variabili casuali binomiali, Slide di Statistica

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I la varighile casale PO BINONIALE. Si tasideri il e esperimento canale + si lanci 4 volli Una monela _, idenTifithiomo con iltermine "sucesso" Vesito fesfa e com il termine." NCWULESSO * l'etrtò cioce - definiamo ora la seguente Griabile cauale : Ya N° di tucemcar[(= N° TESTE) X{TT,,T\=4 X[TTT.,0=3 X(T,T0T) = 3 x[T,0,T,T}=3 MeT.TT)= 3 X(T.T,60|=2 x{T,0,T.,0\=2 XIC,TIO,T)=2 x, TT} 22 X(e,T,7,0) =2 x (matTs2 X(c,6,0,TÌ=! K{COT.CIs 1 X{,T,06,0\e1 X(T,c,00)=1 Xi Gttz0 Disfirbuliore di X La "nostra" Jormila quaerata. e’: PlXex)= (ta) picco” im nella prvala , inindendo. che lo ver (as X i pub. asumete Valori x (X=0,1,2,..,M) Se una ve. clisciela X- ha done Jundone di | “probaleittta” lara altra Xelunante: | “Bingmigla "(vale anche it Viceversa ad oqui ripetiacne puo" verificare: l'evento 2 da ‘= SUCLE 350 cp..A è isueesso LU probabilità”, vispalt.,9(A)= E | 17 BIS. > rsa Al dapiape irmento I (petiano le spinto è fn sollz(m pros) i T N°A DICESSI Xe una Ne: binomiale. | "a Spesso 5 linde ad omellere il deporenli» | La i I i | “Le se champ la brobibilita” di SUCCESSO > copio. Usa "fegala”. de ERIZENNI Valote di .X: la. itispondenti. piobabilità +... “ade; Plxaz)= 6/pîlt-p)* P[x13)= 4-pòli-a' Per sciiuete. n Jema' quersie la'iegala! edo ecpiimere iN Teti Ned (anche «AM fetore. mottiplicaTivo (4, d,brt&,\5 coperto. Jafoe maltiplitetid. mi cite quant sono le Suez primati cia Un letia ny: Tnera. Ax Tesfe. (xi).e da in eta. nunelo di Clacà (mM) Gre Verisno solo seri. Verdire 4! 18 rispaea : che, ceto e” cnell’andiel cmbrsioria 4 ° PERNVTAZIONI di 2 a Ri Kim - dd es ° I 2021 C2LE =6 Laz xa D,4,2,.,M VALORE ARES AM ziicos] [rx] melo fi pipa "NATANZA: Ai x XayBin:(m,p\ t IRE p emana PAESMETRI cla maia. Ogni coria(e P) ident fit una”. Le ene bihormale. * Nelle applicazenter ha spesio ade dare ai 4a Xn (reggenza. seldfiva del QUiCess ), Lon Y= 6, /m, YA Teide” le kia” de Wim eT'Ugiale. db fara de. Xx tr ” Yi Bin( $, pleL}