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"Il secondo quartile è il limite superiore della distribuzione che ha ": Il 50% della numerosità mentre "Il secondo quartile è il limite superiore della distribuzione che ha ": Il 50% della numerosità mentre la distribuzione rimanente ha il 50% della numerosità "Rappresentazione dei dati in grafici ": Riesce a dare un quadro generale della situazione indagata Alla lettura dei libri si dedica: Una percentuale significativamente superiore di donne rispetto agli uomini Analisi delle componenti principali, che si utilizza per: Dati quantitativi ANOVA è la sigla: Analisi della Variazione (Analysis of Variance) Campionamento casuale corrisponde ad un'estrazione da una popolazione distribuita secondo: La funzione di densità di un determinato numero di individui/oggetti Con l’immagine si riesce a dare un quadro generale: Della situazione indagata Con l'avanzare dell'età la comorbidità colpisce: Maggiormente le donne Cosa si intende per MEDIA: E’ un valore scelto e compreso tra un minimo e un massimo Cosa si intende per risposte chiuse: Prevedono una serie di risposte definite a priori Cosa significa domanda non strutturata: Risposta assolutamente aperta Cosa significa fare inferenza: Utilizzare i dati del campione per ottenere misure generalizzabili Data una serie di valori numerici, il valore a cui corrisponde la frequenza massima si chiama: Moda Dati quantitativi e qualitativi che se elaborati rapidamente e con le opportune metodiche statistiche: permettono di eseguire delicate sperimentazioni cliniche Dovere dell’Indagine è quella di: Tutte le risposte elencate Due eventi A e B si dicono disgiunti o incompatibili se: A∩B=∅ Due eventi che si possono verificare contemporaneamente si dicono: Compatibili È obiettivo della scienza statistica medica: Fare ipotesi dimostrabili Esiste un unico indicatore statistico che riassume la variabilità di due distribuzioni congiuntamente considerate: Esso è la covarianza Frequenza assoluta di un evento è: il numero totale di volte che essa si presenta nelle unità rilevate Frequenza relativa, o frequenza di un evento è il rapporto fra: la sua frequenza assoluta e il numero totale delle unità rilevate Generalmente il campione è: Probabilistico Gli eventi si dicono necessari : Quando in ogni prova si verifica almeno uno di essi Gli indici sintetici dello stato psico−fisico degli anziani rivelano: Un miglioramento dello stato di salute fisico ed una sostanziale stabilità dell'indice di stato psicologico Gli obiettivi della Statistica Inferenziale e t−Test sono: Tutte le precedenti Gli organi che eseguono le rilevazioni possono essere: privati e pubblici Gli utenti con un'età compresa tra 55 e i 59 anni utilizzano Internet: Per spedire/ricevere e−mail I dati di cui disponiamo rispetto al sistema sportivo provengono in gran parte da indagini sistematiche di: Una fonte ISTAT I dati Istat del 2015 riferiscono che la quota di sedentari per le persone con età compresa tra 55 e
74 anni: Sale oltre il 44.7% I decili, di ordine m/10, dividono la popolazione: In 10 parti uguali I grafici, essendo di facile lettura, permettono a tutti di capire: L’andamento a fenomeno
I decili, di ordine m/10,
dividono la popolazione: In
10 parti uguali
I grafici, essendo di facile
lettura, permettono a tutti di
capire: L’andamento a
fenomeno
I grappoli tra loro sono: omogenei I gruppi di controllo: Verificano della specificità di un trattamento I gruppi di controllo: Verificano la non specificità di un trattamento I Gruppi paralleli sono: Soggetti assegnati a gruppi diversi I metodi di ricerca delle leggi scientifiche sono essenzialmente due: Metodo induttivo e metodo induttivo I moduli particolari che contengono tutte le informazioni necessarie relative ad un'unità statistica si chiamano: schede I primi documenti attorno all’argomento risalgono: Agli inizi del XVI secolo I quantili possono anche venire utilizzati per indicare: Delle classi di valori I quintili, di ordine m/5: Dividono la popolazione in 5 parti uguali I soggetti assegnati ad una diversa sequenza dei livelli di variabile indipendente: Cross – over Il campionamento a grappoli è un tipo di campionamento che: Prevede l’estrazione di grappoli di individui con tutte le unità <appartenenti= al grappolo Il campionamento casuale corrisponde ad un'estrazione da una popolazione distribuita secondo: La funzione di densità di un determinato numero di individui/oggetti Il campionamento sistematico è una: Tecnica di campionamento da popolazioni finite utilizzata in statistica Il campionamento stratificato è una procedura di campionamento probabilistico che si applica: nella statistica inferenziale Il campo di variazione o Range R è un insieme di: Valori
