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Introduzione alla Statistica Sociale: Concetti Fondamentali e Applicazioni Pratiche, Appunti di Statistica

Appunti statistica sociale

Tipologia: Appunti

2015/2016

Caricato il 08/01/2016

carli92
carli92 🇮🇹

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Statistica sociale
7/10/2013
1) Il corso si divide in statistica descrittiva:
- descriviamo i dati che abbiamo raccolto e che abbiamo a disposizione (descrizione attraverso grafici e
tabelle);
- sintesi dei dati: media e variabilità.
2) Poi statistica inferenziale:
Si estendono i risultati sul campione a una cosa più ampia. Per estendere si stabiliscono dei modelli di
probabilità sui modelli che stiamo studiando. Si fanno delle stime con calcoli di probabilità.
Esempi.
business vendite del cioccolato: nella maggior parte delle tabelle rappresentate sui giornali non sempre le
informazioni sono chiare. È necessario mettere un titolo o in alternativa leggere l'articolo.
• quando si fanno le indagini si deve specificare che cosa si vuole spiegare, chi viene intervistato.
INTRODUZIONE.
Cosa è la statistica? E la statistica sociale?
Definizione: la statistica è in grado di quantificare l'incertezza, cioè con la statistica si possono fare
affermazioni certe sul grado di incertezza di un fenomeno. La statistica entra in gioco quando c'è variabilità.
Ci sono diversi tipi di statistica: economica, sociale, etc..
Definizione: nella statistica sociale i fenomeni studiati sono quelli sociali.
Descrivere (il fenomeno ) - Probabilità (modello per l'incertezza)
Statistica (afferma e quantifica)
+ La statistica nei media: errore nel grafico della Fox
Di cosa si occupa la statistica?
I metodi statistici si occupano principalmente:
- raccogliere i dati
- presentazione dei dati
- analisi dei dati
Statistica descrittiva: tabelle e grafici
Statistica inferenziale: viene seguito un modello matematico
Esempio: si tratta di un'indagine svolta su 20 persone definiti casi, unità statistiche, elementi del campione.
Sono stati individuati i loro elementi variabili. In questo esempio si vuole studiare il numero medio di figli
presenti nella famiglia italiana. Si ritiene che il numero di figli dipende da stati civile, grado di scolarità e
reddito. Non si sa da dove provengono queste unità statistiche.
Unità statistiche: sono i capifamiglia e non necessariamente si tratta di persone di sesso maschile.
Per capire di cosa parliamo:
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Statistica sociale

  1. Il corso si divide in statistica descrittiva :
  • descriviamo i dati che abbiamo raccolto e che abbiamo a disposizione (descrizione attraverso grafici e tabelle);
  • sintesi dei dati: media e variabilità.
  1. Poi statistica inferenziale : Si estendono i risultati sul campione a una cosa più ampia. Per estendere si stabiliscono dei modelli di probabilità sui modelli che stiamo studiando. Si fanno delle stime con calcoli di probabilità.

Esempi.

  • business vendite del cioccolato : nella maggior parte delle tabelle rappresentate sui giornali non sempre le informazioni sono chiare. È necessario mettere un titolo o in alternativa leggere l'articolo.
  • quando si fanno le indagini si deve specificare che cosa si vuole spiegare, chi viene intervistato.

INTRODUZIONE.

Cosa è la statistica? E la statistica sociale? Definizione: la statistica è in grado di quantificare l'incertezza, cioè con la statistica si possono fare affermazioni certe sul grado di incertezza di un fenomeno. La statistica entra in gioco quando c'è variabilità.

Ci sono diversi tipi di statistica: economica, sociale, etc.. Definizione: nella statistica sociale i fenomeni studiati sono quelli sociali.

Descrivere (il fenomeno ) - Probabilità (modello per l'incertezza)

Statistica (afferma e quantifica)

  • La statistica nei media: errore nel grafico della Fox

Di cosa si occupa la statistica? I metodi statistici si occupano principalmente:

  • raccogliere i dati
  • presentazione dei dati
  • analisi dei dati

Statistica descrittiva : tabelle e grafici Statistica inferenziale : viene seguito un modello matematico

Esempio: si tratta di un'indagine svolta su 20 persone definiti casi, unità statistiche, elementi del campione. Sono stati individuati i loro elementi variabili. In questo esempio si vuole studiare il numero medio di figli presenti nella famiglia italiana. Si ritiene che il numero di figli dipende da stati civile, grado di scolarità e reddito. Non si sa da dove provengono queste unità statistiche. Unità statistiche: sono i capifamiglia e non necessariamente si tratta di persone di sesso maschile.

Per capire di cosa parliamo :

Definizione: la popolazione è l'intera collezione di individui, oggetti, eventi, astratta o concreta, sulla quale si cercano informazioni. È sulla popolazione che stabiliamo il modello del fenomeno che vogliamo indagare. La popolazione che vogliamo individuare nell'esempio: la popolazione sono tutte le famiglie italiane che sono in continuo cambiamento. Definizione: un sottoinsieme di popolazione è detto campione. Sono gli elementi della popolazione che si osservano realmente. Un sottoinsieme della popolazione in quanto non è possibile osservarla nella propria interezza.

Definizione: unità statistica o caso è ogni elemento del campione. La numerosità campionaria è fondamentale.

Definizione: la variabile è ogni caratteristica di interesse che viene rilevata sugli elementi del campione. In genere vengono indicate con le lettere maiuscole e hanno vari tipi di esplicitazioni. (Nell'esempio precedente vi sono 4 tipi di variabile: grado di scolarità, stato civile, numero di figli, reddito).

Definizione: dataset è l'insieme di tutti i valori di ogni variabile che è rilevata.

Tipi di dati :

  • numerici o quantitativo : Risultato di una misura : continui in quanto ammette un valore tra due valori discreti (distanza, reddito, durata, peso). C'è unità di misura; Risultato di un conteggio : discreti (numero di figli, numero di esami, numero di giorno).
    • categorici o qualitativi (nominali o ordinali). Laurea è più alta di un diploma come titolo di studio; Ordinali (titolo di studio, scala Mercalli per l'intensità di un terremoto) Nominali (genere, religione, trattamento). Tutti i dati non ordinabili.