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ANALISI
Un’analisi per protocollo è: un’ analisi dei dati di uno studio che si occupa solo di quelle persone
che hanno terminato l’intero schema terapeutico Nell’analisi outcome “tornare” rispetto al “genere” si è utilizzato il test chi-quadrato con la correzione di Yates perché: la tabella dei valori osservati è 2x 2 Il primo passaggio per procedere ad una meta-analisi con Revman è: la creazione della cartella lavoro Le informazioni orientate all’analisi: contengono informazioni strettamente statistiche La piramide delle evidenza scientifiche colloca le meta-analisi: al vertice L’analisi di sensibilità rappresenta una fase della revisione sistematica che si preoccupa di valutare: la robustezza dei risultati
TEST
Il test di Mann-Whitney è utilizzato per: il confronto tra le mediane di due campioni indipendenti I test non parametrici si applicano a patto che: non vi sono particolari condizioni per la loro applicabilità Nel test T-Student per due campioni indipendenti: le varianze possono essere assunte uguali o diverse Nel test per la significatività delle stime: occorre individuare la regione di rifiuto ottenuta dai valori della statistica t che sono maggiori del valore teorico della t student Il test di Kruskal Wallis è basato: sul confronto della mediana di più di 2 campioni indipendenti Il test di Friedman utilizza: la somma dei ranghi dei campioni Nel test x2^ l’ipotesi nulla è: rappresentata dalla tabella delle frequenze attese La scelta tra il test x^2 ed esatto di Fisher è dettata: dai valori presenti nella tabella delle frequenze attese Il test del X^2 si utilizza per studiare: se due variabili qualitative siano associate Si applica il test esatto di Fisher quando: la tabella delle frequenze attese possiede oltre il 20% di celle con valore < In un modello di regressione lineare multipla: si usa la statistica test F di Fisher che è funzione di R^2 I test non parametrici sono: test per variabili quantitative Se in un test Fisher si rifiuta l’ipotesi nulla allora in generale sembrerebbe che vi sia differenza tra: le percentuali di un certo evento tra i gruppi a confronto Nell’utilizzare la statistica test F di Fisher per valutare la bontà di adattamento: l’ipotesi nulla si rifiuta se p-value < α Nel test di Mann-Whitney si valuta: il campione con numerosità minore La statistica usata nell’ambito della verifica delle ipotesi è: una statistica-test Il test di Wilcoxon dei ranghi con il segno utilizza: i ranghi delle differenze delle osservazioni in valore assoluto Il test di Wilcoxon dei ranghi con il segno è utilizzato per: confrontare le mediane di una variabile quantitativa tra 2 gruppi appaiati La procedura dei test: definizione ipotesi, individuazione statistica-test, decisione accettazione L’ODD è: il numero di soggetti che hanno avuto un esito sfavorevole e che risultano essere stati esposti al fattore di rischio diviso quelli che hanno avuto lo stesso esito e non sono stati esposti al fattore di rischio Il test di Wilcoxon è applicato a variabili: quantitative Il forest-plot ottenuto con Revman ha restituito una stima pooled ad effetti random pari a: 0.