Indicare qual è la velocità del vento alla fine di non interferire sulla gara di maratona: è una domanda induttiva Indicare quale dei seguenti indici indica la variabilità di una serie di dati: Frequenza L’analisi della regressione: Richiede ipotesi riguardanti la distribuzione di probabilità degli errori L’analisi per protocollo tende a misurare: l’efficacia dell’intervento L’ANOVA è una tecnica statistica di: contrasto di ipotesi L’indagine <Aspetti della vita quotidiana= è rivolta: A tutti gli individui di 3 anni e più L’indagine campionaria <Aspetti della vita quotidiana" viene realizzata: Ogni anno L’indagine multiscopo sulle famiglie <Aspetti della vita quotidiana= è svolta: Ogni 12 mesi L’indagine statistica si articola nelle seguenti fasi: Progettazione, realizzazione, elaborazione, presentazione L’unità statistica è: Unità di base portatrice di una o più variabili L’unità statistica portatrice di una variabile: è detta univariata L’unità statistica: Il più piccolo elemento sul quale si effettua un'osservazione La Determinazione numerica rilevata su ciascuna unità statistica: L’osservazione La distribuzione di frequenza si ottiene suddividendo i dati in intervalli di ampiezza uguale sono detti: classi La distribuzione è leptocurtica ,appuntita: Cioè si concentra intorno alla media La distribuzione normale è a : Tutte le precedenti La distribuzione normale è caratterizzata da due parametri: Media e varianza N La formula della Media ponderata di n valori è: M= X1 x n1+X2 x n2+&.+Xn x nn\n La formulazione delle domande devono contenere un: vocabolario e preposizioni semplici La frequenza relativa della classe è data: dal rapporto tra la frequenza assoluta della classe e il numero totale di osservazioni La stima è: il valore che lo stimatore assume nel campione La teoria soggettivista della probabilità è stata sviluppata da: Bruno de Finetti La tipologia dei disegni sperimentali sono: Osservativo/correlazionale, Sperimentale e Q uasi− sperimentale La variabile dipendente deve essere: Stabile La variabilità campionaria non dipende: Dal numero dei campione considerati La variabilità del fenomeno nella popolazione, aumenta all’aumentare della varianza nella popolazione: è una delle componenti della variabilità campionaria La variabilità del fenomeno nella popolazione, aumenta allaumentare della varianza nella popolazione: è una delle componenti della Variabilità campionaria La varianza è: La media aritmetica degli scarti della media al quadrato L'analisi della regressione è una tecnica usata per analizzare una serie di dati che consistono in una: variabile dipendente e una o più variabili indipendenti Le dimensioni del campione può rendere inutili o, comunque, assai poco validi i risultati di una
ricerca: Un errore nel calcolo Le domande permettono di ottenere: Informazioni Le domande semiaperte prevedono: Una serie di risposte pre definite con aggiunte personali Le famiglie italiane che hanno sostenuto spese per lo sport sono: 21.60% Le variabili discrete sono: Conteggi all’interno di un dato tempo o di un determinato ambito Le variabili nominali quantitative discrete sono derivate da: Conteggi Le variabili qualitative dicotomiche hanno: Due modalità L'evento che risulta verificato da un unico risultato (un unico elemento di Ω) viene detto: Evento elementare L'evento che risulta verificato da un unico risultato, un unico elemento di © , viene detto Evento elementare L'illustrazione delle curva di Gauss è: Una campana L'intervista personale è uno dei momenti: Della raccolta dati Lo scarto quadratico medio è l' omonimo di: Deviazione standard Lo scopo della Randomizzazione è: Garantire che i gruppi di trattamento siano più omogeni Lo stimatore è: Una costante Lo studio Argento è stato condotto: Su 11 Regioni italiane L'unità statistica portatrice di UNA variabile: E’ detta univariata Nei diagrammi cartesiani si è soliti collegare con una spezzata: I punti rappresentativi delle coppie di valori Nel 2015, la durata media dei ricoveri si stabilizza: Sui 7 giorni Nel caso di eventi condizionati, la probabilità che accadano entrambi A e B : È data dal prodotto tra la probabilità A e la probabilità B, se A si è già verificato o è conosciuto Nel determinare le dimensioni di una ricerca vengono utilizzati appositi metodi statistici, La variabilità può essere ridotta: Tutte le risposte precedenti Nella distribuzione gaussiana: Moda,media e mediana sono coincidenti Nella distribuzione non gaussiana: Moda,media e mediana sono non coincidenti Nella fase di progettazione di un'indagine statistica: Viene individuato il campionario Nella statistica medica la "p" di significatività indica: La probabilità espressa in percentuale Numero di figli per donna , Numero di colonie di E. coli su piastra , Numero di componenti familiari: Sono derivate da conteggi Per "data processing error" si intende: L'errore sorto nella fase di digitazione delle informazioni raccolte Per <coverage error= si intende: Un errore che si verifica in stime statistiche di un sondaggio Per deviazione standard si intende: E' una stima della variabilità in una popolazione dei dati Per fenomeno intendiamo tutto ciò che: Capita intorno a noi o che noi stessi provochiamo
Analisi fattoriale: è una tecnica statistica che permette di ottenere una riduzione della complessità del numero di fattori che spiegano un fenomeno. Si propone di determinare un numero di variabili latenti più ristretto e riassuntivo rispetto al numero di variabili di partenza. Si divide in analisi delle componenti principali, delle corrispondenze, delle corrispondenze multiple. Analisi per protocollo tende a misurare: l’efficacia dell’intervento. Anderson-Darling normality test: stima la probabilità che i dati provengano da una popolazione normalmente distribuita. le ipotesi sono: H0 i dati sono normalmente distribuiti, H1 i dati non sono normalmente distribuiti. Annuario statistico italiano: presenta in modo sintetico i risultati delle rilevazioni e le elaborazioni statistiche di maggiore interesse. ANOVA è la sigla per: L’analisi dellavariazione (Analysis Of VAriance). È una tecnica stati stica di contrasto di ipotesi. Insieme di tecniche statistiche per conoscere il