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Guide e consigli
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Tecniche di campionamento e sondaggi: non probabilistici e probabilistici, Schemi e mappe concettuali di Statistica

Una panoramica dettagliata delle tecniche di campionamento utilizzate nei sondaggi, distingue tra campionamento probabilistico e non probabilistico, e descrive le tecniche non probabilistiche utilizzate nei sondaggi demoscopici di opinione e di mercato, come il campionamento per quote. Anche l'errore campionario e come dipende dalla tecnica di campionamento adottata, numerosità del campione e variabilità del fenomeno studiato.

Tipologia: Schemi e mappe concettuali

2019/2020

In vendita dal 03/05/2024

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1)Cosa si intende per famiglia di fatto? >>> Pag 10
Nelle indagini sociali multiscopo il CAMPIONE che viene studiato è costituito dalla
FAMIGLIA DI FATTO = è un insieme di persone coabitanti, legate da vincolo
matrimoniale, parentela, affinità.
Durante l’intervista, vengono coinvolti tutti i membri della famiglia. Se uno di essi
non può rispondere o si tratta di un figlio (che per rientrare nell’indagine deve
essere nubile/celibe e senza figli) che non raggiunge la soglia minima di età per
rispondere in autonomia, un altro componente della famiglia può rispondere in
modalità proxy in quanto “individuo informato sui fatti”.
2)Cosa è la sovrapposizione? >>> Pag 29 ARGOMENTO: Inchiesta campionaria
attraverso il tempo
Le inchieste campionarie attraverso il tempo permettono di analizzare come un
fenomeno si evolve all’interno della società.
Le varie indagini:
- Indagine retrospettiva>>> è un’indagine longitudinale
- Indagine ripetuta
- Indagini periodiche
- Indagini periodiche continue
- Registri continui>>> è un’indagine longitudinale
Le altre indagini per essere considerate longitudinali devono soddisfare il
requisito della SOVRAPPOSIZIONE DI UNITA’ NEL TEMPO.
Significa effettuare le indagini nel tempo, in cui le unità di analisi vengono
indagate ripetutamente.
Possiamo distinguere:
- sovrapposizione nulla = Ad ogni indagine viene estratto un campione
indipendente;
- sovrapposizione parziale = Solo una parte del campione (solitamente l’unità
di primo livello nel campionamento a stadi) viene indagata ripetutamente;
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Scarica Tecniche di campionamento e sondaggi: non probabilistici e probabilistici e più Schemi e mappe concettuali in PDF di Statistica solo su Docsity!

1)Cosa si intende per famiglia di fatto? >>> Pag 10

Nelle indagini sociali multiscopo il CAMPIONE che viene studiato è costituito dalla

FAMIGLIA DI FATTO = è un insieme di persone coabitanti, legate da vincolo

matrimoniale, parentela, affinità.

Durante l’intervista, vengono coinvolti tutti i membri della famiglia. Se uno di essi

non può rispondere o si tratta di un figlio (che per rientrare nell’indagine deve

essere nubile/celibe e senza figli) che non raggiunge la soglia minima di età per

rispondere in autonomia, un altro componente della famiglia può rispondere in

modalità proxy in quanto “individuo informato sui fatti”.

2)Cosa è la sovrapposizione? >>> Pag 29 ARGOMENTO: Inchiesta campionaria

attraverso il tempo

Le inchieste campionarie attraverso il tempo permettono di analizzare come un

fenomeno si evolve all’interno della società.

Le varie indagini:

  • Indagine retrospettiva>>> è un’indagine longitudinale
  • Indagine ripetuta
  • Indagini periodiche
  • Indagini periodiche continue
  • Registri continui>>> è un’indagine longitudinale

Le altre indagini per essere considerate longitudinali devono soddisfare il

requisito della SOVRAPPOSIZIONE DI UNITA’ NEL TEMPO.

Significa effettuare le indagini nel tempo, in cui le unità di analisi vengono

indagate ripetutamente.

Possiamo distinguere:

- sovrapposizione nulla= Ad ogni indagine viene estratto un campione

indipendente;

- sovrapposizione parziale = Solo una parte del campione (solitamente l’unità

di primo livello nel campionamento a stadi) viene indagata ripetutamente;

- sovrapposizione totale= L’intero campione viene sovrapposto (è il panel per

eccellenza);

- split- panel= Una parte del campione è panel con sovrapposizione totale e

l’altra è a sovrapposizione nulla (cioè formata da campioni indipendenti).

Es. indagine sociale multiscopo su viaggi e vacanze

PERCHÉ SI OPERANO LE SOVRAPPOSIZIONI?

