4! è pari a: 16

4! È pari a:24

Ai fini delL'applicazione della binomiale le prove devono essere:Indipendenti

Ai fini dell'applicazione della binomiale le prove devono essere:Ripetute

All’ aumentare della variabilità, la curva Normale si Abbassa

All’ aumentare di n l’ampiezza dell’intervallo Diminuisce

Allenamento casuale semplice:Se il valore di p è Ignoto si utilizza la proporzione campionaria P

Bjork e kauppinen raisanen propongono classificano i viaggiatori gastronomici insperimentatori se:Viaggiano per acquisire esperienza alimentari

Calcolare il coefficiente binomiale con n=3 e k=2 3

Calcolare il coefficiente binomiale con n=5 e k=2:10

Calcolare il coefficiente binomiale con n=7 e k=4 35

Calcolo delle probabilità di variabili casuali continue si basa:Sugli integrali

Chi si rifiuta di partecipare ad uno studio trasversale dovrebbe essere:Confrontato per quanto possibile rispetto a chi ha deciso di partecipare

Come posso ridurre l'ampiezza dell'intervallo e quindi dell'errore:Aumentando la numerosità campionaria

Componenti principali e analisi fattoriale:È preferibile utilizzare il modello dell'analisi fattoriale in presenza di errori di misurazione

Con l’ errore di primo tipo si intende Rifiutare l’ipotesi nulla quando questa è vera

Con la probabilità p si indica:La probabilità del successo

Con le variabili quualitative ordinale: sono possibili le relazioni di posizione e equivalenza

Con maggior dettaglio settoriale e territoriale è:Il censimento

CON X~ÐN(3, 2) SI INDICA UNA MEDIA CON: Media = 3 e sqm = 2

CONSORT è: uno strumento per migliorare la reportistica dei Trial

Da una popolazione di 100 unità, è estratto un campione casuale semplice senza reimmissione di dimensione pari a 30 unità. Sapendo che la proporzione campionaria è pari a 0,6, l’errore standard risulterà pari a 0.08

Data una variabile binomiale aleatoria, se n=5 e p= 0.2, allora la varianza è 0,8

Data Y= a+bX, con X e Y variabili quantitative, vi è una proporzionalità diretta se:se all` aumentare del valore di X cresca anche il valore della Y

Dato il seguente modello di regressione: Y=3+(-2)*peso_g+1*lunghezza_cm. Un elemento lungo 5cm e di 2g determinerà un valore Y di:4

Dato il seguente modello di regressione: Y=3+2*peso_kg+1*genere, dove genere è rappresentato come: 0=maschi e 1=femmine. Un individuo femmina di 60kg determinerà un valore Y di:124

Dato il seguente modello: A=5.494+(-0.184)*peso_kg+0.611*altezza_cm :Vi è una associazione inversamente proporzionale tra A e peso_kg

Dato sigma=6, n=50 e una media campionaria pari a 20, quale è l’intervallo ad un livello di significatività del 95% 18,34; 21,66

Determinare la numerosità del campione nel caso si voglia stimare la proporzionecon un errore massimo di 0,1 ad un livello di confidenza del 95%:97

Determinare Z nella stima per intervallo corrispondente ad un livello di confidenzadel 89%:1,60

Dire 30 casi ogni 100 anni persona è uguale a dire300 casi ogni 1000 anni

Due campioni sono appaiati se: gli elementi dei due campioni provengono da un’unica popolazione

Due campioni sono indipendenti se: gli elementi provengono da due distinte popolazioni

Due distribuzioni Normali con stessa varianza e diversa media Sono identiche per traslazione

È possibile passare da una variabile X ad una standardizzata Z Sempre

Esistono alcuni modi per individuare il caso di multicollinearità dei dati Quanto le statistiche test t e il testo F danno risultati contraddittori

Festa di Friedman Dati 4 gruppi ciascuno con 4 osservazioni il rango Medio Eh:10

fondamentale per l’inferenza sui coefficienti di regressione

Fonte dei dati interni all'azienda:Indica il soggetto produttore dei dati

Forest plot ottenuto con Rev Man ha restituito una stima pooled a effetti fissi pari a:0,63

Garanzia del 100% nell'intervallo di confidenza si ottiene per:(-infinito;+infinito)

Gli autori dello studio hanno estratto i seguenti dati:Numero dei casi trattati e totale dei trattati, numero dei casi nei controlli e totale dei controlli

Gli autori raccolgono le informazioni utilizzando:Un questionario

Gli esiti in studio sono: "Gradimento" e "tornare"

Gli studi analitici sono studi: in cui vengono osservati e confrontati due gruppi di individui

Gli studi di prevalenza sono: puntuale

Gli studi sperimentali sono studi: primari

Guadagnare salute è: un proggetto ministeriale che ha l’obiettivo la promozione di corretti stili di vita

I dati primari Le opinioni raccolte dall’azienda su un campione di clienti

I dati secondari Rappresentano una fonte di dati

Data una variabile binomialeRaleatoria, se n=5 e p= 0.2, allora il valore atteso è:1,5

Date dueR variabili età (in anni) e genere (1=F e M=0) la variabile interazione è data da:età * genere

