 c (definisce un vettore): c(x 1 ,x 2 ,…,xn)  str (fornisce la struttura dell’oggetto): str(oggetto)  tapply (applica una funzione alla variabile1 nei gruppi identificati dalla variabile2): tapply(variabile1, variabile2, funzione)  plot (produce un grafico di dispersione): plot(variabile1, variabile2)  hist (produce un istogramma): hist(variabile,freq=F)  boxplot (produce un boxplot): boxplot(variabile)  barplot (produce un grafico a barre): barplot(tabella con frequenze assolute o relative)  pie (produce un grafico a torta): pie(tabella con frequenze assolute o relative)  table (produce una tabella con le frequenze assolute o una tabella a doppia entrata con le frequenze assolute congiunte): table(variabile) o table(variabile1,variabile2)  prop.table (produce una tabella con le frequenze relative o una tabella a doppia entrata con le frequenze relative congiunte): prop.table(tabella)  summary (fornisce una sintesi dell’oggetto, diversa a seconda dell’oggetto): summary(oggetto)  mean (fornisce la media aritmetica): mean(variabile)  median (fornisce la mediana): median(variabile)  cor (fornisce il coefficiente di correlazione lineare): cor(variabile1, variabile2)  cov (fornisce la covarianza): cov(variabile1, variabile2)  var (fornisce la varianza): var(variabile)  sd (fornisce la deviazione standard, ovvero scarto quadratico medio): sd(variabile)  pnorm (fornisce la probabilità con cui una variabile aleatoria con distribuzione normale assume un valore minore o uguale a x): pnorm(x,μ,σ)  qnorm (fornisce il quantile di ordine α di una variabile aleatoria con distribuzione normale): qnorm(α,μ,σ)  qt (fornisce il quantile di ordine α di una variabile aleatoria con distribuzione t di Student con k gradi di libertà): qt(α,k)  t.test (in relazione agli intervalli di confidenza: fornisce l’intervallo di confidenza di livello 1- α per la media di una popolazione normale con varianza incognita): t.test(variabile,conf.level=1- α)  pt (fornisce la probabilità con cui una variabile aleatoria con distribuzione t di Student con k gradi di libertà assume un valore minore o uguale a x): pt(x,k)

 t.test (in relazione ai test su una popolazione: fornisce i risultati relativi al test t per la media di una popolazione): t.test(variabile,mu=

μ 0 , alternative=”.....”)

 t.test (in relazione ai test su due popolazioni: fornisce i risultati relativi al test t sulla differenza delle medie di due popolazioni): t.test(variabile1 non preceduta da nome dataframe variabile2 non preceduta da nome dataframe, data=nome dataframe, var.equal=T, alternative=”.....”)  qchisq (fornisce il quantile di ordine α di una variabile aleatoria con distribuzione chi-quadrato con k gradi di libertà): qchisq(α,k)  pchisq (fornisce la probabilità con cui una variabile aleatoria con distribuzione chi-quadrato con k gradi di libertà assume un valore minore o uguale a x): pchisq(x,k)  summary (applicato ad una tabella a doppia entrata effettua il test di indipendenza chi-quadrato)  lm (implementa un modello di regressione lineare): lm(Y x1+x2+...+xp, data=nome dataframe)  confint (fornisce gli intervalli di confidenza di livello 1- α per i coefficienti di un modello di regressione): confint(modello,level=1- α)  anova (effettua il test F parziale): anova(modello1, modello2)  predict (fornisce previsioni e intervalli di previsione di livello 1- α in un modello di regressione lineare): predict(modello,newdata=data.frame(x1=..,x2=”..”,...,xp=..), interval=”prediction” oppure “confidence”, level=1- α)