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Formule di Statistica Descrittiva e Inferenziale per l'Impresa - Prof. Pagliuca, Formulari di Statistica

Formulario statistica descrittiva e imferenziale

Tipologia: Formulari

2023/2024

Caricato il 06/06/2024

arturo-sarracino
arturo-sarracino 🇮🇹

7 documenti

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bg1
Statistica per l'impresa - Formulario standard
Formule statistica descrittiva
x=
n
P
i=1
xi
nx=
K
P
j=1
xjnj
nx=
K
P
j=1
cjnj
n
σ2=
n
P
i=1
(xix)2
nσ2=
K
P
j=1
(xjx)2nj
nσ2=
K
P
j=1
(cjx)2nj
n
CV =σ
x×100
E1= 1
K
P
j=1
f2
je1=K
K1·E1
range =x(max)x(min)dQ =Q3Q1
R=
n1
P
i=1
(FiQi)
n1
P
i=1
Fi
R= 1
K1
P
j=0
(Fj+1 Fj)(Qj+1 +Qj)
β=
n
P
i=1
(xix)3
3β=
K
P
j=1
(xjx)3nj
3β=
K
P
j=1
(cjx)3nj
3
χ2=
H
P
i=1
K
P
j=1
nijn0
ij2
n0
ij
V=qχ2/n
min(H1;K1)
σxy =
n
P
i=1
(xix)(yiy)
nρxy =σxy
σxσy
b
β1=σxy
σ2
xb
β0=yb
β1x
R2=
n
P
i=1
yiy)2
n
P
i=1
(yiy)2=b
β2
1
·
n
P
i=1
(xix)2
n
P
i=1
(yiy)2= 1
n
P
i=1
(yiˆyi)2
n
P
i=1
(yiy)2=ρ2
xy
pIL
t/0
=
M
P
m=1
pmtqm0
M
P
m=1
pm0qm0
pIP
t/0=
M
P
m=1
pmtqmt
M
P
m=1
pm0qmt
qIL
t/0
=
M
P
m=1
pm0qmt
M
P
m=1
pm0qm0
qIP
t/0=
M
P
m=1
pmtqmt
M
P
m=1
pmtqm0
1
pf2

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Scarica Formule di Statistica Descrittiva e Inferenziale per l'Impresa - Prof. Pagliuca e più Formulari in PDF di Statistica solo su Docsity!

Statistica per l'impresa - Formulario standard

Formule statistica descrittiva

x =

∑^ n

i=

xi

n

x =

∑^ K

j=

xj nj

n

x =

∑^ K

j=

cj nj

n

∑^ n

i=

(xi−x) 2

n

∑^ K

j=

(xj −x) 2 nj

n

∑^ K

j=

(cj −x) 2 nj

n

CV =

σ x

× 100

E 1 = 1 −

K

j=

f

j

e 1 =

K

K− 1

· E 1

range = x(max) − x(min) dQ = Q 3 − Q 1

R =

n∑− 1

i=

(Fi−Qi)

n∑− 1

i=

Fi

R = 1 −

K− 1

j=

(Fj+1 − Fj )(Qj+1 + Qj )

∑^ n

i=

(xi−x) 3

nσ^3

∑^ K

j=

(xj −x) 3 nj

nσ^3

∑^ K

j=

(cj −x) 3 nj

nσ^3

∑H

i=

∑^ K

j=

nij −n

′ ij

2

n

′ ij

V =

χ^2 /n

min(H−1;K−1)

σxy =

∑^ n

i=

(xi−x)(yi−y)

n

ρxy =

σxy

σxσy

σxy

σ^2 x

β 0 = y −

β 1 x

R

2

∑^ n

i=

(ˆyi−y) 2

∑^ n

i=

(yi−y) 2

β̂^2 1 ·^

∑n

i=

(xi−x) 2

∑^ n

i=

(yi−y) 2

∑^ n

i=

(yi−yˆi) 2

∑^ n

i=

(yi−y) 2

2 xy

p

I

L

t/ 0

∑^ M

m=

pmtqm 0

∑^ M

m=

pm 0 qm 0

p

I

P

t/ 0

∑^ M

m=

pmtqmt

M∑

m=

pm 0 qmt

q

I

L

t/ 0

M∑

m=

pm 0 qmt

∑M

m=

pm 0 qm 0

q

I

P

t/ 0

M∑

m=

pmtqmt

∑M

m=

pmtqm 0

Formule probabilità e statistica inferenziale

P (x) =

n! x!·(n−x)!

π

x (1 − π)

n−x P (x) =

λ x

x!

· e

−λ

X −zα 2

·

σ √ n

< μ < X +zα 2

·

σ √ n

X −tα 2 ,n− 1 ·^

S

n

< μ < X +tα 2 ,n− 1 ·^

S

n

X − zα 2

·

√ x·(1−x)

n

< π < X + zα 2

·

√ x·(1−x)

n

n =

(

zα 2

σ δ

) 2 n =

(

tα 2

s δ

) 2 n = z

α 2

x·(1−x)

δ^2

z =

x−μ 0 σ/

n

tn− 1 =

x−μ 0 s/

n

z =

x−π 0 √ π 0 ·(1−π 0 )/n

z =

x 1 −x 2 √ σ^2 1 n 1

σ^2 2 n 2

tn 1 +n 2 −^2 =

x 1 −x 2 √

s 2 p·

1 n 1

1 n 2

) , dove^ s

p

s^2 1 (n 1 −1)+s^2 2 (n 2 −1)

n 1 +n 2 − 2

z =

x 1 −x 2 √

xp·(1−xp)·

1 n 1

1 n 2

) ,^ dove^ xp =^

x 1 n 1 +x 2 n 2 n 1 +n 2

DEVT RA =

∑m

i=

(xi − x)

2

ni DEVEN T RO =

∑m

i=

∑^ ni

j=

(xij − xi)

2

∑m

i=

s

2

i (ni^ −^ 1)

B 0 − t α

2 ,n−^2

· s (B 0 ) < β 0 < B 0 + t α

2 ,n−^2

· s (B 0 )

B 1 − t α

2

,n− 2 ·^ s^ (B 1 )^ < β 1 < B 1 +^ t^ α

2

,n− 2 ·^ s^ (B 1 )

s (B 0 ) =

√s

2

n

x^2 ∑^ n

i=

(xi−x) 2

 s (B

s^2 ∑^ n

i=

(xi−x) 2

s

=

∑^ n

i=

(yi−yˆi) 2

n− 2

tn− 2 =

βˆ 0 −b 0 s(B 0 )

tn− 2 =

βˆ 1 −b 1 s(B 1 )

ˆ Yi±tα 2 ,n− 2 ·

√ √ √ √ √s

n

(xi−x) 2

∑^ n

h=

(xh−x)

2

 (^) Yˆ i±t α 2 ,n− 2 ·

√ √ √ √ √s

1 +

n

(xi−x) 2

∑^ n

h=

(xh−x)

2