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Probabilità e Statistica - Parte 4, Appunti di Probabilità e Statistica

Appunti presi a lezione e ordinati in seguito sulla prima parte del corso di Informazione e stima, che riguarda sostanzialmente tutta la teoria base sulla probabilità, gli argomenti trattati nei file complessivi sono: 1. Nozione di spazio di Probabilità 2. Nozione di indipendenza 3. Spazi discreti 4. Spazi continui 5. Probabilità condizionate 6. Variabili aleatorie 7. Disuguaglianze di Chebychev e Markov 8. Legge dei grandi numeri 9. Teorema del limite centrale Oltre alla teoria i documenti contengono esercizi svolti e spiegati che sono stati trattati a lezione

Tipologia: Appunti

2025/2026

In vendita dal 19/06/2026

bonannoelio05
bonannoelio05 🇮🇹

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Fer seuplficare «e probloma asmiamo ene siano cutrammbe dette 9g. standard 2 Lg?=0 —® Jo come di Rive poro delle circonferenze concentriene Xx sentrate neee'ornigi ne NSTA : Kooricanoo | BARICENTRI TRASHANO IL CENTRO DEH-E CIRCONFERENZE INOTA ? /TociFICANDO LE VARIAN2E AVREMO CORE DI LIVELLO ELLITICHE, LE CARIANZE. DEFINISCONO GLI ASSI UsoTA i Enoeudo che & mantabiei soro indipeudeuti le variante nfloenzano N'egficce ceo neces Loro direzione di riferimento, Cioe! non Gi possono ere Leiooi ruotate iii NES n” va XK+Y XYoMo Mk) =Yawmo8y) XLY fu (0) = (AM (0 2 024 i _——++ ya convlvauone e saupre E Ga R ona. normagee ELw1 = ELx +Y13 = ELYI +EISYI] = 0+0 VartwI = VarTx+tY1I= VarCx T+ VaTya = & + 08 _ 0 2/0 + 05) ful= Fas ISSTA ! TN GENERALE £A SortitA DI DOT GAUSSIANE £' ONA GAUSSIANA | SE Le VA SONO. DIPENDENTI CANBIA SOLO IL NODO IN COI SI CALCOLA LA VARIANZA (ESVARIROZA» Todieatore che quantifcea corme Vaniano dee 0a on Riopetdo ae ara STEP A 1 TRASLARE LE DUE REALIZZAZIONI COM RISPETO DEI BARICENTRI, PORTANDOLI SOLL'ORIGINE 1 Ri x - ECxI na Y- EDYI PX step 2: Meoiare | PROCOTI CELLE Nnoove REALIZZAZIONI CovEx,vI = ET(x-E6%3):(y- E073)] = EL xy - xEIyI-E0xyY + ECx1EIY1 ] EDxY1I - ECXIECYI 1) CovFx,xT= ECx®I- ECxy1 = VerTx] I) se EIXI=0 VEIYI=0 accora CovLx,YI= ECXYI TI) Se XIY ETYI= ETXIECYI ——+ ComtxYI = O ma non ® vgfo ue contrario - VARIANZA DELLA SONMA DI VA : Riese 0 va quetRARI a non nescomaniaMmeute Lindipendomti VarT% I vsLanmo Xi 3 Xi - EDRLI 1 EIX1=O - TER] = (2%) fessiamo suiloppero 1 quadrati x opeasare = ECxIYI= ni con prob 90 = 24 wib EIx3i= EIESxIYJ]= EI3I] = 23:3 +201:$ = 23 fr esleclare La vartanza \arTXT et cercoro [e varntanze nsece actre ani 32 Var[x\y=4]= 4, \&r[x|Y=2] = 96 E[VeCtxly3]= £ + È s00 è» primo termine | Ca) con ps Va VarLx1Y I = 46 en p= 25 Ve eC*YVI]J= \erE®1I = €023 - ET3I = 533 - 529=3 +1 Skeond termine VarTx 3 = 20 ES £() - Br calcolare ca carcxT pecniamno Lose la Resor deeeS vanian2a totale i To 