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Introduzione alla Probabilità: Concetti Fondamentali e Teoremi, Sbobinature di Probabilità e Statistica

definizioni e formule per l'esame di fondamenti di matematica (parte di probabilità e statistica)

Tipologia: Sbobinature

2020/2021

Caricato il 11/03/2021

benedetta-d-agostino-1
benedetta-d-agostino-1 🇮🇹

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Probabilità.
RAGGRUPPAMENTI: per determinare quanti gruppi si possono formare assegnando il
primo posto a un elemento di un insieme A con n elementi, il secondo a un elemnto di un
insieme B con m elementi, il terzo a uno di un insieme C con k elementi.... occorre calcolare
|A x B x C x...| = n x m x k x ...
PERMUTAZIONI SEMPLICI: le permutazioni semplici di n elementi distinti sono gruppi
formati dagli n elementi che differiscono per il loro ordine.
Pn = n! = n x (n-1) x (n-2)...
n maggiore uguale a 2
PERMUTAZIONE CON RIPETIZIONE: le permutazione con ripetizioni di n elementi, di
cui h,k, ... ripetuti sono tutti i gruppi formati dagli n elementi, che differiscono per l'ordine in
cui si presentano gli elementi distinti e la posizione che occupano gli elementi ripetuti, esse
sono
(h,k) n!
Pn = --------
h! x k!
DISPOSIZIONI SEMPLICI: le disposizioni semplici di n elementi distinti di classe k (con k
compreso tra 0 e n) sono tutti i gruppi di k elementi fra gli n elementi che differiscono per
almeno un elemento o per l'ordine in cui gli elementi sono messi.
Dn,k = n x (n-1) x (n-2)...
sono k fattori
DISPOSIZIONI CON RIPETIZIONE: le disposizioni con ripetizione di n elementi distinti
di classe k (numero naturale qualsiasi non nullo) sono tutti i gruppi di k elementi, anche
ripetuti, scelti tra gli n, che differiscono per almeno un elemento o per l'ordine.
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D' n,k = n
SPAZIO CAMPIONARIO (s): chiamiamo spazio campionario l'insieme di tutti i possibili
esti dell'esperimento e lo denotiamo con S.
Ogni sottoinsieme E dello spazio campionario si chiama EVENTO, cioè, un insieme
formato dai possibili esiti di un esperimento.
E = S è detto evento certo.
E ≠ 0 è detto evento impossibile.
Se E è formato da un solo elemento, è detto evento elementare.
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Probabilità. RAGGRUPPAMENTI : per determinare quanti gruppi si possono formare assegnando il primo posto a un elemento di un insieme A con n elementi, il secondo a un elemnto di un insieme B con m elementi, il terzo a uno di un insieme C con k elementi.... occorre calcolare |A x B x C x...| = n x m x k x ... PERMUTAZIONI SEMPLICI : le permutazioni semplici di n elementi distinti sono gruppi formati dagli n elementi che differiscono per il loro ordine. P n = n! = n x ( n -1) x ( n -2)... n maggiore uguale a 2 PERMUTAZIONE CON RIPETIZIONE : le permutazione con ripetizioni di n elementi, di cui h,k , ... ripetuti sono tutti i gruppi formati dagli n elementi, che differiscono per l'ordine in cui si presentano gli elementi distinti e la posizione che occupano gli elementi ripetuti, esse sono ( h,k ) n! P n = -------- h! x k! DISPOSIZIONI SEMPLICI : le disposizioni semplici di n elementi distinti di classe k (con k compreso tra 0 e n ) sono tutti i gruppi di k elementi fra gli n elementi che differiscono per almeno un elemento o per l'ordine in cui gli elementi sono messi. D n,k = n x ( n -1) x ( n -2)... sono k fattori DISPOSIZIONI CON RIPETIZIONE : le disposizioni con ripetizione di n elementi distinti di classe k (numero naturale qualsiasi non nullo) sono tutti i gruppi di k elementi, anche ripetuti, scelti tra gli n , che differiscono per almeno un elemento o per l'ordine. k D' n,k = n SPAZIO CAMPIONARIO (s) : chiamiamo spazio campionario l'insieme di tutti i possibili esti dell'esperimento e lo denotiamo con S. ➔ Ogni sottoinsieme E dello spazio campionario si chiama EVENTO , cioè, un insieme formato dai possibili esiti di un esperimento.