modo in cui il valore medio di una variabile è interessato da differenti tipi di classificazione dei dati. È una tecnica statistica che serve per decidere/determinare se le differenze che esistono tra le medie di 3 o più gruppi (livelli di classificazione) sono statisticamente significative. Le tecniche di ANOVA si basano sulla distribuzione della vari anza per stabilire se la varianza spiegata dai gruppi formati è sufficientemente maggiore che la varianza residuale o non spiegata. Nell’ANOVA si confrontano medie non varianze. Nell’ANOVA si confrontano medie, non varianze. Un’ANOVA prova se la variazione associata ad una fo nte spiegata è grande relativamente alla variazione inspiegata. Condizioni generali di applicazione: indipendenza degli errori, normalità, omogeneità delle varianze. Bollettino mensile di statistica: raccolta completa di dati riguardanti l’evoluzione dei fenomeni demografici, sociali, economici e finanziari. Busacca: adduce 4 cause dell’orientamento alla soddisfazione del cliente: il progressivo in cremento della pressione concorrenziale, l’affermarsi di nuove fonti di vantaggio competitivo, l’aumento della complessità tecnologic a dei prodotti/servizi, una dinamica evolutiva della domanda caratterizzata più che in passato da un consumatore alla ricerca di prodotti e servizi di qualità superiore. Campionamento a grappoli: è un tipo di campionamento che prevede l’estrazione di grapp oli di individui con tutte le unità <appartenenti= al grappolo. Il vantaggio principale sta nel fatto che ogni grappolo al suo interno non è omogeneo. Campionamento casuale corrisponde a un’estrazione da una popolazione distribuita secon do: la funzione di densità di un determinato numero d’individui/oggetti. Caratteristiche: tutte le unità della popolazione hanno eguale pr obabilità di fare parte del campione; ogni campione di ampiezza n ha la stessa probabilità di essere formato Campionamento di convenienza: viene effettuato con un metodo non probabilistico che no n offre a tutte le unità della popolazione di entrare a far parte del campione. Campionamento non probabilistico: prevede la selezione del campione in base a criteri di comodo o di praticità. Campionamento probabilistico: quando ogni soggetto o oggetto di cui è composta la popol azione ha probabilità diversa da 0 di essere incluso nel campione
Campionamento sistematico: è una tecnica di campionamento da popolazioni finite utilizzata in statistica. Campionamento stratificato è una procedura di campionamento probabilistico che si applic a: nella statistica inferenziale. Una limitazione è che lo strato di tutte le unità di campionamento, rispetto ai fattori su cui è basata la stratificazione, deve essere noto prima di scegliere il campione. Tra i pregi vi sono la migliore rappresentatività e uno sfruttamento delle informazioni disponibili sulla popolazione. Campione: generalmente è probabilistico. Un complesso di osservazioni effettive sugli elementi di una popolazione o universo. Caratteri o variabili dell’unità statistica: caratteristiche di ogni unità statistica. Cartogrammi: servono per rappresentare serie territoriali. Si realizzano riportando su una carta geografica, mediante simboli convenzionali o colorazioni diverse, le intensità osservate nelle varie parti nelle quali è diviso un territorio. Categorie possono essere ordinate e la variabile è: chiamata ordinale. Censimento: è una rilevazione saltuaria, pubblica e totale. Centili, di ordine m/100, dividono la popolazione: in 100 parti uguali. Coefficiente di correlazione: misura il grado di associazione lineare tra 2 variabili. Si ha un a la correlazione quando si hanno dati da 2 variabili continue e si vuole determinare se esiste una relazione lineare tra di esse. Compendio statistico italiano: diviso in vari capitoli (territorio, popolazione, sanità, istruzione), contiene spiegazioni per la comprensione dei dati rappresentati su tabelle di facile lettura. Mette a confronto la situazione italiana con quella dei principali paesi del mondo. Con l’avanzare dell’età la comorbidità colpisce: maggiormente le donne Coverage error: un errore che si verifica in stime statistiche di un sondaggio. Cross-over: i soggetti vengono assegnati ad una diversa sequenza dei livelli di variabile indipendente. Procedura mediante la quale ciascun soggetto incluso nello studio viene assegnato ad uno dei trattamenti sperimentali in manie ra casuale. Viene consultata una tabella di numeri casuali oppure tale tabella viene generata con il computer. Curva di Gauss è: una campana. Curva di potenza: consente di visualizzare la probabilità di individuare una diff per una vari età di diff e opzionalmente per una varietà di dimensioni di campionamento. Data processing error: errore sorto nella fase di digitazione delle informazioni raccolte. Data una serie di valori numerici, il valore a cui corrisponde la frequenza massima si chiama: moda. Dati di cui disponiamo rispetto al sistema sportivo provengono in gran parte da indagini sistematiche di: fonte ISTAT. Dati Istat del 2015 riferiscono che la quota di sedentari per le persone con età compresa tra 55 e 74 anni: sale oltre il 44,7%. Dati quantitativi e qualitativi che se elaborati rapidamente e con le opportune metodiche st atistiche: permettono di eseguire delicate sperimentazioni cliniche. Dato statistico: risultato di un’operazione compiuta sulle unità statistiche. Decili, di ordine m/10, dividono la popolazione: in 10 parti uguali.
