Il campionamento probabilistico è una tecnica di selezione di un campione in cui ogni elemento
della popolazione ha una probabilità nota e non nulla di essere scelto. Questo metodo
garantisce che il campione sia rappresentativo dell'intera popolazione, riducendo così il rischio
di bias (distorsioni) nei risultati.
### Tipi di campionamento probabilistico:
1. **Campionamento casuale semplice**:
- Ogni elemento della popolazione ha la stessa probabilità di essere selezionato.
- Utilizza metodi come estrazione casuale o numeri casuali.
2. **Campionamento sistematico**:
- Si sceglie un elemento iniziale casuale e poi si selezionano i successivi a intervalli regolari
(ad esempio, ogni quinto elemento).
3. **Campionamento stratificato**:
- La popolazione viene suddivisa in sottogruppi (strati) omogenei (ad es. per età, genere,
etc.), e da ciascun strato si estraggono campioni casuali semplici.
- Garantisce che ogni strato sia rappresentato nel campione.
4. **Campionamento a grappolo**:
- La popolazione viene suddivisa in gruppi (grappoli) naturali o geografici e si selezionano
casualmente alcuni grappoli, studiando tutti gli elementi al loro interno.
Questi metodi sono particolarmente utili quando si vuole ridurre il margine di errore e ottenere
risultati generalizzabili per l'intera popolazione.
