti Max = x0.75+ RI 1.5
- 𝑀𝑀𝑟𝑟(𝑋𝑋)= 1
𝑁𝑁 𝑥𝑥𝑖𝑖𝑟𝑟𝑚𝑚𝑖𝑖
𝑘𝑘
𝑖𝑖=1
𝑟𝑟
o (per r=1 si ha la media aritmetica, r=2 la media quadratica, ecc.)
- 𝑀𝑀0(𝑋𝑋)=𝑥𝑥𝑖𝑖𝑛𝑛𝑖𝑖
𝑘𝑘
𝑖𝑖=1
𝑁𝑁 media geometrica
- 𝑉𝑉𝑉𝑉𝑝𝑝(𝑋𝑋) 𝜎𝜎2=1
𝑁𝑁 (𝑥𝑥𝑖𝑖𝜇𝜇)2𝑚𝑚𝑖𝑖
𝑘𝑘
𝑖𝑖=1 =𝑀𝑀(𝑋𝑋2)[𝑀𝑀(𝑋𝑋)]2
(Argomento: tabelle a doppia entrata)
Data una tabella con X in riga e Y in colonna
pf2

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Formulario per l’esame di statistica 1 (tratto dagli appunti del corso)

Ad uso degli studenti: Questa traccia è consultabile durante la prova

d’esame e contiene le principali formule necessarie per eseguire i soli

calcoli

𝑗𝑗

𝑛𝑛

𝑖𝑖

𝑁𝑁

𝑗𝑗

𝑖𝑖=

𝑥𝑥 𝑖𝑖

𝑖𝑖

≤𝑥𝑥

𝑗𝑗

𝑗𝑗

𝑛𝑛

𝑖𝑖

𝑁𝑁

𝑘𝑘

𝑖𝑖=𝑗𝑗

𝑥𝑥 𝑖𝑖

𝑖𝑖

≥𝑥𝑥

𝑗𝑗

( Argomento : indici di posizione/dispersione)

𝑝𝑝

è 𝑖𝑖𝑖𝑖 𝑚𝑚𝑖𝑖𝑚𝑚

  • Posto RI: = x

x

, se

x

(1)

x

− RI ⋅ 1.5 allora Min = x

(1)

altrimenti Min = x

− RI ⋅ 1.

x

(n)

< x

  • RI ⋅ 1.5 allora Max = x

(n)

altrimenti Max = x

+ RI ⋅ 1.

𝑟𝑟

1

𝑁𝑁

𝑖𝑖

𝑟𝑟

𝑖𝑖

𝑘𝑘

𝑖𝑖=

𝑟𝑟

o (per r=1 si ha la media aritmetica, r=2 la media quadratica, ecc.)

0

𝑖𝑖

𝑛𝑛

𝑘𝑘 𝑖𝑖

𝑖𝑖=

𝑁𝑁

media geometrica

2

1

𝑁𝑁

𝑖𝑖

2

𝑖𝑖

𝑘𝑘

𝑖𝑖=

2

) − [𝑀𝑀(𝑋𝑋)]

2

(Argomento: tabelle a doppia entrata)

Data una tabella con X in riga e Y in colonna

2

  • M( Y | X =x

i

𝑗𝑗

𝑓𝑓

𝑖𝑖𝑗𝑗

𝑓𝑓

𝑖𝑖.

𝑘𝑘

𝑗𝑗=

per i=1,2,...,h

  • M( X | Y =y

j

𝑖𝑖

𝑓𝑓

𝑖𝑖𝑗𝑗

𝑓𝑓

.𝑗𝑗

𝑖𝑖=

per j=1,2,...,k

  • Var( Y | X =x

i

1

𝑛𝑛

𝑖𝑖.

𝑗𝑗

𝑌𝑌

𝑖𝑖

2

𝑖𝑖𝑗𝑗

𝑘𝑘

𝑗𝑗=

per i=1,2,...,h

  • Var( X | Y =y

j

1

𝑛𝑛

.𝑗𝑗

𝑖𝑖

𝑋𝑋

𝑗𝑗

2

𝑖𝑖𝑗𝑗

𝑖𝑖=

per j=1,2,...,k

𝑋𝑋

[

𝑌𝑌

(𝑌𝑌|𝑋𝑋)]

𝑋𝑋

[

𝑌𝑌

(𝑌𝑌|𝑋𝑋)]

𝑌𝑌

2

(argomento: Regressione)

  • Devres =

𝑗𝑗

0

1

𝑖𝑖

2

𝑖𝑖

2

𝑝𝑝

𝑖𝑖

𝑝𝑝

2

𝑖𝑖 𝑗𝑗 𝑖𝑖𝑗𝑗

  • Dato 𝑌𝑌 = 𝑉𝑉

0

1

𝑋𝑋, coi min. quadr. �

1

𝑪𝑪𝑪𝑪𝑪𝑪

( 𝑿𝑿,𝒀𝒀

)

𝑉𝑉𝑉𝑉𝑟𝑟(𝑋𝑋)

0

1

1

𝑁𝑁

𝑗𝑗

𝑌𝑌

𝑖𝑖

𝑋𝑋

𝑖𝑖 𝑗𝑗 𝑖𝑖𝑗𝑗

1

𝑁𝑁

𝑗𝑗

𝑖𝑖

𝑖𝑖𝑗𝑗

𝑌𝑌

𝑖𝑖 𝑗𝑗 𝑋𝑋

  • Dato 𝑌𝑌 = 𝑉𝑉

1

𝑋𝑋, coi min. quadr. 𝑉𝑉

1

𝑴𝑴

( 𝑿𝑿𝒀𝒀

)

𝑀𝑀(𝑋𝑋

2

)

  • Var( Y ) = Var(𝑌𝑌

) + Var[ Y −𝑌𝑌

]

- R

2

𝑉𝑉𝑉𝑉𝑟𝑟(𝑌𝑌

)

𝑉𝑉𝑉𝑉𝑟𝑟

( 𝑌𝑌

)

2

𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶(𝑋𝑋,𝑌𝑌)

2

𝑉𝑉𝑉𝑉𝑟𝑟

( 𝑋𝑋

) ∙𝑉𝑉𝑉𝑉𝑟𝑟

( 𝑌𝑌

)

(Argomento: Connessione e indici di forma)

2

𝑛𝑛

𝑖𝑖𝑗𝑗

2

𝑛𝑛

𝑖𝑖.

∙𝑛𝑛

.𝑗𝑗

𝑖𝑖=

𝑘𝑘

𝑗𝑗=

− 1 � max 𝜒𝜒

2

= N[min{( h −1),( k −1)}]

1

𝑀𝑀�

( 𝑋𝑋−𝜇𝜇

)

3

𝜎𝜎

3

2

𝑀𝑀�(𝑋𝑋−𝜇𝜇)

4

𝜎𝜎

4