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4! è pari a: 16 4! È pari a: Ai fini delL'applicazione della binomiale le prove devono essere:Indipendenti Ai fini dell'applicazione della binomiale le prove devono essere:Ripetute All’ aumentare della variabilità, la curva Normale si Abbassa All’ aumentare di n l’ampiezza dell’intervallo Diminuisce Allenamento casuale semplice:Se il valore di p è Ignoto si utilizza la proporzione campionaria P Bjork e kauppinen raisanen propongono classificano i viaggiatori gastronomici insperimentatori se:Viaggiano per ac Calcolare il coefficiente binomiale con n=3 e k=2 3 Calcolare il coefficiente binomiale con n=5 e k=2: Calcolare il coefficiente binomiale con n=7 e k=4 35 Calcolo delle probabilità di variabili casuali continue si basa:Sugli integrali Chi si rifiuta di partecipare ad uno studio trasversale dovrebbe essere:Confrontato per quanto possibile rispetto a ch Come posso ridurre l'ampiezza dell'intervallo e quindi dell'errore:Aumentando la numerosità campionaria Componenti principali e analisi fattoriale:È preferibile utilizzare il modello dell'analisi fattoriale in presenza di errori d Con l’ errore di primo tipo si intende Rifiutare l’ipotesi nulla quando questa è vera Con la probabilità p si indica:La probabilità del successo Con le variabili quualitative ordinale: sono possibili le relazioni di posizione e equivalenza Con maggior dettaglio settoriale e territoriale è:Il censimento CON X~ÐN(3, 2) SI INDICA UNA MEDIA CON: Media = 3 e sqm = 2 CONSORT è: uno strumento per migliorare la reportistica dei Trial Da una popolazione di 100 unità, è estratto un campione casuale semplice senza reimmissione di dimensione pari a Data una variabile binomiale aleatoria, se n=5 e p= 0.2, allora la varianza è 0, Data Y= a+bX, con X e Y variabili quantitative, vi è una proporzionalità diretta se:se all` aumentare del valore di X cres Dato il seguente modello di regressione: Y=3+(-2)peso_g+1lunghezza_cm. Un elemento lungo 5cm e di 2g determ Dato il seguente modello di regressione: Y=3+2peso_kg+1genere, dove genere è rappresentato come: 0=maschi e Dato il seguente modello: A=5.494+(-0.184)peso_kg+0.611altezza_cm :Vi è una associazione inversamente proporz Dato sigma=6, n=50 e una media campionaria pari a 20, quale è l’intervallo ad un livello di significatività del 95% 18, Determinare la numerosità del campione nel caso si voglia stimare la proporzionecon un errore massimo di 0,1 ad u Determinare Z nella stima per intervallo corrispondente ad un livello di confidenzadel 89%:1, Dire 30 casi ogni 100 anni persona è uguale a dire300 casi ogni 1000 anni Due campioni sono appaiati se: gli elementi dei due campioni provengono da un’unica popolazione Due campioni sono indipendenti se: gli elementi provengono da due distinte popolazioni Due distribuzioni Normali con stessa varianza e diversa media Sono identiche per traslazione È possibile passare da una variabile X ad una standardizzata Z Sempre Esistono alcuni modi per individuare il caso di multicollinearità dei dati Quanto le statistiche test t e il testo F danno r Festa di Friedman Dati 4 gruppi ciascuno con 4 osservazioni il rango Medio Eh: fondamentale per l’inferenza sui coefficienti di regressione Fonte dei dati interni all'azienda:Indica il soggetto produttore dei dati Forest plot ottenuto con Rev Man ha restituito una stima pooled a effetti fissi pari a:0, Garanzia del 100% nell'intervallo di confidenza si ottiene per:(-infinito;+infinito) Gli autori dello studio hanno estratto i seguenti dati:Numero dei casi trattati e totale dei trattati, numero dei casi nei Gli autori raccolgono le informazioni utilizzando:Un questionario Gli esiti in studio sono: "Gradimento" e "tornare" Gli studi analitici sono studi: in cui vengono osservati e confrontati due gruppi di individui Gli studi di prevalenza sono: puntuale Gli studi sperimentali sono studi: primari Guadagnare salute è: un proggetto ministeriale che ha l’obiettivo la promozione di corretti stili di vita I dati primari Le opinioni raccolte dall’azienda su un campione di clienti I dati secondari Rappresentano una fonte di dati Data una variabile binomiale aleatoria, se n=5 e p= 0.2, allora il valore atteso è:1, Date due variabili età (in anni) e genere (1=F e M=0) la variabile interazione è data da:età * genere

I documenti di natura politica Sono prodotti da enti appartenenti al Sistan I drop-out sono i pazienti arruolati nello studio che: non hanno seguito il percorso disegnato dal progetto di ricerca I minimi quadrati ordinari La varianza corretta degli stimatori dei minimi quadrati ordinari è una quantità I minimi quadrati ordinari:La varianza corretta degli stimatori nei minimi quadrati ordinari è una quantitàfondament I punti di flesso della curva Normale si trovano in corrispondenza di (m-o) e (u+o) I PUNTI DI FLESSO DELLA CURVA NORMALE SI TROVANO IN CORRISPONDENZA DI: (m-s) e (m+s) I punti di flesso della curva normale si trovano in corrispondenza di:(m-σ) e (m+σ)con X ~ N(3,2) si indica una media c I risultati delle prove devono essere:indipendenti I test non parametrici per campioni appaiati si applicano a patto che: non vi sono particolari condizioni per la loro ap I test non parametrici si applicano a patto che: non vi sono particolari condizioni per la loro applicabilità I test non parametrici sono: test per variabili quantitative I test non parametrici sono: test robusti I test statistici sono una delle tecniche Dell’inferenza statistica Il calcolo della media di una variabile continua avviene tramite Integrale Il calcolo delle probabilità di variabili casuali continue si basa Sugli integrali Il campione (X1,...,Xn) viene considerato come unaVariabile casuale multipla Il case report è uno studio utile per: identificare nuove malattie Il case report è uno studio: condotto su un solo caso Il case series è uno studio in cui è possibile: studiare i nessi di casualità tra un fattore ed un outcome Il case series è uno studio: retrospettivo Il coefficiente binomiale esprime Le combinazioni possibili Il coefficiente binomiale esprime:Le combinazioni possibili Il consort è:Uno strumento per migliorare la reportistica dei trayal Il dato statistico:È la materia prima da cui ottenuta l'informazione statistica che si riferisce alla collettività Il disegno dello studio è di tipo:Osservazionale trasversale Il factor boading Il suo quadrato indica la quantità della variabilità di un particolare indicatore spiegata dal corrispon Il factor loading:Il suo quadrato indica la quantità della variabilità di un particolare indicatore spiegata dalcorrispond Il Forest plot è:Un grafico Il Forest plot ottenuto con Rev Man ha restituito una stima pooled ad effetti random pari a:0, Il funnel plot stima:La presenza del publication bias Il metadato:È un'informazione che consente di interpretare correttamente un insieme di dati Il modello di regressione l'errore è:il residuo Il modello di regressione multiplo:Si assume che le osservazioni della variabile risposta siano incorrelate Il primo passaggio per procedere ad una meta-analisi con RevMan è:La creazione della cartella di lavoro Il PRISMA statement è:Una linea guida per riportare descrivere una revisione sistematica o una meta-analisi Il Programma Statistico Nazionale Ha durata periodica Il punteggio massimo totalizzabile con la scala di jadad è: Il punto di partenza dei test statistici è la definizione della:Ipotesi nulla Il Rapporto Unioncamere Osserva l’evoluzione dei fenomeni attraverso lo studio delle economie territoriali compost Il recall bias:È un errore che si introduce in studi epidemiologici basato sul ricordo dei soggetti in studio Il requisito della comparabilità si utilizza Quando si confrontano statistiche corrispondenti nello spazio Il rischio attribuibile è:La differenza tra l'incidenza negli esposti e l'incidenza nei non esposti Il selection bias è: una distorzione sistematica che viene introdotta in uno studio in merito alla selezione dei soggetti Il settore Ateco è:Un esempio di metadato Il Sian:È un servizio del dipartimento di prevenzione“guadagnare salute” è:Un progetto ministeriale che ha l'obiettivo Il Sistan È l’insieme di soggetti produttori di “statistica ufficiale” Il sondaggio:Non è stato stratificato per genere ed età Il tasso d’incidenza diviene necessario se: la popolazione a rischio è incostante I determinanti di salute secondo il modello europeo sono Fattori:Possono essere strettamente individuali come il ses che possonorivelarsi un vantaggio o uno svantaggio da condizioni di vita lavoro e accesso ai servizisanitari da condiz Il test condotto sul "gradimento" (score 0-100) in tre tipologie di vacanziere (coppia, famiglia, amici) ha mostrato un p 59; viaggio con amici 43. Allora possiamo concludere che: i gruppi della tipologia "coppie" hanno gradito più degli a

