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La statistica ci offre gli strumenti per: Organizzare, riassumere, analizzare i dati relativi ad un fenomeno,
ottenuti attraverso le misurazioni.
L’Inferenza ha lo scopo di: Dedurre le caratteristiche dell’intera popolazione a partire da dati raccolti
La statistica descrittiva: Organizza e riassume i dati
La popolazione è: L’ universo di elementi che forma l’ oggetto di uno studio statistico
LA STATISTICA INDUTTIVA: Fa inferenza
Il campione è: Un sottoinsieme della popolazione
Un campione rappresentativo è: casuale
Il campionamento sistematico è: Caratterizzato dalla selezione di un elemento ogni k elementi successivi
Il campionamento stratificato è: Caratterizzato da popolazione divisa in sottogruppi omogenei
Il campionamento a blocchi è: Caratterizzato da cluster
La statistica permette di ragionare: Facendo deduzioni ed induzioni
Le fasi di una indagine statistica si conviene siano le seguenti:
Definizione degli obiettivi della ricerca; Rilevazione dei dati; Elaborazione metodologica;
Presentazione ed interpretazione dei risultati; Utilizzazione dei risultati raggiunti.
L’indagine statistica può essere: Campionaria o di tipo censuario
La statistica induttiva: Fa inferenza
La mutabile è: Un carattere qualitativo
Il numero di lanci di una moneta è una: Variabile discreta
Il reddito pro-capite è una: Variabile continua
IL NUMERO DI LANCI DI UNA MONETA È UNA: Variabile discreta
UNA TABELLA A DOPPIA ENTRATA REGISTRA: la frequenza assoluta, cioè quante volte una coppia di modalità si presenta contemporaneamente per X e per Y.
Consideriamo la relazione y=f(x), dove x è rappresentato
dall’inflazione ed y sono i tassi di interesse nell’Euro Area: x variabile
indipendente
Considera la relazione causa-effetto y = -f(x), calcola la y sapendo che
f(x) = -10 ed indica il tipo di relazione: y = 10; la relazione è lineare
La sommatoria di tutte le frequenze relative di una tabella di
frequenza è pari a: 1
Che cosa è l'unità statitistica: L'unita elementare oggetto di osservazione e di studio
La popolazione è finita: Quando è determinabile il numero di unità che compongono
Il lancio di una monetà è un esempio di: popolazione infinita
Il carattere sesso è: Carattere qualitativo sconnesso
Il carattere età è: Carattere qualitativo sconnesso
Il carattere età è: Un carattere continuo
Il carattere titolo di studio è: Un carattere qualitativo rettilineo
LA MEDIA: È sensibile ai valori estremi
SI SUPPONGA DI AVERE LA SEGUENTE DISTRIBUZIONE DI 10 INDIVIDUI SECONDO LA NAZIONALITÀ: ITALIANI N.3, FRANCESI N.4, SPAGNOLI N.3. LA CARATTERISTICA NAZIONALITÀ È MISURATA SU SCALa: NOMINALE
IL NUMERO DI CUORI NEGLI ESSERI VIVENTI ED IL NUMERO DI BATTITI CARDIACI AL MINUTO POSSONO ENTRAMBI ESSERE DEFINITI: Il numero di battiti solamente può essere definito variabile
NEL PRODOTTO LOGICO CON OPERANDO A=VERO ED OPERANDO B=VERO, IL TOTALE SARÀ V
R DEVE ESPRIMERE CORRETTAMENTE: il legame di interdipendenza
LA VARIAZIONE CONGIUNTURALE RIGUARDA IN STATISTICA-ECONOMICA IL CONFRONTO CON: Il mese precedente
PER CALCOLARE LE FREQUENZE CUMULATE RELATIVE OCCORRE DIVIDERE: Le frequenze cumulate per n
IL NUMERO DEI CARATTERI IN UNA MATRICE: Non dipende dalla numerosità della popolazione
LE MISURE DI POSIZIONE HANNO L OBIETTIVO DI: Sintetizzare in un singolo valore numerico l intera distribuzione di frequenza per effettuare confronti nel tempo, nello spazio o tra circostanze differenti
LO SCOSTAMENTO SEMPLICE MEDIO RIGUARDA o scostamento di ogni valore della distribuzione dalla media, preso in valore assoluto
USANDO LA MEDIANA IN LUOGO DELLA MEDIA NEL CALCOLO DELLA VARIANZA È bene eliminare i valori anomali ed estremi
I NUMERI INDICE SONO: superiori a 100 se il livello della variabile tende a crescere rispetto all anno base
LA PROPRIETÀ LINEARE DEGLI INDICI DI TENDENZA CENTRALE: Permette cambiamenti di scala nell indice
UNA VARIABILITÀ ALTA IN LUOGO DI UNA VARIABILITÀ BASSA Diminuisce le capacità previsive dei modelli statistici
USANDO LA MEDIANA IN LUOGO DELLA MEDIA NEL CALCOLO DELLA VARIANZA È bene eliminare i valori anomali ed estremi
IL RAPPORTO STATISTICO DI DENSITÀ SI OTTIENE: mediante il rapporto tra la dimensione globale di un fenomeno e quella spaziale a cui esso fa riferimento