E = S è detto evento certo. E ≠ 0 è detto evento impossibile. Se E è formato da un solo elemento , è detto evento elementare.

DEFINIZIONE CLASSICA DI PROBABILITÀ : dato uno spazio campionario finito , si definisce probabilità P(E) di un evento E unito S il rapporto tra il numero f di casi favorevoli al verificarsi dell'evento E ed il numero n dei casi possibili, purchè questi ultimi siano "ugualmente possibili". Numero dei casi favorevoli f P(E) = ----------------------------------- = ......... numero dei casi egualmente possibili n Se un EVENTO è IMPOSSIBILE, il numero dei casi favorevoli è 0; Se un EVENTO è CERTO, il numero dei casi favorevoli è uguale a quello dei casi possibili e quindi ( f = n ); Per qualsiasi altro evento il numero f dei casi favorevoli è compreso fra 0 e n. Pertanto la possibilità di un evento è sempre compresa fra 0 e 1. EVENTO UNIONE : dati due eventi E1 ed E2 di uno spazio campionario S , l'evento unione o somma logica degli eventi, E1 U E2 , è quell'evento che si verifica al verificarsi di almeno uno degli eventi dati. Esempio: in un urna di 12 palline numerate E1 = <> E2 = <<esce un numero maggiore di 7>> E1 U E2 = <<esce un numero pari OPPURE un numero maggiore di 7 >> = {2,4,6,8,10,12,9,11}. EVENTO INTERSEZIONE : dati due eventi E1 ed E2 di uno spazio campionario S , l'evento intersezione o prodotto logico degli eventi, E1 ∩ E2 , è quell'evento che si verifica quando si verificano contemporaneamente gli eventi dati. Esempio: in un urna di 12 palline numerate E1 = <> E2 = << esce un numero maggiore di 7>> E1 ∩ E2 = << esce un numero pari E maggiore di 7>> = {8.10,12}. EVENTO CONTRARIO: dato un evento E di uno spazio campionario S , il suo evento contrario è l'evento Ē che si verifica se e solo se non si verifica E. Esempio: nel lancio di un dado a sei facce E = esce 6; quindi Ē sarà: Ē = escono 1,2,3,4,5.

P (E1∩ E2) = P (E1) ● P ( E2)

➔ Se due eventi E1 ed E2 sono DIPENDENTI , la probabilità del loro evento intersezione E ∩ E2 è uguale al prodotto della probabilità di E1 per la probabilità di E2 condizonata ad E. P (E1∩ E2) = P (E1) ● P ( E2| E1) CONCEZIONE STATISTICA DELLA PROBABILITà : la frequenza relativa f(E) di un evento sottoposto ad n esperimenti, effetuati tutti nelle stesse condizioni, è il rapporto fra il numero delle volte m in cui E si è verificato e il numero delle prove effettuate. m f (E) = -------- n CONCEZIONE SOGGETTIVA DELLA PROBABILITà : la probabilità soggettiva di un evento è la misura del grado di fiducia che una persona atribuisce al verificarsi dell'evento, secondo la sua opinione. Il valore si ottiene effettuando il rapporto fra la somma P che si è disposti a pagare, in una scommessa, e la somma V che si riceverà nel caso l'evento si verifichi. P Ps = ---------- V ➔ Vi deve sussistere la CONDIZIONE DI COERENZA: la persona deve accettare di ricevere P per pagare V nel caso l'evento si verifichi.