La numerosità campionaria ottimale:È direttamente proporzionale alla variabilità del fenomeno oggetto di studio La piramide alimentare del ciiscam possiede alla base il consumo di:Acqua La piramide alimentare del ciiscam prende in considerazione tra i precetti della dietamediterranea:La pratica di attiv La piramide alimentare del ciiscam prevede il consumo a settimana di:Almeno due volte pesce La piramide alimentare rappresenta:Un risultato di sintesi dell'indagine epidemiologica condotta sugli effetti di dive La piramide delle evidenze scientifiche colloca le meta-analisi:Al vertice La popolazione a rischio è:La popolazione sana La Pr(<0) è uguale a:0, la Pr(Z>0.34) è uguale a:0. la Pr(Z>-0.34) è uguale a:0. La prevalenza può essere vista come:Una fotografia La probabilità da un punto di vista frequentista eh:Il numero dei casi in cui l'evento si è verificato è il numero dei cas La probabilità del verificarsi di due eventi è maggiore del prodotto delle loroprobabilità elementari allora:Gli eventi s La probabilità è un valore:Compreso tra 0 e 1 La probabilità può:Assumere valori da 0 a 1 compresi La procedura dei test in generale eh:Definizione ipotesi, individuazione statistica test, decisione accettazione La puntualità è un concetto legato alla:Tempestività La qualità della produzione statistica richiede:Ditta per trasformare bene un dato statistico in conoscenza La qualità delle statistiche economiche:Dall'affidabilità delle Stime La Randomizzazione è appropriata se:Se non è prevedibile l'assegnazione di un soggetto al gruppo di trattamento e La randomizzazione nei trial è:Una fase successiva al reclutamento destinata a stabilire chi allocare al gruppo di inte La relazione del governatore della Banca d'Italia:È tra le pubblicazioni più diffusa a livello nazionale anche se non pro La ricerca primaria eh:La ricerca osservazionale e sperimentale La ricerca secondaria è:Una sintesi di dati di studi scientifici primari La ricerca secondaria eh:Una sintesi di quella primaria La scala di jadad consente di:Studiare la qualità metodologica degli Studi sperimentali La scala di qualità newcastle-ottawa valuta:La Metodologia di una ricerca di tipo secondario La scelta tra il test del X² ed esatto di Fisher è dettata:Dai valori presenti nella tabella delle frequenze attese La sede legale di un'impresa:Coincide con la sua unità locale solo se l'impresa è unilocalizzata La seguente variabile "Studente" rappresentata con 0 ed 1, dove si=0 e no=1: Può essere inserita così come è in un m La somma delle probabilità della variabile casuale discreta e:Uno La statistica usata nell'ambito della verifica delle ipotesi è:Una statistica test La stima pooled è:Il risultato ottenuto aggregando i risultati di tutti gli studi inclusi in una revisione sistematica La trasformazione di standardizzazione è:Z=(X-μ)/ σ La variabile binomiale è:Discreta La variabile casuale è simile a:Una variabile statistica La variabile dummy significaVariabile fittizia La variabile standardizzata ha:Sempre media nulla La varianza totale di ciascun indicatore rappresenta la somma:Di tre componenti tra loro non correlate L'analisi di sensibilità rappresenta una fase della revisione sistematica che si preoccupa divalutare:La robustezza dei Le fonti di livello sub - nazionale:Sono pubblicazioni periodiche Le informazioni orientate all'analisi:Contengono informazioni strettamente statistiche Le informazioni sulla variabilità non nota del fenomeno oggetto di studio:Possono essere recuperate dall'indagine p Le principali pubblicazioni di carattere territoriale sono:Non sempre scendono oltre il livello regionale Le probabilità possono essere interpretate come:Frequenze teoriche Le proprietà degli stimatori e i test di ipotesi Sono validi indipendentemente dal verificarsidelle proprietà della comp Le revisioni sistematiche:Seguono un protocollo standard Le scale di valutazione della qualità metodologica ai fini di una revisione:Consentono di fare analisi di sensibilità sulla Le statistiche economiche:Devono soddisfare determinate caratteristiche concordate a livello internazionale Le tavole nella normale forniscono i valori di:Pr(Z<zp)=Φ (zp) La verifica dell'adeguatezza campionaria è osservata mediante il criterio kmoIn un modello fattoriale esplorativo:L'os individuano e definiscono ogni singola dimensione

