Statistica - Formulario, Schemi e mappe concettuali di Statistica

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Calcolo combinato Distribuzioni continue Fermatazioni indizione Densità Funzione di DavBUZIONE Wed e Varenza Kale FIA D Teri ar Disposizioni fw f use re(a,b) Ri a Mn n et sona =i-e x © = perno F=1 si Voi Disruzioni dre 1 TI T va® = Ti di oli dUniCcitn); POT=H) = 7 X=N (0%) Derva eo inzone : intgranga calcolo nel Na Fare 40) oa polpi a+ +) Gt Ele Patrona Einomisie E x Gamma(e A) BEGIN] m=E ra=d= (ta 10 = na" Za Ti t Jacoliana di VA osexso var) = È iradlormazione: i E = np:Var0) = np(1 — p) Dower(a) = fl" xa-te-de * Dopo averinvertito psi cnonlt IZZO Em =n Mer cea Ghesi comporta vari) = 2a ssaa dara Gera Sine Carema (1) to) 40 Iperzeom TR E(X) non esiste Var(X) non esiste Ricordare pol che: » E) serre feat = Gromemca vat) = Perno 1) | | Erbario) (kinsucc. Met, prlma di TÌ 50)= 1. vato Formule Generali e proprietà fecnin ed E Probabità condizionata: Probabilità totale Marginale dirata KG P(E = x )=Eum ve e Geometrica P(T) = P(ANB)=P(B)+ P(ANB) (! ) v ) x ; =M =PIB)+ » | Mariinale discreta V: P(Y = y,) = E: PX =x;.V =) = Spy Voto A pa na) ma Poisson Formula di Bayes Ricordare che [17 f(x) dx = 1 e che FG) = [jd -34Y Poisson 7, lora RIDERS RE) Pla) = ALTI 16) = £ (F(X). Momento di Xardine Kè ECE9) = {3 FGIde Var) =2 inoltre = 1 " Gmma(0,4) dra RA manda di memoria (dsc e posivi | Se Z = Mants,7) allora Impostare Ton Pascal (iran P(Z>n+mZ>n)=PZ>m) PIE PI Si) -P(Z5i-1) 7,5 Discrete, allora Wars E FR AM/0) | Cono La nf arde | SeZ= Mn(G,1) allora impostare | Var@) = 60) -PM=d successo) " E. P(x;z —2) = g(@) (discreto) PE=D=PESI)=PS>LTI ECM) — EOMEM) Disuguagiivanza di Chebichev, TLC e intervalli Vettori Alcatori Continui Pix EM > 1t9A] 219 Var(N), | Esprime la probabilità che la ua. Densità del vettore Distribuzioni marginali X approssimare per n moltogrende conta fd di (2) di una variabile Z-N(0,1) con Var) = 0° fc) = feCeo) = fe) Malte & î Intervallo di confidenza di velo — a perla media nota o Ignota 4 siallontani dalla sua media pergiù | | -__ elestorio: Fil) =P(x 5A = [E dl! fluo di È probabilità bassa ST e Fi(9) = PO < 9) = JP, ce fl fl, Id Ta medie di una vari Hi si può Trdipendonza Densità marginali di XY: GO Ea DE Tomlazione XY SUI È FR E 1 = [Eta n= e Mia Denst 2 Basil az Dai azA 1= [fux-2) ha =1(1 fat) = DE lf ddr