-1<ρ<1 | 0=η²=ρ²---ind. In media Medie tt uguali (distribuzioni simmetriche) se anche X²=0
allora dip stoc
η²≥p² | ρ²=0 0<η²<1--- fn generica
ρ²=0 η²=1--- perf dip funz , Medie condizionate tt uguali
0<p²<1 0<η²<1 fn generica
0<p²<1 η²=1 dip funz ma NON lineare
p²=η²=1 dip funz lineare
VAR(x)= 1/N Σ(x²*n)- m(x) ² COV(xy)= m(xy)-(mx*my) CoeffVar=m(x)/
sqm
VARmax (x)= (x grande – m(x)) * ( m(x)-x pic ) densità=ni/ai
Mediana= lim inf + a/n * ( (N+1)/2 – cumul. Prec) GINI= 1-Σf² Gini max= 1 -1/k(k=n°
mod)
chi² Pearson = Σ contingenze²/teoriche chi²Pearson Max= N*(k-1) k=numero massimo tra
righe e col.
MODELLI Y=A+Bx A=m(y)-(b*m(x)) B=cov(xy)/var(x) p²=cov(xy) ²/var(x)*var(y)
Var residua= var y.(1-p²)
Y=A A=m(y) Var residua= var(y)
Y=Bx B=m(xy)/m(x²) var residua=Σ(y-y*)²/N
Y=aXd ln(Y)=ln(a)+d*ln(x) A=e^lna lna=cov(lnxlny)/var(lnx) d=cov
(lnxlny)/var(lnx)
Var residua= come Y=Bx
η²= V.M.C / V.S.M. V.S.M.= VMC + M.A.V.C.
indice di assimetria= m(x) – Mo/ √var tasso variazione a base fissa=indice che ho trovato-
indice a base fissa tasso di crescita a base mobile=radice^k-1(prodotto indici a base mobile)=
tot--- (tot-1)*100