rappresentati graficamente usando i diagrammi di Eulero-Venn. Famiglie italiane che hanno sostenuto spese per lo sport sono: 0.22%. Fare inferenza: utilizzare i dati del campione per ottenere delle misure generalizzabili alla popolazione. Fase di progettazione: viene individuato il campionario. Fenomeno: intendiamo tutto ciò che capita intorno a noi o che noi stessi provochiamo. Formula della media ponderata di n valori è: M=X1 x n1+X2 n2+&+Xn x nn/n. Formula per il calcolo dello scarto quadratico medio è: la radice quadrata della sommatori a degli scarti dalla media delle unità, divisa il numero delle unità. Formulazione delle domande: devono contenere un vocabolario e proporzioni semplici. Frazione di campionamento: il rapporto tra la dimensione campionaria n e quella della popolazione N. Frequenza assoluta di un evento è: il numero totale di volte che essa si presenta nelle unità rilevate. Frequenza relativa o frequenza di un evento è il: rapporto tra la frequenza assoluta e il numero totale delle unità rilevate. Frequenza relativa percentuale: rapporto fra la sua frequenza assoluta e il numero totale delle unità rilevate, moltiplicata per 100. Grafici che non sono utilizzati in statistica medica: cartogrammi. Grafici: essendo di facile lettura permettono a tutti di capire l’andamento di un fenomeno. Grappoli: sono tra loro omogenei. Gruppi di controllo: verificano la non specificità di un trattamento. Verificano della specificità di un trattamento. Gruppi paralleli sono: soggetti assegnati a gruppi diversi. Gruppo sanguigno O, A, B, AB è: variabili categoriche nominali. Ideogrammi: consistono nel rappresentare figure più o meno grandi in relazione all’intensità del fenomeno. Immagine: si riesce a dare un quadro generale della situazione indagata. In termini di <problem solving= il 65,9% delle persone fra 55 e 64 anni: non oltrepassa le competenze di base. Indagine campionaria <aspetti della vita quotidiana=: ogni anno. È rivolta a tutti gli individui di 3 anni e più. Indagine multiscopo sulle famiglie <aspetti della vita quotidiana=: ogni 12 mesi. Rapprese nta la princip fonte statistica che fornisce con continuità i dati sulle dimensioni e le caratteristiche della pratica sportiva. Si tratta di una ril evazione campionaria effettuata su tutto il territorio nazionale con la quale viene intervistato un campione di circa 50 mila individui appartenenti a circa 20 mila famiglie. Prevede una sezione dedicata all’attività fisica e sportiva che contiene quesiti rivolti a tutti gli individui di 3 anni e più. Indagine pilota: si intende prova generale dell’indagine, rivolta a valutare la bontà del ques tionario ma anche tutti gli altri aspetti della ricerca. Indagine statistica: si articola in progettazione, realizzazione, elaborazione, presentazione. Indicare qual è la velocità del vento alla fine di non interferire sulla gara di maratona: è una domanda induttiva. Indici sintetici dello stato psico-fisico degli anziani rilevano: un miglioramento dello stato di salute fisico e una sostanziale stabilità
dell’indice di stato psicologico. Inferenza: utilizzare i dati del campione per ottenere misure generalizzabili. Insieme di risultati al quale viene assegnata una probabilità è: un evento. Intervallo di confidenza: viene introdotto quando si esegue una misura o si calcola un rapporto fra misure non sull’intera popolazione, ma su un campione estratto da quella stessa popolazione. È un insieme di valori plausibili. Viene calcolato a partire dall’errore standard (ES). In generale possiamo dire che l’IC è pari a + o – 2ES. è influenzato dalla grandezza del campione, più è grande la dimensione del campione studiato più ristretto è l’IC e conseguentemente più precisa è la stima della media. Intervista personale è uno dei momenti: della raccolta dati. IQR: s’intende intervalli interquartile. ISTAT: compito di redigere le statistiche sui numerosi aspetti dell’ammini dello stato e di e seguire i censimenti. Cura pubblicazioni periodiche tra cui: il bollettino mensile di statistica, l’annuario statistico italiano, il compendi o statistico italiano. Dal 1995 al 2005 ha effettuato ogni 5 anni un’indagine tematica su <cultura e tempo libero= Istogrammi: si usano per rappresentare seriazioni continue con i dati raggruppati in classi. Lettura dei libri: una percentuale significativamente superiore di donne rispetto agli uomini. Livello di confidenza rappresenta il grado di affidabilità della procedura: non il grado di affidabilità corrispondente al singolo campione estratto. Media aritmetica semplice M: di n valori è il rapporto fra la loro somma e il loro numero. Media campionaria non è il solo possibile stimatore della media di popolazione: ma quello che in media si avvicina di più a essa. Media: è un valore scelto e compreso tra un minimo e un massimo. È un numero che ne sintetizza molti e consente di averne una visione unitaria. Mediana: il valore che occupa il posto di mezzo. È il secondo quartile. Metodi di ricerca delle leggi scientifiche sono: metodo deduttivo e metodo induttivo. Metodologie di analisi della custode satisfaction: il modello Serqual, attraverso un confronto tra le aspettative con cui il cliente si accosta alla tipologia di prodotto/servizio e le percezioni del prodotto/servizio avvenute dopo il consumo/utilizzo. La soddisfazione è intesa come stato psicologico derivante da un gap tra la valutazione dell’avvenuta esperienza di consumo e le attese del consumatore in merito a tale esperienza. Mezzi di raccolta: registri, questionari, schede Minimizzazione di errori sistematici sono chiamate: bias. Moda: di un fenomeno è la modalità con frequenza più elevata. Modalità: è l’insieme di stati distinti tra loro, assumibili della variabile in oggetto. Modello Servqual: 5 aree: aspetti tangibili, affidabilità, capacità di risposta, capacità di rass icurazione, empatia. Si compone di 3 fasi: misurare la percezione del consumatore in termini di atteggiamento nei confronti dell’oggetto/servizio; misurare le attese in relazione allo stesso oggetto; confrontare i valori della percezione con i valori delle attese. Moderna teoria della probabilità deriva da: Blaise Pascal. Modo di rappresentare in modo sintetico una grande quantità di dati è la: distribuzione di frequenza.
Popolazione si dice infinita quando è: non limitata nel tempo e nello spazio. Popolazione statistica: un insieme finito di dati statistici tra loro omogenei per quanto riguarda uno o più caratteristiche. Popolazione: è l’insieme di tutte le possibili unità statistiche in studio. Possono essere NOMINALI o ORDINALE: le variabili categoriche. Potenza di un test: è la probabilità che l’ipotesi nulla venga rifiutata correttamente dato che essa è falsa. Prima domanda che ci si deve porre quando si leggono i risultati di uno studio riguarda la: validità della metodologia. Prima indagine statistica sulla pratica sportiva: 1959. Primi documenti attorno all’argomento risalgono: agli inizi del XVI secolo. Primo a dare una definizione della probabilità: Giuseppe Luigi Lagrange. Primo obiettivo della statistica medica: rilevare dati. Primo quartile: il limite superiore della distribuzione che ha il 25% della numerosità mentre la distribuzione rimanente ha il 75% della numerosità. Probabilità: rapporto tra il numero di casi favorevoli e quello dei casi possibili. Frequenza relativa dei successi in un gran numero di prove fatte tutte nelle medesime condizioni. È il grado di fiducia nel verificarsi dell’evento, pertanto, dipende dalla persona c he la valuta e dalle informazioni disponibili. Propensione alla pratica sportiva in Italia: è più elevata tra gli uomini rispetto alle donne. È più elevata al Nord Italia. È più alta tra chi ha conseguito la laurea. Prove statistiche non parametriche: sono quelle che, nonostante si basino su determinate supposizioni, non partono dal principio che i dati analizzati adottano una distribuzione normale. Tecnica statistica che non presuppone nessuna distribuzione di probabilità teorica della distribuzione dei nostri dati. Quelle che non presuppongono una distribuzione di probabilità per i dati, perciò si conoscono anche come di distribuzione libera (free). Il parametro che si usa è la mediana e non la moda. Sono tecnic he che non presuppongono nessun modello probabilistico teorico. Sono meno potenti delle tecniche parametriche ma possono applicarsi più facilmente. Prove statistiche parametriche: si basano sul fatto che si presuppone una forma determinata della distribuzione di valori. Presuppongono una distribuzione teorica di probabilità soggiacente alla distribuzione dei dati. Sono più valide. Quantile di ordine 0: è un qualunque valore inferiore al minimo della popolazione. Quantile di ordine 1: è un qualunque valore superiore al massimo della popolazione. Quantili di ordini semplici: la mediana è il quantile di ordine ½; i quartili sono i quantili di ordini ¼, 2/ e ¾; Quantili: possono anche venire utilizzati per indicare delle classi di valori.Per calcolare un quantile di ordine α è necessario che il carattere sia almeno ordinato. È un valore qα che maggiori di qα. Quantità in genere non note che caratterizzano la popolazione e su cui si vuole fare inferenza si chiamano: parametri. Quartile: una divisione di serie ordinate in 4 parti. Questionario: risulta essere un modo di come raccogliere dati quantitativi nell’ambito di un’ indagine. È uno strumento di ricerca sociale
che consiste in una griglia di domande rigidamente formalizzate e standardizzate. È lo strumento più adatto per il sondaggio. La logica che sottende a tale strumento di ricerca è quella della misurazione. Quetelet ha formulato alcuni: canoni di logica statistica. Quintili, di ordine m/5: dividono la popolazione in 5 parti uguali. Raccolta dati può essere effettuata indirettamente mediante: Banca dati. Raccolta dei dati: può essere effettuata indirettamente o direttamente mediante sperimentazione o con i ndagine tramite questionario. Riguardo al modo si può distinguere in: automatica, riflessa. Ragionamento induttivo: ha una struttura grammaticale aperta a tutte le possibili conclusioni. Randomizzazione: impedisce che lo sperimentatore possa involontariamente assegnare s