L'Effect measure considerato è:L'RR L'epidemiologia sperimentale valuta:L'efficacia degli interventi sanitari L'errore campionario:È inversamente proporzionale alla radice quadrata della numerosità campionaria L'errore campionario:Si commette in base al tipo di campionamento che si è costruito L'errore di secondo tipo consiste in:Accettare l'ipotesi nulla quando questa è falsa L'esistenza di una correlazione tra le variabili indipendenti di un modello diregressione:Si riduce la capacità previsiva L'incidenza è:Un rapporto L'indice I² rappresenta:La percentuale della variabilità dell'effetto della stima riferibile al eterogeneità piuttosto che a L'inferenza si interessa estendere:Informazione campionaria alla popolazione L'informazione di base che consente di stimare i i pesi fattoriali è costituita dalla matricedei dati L'integrale della funzione di densità della variabile casuale continua è:Uno L'intero schema terapeuticoIntention-to-treat è:L'impatto del trattamento nella realtà L'intervallo di confidenza ha un livello di garanzia: 1-α L'ipotesi alternativa corrisponde a:l’ipotesi che quella nulla non sia verificata L'ipotesi alternativa del test chi² per l'eterogeneità è:Le variazioni dei risultati tra i vari studi Sono più grandi di quelli Lo studio di coorte si presta per:Studiare venti frequenti Lo studio di tipo caso-controllo si presta per:Studiare eventi rari Lo studio Mostra una associazione direttamente proporzionale tra il grado di soddisfazionee:Tutte e cinque le dimen Lo studio preso come esempio ha l'obiettivo di:Individuare gli studi che si sono occupati delL'associazione tra dieta m L'obiettivo dello studio la classifica di turisti stranieri che visitano la città di Oruro in base:Allora interesse per la gast L'odd è:Il numero di soggetti che hanno avuto un esito sfavorevole e che risultano essere statiesposti al fattore di ris l'outcom in epidemiologia è:Un evento tipicamente di salute e di interesse primario per un certo studio L'unità locale di un'impresa:È assegnata al territorio in cui si trova indipendentemente dalla residenza dell'impresa c Modello fattoriale l'interesse eh rivolto:Alla stima della varianza comune Negli studi caso controllo i casi sono:Soggetti affetti dalla particolare condizione in studio Negli studi di Coorte si hanno preliminarmente:I soggetti esposti e non esposti Negli studi di prevalenza è possibile calcolare:Proporzioni Negli studi sperimentali la cecità è assolutamente necessaria quando:Gli eventi di interesse implicano un margine di Negli studi trasversali analitici è possibile calcolare:OR Nei test sulla media se l'ipotesi alternativa è bidirezionale si accetta se:La statistica test |z| Nel 1948 l'oms ha dato una definizione di salute:Chi ha introdotto la soggettività della valutazione del concetto di sa Nel campionamento casuale semplice:E la distribuzione della variabile della popolazione è diversa dalla normale allo Nel caso di un campionamento casuale semplice:I valori campionaria d'esempio la variabile media campionaria tend Nel caso non si conosca la varianza della popolazione:Per la sua stima si pone P = 0,5 anche nel caso in cui non ci sia Nel confronto tra i tipi di turista gastronomico versus la motivazione di tipo culturale ilgruppo degli sperimentatori r Nel modello di regressione lineare multipla:La variabile dipendente è una variabile casuale Nel modello di regressione lineare multipla:Si assume che esso sia linearizzabile nei parametri Nel modello di regressione Y=a+b1X1+b2X2+i …+bn*X. Un p-value maggiore del 5% relativo al coefficiente b1, ind Nel tasso di incidenza se non è disponibile il tempo esatto in cui ogni individuo instudio non è stato malato Allora si Nel test di mann-whitney si valuta:Il campione con numerosità minore Nel test per la significatività delle Stime:Occorre individuare la regione di rifiuto ottenuta dai valori della statistica T c Nel test per valutare se tornare fosse associato alla composizione dei gruppi invacanza si è ottenuto un p uguale a : Nel test per valutare se tornare sia associato alla composizione dei gruppi invacanza:Non è comparso nessun warnin Nel test sulla media, se l’ipotesi alternativa è bidirezionale, si accetta se:La statistica test |z|<z(alpha) Nel test T student per due campioni indipendenti:Le varianze possono essere assunte uguali o diverse Nel test X² l'ipotesi nulla è:Rappresentata dalla tabella delle frequenze attese Nel testare se il gradimento fosse lo stesso per tipo di gruppo in vacanza i due testcandidati erano:Anova e kruskal W Nel testare se il gradimento sia lo stesso per tipo di gruppo in vacanza si ècompreso che i gruppi a confronto erano: Nella Curva normale la Pr(Z<-a) è uguale a:1-Pr(Z<a) Nella Curva normale la Pr(Z>b) è uguale a:1-Pr(Z<b) Livello di prevenzione primaria si intende:La forma classiche principale di prevenzione focalizzata sull'adozione di int evento sfavorevole

