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Una panoramica dettagliata delle tecniche di campionamento utilizzate nei sondaggi, distingue tra campionamento probabilistico e non probabilistico, e descrive le tecniche non probabilistiche utilizzate nei sondaggi demoscopici di opinione e di mercato, come il campionamento per quote. Anche l'errore campionario e come dipende dalla tecnica di campionamento adottata, numerosità del campione e variabilità del fenomeno studiato.
Tipologia: Schemi e mappe concettuali
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- sovrapposizione nulla= Ad ogni indagine viene estratto un campione
- sovrapposizione parziale = Solo una parte del campione (solitamente l’unità
- sovrapposizione totale= L’intero campione viene sovrapposto (è il panel per
- split- panel= Una parte del campione è panel con sovrapposizione totale e
della variabile indipendente di “trascinare” quella dipendente. Es. fumo e malattia. Graficamente la regressione è una retta. Correlazione → Ci saranno 2 variabili indipenenti. L’indice potrà essere = 0 e significa che non c’è correlazione. Indice = 1 → alta correlazione Indice = -1 → bassa correlazione
. LE SCALE DI MISURA Le scale di misura sono strumenti di misura di variabili endogene al fenomeno oggetto di analisi, cioè variabili che riguardano direttamente il fenomeno in esame e non fatti o fenomeni ad esso vicini o correlati. Distinguiamo:
cui
Il sondaggio è uno strumento per acquisire conoscenza statistica su un fenomeno. E’ anche esso un’indagine campionaria (vedi differenza con survey prima). Serve a riportare opinioni, valutazioni, atteggiamenti di un gruppo di individui. Nel 1947 La Commissione Francese di Normalizzazione decide di chiamare sondaggio ogni rilevamento per campione:
● LE UNITÀ DI ANALISI Target population = POPOLAZIONE OBIETTIVO → si compone di unità di analisi che danno informazioni utili ai fini di una indagine statistica. Unità di analisi = oggetto sociale cui afferiscono le proprietà studiate , il cui grado di aggregazione o disaggregazione dipende se si ragiona in termini di individuo o di aggregazioni (ovviamente in maniera funzionale rispetto all’obiettivo della nostra indagine ): famiglie di fatto, Nuts (nomenclatura unità territoriali statistiche: nazionali = 5, nord ovest, nord, est, centro,sud e isole; regionali = 21, le nuts sono le province), gruppi di varia natura (es. istituti scolastici), istituzioni o eventi, o ancora, prodotti culturali (analisi del contenuto ad es.) Le unità di analisi, divengono poi unità di campionamento e solo alla fine unità di rilevazione. N.B. → le NUTS sono una suddivisione istituzionale e servono per andare ad individuare in quale ambito territoriale sono state svolte le indagini a livello europeo. Opposta ad essa è una suddivisione funzionale all’analisi. Es. analisi del verde in un Paese, le unità di analisi saranno i parchi. Le nuts sono una nomenclatura fornita dall’Eurostat. Le unità di analisi devono essere analizzate a livello sincronico e diacronico; sono analisi che devono tener presente: