Statistica formulario, Formulari di Statistica

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Formule Statistica

Argomento Probabilità Intervalli Funzione di ripartizione Standardizzazione Curva normale Percentile normale Stima puntuale Formule Statistica Perché lo usiamo Per calcolare la possibilità di un evento. Per rappresentare un insieme continuo di valori (es. probabilità cumulativa, confini di stima). Per descrivere la probabilità cumulativa fino a un certo valore. Per dati confrontare con scale diverse Per rappresentare la distribuzione dei dati attorno alla media. Per trovare il valore associato a una percentuale specifica nella curva normale Per ottenere una singola stima di un parametro (es. media) Cosa usiamo Regole di addizione e moltiplicazione Numeri minimi e massimi Distribuzione cumulativa Vv Punteggio Z Media (#0) e deviazione standard (si) Percentuale e tabella 2 Media campionari v Formula/Excel La ( La) = suasifavorevole quasi totali Es: [S, 10] La ( x)= La persona (X) < X) 2INV.NORM(probabilità; media; dev_standard) Bei Stima intervallare Errore standard Margine di errore Estremo superiorelinferiore Media campionari Varianza campionaria Proporzione campionaria Frequenza relativa campionaria Curva t di Student Intervallo di confidenza Ipotesi statistica Per fornire un intervallo che contiene il parametro con un certo livello di confidenza. Per misurare la variabilità della stima puntuale rispetto alla media vera. Per quantificare l'intervallo di errore nelle tempi intervallilari. Per definire i limiti dell'intervallo di confidenza. Per rappresentare il valore medio dei dati in un campione. Per misurare la dispersione dei dati rispetto alla media. Per stimare una probabilità in base al campione. Per rappresentare la percentuale di una Per tempi e test statistici quando la varianza è sconosciuta en è piccola. Per rappresentare l'intervallo entro cui si trova un parametro Per testare affermazioni sui parametri della popolazione Intervallo di confidenza Deviazione standard e numerosità Ze SE V Margine di errore e media Scarti quadrati e numeri Frequenza relativa Fre za e dv tote. Media campionaria, SE, numerosità Margine Ipotesi nulla ((H Hy)e alternativa ( Hyx® Es.X + La - SE J =INTERVALLO. NORM(alpha; dev_standard; n) DEV.ST / RADQ(n) ME = La- SE Suppongo = X + ME, Inf= X — ME Lx: = “5/ -MEDIA(intervallo) 82 DS n_-1 I ©=VAR.C(intero =vAR.C(intervallo) Frequenza assoluta F totale SDISTRIB.T(x; gradi Libertà; cumulativa) SINTERVALLO.T(alpha; dev_standard; n Es: (H_0: \mu=\mu_0, H_a: \mu \neq \mu_0) : i0 = i0y, Hyy : 10 # ioy