oggetti diversi ai vari gruppi, rendendoli non confrontabili. Scopo della Randomizzazione è garantire che i gruppi di trattamento siano più omogenei. Viene associata alle procedure per assicurare condizioni di doppia cecità Range R: o campo di variazione è un insieme di valori. È la differenza tra il valore minimo e il valore massimo. È molto sensibile ai cosiddetti valori periferici. Rappresentare seriazioni continue con dati raggruppati in classi: si usano gli istogrammi Rappresentazione dei dati in grafici: riesce a dare un quadro generale della situazione indagata. Rappresentazione grafica dei dati è: un quadro generale della situazione indagata. Rappresentazione grafica: è molto più espressiva delle parole. Relazione tra età e sport è: inversamente proporzionale. Relazioni tra eventi: le possiamo rappresentare tramite unione, intersezione, negazione. Ricerca dei dati: può essere effettuata mediante sperimentazione. Rilevanza clinica non è definibile sulla base di: precisi criteri numerici. Rilevazione automatica dei dati: deriva da dichiarazioni provenienti direttamente dalle persone interessate. Rilevazioni: si distinguono in continue, periodiche, occasionali. Rispondono alla domanda che tipo: le variabili categoriche. Risposte chiuse: prevedono una serie di risposte definite a priori. Scala di forza crescente prevede: il rapporto di un caso aneddotico, una serie di casi senz a controllo e una serie di casi: confronto con la letteratura. Scala di misura ad intervalli: oltre che ordinare i dati può essere utilizzata per determinare degli intervalli. Scala di misura di rapporti: può essere utilizzata per tutte le operazioni algebriche. Scala di misura nominale: permette di effettuare solo relazioni di uguaglianza Scala di misura ordinale: può essere utilizzata solo se le variabili qualitative possono essere ordinate in base a qualche criterio. Scarto quadratico medio è l’omonimo della: deviazione standard. Schede: moduli particolari che contengono tutte le informazioni necessarie relative ad un’unità statistica. Scienza che non studia le malattie collettive o di massa: statistica sportiva. Se i genitori sono entrambi portatori sani della talassemia, la probabilità di avere un figlio malato è: 0%.
Studio Argento: è stato condotto su 11 regioni italiane. Superati gli 80 anni ha bisogno di assistenza quotidiana: il 25% delle donne e il 18% degli uomini. Tendenza di una variabile a variare in funzione di un’altra si chiama: correlazione. Teoria matematica della probabilità: creata da Pascal e de Fermat Teoria soggettivista della probabilità: è stata sviluppata da Bruno de Finetti. Terza transizione demografica: bassa fecondità ed elevata immigrazione. Terzo quartile è il limite superiore della distribuzione che ha: il 75% della numerosità mentr e la distribuzione rimanente ha il 25% della numerosità. Test che misura i livelli di dipendenza da tabacco da fiuto per il fumatore: test alcool. Test delle ipotesi: si usa per ricavare dei dati su una popolazione. 1−sample t−test è una delle diverse procedure disponibili per il test delle utile per rispondere a domande tipo: il processo è impostato correttamente, i prodotti di un fornitore sono migliori di un altro, vi sono differenze tra due gruppi di trattamenti in un esperimento. Test F di Fisher-Snedecor: o analisi della varianza, permette il confronto simultaneo tra più medie, considerando uno solo oppure più fattori di variabilità. Test t di Student: serve sia per confrontare la media di un campione con una media attesa o teorica sia per confrontare le medie di 2 campioni. Tipologia dei disegni sperimentali sono: osservativo/correlazionale, sperimentale e quasi−sperimentale. Tutti i fenomeni che si presentano costantemente con le stesse caratteristiche sono chiamati: fenomeni tipici. Unità statistica: è il più piccolo elemento sul quale si effettua un’osservazione. Sono studiate secondo uno o più caratteri comuni. È unità di base portatrice di una o più variabili. Può essere semplice o composta. Unità statistica portatrice di UNA variabile è detta univariata. Universo: una popolazione statistica composta da un numero infinito di elementi. Uno degli elementi di validità dello studio è dato da: presenza e rispetto di rigorosi criteri di verifica oggettiva degli eventi oggetto di studio. Uso di tabelle a doppia entrata: quando lo spoglio delle unità statistiche è stato effettuato secondo 2 caratteri. Utenti con un’età compresa tra 55 e i 59 anni utilizzano internet: per spedire/ricevere e−mail. Valore a cui corrisponde la frequenza massima: moda. Variabile dipendente deve essere: stabile. Variabili binarie: sono le variabili nominali con 2 sole categorie. Variabili categoriche: rispondono alla domanda che tipo. Possono essere nominali o ordinale (NO) Variabili discrete: sono conteggi all’interno di un dato tempo o di un determinato ambito. Variabili nominali quantitative discrete sono derivate da: conteggi. Variabili o caratteri di tipo qualitativo: sono ad es. il sesso, la nazionalità e vengono quindi definiti da aggettivi a cui può essere assegnato un codice numerico.