Se n=5 e p=0.5 quanto è la probabilità di avere due successi:0. Se n=5 e p=0.5 quanto è la probabilità di avere Zero successi:0. Se non conosciamo la distribuzione della popolazione la distribuzione della mediacampionaria è:È normale per N ele Se non conosco il Sigma della popolazione lo sostituisco con:La sua stima corretta Se non è nota la varianza della popolazione la statistica test da usare nella verificadelle ipotesi sulla media e:t= Se Pr(Z<0.65) è uguale a:0. Se si estrae un campione da una popolazione con media pari a 4 la mediacampionaria a media pari a: se si vuole commettere un errore Massimo pari a 2 con un sigma = 4 ad un livello diconfidenza del 95% la numerosit Se si vuole un intervallo di confidenza con una garanzia del 100% questo è dato da:Meno infinito più infinito Se Sigma è Ignoto devo usare le tavole:T student Se X ha media = 3 e sigma = 2, allora il valore standardizzato di X= 1 è:- SeX=N(1,2) allora Pr(0<X<5) è uguale a:Pr(-0.5<X<2) Si applica il test esatto di Fisher quando:La tabella delle frequenze attese possiede oltre il 20% di Celle con valore < Si definisce esperimento casuale:Un esperimento condotto in situazione di incertezza Si osserva che il gradimento è una variabile:Quantitativa discreta Si sta studiando un fenomeno dicotomico su un campione di n = 40 unità e unafrequenza relativa pari a 0,30. Quant Si vuole condurre un'idagine sulla produzione di alcuni formaggi di un certo territorio. Vengono quindi serezionate a Si vuole confrontare la produzione di vini rossi di due aziende agricole A e Bentrambe producono vino che hanno di Sia X una normale con media = 3 Sigma = 2 il suo terzo quartile è:4. Siamo interessati a studiare se alcune farine prodotte in differenti regioni siano digradimento e turisti stranieri a tale Studi trasversali i dati in merito al fattore di esposizione e all'evento vengonoraccolti:Entrambi al momento dell'inizio Test di wilcoxon dei ranghi con insegna utilizzato per:Confrontare le mediane di una variabile quantitativa tra due gr Tra gli obiettivi dell'epidemiologia vi è:Misurare il rischio per valutare le possibili associazioni tra esposizione e malat Tra i quesiti proposti per poter classificare il turista gastronomico secondo Bjork ekauppinen raisanen vi è:Quanto so Tra i requisiti essenziali:Non esiste un ordine di preferenza tra le caratteristiche richieste Tra i tre tipi di indagine epidemiologica quella che studia i Nessi di casualità èprevalentemente:'epidemiologia analit Tra i vantaggi dei case Series e case report via:Essere poco costosi Tra le dimensioni motivazionali di tipo gastronomico proposte da Kim et al. 2013 vi è quella:Salutista Tra le principali misure epidemiologiche vi sono:frequenze, incidenza e prevalenza Un field trial è uno studio che in coinvolge:Individui sani potenzialmente a rischio di contrarre una malattia che veng Un resort offre tre tipi di attività ai suoi clienti: gita a cavallo; degustazione vini; massaggio. Se il "tipo di attività" foss Un Trial è controllato se:Possiede un gruppo di controllo Una condizione di applicabilità del test del chi quadrato prevede che:Nessuna delle Celle contenga una frequenza at Una popolazione di 160 studenti di gastronomia è venuto in contatto con un malatodi morbillo durante un incontro Una popolazione di 300 studenti di gastronomia è venuto in contatto con un malatodi morbillo durante un incontro Una variabile casuale continua può:Assumere qualsiasi valore in un intervallo fissato Una variabile casuale discreta può:Assumere un insieme numerabile di risultati Una variabile casuale è una:Funzione che può assumere più risultati Un'analisi per protocollo eh:Analisi dei dati di uno studio clinico che si occupa solo di quelle persone che hanno term Un'associazione non è casuale quando è:Determinata da una circostanza esterna Uno dei principali svantaggi delle RS e MA è:L'eterogeneità degli studi Uno studio doppio cieco significa che:Soggetto in studio chi somministra il farmaco non conoscono Chi è esposto Uno studio è prospettico se:Valuta gli effetti di un intervento Seguendo le persone coinvolte a partire dall'inizio dello Si vuole calcolare la probabilità che una donna prediliga e vini bianchi rispetto aiRossi. Su 100.000 donne intervistate dall'altrautilizziamo la definizione frequentista: P(F)= 48500/100000= 0, Si vuole Condurre uno studio sui ristoranti della provincia di Napoli e si voglionoraccogliere informazioni sul loro me degli “n"ristoranti è stata fatta scegliendo a caso da un app dedicata ai ristoranti persmartphone. Possiamo dire che: Sono stati intervistati sulle conoscenze in merito ad alcuni tipi di prodotti alimentaridegli studenti prima e dopo un c l'efficacia del corso con un test per due campioni appaiati

4! è pari a: 16 4! È pari a: Ai fini delL'applicazione della binomiale le prove devono essere:Indipendenti Ai fini dell'applicazione della binomiale le prove devono essere:Ripetute All’ aumentare della variabilità, la curva Normale si Abbassa All’ aumentare di n l’ampiezza dell’intervallo Diminuisce Allenamento casuale semplice:Se il valore di p è Ignoto si utilizza la proporzione campionaria P Bjork e kauppinen raisanen propongono classificano i viaggiatori gastronomici insperimentatori se:Viaggi Calcolare il coefficiente binomiale con n=3 e k=2 3 Calcolare il coefficiente binomiale con n=5 e k=2: Calcolare il coefficiente binomiale con n=7 e k=4 35 Calcolo delle probabilità di variabili casuali continue si basa:Sugli integrali Chi si rifiuta di partecipare ad uno studio trasversale dovrebbe essere:Confrontato per quanto possibile ris Come posso ridurre l'ampiezza dell'intervallo e quindi dell'errore:Aumentando la numerosità campionaria Componenti principali e analisi fattoriale:È preferibile utilizzare il modello dell'analisi fattoriale in presenza Con l’ errore di primo tipo si intende Rifiutare l’ipotesi nulla quando questa è vera Con la probabilità p si indica:La probabilità del successo Con le variabili quualitative ordinale: sono possibili le relazioni di posizione e equivalenza Con maggior dettaglio settoriale e territoriale è:Il censimento CON X~ÐN(3, 2) SI INDICA UNA MEDIA CON: Media = 3 e sqm = 2 CONSORT è: uno strumento per migliorare la reportistica dei Trial Da una popolazione di 100 unità, è estratto un campione casuale semplice senza reimmissione di dimensi Dato il seguente modello di regressione: Y=3+(-2)peso_g+1lunghezza_cm. Un elemento lungo 5cm e di Dato sigma=6, n=50 e una media campionaria pari a 20, quale è l’intervallo ad un livello di significatività de Determinare la numerosità del campione nel caso si voglia stimare la proporzionecon un errore massimo Determinare Z nella stima per intervallo corrispondente ad un livello di confidenzadel 89%:1, Dire 30 casi ogni 100 anni persona è uguale a dire300 casi ogni 1000 anni Due campioni sono appaiati se: gli elementi dei due campioni provengono da un’unica popolazione Due campioni sono indipendenti se: gli elementi provengono da due distinte popolazioni Due distribuzioni Normali con stessa varianza e diversa media Sono identiche per traslazione È possibile passare da una variabile X ad una standardizzata Z Sempre Esistono alcuni modi per individuare il caso di multicollinearità dei dati Quanto le statistiche test t e il testo Festa di Friedman Dati 4 gruppi ciascuno con 4 osservazioni il rango Medio Eh: fondamentale per l’inferenza sui coefficienti di regressione Fonte dei dati interni all'azienda:Indica il soggetto produttore dei dati Forest plot ottenuto con Rev Man ha restituito una stima pooled a effetti fissi pari a:0, Garanzia del 100% nell'intervallo di confidenza si ottiene per:(-infinito;+infinito) Gli autori dello studio hanno estratto i seguenti dati:Numero dei casi trattati e totale dei trattati, numero d Gli autori raccolgono le informazioni utilizzando:Un questionario Gli esiti in studio sono: "Gradimento" e "tornare" Gli studi analitici sono studi: in cui vengono osservati e confrontati due gruppi di individui Gli studi di prevalenza sono: puntuale Gli studi sperimentali sono studi: primari Guadagnare salute è: un proggetto ministeriale che ha l’obiettivo la promozione di corretti stili di vita I dati primari Le opinioni raccolte dall’azienda su un campione di clienti I dati secondari Rappresentano una fonte di dati I determinanti di salute secondo il modello europeo sono Fattori:Possono essere strettamente individuali Date due variabili età (in anni) e genere (1=F e M=0) la variabile interazione è data da:età * genere

