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definizioni e formule per l'esame di fondamenti di matematica (parte di probabilità e statistica)
Tipologia: Sbobinature
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Probabilità. RAGGRUPPAMENTI : per determinare quanti gruppi si possono formare assegnando il primo posto a un elemento di un insieme A con n elementi, il secondo a un elemnto di un insieme B con m elementi, il terzo a uno di un insieme C con k elementi.... occorre calcolare |A x B x C x...| = n x m x k x ... PERMUTAZIONI SEMPLICI : le permutazioni semplici di n elementi distinti sono gruppi formati dagli n elementi che differiscono per il loro ordine. P n = n! = n x ( n -1) x ( n -2)... n maggiore uguale a 2 PERMUTAZIONE CON RIPETIZIONE : le permutazione con ripetizioni di n elementi, di cui h,k , ... ripetuti sono tutti i gruppi formati dagli n elementi, che differiscono per l'ordine in cui si presentano gli elementi distinti e la posizione che occupano gli elementi ripetuti, esse sono ( h,k ) n! P n = -------- h! x k! DISPOSIZIONI SEMPLICI : le disposizioni semplici di n elementi distinti di classe k (con k compreso tra 0 e n ) sono tutti i gruppi di k elementi fra gli n elementi che differiscono per almeno un elemento o per l'ordine in cui gli elementi sono messi. D n,k = n x ( n -1) x ( n -2)... sono k fattori DISPOSIZIONI CON RIPETIZIONE : le disposizioni con ripetizione di n elementi distinti di classe k (numero naturale qualsiasi non nullo) sono tutti i gruppi di k elementi, anche ripetuti, scelti tra gli n , che differiscono per almeno un elemento o per l'ordine. k D' n,k = n SPAZIO CAMPIONARIO (s) : chiamiamo spazio campionario l'insieme di tutti i possibili esti dell'esperimento e lo denotiamo con S. ➔ Ogni sottoinsieme E dello spazio campionario si chiama EVENTO , cioè, un insieme formato dai possibili esiti di un esperimento.
E = S è detto evento certo. E ≠ 0 è detto evento impossibile. Se E è formato da un solo elemento , è detto evento elementare.
DEFINIZIONE CLASSICA DI PROBABILITÀ : dato uno spazio campionario finito , si definisce probabilità P(E) di un evento E unito S il rapporto tra il numero f di casi favorevoli al verificarsi dell'evento E ed il numero n dei casi possibili, purchè questi ultimi siano "ugualmente possibili". Numero dei casi favorevoli f P(E) = ----------------------------------- = ......... numero dei casi egualmente possibili n Se un EVENTO è IMPOSSIBILE, il numero dei casi favorevoli è 0; Se un EVENTO è CERTO, il numero dei casi favorevoli è uguale a quello dei casi possibili e quindi ( f = n ); Per qualsiasi altro evento il numero f dei casi favorevoli è compreso fra 0 e n. Pertanto la possibilità di un evento è sempre compresa fra 0 e 1. EVENTO UNIONE : dati due eventi E1 ed E2 di uno spazio campionario S , l'evento unione o somma logica degli eventi, E1 U E2 , è quell'evento che si verifica al verificarsi di almeno uno degli eventi dati. Esempio: in un urna di 12 palline numerate E1 = <
➔ Se due eventi E1 ed E2 sono DIPENDENTI , la probabilità del loro evento intersezione E ∩ E2 è uguale al prodotto della probabilità di E1 per la probabilità di E2 condizonata ad E. P (E1∩ E2) = P (E1) ● P ( E2| E1) CONCEZIONE STATISTICA DELLA PROBABILITà : la frequenza relativa f(E) di un evento sottoposto ad n esperimenti, effetuati tutti nelle stesse condizioni, è il rapporto fra il numero delle volte m in cui E si è verificato e il numero delle prove effettuate. m f (E) = -------- n CONCEZIONE SOGGETTIVA DELLA PROBABILITà : la probabilità soggettiva di un evento è la misura del grado di fiducia che una persona atribuisce al verificarsi dell'evento, secondo la sua opinione. Il valore si ottiene effettuando il rapporto fra la somma P che si è disposti a pagare, in una scommessa, e la somma V che si riceverà nel caso l'evento si verifichi. P Ps = ---------- V ➔ Vi deve sussistere la CONDIZIONE DI COERENZA: la persona deve accettare di ricevere P per pagare V nel caso l'evento si verifichi.