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Simulazione 1 1) Determinare la probabilità che estraendo per 5 volte una carta da un mazzo da 40 (inserendo ogni volta la carta estratta e rimescolando bene il mazzo) si ottengano esattamente 3 figure.
0.
2) La mediana di una distribuzione dell’altezza è 152cm. Questo significa che: 152cm è l’altezza più comune la metà degli individui della distribuzione ha un’altezza inferiore a 152cm, mentre l’altra metà ha un’altezza superiore non ci sono nella distribuzione individui più bassi di 152cm in media gli individui sono alti 152cm 3) La moda di una distribuzione del peso è 52 kg. Questo significa che: in media gli individui pesano 52 kg 52 kg è il peso più comune la metà degli individui della distribuzione ha un peso inferiore a 52 kg, mentre l’altra metà ha un peso superiore non ci sono nella distribuzione individui con peso inferiore a 52 kg 4) Se Z ∼ N(0, 1) calcolare le probabilità che P(Z < −1)
0.
5) Per le due serie di dati, A:(12, 14, 16, 18, 20) e B:(14, 16, 18, 20, 22) indicare quale ha lo scarto quadratico medio maggiore: A B Hanno la stesso scarto quadratico medio
Le due distribuzioni non sono confrontabili 6) Si consideri la seguente distribuzione di numeri 20,35,77,33,49. Si calcoli la moda? 49 77 23 Non è presente 7) Il valore della moda all’interno dei seguenti valori (2; 5; 9; 3;9;3;9;17): 9 17 3 5 8) Il numero delle disposizioni delle lettere (2,b,c,3) è: 13 24 34 90 9) La somma delle frequenze relative di una distribuzione: è pari a 1 è pari a quella delle frequenze assolute è pari a quella delle frequenze percentuali è pari a 100 10) La probabilità che un individuo contragga una malattia rara è dello 0,3 per mille quale è la probabilità che in una città dove vivono 20000 persone vi siano meno di 4 persone che contraggono questa malattia?
0.
15) Il tasso di povertà delle famiglie in una città è 0,2. Scegliendo casualmente 5 famiglie calcolare la probabilità che al massimo due famiglie siano povere.. 0.
16) Il valore dello scostamento medio dalla media all’interno dei seguenti valori (3; 5; 9; 8;10):
2.
17) Dati dua eventi A e B, la probabilità dell'unione P(AUB) è: P(AUB)=P(A)+P(B)-P(A∩B) P(AUB)=P(A)-P(B)+P(A∩B) P(A)+P(B)+P(A∩B) P(AUB)=P(A)-P(B)-P(A∩B) 18) Dato un numero di elementi “n” pari a 10, e data la dimensione della classe “k” pari a 4, determinare il numero di combinazioni possibili. 190 180 220 210 19) Calcola la media della seguente distribuzione di frequenza. Punteggio (2; 7; 5; 6; 1; 4) e frequenza assoluta (2; 4; 5; 4; 3; 2). 4, 3, 7, 2,
20) Determinare il numero di anagrammi della parola "TETTO". 10 34 20 3 21) Alla focacceria arriva mediamente 1 clienti ogni due minuti. Calcolare la probabilità che in due minuti non arrivi nessuno. 0.
22) Dall'analisi statistica di una distribuzione si sono ottenuti i seguenti valori: media=5 e varianza=25. Si determini il coefficiente di variazione 5 1 2 25 23) Si consideri una variabile casuale Normale con media 100 e varianza 25. Calcolare la probabilità che X sia maggiore di 110. 0.
1
24) Alla focacceria arriva mediamente 1 clienti ogni due minuti. Calcolare la probabilità che in due minuti arrivino almeno 3 clienti. 0, 1, 0, 0,
30) Se il valore della covarianza di una distribuzione è negativo cosa significa? Non è possibile desumere nulla, è necessario ricorre ad un altro indice Implica che tra i due caratteri considerati della stessa distribuzione sussiste un legame inverso Implica che tra i due caratteri considerati della stessa distribuzione sussiste un legame diretto Implica che tra i due caratteri considerati della stessa distribuzione non sussiste alcun legame