Il test condotto tra il "gradimento" e il "tipo di gruppo in vacanza" ha mostrato che: i gruppi della tipologia Il test del χ² si utilizza per studiare: se due variabili qualitative dicotomiche siano associate Il Test di Friedman è utilizzato per: confrontare le mediane di una variabile quantitativa tra più di 2 gruppi Il Test di Friedman utilizza: la somma dei ranghi dei campioni Il test di Kruskal Wallis è basato: sul confronto della mediana di più di 2 campioni indipendenti Il test di Mann-Whitney è utilizzato per: il confronto tra le mediane di due campioni indipendenti Il Test di Wilcoxon dei ranghi con il segno è utilizzato per: confrontare le mediane di una variabile quantita Il Test di Wilcoxon dei ranghi con il segno utilizza: i ranghi delle differenze delle osservazioni in valore asso Il Test di Wilcoxon è applicato a variabili: quantitative Il valore atteso corrisponde Alla media Il valore di Z che corrisponde a una probabilità 0,5 e: Il valore di Z che corrisponde a una probabilità 0,8 è:0, In statistica il rango è: la posizione numerica in una gerarchia di valori In statistica un modello è Esattamente identificato quando il numero dei gradi di libertà è zero In un modello di regressione lineare multipla Quando si confrontano modelli di regressione lineare con un In un modello di regressione lineare multipla Si usa la statistica test F di Fischer che è funzione di R^ In un modello esplorativo Si specifica il numero dei fattori In un modello fattoriale esplorativo L’osservazione della matrice dei factor loading (factor pattem matrix) c In una distribuzione di probabilità si può calcolare La media e la varianza In uno studio retrospettivo preliminarmente: È noto il numero totale dei casi e dei controlli individuare gli L’aspetto etico nei trial è soprattutto importante perché: sono studi in cui viene applicato un trattamento o L’Atlante statistico dei comuni Contiene informazioni di natura sociale ed economica L’attendibilità delle stime soffre di molteplici errori derivanti da Errori di precisione nelle indagini campion L’epidemiologia sperimentale valuta: l’efficacia degli interventi sanitari L’errore campionario È inversamente proporzionale alla radice quadrata della numerosità campionaria L’errore campionario Si commette in base al tipo di campionamento che si è costruito L’errore di secondo tipo consiste in Accettare l’ipotesi nulla quando questa è falsa L’esistenza di una correlazioni fra le variabili indipendenti di un modello diregressione Si riduce la capacità L’incidenza è: un rapporto L’inferenza si interessa a estendere L’informazione campionaria alla popolazione L’integrale della funzione di densità della variabile casuale continua è Uno L’intention to treat è: l’impatto del trattamento nella realtà La binomiale si basa su un esperimento:Dicotomico La compliance rappresenta:L'aderenza dei pazienti all'esposizione- trattamento La correzione di yates:Favorisce il rifiuto delle ipotesi nulla La curva normale è particolarmente importante nelle applicazioni della statisticaperché:Molti fenomeni si La curva normale eh:Una variabile casuale continua La differenza tra revisione sistematica e meta-analisi e:Un'analisi qualitativa nella prima e quantitativa nell La difficoltà nel definire la qualità dei dati statistici è:Agganciato ai processi produttivi posti in essere dalle La dimensione campionaria ottimale:È influenzata dalla presenza delle mancate risposte di cui è necessari La distribuzione binomiale è:Una variabile casuale discreta La distribuzione del χ² con (k - 1) gradi di libertà (dove k è il numero dei gruppi) può rappresentare una bu La fase di valutazione della qualità degli studi in un processo di revisione sistematica sifocalizza:Sulla quali La fase successiva all'estrazione dei fattori è quella della verifica in cui: La fonte dei dati per un'azienda può essere sia interna che esterna:La sua indicazione è un metadato La funzione di densità normale ha un andamento:Campanulare La funzione normale definita per valori di X compresi tra:Meno infinito e più infinito La media campionaria è:Una variabile casuale