I test statistici sono una delle tecniche: dell’inferenza statistica I test non parametrici sono: test robusti Il test di Friedman è utilizzato per: confrontare le mediane di una variabile quantitativa tra più di due gruppi Una condizione di applicabilità del test del chi-quadrato prevede che: nessuna delle celle contenga frequenza minore di 1 Per valutare la scelta tra test parametrici e non parametrici si è valutato prima di tutto: la numerosità dei campioni in studio Il punto di partenza dei test statistici è la definizione della: ipotesi nulla Se in un test del X^2 otteniamo un p=0,005 allora: si rifiuta l’ipotesi nulla se il livello di significatività fissato è maggiore di 0, Nel test sulla media, se l’ipotesi alternativa è bidirezionale, si accetta se: la statistica-test |z| <z(alpha)
STUDI
Negli studi trasversali analitici è possibile calcolare: OR Le informazioni sulla variabilità non nota del fenomeno oggetto di studio: possono essere recuperate dall’indagine pilota Negli studi trasversali i in merito al fattore di esposizione e all’evento vengono raccolti: entrambi al momento dell’inizio dell’indagine Un field trail è uno studio che coinvolge: individui sani potenzialmente a rischio di contrarre una malattia che vengono sottoposti a trattamenti preventivi I drop-out sono i pazienti arruolati nello studio che: non hanno seguito il percorso disegnato dal progetto ricerca La numerosità campionaria ottimale: è direttamente proporzionale alla variabilità del fenomeno oggetto di studio Nel tasso di incidenza se non è disponibile il tempo esatto in cui ogni individuo in studio non è stato malato, allora si può: considerare la popolazione media tra inizio e fine periodo Il case report è uno studio utile per: identificare nuove malattie Negli studi di Coorte si hanno preliminarmente: i soggetti esposti e non esposti Il Recall Bias è: un errore che si introduce in studi epidemiologici basato sul ricordo dei soggetti in studio Lo studio preso come esempio ha l’obiettivo di: individuare gli studi che si sono occupati dell’associazione tra dieta mediterranea ed eventi cardiovascolari Chi si rifiuta di partecipare ad uno studio trasversale dovrebbe essere: confrontato per quanto possibile, rispetto a chi ha deciso di partecipare Negli studi sperimentali la cecità è assolutamente necessaria quando: gli eventi di interesse implicano un margine di soggettività Il case series è uno studio in cui è possibile: studiare i nessi di casualità tra un fattore ed un outcome Il case series è uno studio: retrospettivo Tra i vantaggi de case series e i case report vi è: essere poco costosi L’obiettivo dello studio era classificare i turisti stranieri che visitavano la città di Oruro in base: al loro interesse per la gastronomia locale, alle loro motivazioni e alla loro soddisfazione Gli studi di prevalenza sono: puntuale La nos per studi caso-controllo valuta l’intervista quale strumento per l’accertamento dell’esposizione: inadeguata
Il punteggio massimo totalizzabile con la scala di Jadad è: 5 Si definisce esperimento casuale: un esperimento condotto in situazioni di incertezza La correzione di Yate: sfavorisce il rifiuto dell’ipotesi La media campionaria è: una variabile casuale All’aumentare di n l’ampiezza dell’intervallo: diminuisce Il campione(X 1 ,…XN) viene considerato come una: variabile casuale multipla La media campionaria è: una variabile casuale
ERRORI
Nella verifica delle ipotesi si possono commettere: due tipi di errori Con l’errore di primo tipo si intende: rifiutare l’ipotesi nulla quando questa è vera L’errore di secondo tipo consiste in: accettare l’ipotesi nulla quando questa è falsa Componenti principali e analisi fattoriale: è preferibile utilizzare il modello dell’analisi fattoriale in presenza di errori di misurazione L’errore campionario: è inversamente proporzionale alla radice quadrata della numerosità campionaria L’errore campionario: si commette in base al tipo di campionamento che si è costruito
DATI
La fonte dei dati interni all’azienda: indica il soggetto produttore dei dati La difficoltà del definire la qualità dei dati statistici è: agganciata ai processi produttivi post in essere dalle fonti ufficiali di informazione statistica, ovvero i dati devono soddisfare determinate caratteristiche e requisiti I dati secondari: rappresentano una fonte di dati Il metadato: è un’informazione che consente di interpretare correttamente un insieme di dati La fonte dei dati per un’azienda può essere sia interna che esterna: la sua indicazione è un metadato La ricerca secondaria è: una sintesi di dati di scientifici primari Quale tra i seguenti requisiti è essenziale per la qualità dei dati: coerenza I dati primari: le opinioni raccolte dall’azienda su un campione di clienti Il settore ateco è: un esempio di metadato Il dato statistico: è la materia prima da cui è ottenuta l’informazione statistica che si riferisce alla collettività Esistono alcuni modi per individuare il caso di multicollinearità nei dati: quando le statistiche test t e il test F danno risultati contradditori Nella produzione di informazione statistica, l’impresa: è produttrice di dati primari
