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Indici statistici, Sintesi del corso di Statistica

riassunti indici statistici

Tipologia: Sintesi del corso

2014/2015

Caricato il 01/11/2015

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bg1
GRUPPO MAT06 Dip. Matematica, Universitàdi Milano -Probabilitàe Statistica per le Scuole Medie -SILSIS -2007
1Lezione 7 -Indici statstici: media, moda, mediana, varianza
INDICI STATISTICI
MEDIA, MODA, MEDIANA, VARIANZA
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff

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Scarica Indici statistici e più Sintesi del corso in PDF di Statistica solo su Docsity!

INDICI STATISTICI

MEDIA, MODA, MEDIANA, VARIANZA

Principali Indici Statistici

MODA

MEDIANA

MEDIA

SCARTO QUADRATICO MEDIO

VARIANZA

RANGE

ASIMMETRIA (SKEWNESS)

CURTOSI ( KURTOSIS)

di posizione

di forma

INDICE (^) di dispersione

INDICI DI POSIZIONE

X

Frequenza

ModaMedianaMedia

MEDIA Aritmetica E' quel valore che corrisponde alla somma di tutti i valori diviso il numerodei valori stessi. Rappresenta il valore che sostituito a ciascun xi lascia invariata la intensità totale (somma) dove: X X X i^ = esito i-ma misura -^ n^ = numero dei dati (taglia del campione) n

i^ i

n

= =

∑ 1

NELLA CURVA NORMALE ( simmetrica ) MEDIA= MODA = MEDIANA

densita' di probabilita'

x

f(x)

0

40 80 120

160 200 240

280

moda=mediana=media

MODA E MEDIA sono indici di posizione, poiché la loro variazione sposta appunto la posizione della curva (verso destra o verso sinistra) in funzione del segno della variazione.

media=2.06moda=0. mediana=0.

n.osservaz.

0

60 120 180

240 300 360

420 480 540

600

<= 1,345 (1,345;2,69](2,69;4,035](4,035;5,38](5,38;6,726](6,726;8,071](8,071;9,416]

ESEMPIO 2

altezza

studenti.xls

utilizzo strumento di analisi:

statistica descrittiva

media = 169 > 168 = mediana>Moda=

Ci sono più osservazioni alla sinistra della media La distribuzione è più concentrata alla sinistra della media e la coda è più lunga a destra altezza - ampiezza = 1 cm

altezza - ampiezza=3cm

(^500) 100150

200250

300350

400450

150153156159162165168171174177180183186189192195198

MISURE DI DISPERSIONE

RANGE (Campo di variazione)

SCARTO MEDIO ASSOLUTO

VARIANZA (Media degli Scarti al Quadrato)

VARIANZA CAMPIONARIA (Calcolata da Excel)

DEVIAZIONE STANDARD CAMPIONARIA

xmax -xmin

CV X COEFFICIENTE DI VARIAZIONE

s^2 =

σ^2 =

s =

ESEMPI 1-

Calcolare 1.range

  1. Scostamento medio assoluto
  2. varianza 4.scarto quadratico medio
  3. Coefficiente di variazione

Componenti familiari e altezza

studenti.xls

utilizzo strumento di analisi:

statistica descrittiva

ESEMPIO 3

Media > mediana = = moda

Più osservazioni a sinistra della media

Dev. Stand.piccola rispetto al range

Non c’è molta dispersione

I dati raggruppati

…e se non abbiamo a disposizione i dati grezzi, ma solo le distribuzioni di frequenza? Come determiniamo gli indici di sintesi?

NUMERO DI FIGLI

xi
FREQUENZA
fi

Totale 50

Tabella: Distribuzione difrequenza del numero di figli di 50 famiglie di una comunità

Tabella: Distribuzione delle etàdi 169 soggetti

CLASSE DIVALORI FREQUENZACLASSE

10-19^ f 4 i

Totale 169

Caso discreto

Caso raggruppamento per classi

Caso discreto : LA MEDIA PONDERATA

= n taglia del campione

= = k i i

k i i i f

m f x

1

Somma degli elementicampione del

NUMERO DI FIGLI
xi
FREQUENZA
fi

Totale 50 Tabella: Distribuzione di frequenza del numerodi figli di 50 famiglie di una comunità

ESEMPIO:

(^055166) ... 19 1 2. 66 1

(^1) =

= = × + × + + ×

= (^) k K i i

k i i i f

m f x

LA VARIANZA PER DATI RAGGRUPPATI IN CLASSI

ESEMPIO:

m i valore centrale della classe i-ma

f i Frequenza della classe i-ma

C LASSE DIVA LOR I VALORE CENTRALECLASSE

mi

FR EQUENZAC LASSE

fi (mi^ - x)^ (mi^ - x) (^2) (mi - x) (^2) fi

Totale 169 20197.

1

( )

1

= k i i

k i i i f

m x f s

  1. (^6336120). 224 1

( )

1

(^2) =− = −

= k i i

k i i i f

m x f s

= n - 1