I NUMERI INDICE SONO: Rapporti statistici
NEL CALCOLO DEL TASSO DI INFLAZIONE TENDENZIALE AL DENOMINATORE C È: il numero indice dei prezzi del mese m dell'anno a-1 ed al numeratore il numero indice dei prezzi del mese m dell'anno a
IL RAPPORTO ANNUO TRA TASSO DI INFLAZIONE E DEFLAZIONE DELL'ANNO X IN UN PAESE DETERMINATO: Non esiste
L ANNO CON VALORE PARI A NELLA SERIE STORICA DEI NUMERI INDICE È: L anno base
NEL CALCOLO DEI TASSI DI INCREMENTO TRA T E T-1 AL DENOMINATORE VI È: Il dato dell anno t-
UN TIPICO CASO DI CORRELAZIONE NON REALE COMPORTA CHE: altri fattori variabili, che rappresentano circostanze comuni ,influiscono su quelli presi in considerazione
UNA FOTOGRAFIA È UN DATO: Complesso
AD UN VALORE ELEVATO DI R CORRISPONDE: in diversi casi un effettivo legame tra i due caratteri quantitativi considerati
numero indice dei prezzi del mese m dell'anno a-1 ed al numeratore il numero indice dei prezzi del mese m
dell'anno a
LA DEFLAZIONE È: Espressa in percentuale
IN UNA DISTRIBUZIONE DI FREQUENZA SI PUÒ OTTENERE: più di una moda
PROVA ANCHE A REALIZZARE IN EXCEL I GRAFICI CHE SEGUONO. QUANDO R (^) XY = -1, LE DUE
RETTE DI REGRESSIONE Y '^ =AY+BYX E X '= AX+B (^) XY SONO: Coincidono
CONSIDERIAMO LA RELAZIONE Y=F(X), DOVE X È RAPPRESENTATO DALL INFLAZIONE ED Y
SONO I TASSI DI INTERESSE NELL EURO AREA:
x è la variabile indipendente
UNA TABELLA A DOPPIA ENTRATA REGISTRA:
la frequenza assoluta, cioè quante volte una coppia di modalità si presenta contemporaneamente per X e per
Y.
SCRIVI LA FUNZIONE EXCEL ED I SIMBOLI DA DIGITARE NELLA CELLA PER CALCOLARE LA
MEDIA:
=MEDIA
LA VARIANZA DEL CAMPIONE È: Calcolata con i dati del campione rappresentativo della popolazione
LO SCOSTAMENTO QUADRATICO MEDIO RIGUARDA la media degli scarti al quadrato tra i dati e
la M
AD UN VALORE BASSO DI R CORRISPONDE in diversi casi un legame debole tra i due caratteri
quantitativi considerati
UN TIPICO CASO DI CORRELAZIONE NON REALE COMPORTA CHE: uno dei due caratteri
comprende l altro
UN TIPICO CASO DI CORRELAZIONE NON REALE COMPORTA CHE:
altri fattori variabili, che rappresentano circostanze comuni ,influiscono su quelli presi in considerazione
I NUMERI INDICE SONO: superiori a 100 se il livello della variabile tende a crescere rispetto all anno
base
NELLA TEORIA STATISTICA I TERMINI POPOLAZIONE E CAMPIONE SONO:
Indicativi del fatto che il campione è un sottoinsieme della popolazione
UANDO SI CALCOLANO LE FREQUENZE CUMULATE PERCENTUALI, L ULTIMO VALORE
CHE SI OTTIENE, CIOÈ IL PIÙ ELEVATO, È: 100
LA MEDIANA È
la categoria (per scale nominali e ordinali) o il punteggio (per scale a intervalli e rapporti) che si presenta con
maggiore frequenza
PROVA ANCHE A REALIZZARE IN EXCEL I GRAFICI CHE SEGUONO. QUANDO R (^) XY = 0, LE DUE
RETTE DI REGRESSIONE Y '^ =AY+BYX E X '= AX+B (^) XY SONO: Perpendicolari tra loro
LA MUTABILE È: Un carattere qualitativo
PER CALCOLARE LE FREQUENZE CUMULATE RELATIVE OCCORRE DIVIDERE Le
frequenze cumulate per n
SI CONSIDERI LA POPOLAZIONE DI UNITÀ STATISTICHE: {-,,,,,,,,,,,,8,8,9,9,9,,,}. QUALE INDICE
DI POSIZIONE APPARE RAPPRESENTATIVO DELL INTERA DISTRIBUZIONE: Media aritmetica
LA VARIANZA DEL CAMPIONE È: Calcolata con i dati del campione rappresentativo della popolazione
LO SCOSTAMENTO SEMPLICE MEDIO RIGUARDA Lo scostamento di ogni valore della
distribuzione dalla media, preso in valore assoluto
IL RAPPORTO STATISTICO DI DERIVAZIONE SI OTTIENE:
dividendo la modalità di un fenomeno per quella corrispondente di un altro che, sul piano logico e/o
temporale, ne costituisce causa o presupposto logico
IL RAPPORTO STATISTICO DI COESISTENZA SI OTTIENE:
mediante il rapporto tra la frequenza di una modalità rispetto a quella corrispondente di un altra modalità
L ANNO CON VALORE PARI A NELLA SERIE STORICA DEI NUMERI INDICE È: L anno base
UN TIPICO CASO DI CORRELAZIONE NON REALE COMPORTA CHE: altri fattori variabili, che
rappresentano circostanze comuni ,influiscono su quelli presi in considerazione
I NUMERI INDICE COMPARANO:
le variazioni dei livelli della variabile nel tempo con riferimento ad una base
DUE EVENTI NON SONO INDIPENDENTI QUANDO: Il verificarsi dell uno modifica la probabilità
del verificarsi dell altro