La normale standardizzata La NOS per gli studi di corte è definita da:9 punti La NOS per studi caso controllo valuta l'intervista quale strumento per l'accertamentodell'esposizione:Inad La NOS per studi di corte Nel quesito “completezza del follow- up” ritiene uno studioadeguato se:I persi al La numerosità campionaria ottimale:È direttamente proporzionale alla variabilità del fenomeno oggetto d La piramide alimentare del ciiscam possiede alla base il consumo di:Acqua La piramide alimentare del ciiscam prende in considerazione tra i precetti della dietamediterranea:La prat La piramide alimentare del ciiscam prevede il consumo a settimana di:Almeno due volte pesce La piramide alimentare rappresenta:Un risultato di sintesi dell'indagine epidemiologica condotta sugli effe La piramide delle evidenze scientifiche colloca le meta-analisi:Al vertice La popolazione a rischio è:La popolazione sana La Pr(<0) è uguale a:0, la Pr(Z>0.34) è uguale a:0. la Pr(Z>-0.34) è uguale a:0. La prevalenza può essere vista come:Una fotografia La probabilità da un punto di vista frequentista eh:Il numero dei casi in cui l'evento si è verificato è il nume La probabilità del verificarsi di due eventi è maggiore del prodotto delle loroprobabilità elementari allora:G La probabilità è un valore:Compreso tra 0 e 1 La probabilità può:Assumere valori da 0 a 1 compresi La procedura dei test in generale eh:Definizione ipotesi, individuazione statistica test, decisione accettazio La puntualità è un concetto legato alla:Tempestività La qualità della produzione statistica richiede:Ditta per trasformare bene un dato statistico in conoscenza La qualità delle statistiche economiche:Dall'affidabilità delle Stime La Randomizzazione è appropriata se:Se non è prevedibile l'assegnazione di un soggetto al gruppo di trat La randomizzazione nei trial è:Una fase successiva al reclutamento destinata a stabilire chi allocare al grup La relazione del governatore della Banca d'Italia:È tra le pubblicazioni più diffusa a livello nazionale anche La ricerca primaria eh:La ricerca osservazionale e sperimentale La ricerca secondaria è:Una sintesi di dati di studi scientifici primari La ricerca secondaria eh:Una sintesi di quella primaria La scala di jadad consente di:Studiare la qualità metodologica degli Studi sperimentali La scala di qualità newcastle-ottawa valuta:La Metodologia di una ricerca di tipo secondario La scelta tra il test del X² ed esatto di Fisher è dettata:Dai valori presenti nella tabella delle frequenze attes La sede legale di un'impresa:Coincide con la sua unità locale solo se l'impresa è unilocalizzata La somma delle probabilità della variabile casuale discreta e:Uno La statistica usata nell'ambito della verifica delle ipotesi è:Una statistica test La stima pooled è:Il risultato ottenuto aggregando i risultati di tutti gli studi inclusi in una revisione sistem La trasformazione di standardizzazione è:Z=(X-μ)/ σ La variabile binomiale è:Discreta La variabile casuale è simile a:Una variabile statistica La variabile dummy significaVariabile fittizia La variabile standardizzata ha:Sempre media nulla La varianza totale di ciascun indicatore rappresenta la somma:Di tre componenti tra loro non correlate La verifica dell'adeguatezza campionaria è osservata mediante il criterio kmoIn un modello fattoriale esplo L'analisi di sensibilità rappresenta una fase della revisione sistematica che si preoccupa divalutare:La robu Le fonti di livello sub - nazionale:Sono pubblicazioni periodiche Le informazioni orientate all'analisi:Contengono informazioni strettamente statistiche Le informazioni sulla variabilità non nota del fenomeno oggetto di studio:Possono essere recuperate dall'i Le principali pubblicazioni di carattere territoriale sono:Non sempre scendono oltre il livello regionale

Nel test per valutare se tornare fosse associato alla composizione dei gruppi invacanza si è ottenuto un p Nel test per valutare se tornare sia associato alla composizione dei gruppi invacanza:Non è comparso ness Nel test sulla media, se l’ipotesi alternativa è bidirezionale, si accetta se:La statistica test |z|<z(alpha) Nel test T student per due campioni indipendenti:Le varianze possono essere assunte uguali o diverse Nel test X² l'ipotesi nulla è:Rappresentata dalla tabella delle frequenze attese Nel testare se il gradimento fosse lo stesso per tipo di gruppo in vacanza i due testcandidati erano:Anova Nel testare se il gradimento sia lo stesso per tipo di gruppo in vacanza si ècompreso che i gruppi a confron Nella Curva normale la Pr(Z<-a) è uguale a:1-Pr(Z<a) Nella Curva normale la Pr(Z>b) è uguale a:1-Pr(Z<b) Nella definizione classica la probabilità è data da:Il rapporto tra casi favorevoli e casi totali Nella definizione frequentista la probabilità è data da:La frequenza relativa, all’aumentare del numero dell Nella definizione frequentista la probabilità è data da:P(a) * P(b) Nella definizione soggettivista la probabilità è data da:Valore soggettivo Nella formula della normale figurano esplicitamente:Media e varianza Nella funzione normale:Media mediana e moda coincidono Nella normale standardizzata il terzo quartile è:0, Nella produzione dell'informazione statistica l'impresa:È produttrice di dati primari Nella verifica della bontà del modello:Devono essere soddisfatte le condizioni di normalità distributiva dell Nella verifica delle ipotesi si possono commettere:Due tipi di errori Nell'ambito statistico n si riferisce:Alla numerosità campionaria Nell'analisi delL'outcom tornare rispetto al genere se ha utilizzato il test chiquadrato con la correzione di y Nelle dimensioni motivazionali gastronomiche si osserva che i valori più elevati Sonorelativi agli item della Nell'esercizio è stato considerato un outcom:Dicotomico Nell'indagine di coorte i casi sono:Casi incidenti Nell'utilizzare la statistica test F di Fisher per valutare la bontà del modello:L'ipotesi nulla si rifiuta se p-Valu Or = 0,45 significa che:La probabilità di avere l'outcom del 55% più piccolo negli esposti rispetto ai non esp OR e RR sono uguali Se in una schematica tabella 2 x 2( dove: A = n casi esposti, b= n controlli esposti, c = n Per due aziende agricole A e B sono stati raccolti i dati sul numero di tipi di prodottivenduti in tre diversi a Per valutare la scelta tra test parametrico e non parametrico si è valutato prima ditutto:la numerosità dei C Possiamo dire che l'incidenza è:Pari al rischio relativo Probabilità classica eh:Il numero di casi favorevoli è il numero di casi possibili a patto che tutti i casi sianou Quale dei seguenti assunti è soddisfatto da un modello fattoriale:Gli indicatori non sono casualmente corr Quale delle seguenti affermazioni non è corretta:La costante del modello di regressione misura il valore a Quale delle seguenti affermazioni non è corretta:Modello di regressione si assume che le osservazioni del Quale delle seguenti affermazioni non è corretta:Quando il fattore di accrescimento della varianza ovvero Quale delle seguenti affermazioni non è corretta:se il modello di regressione multipla non presenta la cos Quale delle seguenti affermazioni non è corretta:Se la dipendenza della variabile risposta dalle variabili es Quale delle seguenti affermazioni non è corretta:Se l'ipotesi nulla per valutare la significatività delle Stime Quale delle seguenti definizioni non è corretta:Il coefficiente di determinazione multiplo corretto cresce se Quale delle seguenti definizioni non è corretta:Quando l'analisi della correzione interessa più di due variab Quale tra i seguenti requisiti è essenziale per la qualità dei dati:Coerenza Quando la probabilità che si verifichi un certo evento è pari a 0,5 significa che:L'evento potrà verificarsi un RAE=0.3 significa che:Ci si aspetta di osservare una riduzione del 3% nel rischio di evento X se non vi fosse RR=1 significa che:L'esposizione non è associata all'evento RR=3.01 significa che:La probabilità di avere l'outcom è del 300% più grande negli esposti rispetto ai non e Se A e B sono incompatibili Significa che:L'intersezione tra A e B è vuota Se A e B sono indipendenti allora:P(A!B)=P(A) Se A=(2 3 4) e B=(4 5 6) la loro intersezione è:

Se A=(2 3 4) e B=(4 5 6) la loro unione è:( 2 3 4 5 6) Se in un test del X² otteniamo un p = 0,005 allora:Si rifiuta l'ipotesi nulla se il livello di significatività fissato Se in un test esatto di Fisher si rifiuta l'ipotesi nulla allora in generale sembrerebbeche vi sia differenza tra Se la popolazione di partenza è normale allora la media campionaria si distribuisce:Normalmente Se la varianza della popolazione è 10 e si fa un campione con n = 100 la varianzadella media campionaria è Se lo sqm della popolazione è 4 è campione è di n = 64 Quanto è lo scartoquadratico medio della media ca se n=3 e k=1 il coefficiente binomiale è: Se n=3=k, il coefficiente binomiale è: Se n=5 e p=0.2 allora il valore atteso è: Se n=5 e p=0.2 allora la varianza è:0. Se n=5 e p=0.5 quanto è la probabilità di avere 5 successi:0. Se n=5 e p=0.5 quanto è la probabilità di avere due successi:0. Se n=5 e p=0.5 quanto è la probabilità di avere Zero successi:0. Se non conosciamo la distribuzione della popolazione la distribuzione della mediacampionaria è:È normal Se non conosco il Sigma della popolazione lo sostituisco con:La sua stima corretta Se non è nota la varianza della popolazione la statistica test da usare nella verificadelle ipotesi sulla media Se Pr(Z<0.65) è uguale a:0. Se si estrae un campione da una popolazione con media pari a 4 la mediacampionaria a media pari a: se si vuole commettere un errore Massimo pari a 2 con un sigma = 4 ad un livello diconfidenza del 95% la Se si vuole un intervallo di confidenza con una garanzia del 100% questo è dato da:Meno infinito più infini Se Sigma è Ignoto devo usare le tavole:T student Se X ha media = 3 e sigma = 2, allora il valore standardizzato di X= 1 è:- SeX=N(1,2) allora Pr(0<X<5) è uguale a:Pr(-0.5<X<2) Si applica il test esatto di Fisher quando:La tabella delle frequenze attese possiede oltre il 20% di Celle con Si definisce esperimento casuale:Un esperimento condotto in situazione di incertezza Si osserva che il gradimento è una variabile:Quantitativa discreta Si sta studiando un fenomeno dicotomico su un campione di n = 40 unità e unafrequenza relativa pari a 0, Si vuole calcolare la probabilità che una donna prediliga e vini bianchi rispetto aiRossi. Su 100.000 donne i Si vuole condurre un'idagine sulla produzione di alcuni formaggi di un certo territorio. Vengono quindi ser Si vuole Condurre uno studio sui ristoranti della provincia di Napoli e si voglionoraccogliere informazioni s Si vuole confrontare la produzione di vini rossi di due aziende agricole A e Bentrambe producono vino che Sia X una normale con media = 3 Sigma = 2 il suo terzo quartile è:4. Siamo interessati a studiare se alcune farine prodotte in differenti regioni siano digradimento e turisti stra Sono stati intervistati sulle conoscenze in merito ad alcuni tipi di prodotti alimentaridegli studenti prima e Studi trasversali i dati in merito al fattore di esposizione e all'evento vengonoraccolti:Entrambi al momento Test di wilcoxon dei ranghi con insegna utilizzato per:Confrontare le mediane di una variabile quantitativa Tra gli obiettivi dell'epidemiologia vi è:Misurare il rischio per valutare le possibili associazioni tra esposizio Tra i quesiti proposti per poter classificare il turista gastronomico secondo Bjork ekauppinen raisanen vi è Tra i requisiti essenziali:Non esiste un ordine di preferenza tra le caratteristiche richieste Tra i tre tipi di indagine epidemiologica quella che studia i Nessi di casualità èprevalentemente:'epidemiol Tra i vantaggi dei case Series e case report via:Essere poco costosi Tra le dimensioni motivazionali di tipo gastronomico proposte da Kim et al. 2013 vi è quella:Salutista Un field trial è uno studio che in coinvolge:Individui sani potenzialmente a rischio di contrarre una malatti Un Trial è controllato se:Possiede un gruppo di controllo Una condizione di applicabilità del test del chi quadrato prevede che:Nessuna delle Celle contenga una fre Una popolazione di 160 studenti di gastronomia è venuto in contatto con un malatodi morbillo durante un Una popolazione di 300 studenti di gastronomia è venuto in contatto con un malatodi morbillo durante un Una variabile casuale continua può:Assumere qualsiasi valore in un intervallo fissato

ta lavoro e accesso ai servizisanitari da condizioni generali socio economiche culturali e ambientali

a tipologia "coppie" hanno gradito più degli altri l'agriturismo

ella provincia di Napoli

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