Docsity
Docsity

Prepara i tuoi esami
Prepara i tuoi esami

Studia grazie alle numerose risorse presenti su Docsity


Ottieni i punti per scaricare
Ottieni i punti per scaricare

Guadagna punti aiutando altri studenti oppure acquistali con un piano Premium


Guide e consigli
Guide e consigli


Modelli di Programmazione Lineare: Introduzione e Applicazioni, Schemi e mappe concettuali di Ricerca Operativa

Ricerca operativa: Modelli di programmazione lineare. lezione 3. prof. Speranza grazia. università degli studi di Brescia. annpo 2021-2022

Tipologia: Schemi e mappe concettuali

2020/2021

Caricato il 30/10/2021

harpreet-kaur-dharni
harpreet-kaur-dharni 🇮🇹

5

(1)

1 documento

1 / 7

Toggle sidebar

Questa pagina non è visibile nell’anteprima

Non perderti parti importanti!

bg1
28/09/2021
Modelli di programmazione lineare
PARTE IMPORTANTE. In ogni esame c’è un modello di programmazione di ottimizzazione. Passare da
problema a modello di ottimizzazione.
Che cos’è un problema di programmazione lineare?
minimizzare il vettore.
Il numero di variabili in un problema di programmazione lin. È elevato. Poi ci sono tante equazioni. Quante
eq. Ci Possono essere, se ho 3 variabili? Ho massimo 3 equazioni, c’è una soluzione. Si come vogliamo
ottimizzare vogliamo più soluzioni.
Problema= è il problema reale (ho un problema d’investimento, … ), e ho delle decisioni da prendere.
Modello= estratto gli aspetti più importanti. (min di…)
Problema di programmazione lineare se si parla perché va risolto con un algoritmo.
PROBLEMA DI PRODUZIONE: modelli per il supporto alle decisioni perché ci aiutano. Problemi che azienda
si pone: minimizzare i pezzi difettosi che escono dalla produzione, che decisioni posso prendere? Assumo
più personale per controllo qualità, utilizzare al meglio i macchinari è un obiettivo non una decisone,
quando e quanto fare ordine è una decisione, scelta dei fornitori, scelta dei magazzini dove metto la
produzione.
Esempio:
caratteristiche: impianti hanno
una certa capacità
disponibili per i tre
prodotti.
collo di bottiglia .. capacità
degli impianti. Decisione,
Obiettivo è massimizzare
il profitto, con mix
produttivo (quanto di uno
e quanto di altro in modo
pf3
pf4
pf5

Anteprima parziale del testo

Scarica Modelli di Programmazione Lineare: Introduzione e Applicazioni e più Schemi e mappe concettuali in PDF di Ricerca Operativa solo su Docsity!

Modelli di programmazione lineare

PARTE IMPORTANTE. In ogni esame c’è un modello di programmazione di ottimizzazione. Passare da problema a modello di ottimizzazione. Che cos’è un problema di programmazione lineare? minimizzare il vettore. Il numero di variabili in un problema di programmazione lin. È elevato. Poi ci sono tante equazioni. Quante eq. Ci Possono essere, se ho 3 variabili? Ho massimo 3 equazioni, c’è una soluzione. Si come vogliamo ottimizzare vogliamo più soluzioni. Problema= è il problema reale (ho un problema d’investimento, … ), e ho delle decisioni da prendere. Modello= estratto gli aspetti più importanti. (min di…) Problema di programmazione lineare se si parla perché va risolto con un algoritmo. PROBLEMA DI PRODUZIONE: modelli per il supporto alle decisioni perché ci aiutano. Problemi che azienda si pone: minimizzare i pezzi difettosi che escono dalla produzione, che decisioni posso prendere? Assumo più personale per controllo qualità, utilizzare al meglio i macchinari è un obiettivo non una decisone, quando e quanto fare ordine è una decisione, scelta dei fornitori, scelta dei magazzini dove metto la produzione.

Esempio:

caratteristiche: impianti hanno una certa capacità disponibili per i tre prodotti. collo di bottiglia .. capacità degli impianti. Decisione, Obiettivo è massimizzare il profitto, con mix produttivo (quanto di uno e quanto di altro in modo

da rispettare i vincoli della capacità.) quante variabili ci sono? Quantità di A e Quantità di B. bisogna chiedere sempre se ci manca qualcosa. Elementi fondamentali: vincoli del problema : 3 impianti. 1Xa +0 * 4 <= 4 0xa + 2xb<= 12 3xa+2xb <= 18 (tempo totale dell’impianto 3) FUNZIONE OBIETTIVO: 3xa+4*xb

Variabili decisionali: servono variabili con 2 indici, ci bastano le 3 variabili: le quantità? No. Anche Come usare il terreno delle 3 fattorie. Ho bisogno di 9 variabili terreno 1/ fattoria 1 * A, fatt.1 * B, fatt. 1*C, fatt. 2

  • A, …

. Soluzioni ammissibili: infinite. quando ci sono 2 indici serve dare il nome. variabili con 2 indici. Come faccio a avere la Q di a con 2 fattorie? x1a, x2a, x3a, come faccio a sapere in tutto la Q di a: x1 a+ x2a+x3a <= 700 max profitto.

Terzo modello:

Funzione obiettivo : Vincoli: quantità magazzini e domanda. Problema può essere (all’esame) per esempio: dagli Stabilimenti ai magazzini, ma è la stessa cosa.