1. ANOVA è un test statistico che serve per:
a b c
a) verificare l’uguaglianza delle medie di un carattere rilevato su k gruppi di unità
b) verificare l’uguaglianza delle medie di k variabili casuali normali di eguale varianza
c) verificare l’uguaglianza delle varianze di un carattere rilevato su k gruppi di unità
2. Se nella stima dei parametri di una retta di regressione il valore di significatività globale del modello
(statistica F) è 0.025, il valore di significatività del coefficiente angolare della retta è:
a b c
a) 0.025
b) 0.025
2
c) 0.050
3. Nella stessa situazione del quesito precedente, il valore di significatività dell’intercetta sarà:
a b c
a) 0.025
b) 0.050
c) un qualsiasi valore tra 0 e 1
4. Individuare il modello adatto a studiare la dipendenza di una variabile dicotomica da k variabili
esplicative metriche:
a b c
a) modello di regressione con variabili indipendenti dummy
b) modello di regressione logistica
c) modello di regressione lineare multipla
5. Dato il modello di regressione multipla y=b
0
+b
1
x
1
+ b
2
x
2
+ b
3
x
3
stimato su un campione di 100 unità
statistiche. Con quale valore critico devo confrontare il test t(x) di significatività di un singolo
parametro?
a b c
a) t
α,100
b) t
α,96
c) t
α,99
6. Quali assunzioni è necessario fare sulla componente di errore ε del modello di regressione per poter
effettuare i test di significatività (sia globale che sul singolo parametro)?
a b c
a) media nulla e varianza costante
b) ε
i
~ N(0,σ
2
) indipendenti
c) ε
i
~ N(0,σ
2
)
Esercizio 1
Osservare il seguente OUTPUT di RIEPILOGO della REGRESSIONE nella quale mancano delle
informazioni.
a) Dire, sulla base delle sole informazioni disponibili, se e in che modo è possibile prendere una decisione
circa la significatività globale del modello di regressione e dei suoi singoli coefficienti.
b) Ricostruire, motivando teoricamente la risposta, i dati mancanti della seguente tabella di analisi di
regressione.
