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Sulla importanza della credibilità dei sondaggi e delle indagini statistiche. Esplora la metodologia del campionamento e della formulazione delle domande, il controllo della qualità dei dati, e la rappresentatività del campione. Il testo illustra anche i pericoli di sondaggi non rappresentativi e di quelli di giornata.
Tipologia: Guide, Progetti e Ricerche
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Corso di Statistica Sociale
GIUSEPPE AVENA
Università degli Studi di Messina – Dipartimento DICAM
Corso di Laurea in Scienze dell’Informazione:
Comunicazione Pubblica e Tecniche Giornalistiche (L-20; L-16)
-^
-^
La
credibilità
dei
dati
riposa
sulla
serietà
metodologica
di chi svolge il
sondaggio
e sul grado di
conoscenza
preliminare
non
solo
sull’
ampiezza
del
campione
Infatti,
per
quale
motivo
il
cuoco
stabilisce
che
gli
Infatti,
per
quale
motivo
il
cuoco
stabilisce
che
gli
spaghetti sono cotti assaggiandone solo uno o due?Perché immagina che gli spaghetti dello stesso paccosiano
omogenei.
Il
suo
comportamento
sarebbe
diverso
se
avesse
messo a bollire, per esempio, spaghetti di formatodiverso.
-^
-^
-^
^
Maggiore
ACCURATEZZA
rispetto
alla
rilevazione
totale
(al
censimento
della
popolazione
sfugge
un
numero
variabile
da
mezzo
milione
ad
un
milione
di
persone; sono necessari circa 100.000 rilevatori)
13
^
ECONOMICITÀ
della realizzazione
^
TEMPESTIVITÀ
nell’ottenimento
dei
risultati
e
FLESSIBILITÀ
nella progettazione
^
Maggiore
PROFONDITÀ DELL’ANALISI
PERÒ manca il
DETTAGLIO LOCALE
campionamento scientifico
si basa sulla
selezione casuale
delle
unità
, ossia selezionando uno ogni tanti a partire da uno a caso,
oppure estraendo dei numeri da un’urna e associando i numeri alle unità
.
unità
.
Il
criterio casuale
si contrappone alla
partecipazione volontaria
delle
unità
e alla
selezione discrezionale
da parte del
ricercatore
.
Volontaria
è,
per
esempio,
la
partecipazione
ad
un
sondaggio
televisivo
in cui si vorrebbero conoscere “
le opinioni degli italiani
”.
Partecipano
solo coloro che
seguono quel programma
e che hanno
voglia di telefonare
; gli altri possono pensarla in modo affatto
diverso.
In un
sondaggio sul razzismo
, si potrebbe pensare di
formare
un
campione
prendendo
un
tot
di
maschi
suddivisi
per
classe
di
età
e^
un
tot
di
femmine
suddivise
per
età
suddivise
per
età
Per esempio, se chi
forma il campione
è convinto che
le
persone
siano
intercambiabili,
e^
che
conviene
scegliere chi fa risparmiare,
selezionerà
il numero
massimo di
persone del proprio intorno
, per cui si
troverà con persone che sul razzismo hanno idee piùsimili rispetto a quelle della popolazione generale.
Ci
si
fida
del
caso
perché
i^
fenomeni
che
hanno
un’origine casuale si distribuiscono tutti allo stessomodo, secondo la
legge Normale
, o di
Gauss
Gauss
un
astronomo
tedesco
vissuto
tra
la
fine
del
Gauss
un
astronomo
tedesco
vissuto
tra
la
fine
del
1700 e la prima metà del 1800, aveva notato che gli errori
che
commetteva
misurando
la
distanza
tra
stelle
si
distribuivano
allo
stesso modo
gli
errori
piccoli
erano
frequenti,
quelli
grandi
erano
tanto
meno
frequenti
quanto
più
erano
grandi
legge
normale
Confidando
sulla
distribuzione
Normale
degli
errori
,^
si
può
determinare la probabilità
che ciò che si
afferma
sia
vero
(si
parla di
verosimiglianza
).
Si
può
così
affermare
che
il
reddito
medio
degli
italiani
,^
con
19
Si
può
così
affermare
che
il
reddito
medio
degli
italiani
,^
con
probabilità 95%
, sta nell’
intervallo
:
Media
±
2 * (
Errore di stima
),
dove
Media
ed
Errore di stima
sono calcolati in base ai
dati
campionari
.
Per esempio, se
Reddito medio
= 1000 euro e
Errore di stima
=
30, si può dire che, con
probabilità 95%
, la (
vera ma ignota
)
media del reddito degli italiani
sta tra 940 e 1060.
Le
previsioni
dei
risultati
del
voto
permettono
la
verifica
quasi
immediata della
bontà
di una
stima campionaria
. Il
risultato elettorale
è infatti una delle poche situazioni pratiche in cui si conosce il “
vero
” e
si può
saggiare
se il
metodo di stima
proposto si è rivelato
adeguato
.
La
statistica
:
La
statistica
:
a) fornisce gli
strumenti per calcolare la dimensione del campione
e
la sua
composizione
, con un margine di
errore prefissato
, in base ad
informazioni
sulla
struttura
della
popolazione
,^
soprattutto
sulle
caratteristiche socio-demografiche
: struttura per sesso e per età,
titolo di studio, ecc;b) calcola
a priori
i^
pesi
da assegnare a ciascun
elemento del campione
per
riportare i dati
alla dimensione della
popolazione
. Per fare questo
si deve basare sulle
indicazioni di sociologi e politologi
.