Variabili qualitative dicotomiche hanno: 2 modalità. Variabilità campionaria: non dipende dal numero dei campioni considerati. Variabilità del fenomeno nella popolazione, aumenta all’aumentare della varianza nella po polazione: è una delle componenti della variabilità campionaria. Variabilità di una serie di dati: frequenza. Variabilità: può essere ridotta reclutando gruppi omogenei come caratteristiche, interpretando i risultati mediante criteri sensibili precisi e riproducibili, standardizzando il più possibile le condizioni di somministrazione dei trattamenti. Varianza: è la media aritmetica degli scarti della media al quadrato. Velocità del vento al fine di non interferire sulla gara di maratona: è una domanda induttiva. Ventili e centili: esprimono livelli di confidenza. Verifica dell’ipotesi nulla si determina: usando t−test e gli intervalli di confidenza. Verifica delle ipotesi è uno degli elementi: delle fasi della ricerca. ALLA LETTURA DEI LIBRI SI DEDICA: Una percentuale significativamente superiore di donne rispetto agli uomini Analisi della covarianza (ANCOVA): metodo di analisi statistica che è un’estensione dell’analisi della varianza che permette di restringere i valutatori dell’effetto di un trattamento secondo possibili covariabili e fattori. È una tecnica statistica che combina ANOVA e analisi di regressione. Analisi della potenza: si usa nella progettazione di un esperimento o dopo aver effettuato un test delle ipotesi. Non vengono richiesti dati, è necessario una stima di fatto. Per determinare quanta potenza ha un test esistente oppure per costruire un nuovo test con potenza adeguata. Analisi della regressione: richiede ipotesi riguardanti la distribuzione di probabilità degli errori. È una tecnica usata per analizzare una serie di dati che consistono in una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti. La variabile dipendente nell’equazione di regressione è modellata come una funzione delle variabili dipendenti più un termine d’errore. Il termine modello comprende sia la funzione usata per modellare i dati che le assunzioni concernenti la distribuzione di probabilità. Può essere usata per effettuare previsioni, inferenza statica, per testare ipotesi o modellare delle relazioni di dipendenza. ANALISI DELLE COMPONENTI PRINCIPALI, CHE SI UTILIZZA PER: Dati quantitativi Analisi delle corrispondenze: ha come scopo di individuare dimensioni soggiacenti alla struttura dei dati, dimensioni intese a riassumere l’intreccio di relazioni di interdipendenza tra le variabili originarie. Analisi per protocollo: tende a misurare l'efficacia dell'intervento L’analisi statistica non deve sostituirsi: all’analisi clinica.
Campionamento non probabilistico: prevede la selezione del campione in base a criteri di comodo o di praticità. LA RICERCA DATI PUÒ ESSERE EFFETTUATA: Mediante sperimentazione LA RILEVANZA CLINICA NON È DEFINIBILE SULLA BASE DI precisi criteri numerici LA RILEVAZIONE DEI DATI SI DICE AUTOMATICA QUANDO: Deriva da dichiarazioni provenienti direttamente dalle persone interessate LA SCALA DI FORZA CRESCENTE PREVEDE...: Il rapporto di un caso aneddotico, una serie di casi senza controllo e una serie di casi: confronto con la letteratura LA SCIENZA CHE NON STUDIA LE MALATTIE COLLETTIVI O DI MASSA: Statistica sportiva LA SPESA MEDIA MENSILE PER PRATICARE ATTIVITÀ SPORTIVA È: 48 euro LA STATISTICA DESCRITTIVA È QUEL FILONE DELLA STATISTICA IN CUI il fenomeno studiato si riferisce all'intera comunità di individui in cui tale fenomeno si manifesta LA STATISTICA INSEGNA A: Individuare i modi in cui un fenomeno si manifesta LA STATISTICA SI OCCUPA DI: Raccolta, classificazione e analisi dei dati LA STIMA È : Il valore che lo stimatore assume nel campione LA TEORIA SOGGETTIVISTA DELLA PROBABILITÀ È STATA SVILUPPATA