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4. INDICI DI VARIABILITÀ E DI FORMA
4.1 Introduzione
L'individuazione di un indice di posizione è fondamentale per la caratterizzazione di una distribuzione di
frequenza, questo indice da solo non risulta sufficiente. Due diversi gruppi di unità statistiche possono
presentare una stessa moda, una stessa mediana e una stessa media ma possono essere molto diversi per
quanto riguarda la variabilità delle determinazioni assunte dalla variabile. La variabilità è una caratteristica
importante di un insieme di dati ed esprime la tendenza delle unità ad assumere valori diversi del carattere.
La situazione limite di assenza di variabilità, si manifesta se tutte le n unità presentano una stessa
determinazione della variabile alla quale è associata una frequenza assoluta pari a n (o frequenza relativa
pari a 1), mentre tutte le altre frequenze sarebbero nulle.
L'importanza della variabilità può essere illustrata, per esempio, considerando un’indagine volta a rilevare
il reddito di n individui: a parità di reddito complessivo, un basso livello di variabilità corrisponde a una
situazione in cui i redditi individuali sono tutti abbastanza simili fra loro, mentre una variabilità elevata
corrisponde alla situazione in cui poche unità detengono una frazione rilevante del reddito totale.
Un’altra situazione in cui risulta evidente l'importanza del grado di variabilità di una variabile si ha quando
si confrontano i rendimenti di diverse forme di investimento. A parità di rendimento medio, infatti, è
essenziale tenere presente anche la variabilità, che può essere considerata come una misura del rischio
connesso con i diversi tipi di investimento.
Gli indici che saranno esaminati nelle prossime pagine permettono di confrontare la variabilità di variabili
diverse rilevate su uno stesso gruppo di unità statistiche o la variabilità di una stessa variabile rilevata in
luoghi o in tempi diversi. Questi indici devono verificare necessariamente alcune proprietà, tenuto conto
del motivo per cui sono utilizzati.