→ Il motivo principale del perché si operano le SOVRAPPOSIZIONI risiede in un

aspetto inferenziale: la forte correlazione temporale dei comportamenti conduce a

una riduzione della varianza (cioè lo scarto) delle stime della popolazione

(trattandosi pur sempre di un’indagine campionaria è presupposto V= C + e), che

invece di essere calcolate come indipendenti, si calcolano come differenza da

un’indagine all’altra.

3)DA COSA E’ DATA LA RAPPRESENTATIVITA’ DI UN SONDAGGIO?

È una domanda trabocchetto, perché la RAPPRESENTATIVITA’ dipende dalla

tecnica di campionamento utilizzata.

Inoltre nei sondaggi, solitamente, si usano tecniche che non garantiscono la

rappresentatività (per questo ci sono le Survey).

Spesso, infatti, i sondaggi non vengono presi sul serio perché = il campione di

persone non sarà rappresentativo in primis perché partecipano solo coloro che

vogliono partecipare e non si hanno informazioni sulla loro composizioni e

soprattutto sulla corrispondenza con le caratteristiche strutturali della popolazione.

I sondaggi che si basano sulla partecipazione volontaria delle unità (es. sondaggi

televisivi dove partecipano solo i telespettatori che chiamano) o dove la selezione

delle unità discende dalla sola discrezionalità del ricercatore. → ovviamente non

viene garantita la rappresentatività del campione.

4)TECNICHE NON PROBABILISTICHE USATE NEL SONDAGGIO?

TIPOLOGIE DI CAMPIONAMENTO NON PROBABILISTICO SONO

- CAMPIONAMENTO PER ACCESSIBILITÀ

- CAMPIONAMENTO DI VOLONTARI

- CAMPIONAMENTO A VALANGA

- CAMPIONAMENTO PER OBIETTIVI

- CAMPIONAMENTO PER UNITÀ TIPO

della variabile indipendente di “trascinare” quella dipendente. Es. fumo e malattia. Graficamente la regressione è una retta. Correlazione → Ci saranno 2 variabili indipenenti. L’indice potrà essere = 0 e significa che non c’è correlazione. Indice = 1 → alta correlazione Indice = -1 → bassa correlazione

. LE SCALE DI MISURA Le scale di misura sono strumenti di misura di variabili endogene al fenomeno oggetto di analisi, cioè variabili che riguardano direttamente il fenomeno in esame e non fatti o fenomeni ad esso vicini o correlati. Distinguiamo:

  • SCALE NOMINALI

}se riguardano variabili qualitative /categoriali,ossia quelle le

cui

  • SCALE ORDINALI modalità non sono espresse numericamente (sesso, grado di istruzione, gruppo sanguigno ecc.)
  • SCALE AD INTERVALLI

}se riguardano variabili quantitative /metriche,ossia quelle le

  • SCALE DI RAPPORTI cui modalità sono dei numeri reali (peso, altezza, voto d’esame, temperatura ecc.). Le variabili metriche a loro volta si distinguono in:
  • variabili discrete = le modalità possono assumere solo un valore finito nell’insieme dei numeri naturali (1-2-3 ecc.)
  • variabili continue = le modalità si suddividono in classi di valoreche possono essere di uguale o disuguale ampiezza,a discrezione dell’addetto alla classificazione dei dati. Es. fasce d’età [0;4]= tutti gli anni compresi tra 1 e 4. Le variabili continue possono assumere qualsiasi valore nell’insieme dei numeri reali.

6)LOGICA DEL SONDAGGIO

Il sondaggio è uno strumento per acquisire conoscenza statistica su un fenomeno. E’ anche esso un’indagine campionaria (vedi differenza con survey prima). Serve a riportare opinioni, valutazioni, atteggiamenti di un gruppo di individui. Nel 1947 La Commissione Francese di Normalizzazione decide di chiamare sondaggio ogni rilevamento per campione:

  • inerente a fatti non ufficiali,opinioni, previsioni e analisi rilevate direttamente presso chi possiede i dati;
  • basato su questionari o interviste, con uso frequenti di strumenti telematici e/o rilevatori;
  • su campioni di modeste entità, spesso fissi (quindi campione con sovrapposizione totale = panel);
  • realizzato in tempi rapidi e con regole pratiche che prevalgono sulla metodologia (con conseguente problema di controllo della qualità dei dati);
  • diffuso spesso tramite i mass media. Molti hanno dei pregiudizi rispetto ai sondaggi; è quasi logico chiedersi come un campione molto ridotto possa rappresentare la popolazione nella varietà delle sue caratteristiche. → la credibilità dei dati risiede nella serietà metodologica di chi svolge il sondaggio e nel grado di conoscenza preliminare, non solo sull’ampiezza del campione. Infatti più che di questo bisognerebbe preoccuparsi di:
  • correttezza della selezione del campione (bisogna garantire l’omogeneità all’interno del campione). Numerosità del campione canonica per un sondaggio = 1000;
  • qualità del questionario (le domande devono essere poste in modo chiaro, tale da non condizionare la risposta, altrimenti quest’ultima risulterebbe distorta);
  • comportamento del rilevatori (problema ridotto con l’utilizzo delle nuove tecnologie);
  • altre questioni di metodo; GLI ASPETTI DI METODO CHE PIÙ QUALIFICANO I SONDAGGI SONO:
  • il campionamento = individuazione delle unità da interpellare;
  • la rilevazione dei dati = dove, come e quando rilevare le informazioni e chi deve fornirle;
  • il questionario = in quanto strumento di rilevazione; La qualità del questionario di un sondaggio è fondamentale per l’ottenimento di dati credibili: la ricerca in quest’ambito è molto attiva soprattutto dopo l’avvento delle rilevazioni computer- assisted, rispetto al modo di organizzare e comporre i quesiti e le modalità delle risposte.
  • la stima = cioè la determinazione del probabile valore della popolazione sulla base dei dati rilevati (dove si utilizza il sondaggio di tipo scientifico).

TECNIHE DI CAMPIONAMENTO PROBABILISTICO (O CASUALE)

Sono quelle che garantiscono l’individuazione dell’errore, vengono applicate

quando la popolazione obiettivo è una popolazione finita, quindi abbiamo una

lista.

TECNICHE DI CAMPIONAMENTO NON PROBABILISTICO

Sono quelle che non derivano da assunti sul calcolo delle probabilità, quando

vogliamo applicare queste utilizzeremo il CAMPIONAMENTO PER QUOTE, che è

la tecnica più vicina a quelle probabilistiche.

IL CAMPIONE deve essere RAPPRESENTATIVO DELLA POPOLAZIONE, è una sua

approssimazione. La rappresentatività del CAMPIONE dipende dal processo che

porta alla sua determinazione:

1)la lista che utilizziamo per la selezione del campione

2)le dimensione del campione

3)procedura di selezione del campione

Il CAMPIONE sarà rappresentativo soltanto della popolazione che costituisce la

lista da cui è stato prelevato.

La rappresentatività si ha solo con tecniche di campionamento probabilistico.

PERCHE’ FACCIO IL CAMPIONAMENTO

Visto che la popolazione è troppo vasta, attraverso le tecniche di

campionamento si opera su un numero limitato di soggetti, che forniscono la

medesima informazione di quanto potrebbe essere rilevato sull’intera

popolazione.

La diffusione delle tecniche di campionamento è data dalla:

-riduzione dei costi -minor numero di persone da studiare -più accuratezza

UNITA’ DI ANALISI

● LE UNITÀ DI ANALISI Target population = POPOLAZIONE OBIETTIVOsi compone di unità di analisi che danno informazioni utili ai fini di una indagine statistica. Unità di analisi = oggetto sociale cui afferiscono le proprietà studiate , il cui grado di aggregazione o disaggregazione dipende se si ragiona in termini di individuo o di aggregazioni (ovviamente in maniera funzionale rispetto all’obiettivo della nostra indagine ): famiglie di fatto, Nuts (nomenclatura unità territoriali statistiche: nazionali = 5, nord ovest, nord, est, centro,sud e isole; regionali = 21, le nuts sono le province), gruppi di varia natura (es. istituti scolastici), istituzioni o eventi, o ancora, prodotti culturali (analisi del contenuto ad es.) Le unità di analisi, divengono poi unità di campionamento e solo alla fine unità di rilevazione. N.B. → le NUTS sono una suddivisione istituzionale e servono per andare ad individuare in quale ambito territoriale sono state svolte le indagini a livello europeo. Opposta ad essa è una suddivisione funzionale all’analisi. Es. analisi del verde in un Paese, le unità di analisi saranno i parchi. Le nuts sono una nomenclatura fornita dall’Eurostat. Le unità di analisi devono essere analizzate a livello sincronico e diacronico; sono analisi che devono tener presente:

  • le variazioni territoriali nello stesso tempo
  • variazioni nel tempo sullo stesso territorio. Es. indagini sociali multiscopo

QUALE TECNICA DI CAMPIONAMENTO UTILIZZIAMO IN UN A SURVEY?

La SURVEY è un’indagine campionaria, svolge una misurazione oggettiva del

fenomeno, ed utilizza le TECNICHE DI CAMPIONAMENTO NON PROBABILISTICO,

in modo da ridurre l’errore; inoltre non si limita a descrivere il fenomeno, ma

svolge anche un controllo empirico dell’ipotesi.

CAMPIONAMENTO AREALE

Il CAMPIONAMENTO AREALE è una tecnica di campionamento probabilistico