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INEDITE statistica applicata, Prove d'esame di Statistica Applicata

File INEDITE statistica applicata aggiornate al nuovo anno - 2anno

Tipologia: Prove d'esame

2022/2023

In vendita dal 29/11/2023

Sophia_Drago01
Sophia_Drago01 🇮🇹

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SOLO RISPOSTE
1. 1-0.5438-0.4562;
2. 0.0397;
3. 0.095;
4. 0.2358;
5. Dello 0,5;
6. 0.74215;
7. 1.00;
8. 5;
9. 7;
10. 1,2,4,6;
11. (15/3) ∙ (0.45)*3 ∙ (0.55)*12;
12. 5/37;
13. 10/90;
14. 15/300;
15. 20 −− 200/10 −− 30;
16. maggiori o uguali a 0;
17. RmedX = 2 RmedY = 5;
18. a/b;
19. Condurre un’analisi di sensibilità per tipologia di prodotto e qualità dello studio;
20. L’odds ratio(OR);
21. OR
22. Si riferisce alla diagnosi precoce di una patologia, permettendo così di intervenire
precocemente sulla stessa, ma non evitando o riducendone la comparsa;
23. Di tre componenti tra loro non correlate;
24. Retrospettivi;
25. Negli studi retrospettivi;
26. Studi retrospettivi;
27. Prospettici o retrospettivi analitici;
28. Se all’aumentare del valore di x cresca anche il valore della y;
29. P(A|B)=P[A];
30. La statistica-test [z] < z(alpha);
31. Bias di selezione;
32. Tutti i casi;
33. La posizione del consumo di olio di oliva e la raccomandazione dell’attività fisica;
34. Drop- out;
35. La probabilità di avere l’outcome è del 30% più piccolo negli esposti rispetto ai non
esposti;
36. Confronta le mediane;
37. Il soggetto arruolato nello studio non sa se è esposto al trattamento in studio;
38. Si riduce la capacità previsiva del modello;
39. Assumere un insieme numerabile di risultati;
40. 2 righe e 4 colonne;
41. Sono revisioni sistematiche che prevedono un’analisi quantitativa;
42. Se il modello di regressione multipla non presenta la costante le interpretazioni del
coefficiente di determinazione 𝑅 2 come rapporto di varianza continuano ancora a valere;
43. Quando l’analisi della correlazione interessa più di due variabili, l’indice di correlazione
può essere calcolato per tutte le possibili coppie di variabili;
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SOLO RISPOSTE

  1. Dello 0,5;
  2. 0.74215;
  3. 1.00;
  4. 5;
  5. 7;
  6. 1,2,4,6;
  7. (15/3) ∙ (0.45)3 ∙ (0.55)12;
  8. 5/37;
  9. 10/90;
  10. 15/300;
  11. 20 −− 200/10 −− 30;
  12. maggiori o uguali a 0;
  13. RmedX = 2 RmedY = 5;
  14. a/b;
  15. Condurre un’analisi di sensibilità per tipologia di prodotto e qualità dello studio;
  16. L’odds ratio(OR);
  17. OR
  18. Si riferisce alla diagnosi precoce di una patologia, permettendo così di intervenire precocemente sulla stessa, ma non evitando o riducendone la comparsa;
  19. Di tre componenti tra loro non correlate;
  20. Retrospettivi;
  21. Negli studi retrospettivi;
  22. Studi retrospettivi;
  23. Prospettici o retrospettivi analitici;
  24. Se all’aumentare del valore di x cresca anche il valore della y;
  25. P(A|B)=P[A];
  26. La statistica-test [z] < z(alpha);
  27. Bias di selezione;
  28. Tutti i casi;
  29. La posizione del consumo di olio di oliva e la raccomandazione dell’attività fisica;
  30. Drop- out;
  31. La probabilità di avere l’outcome è del 30% più piccolo negli esposti rispetto ai non esposti;
  32. Confronta le mediane;
  33. Il soggetto arruolato nello studio non sa se è esposto al trattamento in studio;
  34. Si riduce la capacità previsiva del modello;
  35. Assumere un insieme numerabile di risultati;
  36. 2 righe e 4 colonne;
  37. Sono revisioni sistematiche che prevedono un’analisi quantitativa;
  38. Se il modello di regressione multipla non presenta la costante le interpretazioni del coefficiente di determinazione 𝑅 2 come rapporto di varianza continuano ancora a valere;
  39. Quando l’analisi della correlazione interessa più di due variabili, l’indice di correlazione può essere calcolato per tutte le possibili coppie di variabili;
  1. L’ipotesi nulla di un test statistico;
  2. È possibile rifiutare l’ipotesi nulla se il livello di significatività è stato fissato <0,
  3. Le proprietà degli stimatori e i test d’ipotesi sono validi indipendentemente dal verificarsi delle proprietà della componente stocastica;
  4. Quando le statistiche test t e il test F danno risultati contradditori;
  5. Se la meta-analisi in sé ha trovato effetti significativi nella variabile studiata;
  6. Il coefficiente di determinazione multiplo corretto cresce sempre all’aumentare del numero delle variabili esplicative incluse nel modello;
  7. Si ha una tabella di frequenza 2x2;
  8. Sperimentale;
  9. Sono studi di ricerca osservazionali che effettuano ripetute osservazioni dello stesso soggetto per un periodo di tempo;
  10. Quando il fattore di accrescimento della varianza ovvero il VIF è maggiore di una siamo in presenza di un’alta multicollinearità;
  11. Su tutti i pazienti inizialmente arruolati comprendendo anche quelli che hanno interrotto il trattamento;
  12. È indurre le proprietà di una popolazione sulla base dei dati conosciuti relativi ad un campione;
  13. Della modalità su come avvenga l’accertamento dei casi (es. di malattia);
  14. Il prezzo che un individuo razionale ritiene equo pagare per ricevere 1 se l’evento si verifica e 0 altrimenti;
  15. Se l’ipotesi nulla per valutare la significatività delle stime non è rifiutata la variabile xj ha un potere esplicativo e non viene eliminata dal modello;
  16. L’osservazione della matrice dei factor loading (factor pattern matrix) consente di individuare gli indicatori che individuano e definiscono ogni singola dimensione;
  17. NESSUNA RISPOSTA;
  18. Da operatori;
  19. A e B sono indipendenti;
  20. Il Test di Wilcoxon dei ranghi con il segno;
  21. il test Mann-Whitney;
  22. Vi sono persi al follow-up;
  23. L'attenzione ai prodotti tradizionali, locali ed ecologici;
  24. Sono studi spesso attenzionati dai sistemi di videosorveglianza;
  25. Ogni unità della popolazione ha la stessa probabilità di entrare a far parte del campione (equità);
  26. non parametrico per due campioni appaiati;
  27. (m-s) e (m+s);
  28. Un valore soggettivo;
  29. Una linea guida per riportare e descrivere una revisione sistematico o una meta-analisi;