4% gar 4/8 ! BO) 7 2/3 y=2 n N ad,4 Te vai yY=2 p® pl E[-I= ECErxivI]= 1:35 $$ = 6 Ver ExT = EIVvaTxIYI] + VarL ECxIVI] 24 z VerTecxiya]= (£ -#):3 +Jî-3):8 = $ Varkx|y=2 = —+ AG PER LE ONIFORKI mi \arTxly=a J Er fr — SI VaTxly3]= tha — Varx1= si +4/1x - Senna DI GO ASUrERO CASDAJE DI WA: Visitiamo N negori £ Ln cIASsunO du DPENdE Xi, dove Ce Xi cono undipendenti 2 identceameute siorriburte , N e' indipendente dalle XL EDg|= ES] | 5 [e peo' ocere la Lincanita' perche’ ZI ELI 2° ona varcabice accorta per ua di N - Oaiamo la legge deste appedationi iterate son cond. A ECx3= E[Ex:]= EDErTx 1] FrAX [en T= ELEXLIO=0I - ZED] 0] = TX per LX = nELXa J ——»+ St peo' dire che EL. IN] NEXT EXIT = ELA ETXaT]= FOT: FTxa] —_. Spera medio per negorio per media neso2t usi Fatti VarEx 1= Var ECXID II + ET VerE xI61 0] Ver [ ECXIDIT = VarC por EDXI] = ESEXAT: VAIENI Var[ XIn=o T= ver Tx| Nn i si FIX Tsi = SwrEx£1= D+ VaCxXa] VarT XINT= Ne VarTXaT EC VaTxiJ]= \VarCxaJ: FINI VarTxX 13 ECDI-\r cx] + ETTI Varo] Variabieita' de rom. negozi UWniratt Um P(|M -0| 3 E) UumP[X > E) = mf +0 vero quali 1y}£:0 na Totewa ecsercafe ehe tudo le Y hanno E£TI=41 #0, qQundi nemmeno la Sion der valori adeni concerge 39, per questo pi dise che la Goro. un prob. 2 debde 01/04] 2096 — [LEDIA CANPIONARIA : Ogni vota che ripetiamo un coperirmmeuto generano ona 0.3 Ki Xa,sse Xn va indipeudenti £ ideuticamente ditrubuite Veggiamo cacsore ECx IT. EN Xu Xi, portano approonirmare Ex credo £a rmedià Ma Rat 1 Xa —»% Eu va, per n mMoeto grandi rapprecentà ON ona. boona SPppOX. de@ Lalore 30000 ein ie] SESSI Eno La cenianta dea media campionaria deereoce Lin bare 3 quante voetre ripetiamo MESA L'esperimento, pio n o' grande ‘ l'approx, VarLm]= Vel Si J= La IVar[xi] rasa 2 IA Di x ji Lan Valrmni=© Gorroano LA sug. Ifinèn E vogliano OIRosTRARE CHE Imi È EMMI co Gm P(IMN - EExI|> €) =o VE n EFXI= ECM] Lum PIM - ECM] > E) > Disosciuia I Chebyohev —» O n Lum PCN - Emo] > E) < Cam SETE Questo Ci DINOSTRA CRE IL LIMITE TENOE A _2ER0, QUILO! È finta È. EI, QUESTA E CHIAMATA LESSE OEFOLE DEI GRANO! NOMERI - frosienA osL sonDissistA : Sia f la fraziore di percone ene peddiofa on evento A, viene LOTraco n campione di MORONE A SO, L_ Per La i_esinva persona poniamo i GOT £ regiotriamo la riposta Xi Bern) (4d) | 41. À vetifiesto o) atri mecti + Mes Ribal= | EDUI=5 \a[DXi]= da-f) 1-3 xi=o A. A m= EE = fotina dif - Vogliamo carderiazare la denota) di prob. di dela rmedia campiondrd P(IM-f| 4 0.00) 7 095 —+ Confidonee la Accvrate=2a - Sarpianto Cite PER LA LESSE DEI GRANDI RONERI AOMENTARDO N A0RETO Mm f P(IM-5]7 9202) < 0.08 Mo= |sazot |3 od — (any CAM (ian > 22) dÈ = S[44) < dI = f(12n|> oc Fn ) & IENE an) e A > cavi) 2% N03) f(IZI > ch) s 2/1- 80040) < 0.05 (or )> 0.977 ——» an = (0935) -1.% dala tabecea (ale 1.96 186) = 360%