VARIABILI
L’esistenza di una correlazione fra le variabili indipendenti di un modello di regressione: si riduce la
capacità pre-visiva del modello Il factor loading: il suo quadrato indica la quantità della variabilità di un particolare indicatore spiegata dal corrispondente fattore La variabile standardizzata ha: sempre sigma= La somma delle probabilità della variabile casuale discreta è: 1 All’aumentare della variabilità, la curva normale si: abbassa È possibile passare da una variabile X ad una standardizzata Z: sempre In un modello di regressione lineare multipla: quando si confrontano modelli di regressione lineare con un diverso numero di variabili esplicative, l’indice R2 deve essere utilizzato con cautela Una variabile casuale è una: funzione che può assumere più risultati
Una variabile casuale continua può: assumere qualsiasi valore in un intervallo fissato Una variabile casuale discreta può: assumere un insieme numerabile di risultati Il calcolo della media di una variabile continua avviene tramite: integrale La variabile standardizzata ha: sempre media nulla Si osserva che il gradimento è una variabile: quantitativa discreta L’integrale della funzione di densità della variabile casuale continua è: La variabile casuale è simile a: una variabile statistica Il modello di regressione multiplo: si assume che le osservazioni della variabile risposta siano in correlate Nel modello di regressione lineare multipla: la variabile dipendente è una variabile casuale L’indice I^2 rappresenta: la percentuale della variabilità dell’effetto della stima riferibile all’eterogeneità piuttosto che al caso
NORMALE
Nella formula della normale figurano esplicitamente: media e varianza La curva normale è particolarmente importante nelle applicazioni della statistica perché: molti fenomeni si distribuiscono approssimativamente ad una normale La curva normale è: una variabile casuale continua La funzione di densità normale ha un andamento : campanulare I punti di flesso del normale si trovano in corrispondenza di: (m-s) e (m+s) Nella funzione normale: media, mediana e moda coincidono La funzione normale è definita per valori di x compresi tra: -∞;+∞ Nella curva normale, la PR(Z<a) è uguale a: 1-PR(Z<a) Nella curva normale, la PR(Z>b) è uguale a: 1-PR(Z<b) Nella curva normale, la PR(Z<-a) è uguale a : 1-PR(<a) Due distribuzioni normali con stessa varianza e diversa media: sono identiche per traslazione La normale standardizzata ha andamento : campanulare
BINOMIALE
Il coefficiente binomiale esprime: le combinazioni possibili La variabile binomiale è: discreta Ai fini dell’applicazione della binomiale, le prove devono essere: ripetute, indipendenti La distribuzione binomiale è: una variabile casuale discreta Se n=3=k, il coefficiente binomiale è: 1 La binomiale si basa su un esperimento: dicotomico
BONTA’
Nella verifica della bontà del modello: devono essere soddisfatte le condizioni di normalità distributiva della Y, di omoschedasticità e di in indipendenza delle osservazioni
PIRAMIDE ALIMENTARE
La piramide alimentare del ciiscam possiede alla base il consumo di: acqua La piramide alimentare rappresenta: un risultato di sintesi dell’indagine epidemiologica condotta sugli effetti di diversi regimi alimentari La piramide alimentare del ciiscam prevede il consumo a settimana di: almeno due volte pesce La piramide alimentare del ciiscam prende in considerazione tra i precetti della dieta mediterranea: la pratica di attività fisica
GASTRONOMIA
Nel modello di regressione lineare multipla: quando si confrontano modelli di regressione lineare con un diverso numero di variabili esplicative, l’indice di R2 deve essere utilizzato con cautela Nel modello di regressione lineare multipla: si assume che esso sia linearizzabile nei parametri
INTERVALLO DI CONFIDENZA
L’intervallo di confidenza ha un livello di garanzia: 1-alpha Se si vuole un intervallo di confidenza con una garanzia del 100%, questo è dato da: -infinito; +infinito
AFFERMAZIONI SBAGLIATE