DA: Bruno de Finetti LA TIPOLOGIA DEI DISEGNI SPERIMENTALI SONO: Osservativo/correlazionale, Sperimentale e Quasi- sperimentale LA VARIABILE DIPENDENTE DEVE ESSERE: stabile LA VARIABILITÀ CAMPIONARIA NON DIPENDE: Dal numero dei campione considerati LA VARIABILITÀ DEL FENOMENO NELLA POPOLAZIONE, AUMENTA ALL'AUMENTARE DELLA VARIANZA NELLA POPOLAZIONE è una delle componenti della Variabilità campionaria LA VARIANZA È: La media aritmetica degli scarti della media al quadrato LA VERIFICA DELLE IPOTESI È UNO DEGLI ELEMENTI: Delle fasi della ricerca L'ANALISI DELLA REGRESSIONE: È UNA TECNICA USATA PER ANALIZZARE UNA SERIE DI DATI CHE CONSISTONO IN UNA variabile DIPENDENTE e una o più variabili INDIPENDENTI. L'ANALISI DELLA REGRESSIONE PUÒ ESSERE USATA per fare previsioni inferenza statistica, per testare ipotesi o per modellare L'ANALISI DELLA REGRESSIONE: Richiede ipotesi riguardanti la distribuzione di probabilità degli errori L'ANALISI PER PROTOCOLLO TENDE A MISURARE l'efficacia dell'intervento L'ANOVA È UNA TECNICA STATISTICA DI: contrasto di ipotesi LE CATEGORIE POSSONO ESSERE ORDINATE E LA VARIABILE È: Chiamata ordinale LE DIMENSIONI DEL CAMPIONE PUÒ RENDERE INUTILI O, COMUNQUE, ASSAI POCO VALIDI I RISULTATI DI UNA RICERCA: Un errore nel calcolo LE DOMANDE PERMETTONO DI OTTENERE: Informazioni LE DOMANDE SEMIAPERTE PREVEDONO: Una serie di risposte pre definite con aggiunte personali
LE FAMIGLIE ITALIANE CHE HANNO SOSTENUTO SPESE PER LO SPORT
SONO: 21.60%
Le ipotesi di Anderson-Darling normality test sono: H0: I dati sono normalmente distribuiti - H1: non lo sono Le relazioni di dipendenza : richiedono ipotesi riguardanti la distribuzione di probabilità degli errori. Le tecniche di ANOVA si basano sulla distribuzione della varianza per stabilire se la varianza spiegata dai gruppi formati è maggiore della varianza residuale o non spiegata. Insieme di tecniche statistiche per conoscere il modo in cui il valore medio di una variabile è interessato da differenti tipi di classificazione dei LA DISTRIBUZIONE DI FREQUENZA SI OTTIENE SUDDIVIDENDO I DATI IN INTERVALLI DI AMPIEZZA UGUALE SONO DETTI classi LA DISTRIBUZIONE È LEPTOCURTICA ,APPUNTITA : Cioè si concentra intorno alla media LA DISTRIBUZIONE NORMALE È A : Tutte le precedenti LA DISTRIBUZIONE NORMALE È CARATTERIZZATA DA DUE PARAMETRI: Media e varianza N(μ,σ2) La distribuzione normale è: a campana, simmetrica, unimodale. I due parametri sn: media e varianza N LA FORMULA DELLA MEDIA PONDERATA DI N VALORI È: M= X1 x n1+X2 x n2+…. +Xn x nn\n LA FORMULAZIONE DELLE DOMANDE DEVONO CONTENERE UN vocabolario e proposizioni semplici LA FREQUENZA RELATIVA È: Il rapporto tra la frequenza assoluta e il numero totale delle unità rilevate LA FREQUENZA RELATIVA PERCENTUALE: Rapporto fra la sua frequenza assoluta e il numero totale delle unità rilevate, moltiplicata per 100 LA MEDIA È UN NUMERO CHE NE SINTETIZZA MOLTI E CONSENTE DI AVERNE: Una visione unitaria (auto) LA MEDIANA STIMA LA MEDIA DELLA POPOLAZIONE IN MODO PIÙ <ROBUSTO= DELLA MEDIA CAMPIONARIA: Perché è meno influenzata da osservazioni aberranti LA MINIMIZZAZIONE DI ERRORI SISTEMATICI SONO CHIAMATE: bias LA MODA È il valore che si manifesta con maggior frequenza in una serie di osservazioni LA MODALITÀ È: L’insieme di stati distinti tra loro, assumibili della variabile in oggetto LA MODERNA TEORIA DELLA PROBABILITÀ DERIVA DA: Blaise Pascal LA NOSTRA DISTRIBUZIONE LEPTOCURTICA È: Platicurtica se si disperde intorno alla media LA NUMEROSITÀ DI CIASCUNA CLASSE È DETTA FREQUENZA assoluta della classe LA PIRAMIDE DELL9ETÀ SI UTILIZZA PER Nessuna delle risposte LA POPOLAZIONE È: l’insieme di tutte le possibili unità statistiche in studio LA POPOLAZIONE SI DICE FINITA SE Gli elementi sono in numero finito e quindi potrebbero essere tutti osservati