Quale delle seguenti affermazioni è sbagliata: nel modello di regressione si assume che le osservazioni della variabile risposta siano correlate Quale delle seguenti affermazioni non è corretta: se la dipendenza della variabile risposta dalle variabili esplicative non è lineare ma è ad esempio quadratica, logaritmica, il grafico dei residui rispetto ai valori predetti non rileverà questa dipendenza non lineare Quale delle seguenti affermazioni non è corretta: l’informazione di base che consente di stimare i pesi fattoriali è costituita dalla matrice dei dati Quale delle seguenti affermazioni non è corretta: se l’ipotesi nulla per valutare la significatività delle stime non è rifiutata la variabile xj ha un potere esplicativo e non viene eliminata dal modello Quale delle seguenti affermazioni non è corretta: quando il fattore di accrescimento della varianza ovvero il vif è maggiore di uno siamo in presenza di un’alta multicollinearità Quale delle seguenti affermazioni non è corretta: la costante del modello di regressione misura il valore atteso della variabile dipendente quando almeno una delle variabili esplicative è pari a zero Quale delle seguenti affermazioni non è corretta: se il modello di regressione multipla non presenta la costante, le interpretazioni del coefficiente di determinazione R^2 come rapporto di varianza continuano ancora a valere Quali delle seguenti affermazioni non è corretta: le proprietà degli stimatori e i test d’ipotesi sono validi indipendentemente dal verificarsi delle proprietà della componente statistica Quale delle seguenti definizioni non è corretta: quando l’analisi della correlazione interessa più di due variabili, l’indice di correlazione può essere calcolato per tutte le possibili coppie di variabili Quale delle seguenti definizioni non è corretta: il coefficiente di determinazione multiplo corretto cresce sempre all’aumentare del numero delle variabili esplicative incluse nel modello
REQUISITI
Tra i requisiti essenziali: non esiste un ordine di preferenza tra le caratteristiche richieste Il requisito della comparabilità si utilizza: quando si confrontano statistiche corrispondenti nello spazio Tra i requisiti proposti per poter classificare il turista gastronomico secondo Bjork e Kauppinen- Raisanen vi è: quanto sono importanti il cibo e il mangiare come motivo per viaggiare
REVISIONE SISTEMATICA
Il prisma statement è: una linea guida per riportare e descrivere una revisione sistematica o una meta-analisi Le revisioni sistematiche: seguono un protocollo standard La fase di valutazione della qualità degli studi in un processo di revisione sistematica si focalizza: sulla qualità metodologica degli studi
RANDOMIZZAZIONE
La randomizzazione è appropriata: se non è prevedibile l’assegnazione di un soggetto al gruppo di trattamento e controllo
La randomizzazione nei trial è: una fase successiva al reclutamento destinata a stabilire chi allocare al gruppo di intervento e chi al gruppo di controllo
TASSO DI INCIDENZA
Il tasso d’incidenza diviene necessario se: la popolazione a rischio è incostante Possiamo dire che l’incidenza è pari al rischio relativo Incidenza è: un rapporto Il rischio attribuibile è: differenza tra l’incidenza negli esposti e l’incidenza nei non posti
EPIDEMIOLOGIA
L’epidemiologia sperimentale valuta: l’efficacia degli interventi sanitari Tra gli obiettivi dell’epidemiologia vi è: misurare il rischio per valutare le possibili associazioni tra esposizione e malattia/status di salute L’outcome in epidemiologia è: un evento d’interesse primario per un certo studio Tra tre tipi di indagine epidemiologica quella che studia i nessi di casualità è prevalentemente: l’epidemiologia analitica Tra le principali misure epidemiologiche vi sono: frequenze, incidenza e prevalenza
MINIMI QUADRATI
I minimi quadrati ordinari: la varianza corretta degli stimatori dei minimi quadrati ordinari è una quantità fondamentale per l’inferenza sui coefficienti di regressione
SISTAN/UNIONCAMERE/PUBBLICAZIONI
Il Sistan: è l’insieme di soggetti produttori di statistica ufficiale Il rapporto Unioncamere: osserva l’evoluzione dei fenomeni attraverso lo studio delle economie territoriali composte prevalentemente da piccole e piccolissime imprese Le principali pubblicazioni a carattere territoriale sono: non sempre scendono oltre il livello regionale Le fonti di livello sub-nazionale: sono pubblicazioni periodiche La relazione del governatore della banca d’Italia: è tra le pubblicazioni più diffuse a livello nazionale anche se non prodotta da un membro del Sistan La sede legale di un’impresa: coincide con la sua unità locale solo se l’impresa è unilocalizzata Unità locale d’impresa: è assegnata al territorio in cui si trova, indipendentemente dalla residenza dell’impresa cui appartiene La pubblicazione con maggior dettaglio settoriale e territoriale è: il censimento I documenti di natura politica: sono prodotti da enti appartenenti al Sistan Il Sian: è un servizio del Dipartimento di Prevenzione
TRIAL
Un trial è controllato se: possiede un gruppo di controllo Consort è: uno strumento per migliorare la reportistica dei trial
VARIO
RR=1 significa che: l’esposizione non è associata all’evento La PR(Z<0)è uguale a 0. OR e RR sono uguali se in una schematica tabella 2x2 (dove: a=n casi esposti, b=n controlli esposti , c=n casi non esposti, d=n controlli non esposti): il valore di A e C è molto basso rispettivamente a B e D Il valore atteso corrisponde: alla media Quale dei seguenti assunti è soddisfatto da un modello fattoriale: gli indicatori non sono casualmente correlati tra loro se non attraverso la reciproca relazione con i tratti latenti
